# MCP: Web3 AIエージェントエコシステムのコアエンジンMCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素として急速に成長しています。プラグインのようなアーキテクチャとMCPサーバーの導入により、AIエージェントに新しいツールと能力を与えています。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(Model Context Protocolの略)はWeb2 AIに由来していますが、Web3環境で再構想され、適用されています。## MCPの定義と重要性MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェント間でよりシームレスな協力が可能になります。現在の大規模言語モデルは、いくつかの主要な制限に直面しています:- インターネットをリアルタイムで閲覧できない- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自律的にインタラクトできないMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋めることで、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。この標準化プロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバー)の両方に利益をもたらします:- AIエージェントは外部ツールとリアルタイムデータソースに安全に接続できます- ツール開発者は一度接続し、クロスプラットフォームで使用できます。最終結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)## MCP と従来の API の違いAPIの設計は主に人間向けであり、AI優先ではありません。各APIには独自の構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされる必要があります。MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPはAutonomous AgentのAPI適応層と見なすことができます。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5)## Web3 AIとMCPエコシステムWeb3におけるAIも「文脈データの欠如」と「データ孤島」の問題に直面しており、つまりAIはチェーン上のリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトのロジックにアクセスできません。MCPおよびA2Aプロトコルに基づく新しい世代のAIエージェント基盤およびアプリケーションが登場しており、Web3シーン向けに設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb)## プロジェクトケースいくつかのプロジェクトが、ネイティブな暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てた分散型MCPサーバーマーケットを開発しています。これらのプロジェクトは通常、MCPツールが改ざんされていないことを保証するために、信頼できる実行環境(TEE)を使用し、開発者がMCPサーバーに貢献することを促すためのトークンインセンティブメカニズムを提供します。他のプロジェクトは、暗号分野に特化したMCP Server登録システムを提供し、さらにエージェント間(A2A)プロトコルに拡張しています。A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e)## MCPにおけるブロックチェーン技術の応用MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得する2. "ツールポイズニング"攻撃の防御3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、MCPサーバーの信頼体系を構築する4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性の向上5. オープンソースイノベーションの促進! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f)## 未来のトレンドと業界への影響インフラが成熟するにつれて、「デベロッパー優先」企業の競争優位性は、API設計からより豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行します。将来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号およびブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。最終的に、エージェントはMCP能力の担い手であり増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098)
MCP:Web3 AIエージェントエコシステムのコアエンジンと統一インターフェース標準
MCP: Web3 AIエージェントエコシステムのコアエンジン
MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素として急速に成長しています。プラグインのようなアーキテクチャとMCPサーバーの導入により、AIエージェントに新しいツールと能力を与えています。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(Model Context Protocolの略)はWeb2 AIに由来していますが、Web3環境で再構想され、適用されています。
MCPの定義と重要性
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェント間でよりシームレスな協力が可能になります。
現在の大規模言語モデルは、いくつかの主要な制限に直面しています:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋めることで、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。
この標準化プロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバー)の両方に利益をもたらします:
最終結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。
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MCP と従来の API の違い
APIの設計は主に人間向けであり、AI優先ではありません。各APIには独自の構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされる必要があります。
MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPはAutonomous AgentのAPI適応層と見なすことができます。
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Web3 AIとMCPエコシステム
Web3におけるAIも「文脈データの欠如」と「データ孤島」の問題に直面しており、つまりAIはチェーン上のリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトのロジックにアクセスできません。
MCPおよびA2Aプロトコルに基づく新しい世代のAIエージェント基盤およびアプリケーションが登場しており、Web3シーン向けに設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。
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プロジェクトケース
いくつかのプロジェクトが、ネイティブな暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てた分散型MCPサーバーマーケットを開発しています。これらのプロジェクトは通常、MCPツールが改ざんされていないことを保証するために、信頼できる実行環境(TEE)を使用し、開発者がMCPサーバーに貢献することを促すためのトークンインセンティブメカニズムを提供します。
他のプロジェクトは、暗号分野に特化したMCP Server登録システムを提供し、さらにエージェント間(A2A)プロトコルに拡張しています。A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。
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MCPにおけるブロックチェーン技術の応用
MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:
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未来のトレンドと業界への影響
インフラが成熟するにつれて、「デベロッパー優先」企業の競争優位性は、API設計からより豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行します。
将来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号およびブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。
最終的に、エージェントはMCP能力の担い手であり増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
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