# AI投資家のティモがWeb3 AI取引戦略と投資インサイトを共有Web3分野では、AIトラックが急成長しています。AI投資家のTimoは、Web3 AI取引における彼の経験と見解を共有しました。## Web3 AIトレーディング戦略Timoの取引戦略は主に「二段」に基づいており、潜在的な利益が10倍以上の高潜力の対象を探します。彼はポジション管理をしっかり行い、単一のコインへの投資は15%を超えないようにします。この戦略の現在の勝率は90%以上です。対象を選ぶ際、Timoは以下のいくつかの点に注目することを推奨します:1. 物語:良い物語はプロジェクトの上限を決定し、より多くの資金を引き付けることができます。2. コントロール:強い庄家は往々にしてより長いライフサイクルとより大きな想像の余地を持っています。3. 製品と技術:市場が成熟するにつれて、単なるストーリーでは勝てなくなり、実際の製品と技術力に注目する必要があります。4. チームの背景:"正規軍"を探し、チームの履歴と研究成果を確認する。ポジションを構築する際、Timoはマーケットメーカーが資金を受け入れるタイミングを辛抱強く待つことを勧めています。これは通常、比較的合理的なエントリーポイントです。## Web3 AIトラック分析TimoはWeb3 AIが基本的にWeb2 AIの発展を追随していると考えています。彼はいくつかの注目すべき段階を産業チェーンの観点から分析しました。1. プロトコル層:スマートエージェント間のクロスエコシステム/プラットフォーム相互作用プロトコル。2. モデル層:特有の領域におけるモデルのトレーニングと推論コストの最適化。3. データ層:高品質データのフィルタリング、クレンジング、アノテーション。4. ツール層:オープンプラットフォームは様々なツールの呼び出しを許可します。5. アプリケーション層:Web3ユーザーの注目を集めるハイフリーアプリケーション、例えばAI+DeFi。## AIプロジェクトの評価既存のレースに新たなターゲットがある場合、比較評価法を使用することができます。一般的に、リーディングプロジェクトの時価総額はそのレースの上限であり、次の強力なプロジェクトはリーディングの約20%になります。しかし、AI分野では、この規則が破られる可能性があります。新しいプロジェクトについては、認識を通じてのみ評価できます。Timoはプロジェクトに対して三つの段階的な評価目標を設定し、それに基づいて段階的な利益確定戦略を策定します。## 持続的成長のためのアドバイス1. エゴを縮小し、感情や外部のノイズを排除して、物事の本質を見極める。2. 好奇心とオープンマインドを持ち、市場のホットな変化を追い続ける。3. 振り返りと反省を学び、同じ間違いを繰り返さないようにしましょう。4. 意見や疑問を受け入れ、外部の有益な情報を取り入れる。ティモは、オンチェーン取引に参加する前に、市場のルールを深く理解するために時間をかけることが非常に重要であると強調しています。ゲームのルールを十分に理解することで、この急速に変化する市場で成功を収めることができます。
AI投資家のティモがWeb3 AI取引戦略を分析し、機会を追跡
AI投資家のティモがWeb3 AI取引戦略と投資インサイトを共有
Web3分野では、AIトラックが急成長しています。AI投資家のTimoは、Web3 AI取引における彼の経験と見解を共有しました。
Web3 AIトレーディング戦略
Timoの取引戦略は主に「二段」に基づいており、潜在的な利益が10倍以上の高潜力の対象を探します。彼はポジション管理をしっかり行い、単一のコインへの投資は15%を超えないようにします。この戦略の現在の勝率は90%以上です。
対象を選ぶ際、Timoは以下のいくつかの点に注目することを推奨します:
物語:良い物語はプロジェクトの上限を決定し、より多くの資金を引き付けることができます。
コントロール:強い庄家は往々にしてより長いライフサイクルとより大きな想像の余地を持っています。
製品と技術:市場が成熟するにつれて、単なるストーリーでは勝てなくなり、実際の製品と技術力に注目する必要があります。
チームの背景:"正規軍"を探し、チームの履歴と研究成果を確認する。
ポジションを構築する際、Timoはマーケットメーカーが資金を受け入れるタイミングを辛抱強く待つことを勧めています。これは通常、比較的合理的なエントリーポイントです。
Web3 AIトラック分析
TimoはWeb3 AIが基本的にWeb2 AIの発展を追随していると考えています。彼はいくつかの注目すべき段階を産業チェーンの観点から分析しました。
プロトコル層:スマートエージェント間のクロスエコシステム/プラットフォーム相互作用プロトコル。
モデル層:特有の領域におけるモデルのトレーニングと推論コストの最適化。
データ層:高品質データのフィルタリング、クレンジング、アノテーション。
ツール層:オープンプラットフォームは様々なツールの呼び出しを許可します。
アプリケーション層:Web3ユーザーの注目を集めるハイフリーアプリケーション、例えばAI+DeFi。
AIプロジェクトの評価
既存のレースに新たなターゲットがある場合、比較評価法を使用することができます。一般的に、リーディングプロジェクトの時価総額はそのレースの上限であり、次の強力なプロジェクトはリーディングの約20%になります。しかし、AI分野では、この規則が破られる可能性があります。
新しいプロジェクトについては、認識を通じてのみ評価できます。Timoはプロジェクトに対して三つの段階的な評価目標を設定し、それに基づいて段階的な利益確定戦略を策定します。
持続的成長のためのアドバイス
エゴを縮小し、感情や外部のノイズを排除して、物事の本質を見極める。
好奇心とオープンマインドを持ち、市場のホットな変化を追い続ける。
振り返りと反省を学び、同じ間違いを繰り返さないようにしましょう。
意見や疑問を受け入れ、外部の有益な情報を取り入れる。
ティモは、オンチェーン取引に参加する前に、市場のルールを深く理解するために時間をかけることが非常に重要であると強調しています。ゲームのルールを十分に理解することで、この急速に変化する市場で成功を収めることができます。