MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

I. MCPの概念の紹介

人工知能分野の従来のチャットボットは、個性豊かなキャラクター設定が欠けているため、反応が単調で人間味に欠けることがよくあります。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」の概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与えました。しかし、豊かな「キャラクター設定」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、積極的にタスクを実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできません。

AIが自発的にタスクを実行できるように、オープンソースプロジェクトAuto-GPTが登場しました。これにより、開発者はAIのために一連のツールや関数を定義し、それらをシステムに登録することができます。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて、対応する操作指示を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。

Auto-GPTはある程度AIの自主実行を実現していますが、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォーム互換性の欠如などの問題に直面しています。これらの課題を解決するために、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールのインタラクション方法を簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを容易に呼び出すことができるようにします。

MCPプロトコルは、標準化されたインターフェースと通信規格を定義することにより、AIモデルと外部ツールとのインタラクションプロセスを大幅に簡素化し、AIモデルが複雑なタスクをより迅速かつ効果的に実行できるようにします。これにより、開発の難易度と時間コストが大幅に削減されました。

! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク

二、MCPとAIエージェントの融合

MCPと暗号AIエージェントは相互補完的です。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、および暗号資産管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムの相互作用を簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化することに重点を置いています。

MCPのコアバリューは、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）とのインタラクションに対して統一された通信基準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインタフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントが複数のチェーンデータやツールとシームレスに接続できるようにし、自律的な実行能力を大幅に強化します。

例えば、DeFi系AIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、ポートフォリオを自動的に最適化できます。さらに、MCPはAIエージェントに新たな方向性を提供します。つまり、複数のAIエージェントが協力し、MCPを介して機能ごとに分担し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体的な効率と信頼性を向上させます。

チェーン上の取引自動化において、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントを連携させ、取引におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。

! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク

三、関連プロジェクト

1. DeMCPの

DeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することを目的とした分散型のMCPネットワークであり、MCP開発者に商業利益を共有するデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大型言語モデル(LLM)へのワンストップ接続を実現します。開発者は安定したコインを通じてサービスを取得できます。5月8日現在、そのトークンDMCPの時価総額は約162万ドルです。

2. ダーク

DARKは、信頼できる実行環境(TEE)下のMCPネットワークで、Solanaに基づいて構築されています。その最初のアプリケーションは開発段階にあり、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供し、開発者が簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速に接続できるようにします。5月8日現在、トークン$DARKの時価総額は約1181万ドルです。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIエージェントプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロワー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示すことで、ユーザーがさまざまなAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのに役立ちます。4月24日に、Cookie.API1.0の更新で専用のMCPサーバーが導入され、プラグアンドプレイのエージェント専用MCPサーバーが含まれており、開発者と非技術者向けに設計されており、追加の設定は不要です。

4. スカイアイ

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目的としています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントのデプロイメント、およびプロトコルレベルのユーティリティを統合することで、開発プロセスを簡素化する計画です。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超え、将来的にはEthereumメインネットおよびBaseチェーンのMCPデータサーバーのサポートも予定しています。5月8日現在、そのトークンSkyAIの時価総額は約4270万ドルです。

第四に、将来の発展

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合という新しい物語として、データインタラクションの効率を高め、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しており、特に分散型金融などのシナリオにおいて広範な応用の見通しがあります。しかし、現在ほとんどのMCPベースのプロジェクトはまだ概念実証の段階にあり、成熟した製品がまだ登場していないため、そのトークン価格は上場後に持続的な下落を示しています。この現象は市場がMCPプロジェクトに対して信頼危機を抱えていることを反映しており、主に長期的な製品開発サイクルと実際の応用の欠如に起因しています。

製品の開発速度をどのように加速し、トークンと実際の製品との緊密な関連性を確保し、ユーザー体験を向上させるかは、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題です。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しています。異なるブロックチェーンやDApp間のスマートコントラクトのロジックやデータ構造に違いがあるため、統一された標準化のMCPサーバーには依然として多くの開発リソースが必要です。

上述の課題に直面しながらも、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場発展の潜力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟が進む中、今後DeFi、DAOなどの分野でより広範な応用が期待されています。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行し、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。

さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに対して透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化のプロセスを促進することが期待されています。MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの統合における重要な補助力として、技術の成熟と応用シーンの拡大に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、セキュリティ、ユーザーエクスペリエンスなどの多方面の課題を解決する必要があります。

! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク