ソーシャルデータからAI脳へ:Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?

1. はじめに

Web3の世界では、データが静的な情報から動的な資産に変わりつつあります。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながら十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎分毎秒生成されるソーシャルデータには、その中に含まれる巨大な価値がまだ十分に掘り起こされていません。

私たちは、Web3の現実が断絶していることを見ています。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンおよびオフチェーンで大量の行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的な統合が欠如しているため、統一的な画像を構築することが難しく、本当に呼び出すこともできません。

一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトは、"呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図"というビジョンを次々と提案しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮かび上がる: もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータレイヤーと意思決定の基盤を構築するのか? そんなプロジェクトがあり、Port3 Networkは比較的究極的な答えを提供している:

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにはOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。それは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」に変えます。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない前に、"Web3データ脳"の戦略的位置を先取りしている。

この記事では、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズム、成長のロジックを深く掘り下げ、碎片化したWeb3の世界でAIエージェントに向けたデータ流通のクローズドループをどのように構築し、次の万億規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャーとなるかを探ります。

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2. プロジェクト概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーの構築を目指しています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を加えることで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代のオンチェーン行動資産化の重要なインフラとなります。

2.2 プロジェクト概要

2.2.1 ファイナンス状況

2023年2月:300万ドルのシードラウンド資金調達を完了。

2023年8月:新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保。

2023年10月: DWF Labsからの投資を受け、複数の機関からの助成金支援を受けることを発表。

2.2.2 チームの状況

マックス・D.:共同創設者、アップル社での勤務経験を持つ; Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡張の豊富な経験を持つ。

アンソニー・デン：共同創設者。以前はテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高い同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなど複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には次のような1つのコアラインにまとめることができます：「行動は資産であり、Port3はデータの収集から変換までのフローの閉ループを担当します。」

3.1 Port3コアインフラストラクチャ

3.1.1データ収集 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータエントリであり、タスクの配信、行動の検証、コミュニティの成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンでのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスを繋いでいます。

SoQuestは、Twitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上でのインタラクションを互換性を持って行うことができ、取引、承認、NFTのミントなどを含む、Web3分野で最も広範な行動収集システムの1つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人を超える暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントが生成され、真実で多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームは自身のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には検証APIをさらに開放し、事前設定されたテンプレートなしで検証ロジックの組み込みが可能になり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。

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3.1.2 データの沈殿 - AI ソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに集約されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設でもあります。

従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe Graph、Duneなど)が「クエリ」を目標とした設計思想と異なり、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに活用させ、自動実行されるオンチェーン推論とインタラクションをサポートすることに注目しています。

AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンとオフチェーンの行動データを構造化、意味付けし、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。

3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層がBQLデータ機能を「可視化実行」するものです。

Rankitの能力とパラダイム革新:

• クロスプラットフォームソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• 意味認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。

• 垂直シーンの実地デモ:例えば最新のUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、チェーン上のモメンタムと連動し、BNBチェーン上の潜在プロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファを捉えるためのスマートコンパスとなります。

Rankitの支援により、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈データ」を提供します。----何が起こったかを伝えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口であるならば、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しのセマンティックコアおよび実行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 一般言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使って、チェーン上での実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaの複数チェーン環境をつなぎます。

• 標準化実行層: チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)など）のワンクリック自動化処理をサポートし、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを利用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」に昇華され、マシンはあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。

AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、命令を実行したりできます。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシナリオをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野で「収集→分析→アプリケーション→呼び出し」の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3のモンスター:ビジネスの蓄積による成長のホイール

Port3はWeb3 AIストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができる根本的な理由は、先進的な大規模モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で非常に深く広範な高価値のソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のための独自の基盤を提供します:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積

SoQuestの3年間にわたるタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万以上のユーザー参加軌跡を蓄積しており、タスク行動、ウォレットの相互作用、チェーン上の資産、コミュニティ参加度などの多くの次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を超えており、Twitterの投稿、Discordの活発さ、Telegramの保持、チェーン上の取引、ステーキング、保有などを含み、非常に密度の高いソーシャル行動のマッピングを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」という文脈において、このような構造化され、頻繁にインタラクションが行われる行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 千以上のプロジェクトチームと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます。

Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトとの協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなどの複数のシナリオをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共に構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを絶えず吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的な進化の"トレーニング素材プール"を提供します。

3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、ブロックチェーン上のエージェントに意味的支援を提供する

Web2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクション経路、資産行動は高度な匿名性と構造の複雑性を持っており、従来のモデルでは適応が難しい。しかし、Port3はRankitのセマンティック認識と行動ラベルシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語セマンティクスのマッピングパスをつなげています。例えば: "ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加+ツイート+二次的にガバナンスに参加"は、"積極的参加者"や"初期の布教者"というセマンティクスラベルとしてモデル化され、AIエージェントがこれらのユーザーグループを理解し、動員できるようになります。これは、オンチェーンAIモデルが"認知"からの進展を促進するものです。