ブロックチェーンデータインデックス技術の進化：ノードから全チェーンデータベースへ

1. はじめに

2017年に最初のdAppが登場して以来、ブロックチェーンアプリケーションは多様化しています。人工知能とWeb3が注目を集める2024年において、データがAIシステムにとって重要であることは言うまでもありません。本稿では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の発展の歴史を深く探り、従来のデータインデックスプロトコルと新興ブロックチェーンデータサービスプロトコルのデータサービスと製品アーキテクチャにおける違いと類似点を比較分析します。

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2. データインデックスの進化：ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ

2.1 データソース：ブロックチェーンノード

ブロックチェーンノードは、去中心化ネットワークの基盤として、チェーン上の取引データの記録、保存、伝播という重要な役割を担っています。しかし、一般ユーザーは自分でノードを構築し維持することが困難なため、通常は第三者のサービスに依存しています。RPCノードプロバイダーが登場し、RPCエンドポイントを通じてデータアクセスサービスを提供しています。それにもかかわらず、RPCエンドポイントは複雑なデータクエリにおいて依然として効率が低いという問題があります。

2.2 データ解析：原始データから利用可能なデータへ

ブロックチェーンノードが提供する原始データは通常、暗号化とエンコード処理が施されており、これらのデータを直接使用することは一般ユーザーや開発者にとって相当な難易度があります。データ解析プロセスの重要性はここから明らかであり、複雑な原始データをより理解しやすく操作しやすい形式に変換することは、全体のデータインデックスプロセスの中での重要な環節です。

2.3 データインデクサの進化

ブロックチェーンのデータ量が急増する中で、データインデクサーの需要がますます高まっています。インデクサーは、オンチェーンデータを整理し、データベースに保存することで、SQLに似たクエリ言語（例えばGraphQL）を使用してデータアクセスサービスを提供します。さまざまなタイプのインデクサーには、フルノードインデクサー、ライトウェイトインデクサー、専用インデクサー、およびアグリゲートインデクサーがあり、それぞれ異なるシナリオに最適化されています。

従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサはデータのインデックス作成とクエリ効率において顕著な向上を示しています。これらは複雑なクエリ、データフィルタリング、および分析をサポートし、一部はマルチチェーンデータを集約することもでき、多チェーンアプリケーションの開発プロセスを大幅に簡素化しています。

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2.4 全チェーンデータベース：ストリーム優先に整列する

アプリケーションの要求がますます複雑になるにつれて、標準化されたAPIは多様なクエリの要求を満たすのが難しくなっています。ブロックチェーンデータサービスプロバイダーは「ストリームファースト」アプローチを採用し、リアルタイムデータの取り込み、処理、分析を実現するためにブロックチェーンデータストリームを構築し始めています。このアプローチにより、組織はデータにほぼ即座に反応できるようになり、意思決定の効率を向上させることができます。

3. AI + Database: The Graph、Chainbase、Space and Timeの詳細な比較

3.1 ザ・グラフ

The Graphは、分散型ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックス作成とクエリサービスを提供します。コア製品モデルには、データクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれます。ネットワークはインデクサー、キュレーター、委託者、開発者の4つの重要な役割で構成されており、経済的インセンティブによってシステムの運営が確保されています。

最近、The Graphエコシステムは、インデックス価格設定、リソース配分、ユーザーのクエリ体験を最適化するために、AutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどの複数のAI駆動ツールを導入しました。

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3.2 チェーンベース

Chainbaseは全ブロックチェーンデータネットワークとして、すべてのブロックチェーンデータを統合しています。その特徴には、リアルタイムデータレイク、Eigenlayer AVSに基づくデュアルチェーンアーキテクチャ、革新的な"manuscripts"データフォーマット標準、そしてAIモデル技術を組み合わせて構築された暗号世界モデルTheiaが含まれます。

TheiaはNVIDIAのDORAモデルに基づき、オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせて暗号パターンを深く分析し、ユーザーにインテリジェントなデータサービスを提供します。

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3.3 スペースとタイム

スペースとタイム (SxT) は、検証可能な計算レイヤーの構築に取り組んでおり、Proof of SQL技術を通じて、分散型データウェアハウス上でのゼロ知識証明を実現しています。この革新的なアプローチは、SQLクエリ結果の完全性と正確性を保証し、スマートコントラクト、大規模言語モデル、企業に信頼できるデータ処理サービスを提供します。

SxTはまた、マイクロソフトAI共同イノベーションラボと協力して、生成的AIツールを開発し、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを扱うプロセスを簡素化しています。

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結論と展望

ブロックチェーンデータインデックス技術は、ノードデータソースからAIによる全チェーンデータサービスへの進化プロセスを経てきました。未来において、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェントで安全性が高まり、引き続きインフラストラクチャーとして業界のイノベーションを支えるでしょう。

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