# AIエージェントのWeb3分野におけるクロスボーダー探求最近、中国のスタートアップ企業が発表した世界初の汎用AIエージェント製品がテクノロジー界で大きな話題を呼んでいます。この製品は、計画から実行までの全プロセスを自主的に完遂する能力を備えており、前例のない汎用性と実行力を示しています。これは業界内で広く注目を集めるだけでなく、さまざまなAIエージェントの開発に貴重な製品アイデアとデザインのインスピレーションを提供しています。AI技術の急速な進展に伴い、AIエージェントは人工知能分野の重要な分野として、概念から現実へと移行しつつあり、各業界で巨大な応用ポテンシャルを示しています。Web3業界も例外ではありません。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-dcb173c96f8a9a931f5d0bff83ec45ea)## AIエージェントの概要AIエージェントは、環境、入力、および定義された目標に基づいて自律的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータプログラムです。その核心的な構成要素には、大言語モデル(LLM)が「脳」として機能し、観察と認識のメカニズム、推論思考プロセス、行動の実行、さらには記憶と検索機能が含まれます。AIエージェントのデザインパターンには主に二つの発展ルートがあります。一つは計画能力に重きを置き、もう一つは反省能力に重きを置いています。その中で、ReActパターンは最も早く登場し、最も広く使用されているデザインパターンです。ReActは、言語モデル内の推論(Reasoning)と行動(Acting)を組み合わせることによって、多様な言語推論および意思決定タスクを解決します。その典型的なプロセスは、思考(Thought)→行動(Action)→観察(Observation)の循環として説明できます。! [マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-18dbfc3f20833eeff971d822410b0e30)エージェントの数に応じて、AIエージェントはシングルエージェントとマルチエージェントに分けられます。シングルエージェントの核心はLLMとツールの組み合わせにあり、マルチエージェントは異なるエージェントに異なる役割を持たせ、協力して複雑なタスクを完成させます。! [マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-51e24ac62c4e3586d7ad5be4ee8e355e)## Web3におけるAIエージェントの現状Web3業界におけるAIエージェントの関心は、今年初めにピークに達した後、大幅に減少し、全体の時価総額は90%以上縮小しました。現在、声価と時価総額の大きいプロジェクトは、依然としてAIエージェントフレームワークを中心にWeb3の探求を行っており、主に3つのモデルが含まれています:1. 発射プラットフォームモード:Virtuals Protocolを代表とし、ユーザーがAIエージェントを作成、展開、収益化することを許可します。2. DAOモデル:ElizaOSを代表として、AIモデルを利用して投資決定をシミュレーションし、DAOメンバーの提案と組み合わせて投資を行う。3. ビジネス会社モデル:Swarmsを代表として、エンタープライズ向けのマルチエージェントフレームワークを提供します。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9)経済モデルの観点から見ると、現在のところ、自給自足の経済的閉じた循環を実現できるのは発射プラットフォームモデルだけです。しかし、このモデルは挑戦にも直面しており、発行される資産自体が十分な魅力を持っている必要があります。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3越境探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a3fbe4afc89833807ab175a6b59205c9)## MCPのWeb3探索Model Context Protocol (MCP)の出現は、Web3のAIエージェントに新たな探求の方向性をもたらしました:1. MCPサーバーをブロックチェーンネットワークに展開し、単一障害点の問題を解決し、検閲耐性を持つ。2. MCPサーバーにブロックチェーンと相互作用する機能を付与し、DeFi取引や管理を行い、技術的ハードルを下げる。3. Ethereumに基づくOpenMCP.Networkクリエイターインセンティブネットワークを構築し、スマートコントラクトを通じてインセンティブの自動化、透明性、信頼性、検閲耐性を実現する。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a2282fd30fa4a0d8df3f20a70c595db5)MCPとWeb3の統合は理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブ層を注入できるが、現在の技術にはいくつかの限界があり、例えばゼロ知識証明技術がエージェントの行動の真実性を検証するのが難しいことや、分散型ネットワークの効率の問題などがある。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7fcd8463ee2e08fa3c221313a1416a0e)## まとめAIエージェントのWeb3分野での応用はまだ探索段階にあり、Web3の実用性に対する外部の疑念を打破するための画期的な製品が必要です。MCPの登場は、Web3のAIエージェントに新たな機会と挑戦をもたらしました。AIとWeb3の融合は避けられないトレンドであり、私たちはこの分野の潜在能力を引き続き探求し、忍耐と信頼を持って取り組む必要があります。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスボーダー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e94e2ec6a0b22cb9e8a9a925cc21f9bd)
AIエージェントがWeb3の新しい方向性を示す:MCが分散化の探求を開始
AIエージェントのWeb3分野におけるクロスボーダー探求
最近、中国のスタートアップ企業が発表した世界初の汎用AIエージェント製品がテクノロジー界で大きな話題を呼んでいます。この製品は、計画から実行までの全プロセスを自主的に完遂する能力を備えており、前例のない汎用性と実行力を示しています。これは業界内で広く注目を集めるだけでなく、さまざまなAIエージェントの開発に貴重な製品アイデアとデザインのインスピレーションを提供しています。AI技術の急速な進展に伴い、AIエージェントは人工知能分野の重要な分野として、概念から現実へと移行しつつあり、各業界で巨大な応用ポテンシャルを示しています。Web3業界も例外ではありません。
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AIエージェントの概要
AIエージェントは、環境、入力、および定義された目標に基づいて自律的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータプログラムです。その核心的な構成要素には、大言語モデル(LLM)が「脳」として機能し、観察と認識のメカニズム、推論思考プロセス、行動の実行、さらには記憶と検索機能が含まれます。
AIエージェントのデザインパターンには主に二つの発展ルートがあります。一つは計画能力に重きを置き、もう一つは反省能力に重きを置いています。その中で、ReActパターンは最も早く登場し、最も広く使用されているデザインパターンです。ReActは、言語モデル内の推論(Reasoning)と行動(Acting)を組み合わせることによって、多様な言語推論および意思決定タスクを解決します。その典型的なプロセスは、思考(Thought)→行動(Action)→観察(Observation)の循環として説明できます。
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エージェントの数に応じて、AIエージェントはシングルエージェントとマルチエージェントに分けられます。シングルエージェントの核心はLLMとツールの組み合わせにあり、マルチエージェントは異なるエージェントに異なる役割を持たせ、協力して複雑なタスクを完成させます。
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Web3におけるAIエージェントの現状
Web3業界におけるAIエージェントの関心は、今年初めにピークに達した後、大幅に減少し、全体の時価総額は90%以上縮小しました。現在、声価と時価総額の大きいプロジェクトは、依然としてAIエージェントフレームワークを中心にWeb3の探求を行っており、主に3つのモデルが含まれています:
発射プラットフォームモード:Virtuals Protocolを代表とし、ユーザーがAIエージェントを作成、展開、収益化することを許可します。
DAOモデル:ElizaOSを代表として、AIモデルを利用して投資決定をシミュレーションし、DAOメンバーの提案と組み合わせて投資を行う。
ビジネス会社モデル:Swarmsを代表として、エンタープライズ向けのマルチエージェントフレームワークを提供します。
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経済モデルの観点から見ると、現在のところ、自給自足の経済的閉じた循環を実現できるのは発射プラットフォームモデルだけです。しかし、このモデルは挑戦にも直面しており、発行される資産自体が十分な魅力を持っている必要があります。
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MCPのWeb3探索
Model Context Protocol (MCP)の出現は、Web3のAIエージェントに新たな探求の方向性をもたらしました:
MCPサーバーをブロックチェーンネットワークに展開し、単一障害点の問題を解決し、検閲耐性を持つ。
MCPサーバーにブロックチェーンと相互作用する機能を付与し、DeFi取引や管理を行い、技術的ハードルを下げる。
Ethereumに基づくOpenMCP.Networkクリエイターインセンティブネットワークを構築し、スマートコントラクトを通じてインセンティブの自動化、透明性、信頼性、検閲耐性を実現する。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索
MCPとWeb3の統合は理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブ層を注入できるが、現在の技術にはいくつかの限界があり、例えばゼロ知識証明技術がエージェントの行動の真実性を検証するのが難しいことや、分散型ネットワークの効率の問題などがある。
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まとめ
AIエージェントのWeb3分野での応用はまだ探索段階にあり、Web3の実用性に対する外部の疑念を打破するための画期的な製品が必要です。MCPの登場は、Web3のAIエージェントに新たな機会と挑戦をもたらしました。AIとWeb3の融合は避けられないトレンドであり、私たちはこの分野の潜在能力を引き続き探求し、忍耐と信頼を持って取り組む必要があります。
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