最近、いくつかの起業家や投資家との交流の中で、人々がAIと暗号化技術の結合の見通しに依然として自信を持っていることを広く感じましたが、Web3 AIエージェントの発展方向については少し迷いが見られます。この現状に対して、いくつかの可能性のある未来の発展動向をまとめましたので、参考にしてください。1. AI代理プロジェクトは単純にトークンを発行するモデルに依存することはもはや優位性を持たず、むしろ負の反応を引き起こす可能性があります。もしプロジェクトが実際の製品の市場適合性に欠け、単にトークン経済学に依存して運営されている場合、簡単に純粋な投機のラベルを貼られ、実質的にはAI技術とはあまり関係がなくなります。2. 本来期待されていたAIエージェント、AIフレームワーク、AIプラットフォーム、AI分散型物理インフラの実現順序が変わる可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊する中、エージェントは大規模言語モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの技術が成熟した後のアプリケーションキャリアになるかもしれません。コア技術の支援がないAIエージェントプロジェクトは、困難な状況に直面するでしょう。3. AIデータ、計算能力、アルゴリズムなどのサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、AIエージェントを超えて市場の注目を集める可能性があります。新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームプロジェクトが開発したエージェントは、市場での説得力が高いかもしれません。何と言っても、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、技術力とチームのバックグラウンドにおいて優位性を持っています。4. Web3 AIエージェントは、Web2チームと直接競争するのではなく、差別化された発展方向を見つける必要があります。Web2エージェントは実用性に重点を置いているため、低コストの開発プラットフォーム戦略は実行可能です。しかし、Web3エージェントはトークン経済学をより重視しており、低コストの展開を過度に強調すると資産発行バブルを引き起こす可能性があります。Web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新すべきです。5. AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」にあり、「肥満プロトコル、スリムアプリケーション」の理念に合致しています。重要なのは、プロトコルをどのように充実させるか、どのように遊休計算リソースを活用するか、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を推進し、金融、医療、教育などの垂直分野シーンを活性化することです。同時に、アプリケーションの「スリム化」も徐々に実現する必要があります。たとえば、AIエージェントによる資産の自主管理、自主取引、自主的なマルチモーダルインタラクションなどの機能は、時間をかけて徐々に実現する必要があります。6. Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行の多モードなどの技術はWeb3分野の革新にインスピレーションを与えています。これらの技術に基づいてWeb3に適したアプリケーションシナリオを直接開発することを検討するか、分散型協力フレームワークを使用してMCPの基盤の上にビジネスシナリオを強化することができます。すべてを覆すことについて急いで話す必要はなく、既存の製品とプロトコルの基盤の上で適切に最適化し、Web3の独自の利点を発揮するだけで十分です。Web2でもWeb3でも、AI大言語モデルがもたらす技術革新の波の中にあり、重要なのはAI技術の発展を真に推進できることです。
Web3 AIエージェントの発展トレンド：技術が王、応用の革新が鍵
最近、いくつかの起業家や投資家との交流の中で、人々がAIと暗号化技術の結合の見通しに依然として自信を持っていることを広く感じましたが、Web3 AIエージェントの発展方向については少し迷いが見られます。この現状に対して、いくつかの可能性のある未来の発展動向をまとめましたので、参考にしてください。
AI代理プロジェクトは単純にトークンを発行するモデルに依存することはもはや優位性を持たず、むしろ負の反応を引き起こす可能性があります。もしプロジェクトが実際の製品の市場適合性に欠け、単にトークン経済学に依存して運営されている場合、簡単に純粋な投機のラベルを貼られ、実質的にはAI技術とはあまり関係がなくなります。
本来期待されていたAIエージェント、AIフレームワーク、AIプラットフォーム、AI分散型物理インフラの実現順序が変わる可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊する中、エージェントは大規模言語モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの技術が成熟した後のアプリケーションキャリアになるかもしれません。コア技術の支援がないAIエージェントプロジェクトは、困難な状況に直面するでしょう。
AIデータ、計算能力、アルゴリズムなどのサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、AIエージェントを超えて市場の注目を集める可能性があります。新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームプロジェクトが開発したエージェントは、市場での説得力が高いかもしれません。何と言っても、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、技術力とチームのバックグラウンドにおいて優位性を持っています。
Web3 AIエージェントは、Web2チームと直接競争するのではなく、差別化された発展方向を見つける必要があります。Web2エージェントは実用性に重点を置いているため、低コストの開発プラットフォーム戦略は実行可能です。しかし、Web3エージェントはトークン経済学をより重視しており、低コストの展開を過度に強調すると資産発行バブルを引き起こす可能性があります。Web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新すべきです。
AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」にあり、「肥満プロトコル、スリムアプリケーション」の理念に合致しています。重要なのは、プロトコルをどのように充実させるか、どのように遊休計算リソースを活用するか、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を推進し、金融、医療、教育などの垂直分野シーンを活性化することです。同時に、アプリケーションの「スリム化」も徐々に実現する必要があります。たとえば、AIエージェントによる資産の自主管理、自主取引、自主的なマルチモーダルインタラクションなどの機能は、時間をかけて徐々に実現する必要があります。
Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行の多モードなどの技術はWeb3分野の革新にインスピレーションを与えています。これらの技術に基づいてWeb3に適したアプリケーションシナリオを直接開発することを検討するか、分散型協力フレームワークを使用してMCPの基盤の上にビジネスシナリオを強化することができます。すべてを覆すことについて急いで話す必要はなく、既存の製品とプロトコルの基盤の上で適切に最適化し、Web3の独自の利点を発揮するだけで十分です。Web2でもWeb3でも、AI大言語モデルがもたらす技術革新の波の中にあり、重要なのはAI技術の発展を真に推進できることです。