# Sui財団が新たな学術研究助成プログラムを発表最近、Sui財団は新しい学術研究助成プログラムの受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3技術の発展を促進する研究プロジェクトを支援することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、Suiに基づいて構築された製品などの分野に焦点を当てています。今回の資金提供では、17のプロジェクトが支援を受け、総額425,000ドルに達しました。これらのプロジェクトは、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学など、世界の多くの著名な大学から来ています。! [スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f0da8bf2e08cb6c8aaf5dc7b25abe7d9)受賞プロジェクトは、ブロックチェーン技術の複数の重要な側面をカバーしています:1. 分散型自律組織(DAO)の研究:コーネル大学のプロジェクトは、DAOの分散度を測定する指標を設立し、組織内部の分散化を高める方法を探求します。2. コンセンサスプロトコルの最適化:ロンドン大学ユニバーシティの研究は、攻撃耐性を強化し、動的な敵に適応するための非同期有向非循環グラフ(DAG)プロトコルの開発を目指しています。3. スマートコントラクトのセキュリティ:ロンドン大学の別のプロジェクトは、大規模言語モデル(LLMs)を利用してSuiスマートコントラクトの監査プロセスを改善します。4. オラクルプロトコルの検証:カーネギーメロン大学とDjed連合の共同プロジェクトは、ブロックチェーンオラクルを厳密に分析し検証するためのフレームワークを作成します。5. ブロックチェーン性能最適化:チューリッヒ工科大学の研究は、スマートコントラクト設計におけるスケーラビリティのボトルネックを特定し、トランザクションコストが並行処理の可能性に与える影響を探ります。6. コンセンサスプロトコルの形式的検証:シンガポール国立大学のプロジェクトは、Bullsharkプロトコルの機械的検証を行い、DAGベースのコンセンサスプロトコルの理解を進める。7. ブロックチェーンベンチマークの標準化:ルハイ大学の研究は、異なるL1およびL2ソリューションを公平に比較するための統一されたブロックチェーンベンチマーク標準を作成することを目的としています。8. 共有ソート層の研究:韓国科学技術院のプロジェクトは、Bullshark/Mysticetiを複数のRollupの共有ソーターアルゴリズムとして使用することを探求します。9. 混雑料金の最適化:ニューヨーク大学の研究は、ブロックチェーンネットワークにおける混雑料金メカニズムを最適化するために、地元の料金市場を調査します。10. シャーディング自動マーケットメーカー(AMM):イスラエル工科大学のプロジェクトは、AMMの同時性とパフォーマンスを向上させるためにシャーディング契約の概念を開発します。11. 市場メカニズム設計:ローマトルビアータ大学の研究は、プライベート情報の開示が市場結果に与える影響を探ります。12. スマートコントラクト生成:カーネギーメロン大学のプロジェクトは、大規模言語モデルを利用してSuiスマートコントラクトを生成し、Move言語におけるモデルの効果を向上させることを探求します。13. Move言語分析:ニコシア大学の研究では、SolidityとMoveの包括的な比較が行われ、開発者がMoveに移行するための促進が図られます。14. DeFi最適化:ローザンヌ連邦工科大学のプロジェクトは、Sui上のDeFiプロトコルの流動性と動的手数料を最適化するための深層学習モデルを開発します。15. 暗号資産のボラティリティ予測:キプロスオープン大学の研究は、SPECアルゴリズムがSui資産のボラティリティ予測における有効性を評価します。16. 後量子暗号:ペンシルバニア大学のプロジェクトは、ブロックチェーン技術のスケーラビリティを向上させるために、低メモリ要求の後量子透明zkSNARKsを開発することを目指しています。これらの研究プロジェクトは、インフラストラクチャからアプリケーション層に至るまで、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野を網羅しており、安全性、スケーラビリティ、パフォーマンス最適化などのさまざまな側面を含んでいます。これらの最前線の研究を支援することにより、Sui財団はWeb3エコシステム全体の技術革新と進歩を促進したいと考えています。
Sui財団が425,000ドルを支援し、17件の学術研究を推進し、Web3技術の革新を促進します。
Sui財団が新たな学術研究助成プログラムを発表
最近、Sui財団は新しい学術研究助成プログラムの受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3技術の発展を促進する研究プロジェクトを支援することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、Suiに基づいて構築された製品などの分野に焦点を当てています。
今回の資金提供では、17のプロジェクトが支援を受け、総額425,000ドルに達しました。これらのプロジェクトは、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学など、世界の多くの著名な大学から来ています。
! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました
受賞プロジェクトは、ブロックチェーン技術の複数の重要な側面をカバーしています:
分散型自律組織(DAO)の研究:コーネル大学のプロジェクトは、DAOの分散度を測定する指標を設立し、組織内部の分散化を高める方法を探求します。
コンセンサスプロトコルの最適化:ロンドン大学ユニバーシティの研究は、攻撃耐性を強化し、動的な敵に適応するための非同期有向非循環グラフ(DAG)プロトコルの開発を目指しています。
スマートコントラクトのセキュリティ:ロンドン大学の別のプロジェクトは、大規模言語モデル(LLMs)を利用してSuiスマートコントラクトの監査プロセスを改善します。
オラクルプロトコルの検証:カーネギーメロン大学とDjed連合の共同プロジェクトは、ブロックチェーンオラクルを厳密に分析し検証するためのフレームワークを作成します。
ブロックチェーン性能最適化:チューリッヒ工科大学の研究は、スマートコントラクト設計におけるスケーラビリティのボトルネックを特定し、トランザクションコストが並行処理の可能性に与える影響を探ります。
コンセンサスプロトコルの形式的検証:シンガポール国立大学のプロジェクトは、Bullsharkプロトコルの機械的検証を行い、DAGベースのコンセンサスプロトコルの理解を進める。
ブロックチェーンベンチマークの標準化:ルハイ大学の研究は、異なるL1およびL2ソリューションを公平に比較するための統一されたブロックチェーンベンチマーク標準を作成することを目的としています。
共有ソート層の研究:韓国科学技術院のプロジェクトは、Bullshark/Mysticetiを複数のRollupの共有ソーターアルゴリズムとして使用することを探求します。
混雑料金の最適化:ニューヨーク大学の研究は、ブロックチェーンネットワークにおける混雑料金メカニズムを最適化するために、地元の料金市場を調査します。
シャーディング自動マーケットメーカー(AMM):イスラエル工科大学のプロジェクトは、AMMの同時性とパフォーマンスを向上させるためにシャーディング契約の概念を開発します。
市場メカニズム設計:ローマトルビアータ大学の研究は、プライベート情報の開示が市場結果に与える影響を探ります。
スマートコントラクト生成:カーネギーメロン大学のプロジェクトは、大規模言語モデルを利用してSuiスマートコントラクトを生成し、Move言語におけるモデルの効果を向上させることを探求します。
Move言語分析:ニコシア大学の研究では、SolidityとMoveの包括的な比較が行われ、開発者がMoveに移行するための促進が図られます。
DeFi最適化:ローザンヌ連邦工科大学のプロジェクトは、Sui上のDeFiプロトコルの流動性と動的手数料を最適化するための深層学習モデルを開発します。
暗号資産のボラティリティ予測:キプロスオープン大学の研究は、SPECアルゴリズムがSui資産のボラティリティ予測における有効性を評価します。
後量子暗号:ペンシルバニア大学のプロジェクトは、ブロックチェーン技術のスケーラビリティを向上させるために、低メモリ要求の後量子透明zkSNARKsを開発することを目指しています。
これらの研究プロジェクトは、インフラストラクチャからアプリケーション層に至るまで、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野を網羅しており、安全性、スケーラビリティ、パフォーマンス最適化などのさまざまな側面を含んでいます。これらの最前線の研究を支援することにより、Sui財団はWeb3エコシステム全体の技術革新と進歩を促進したいと考えています。
一発で42万ドル?財力の大きさを打ち出す