AI革命の波における分散化スマートネットワーク

人工知能技術の急速な発展に伴い、私たちはデータ駆動の新時代に突入しています。深層学習や自然言語処理などの分野での画期的な進展により、AIアプリケーションは至る所に存在しています。2022年にChatGPTが登場し、AI業界を沸騰させ、その後文生動画や自動オフィスなどのAIツールが次々と現れました。AI業界の市場価値も急上昇し、2030年には1850億ドルに達すると予測されています。

しかし、現在AI業界は主に少数のテクノロジー大手によって独占されており、これがデータの集中や計算力の不均等配分など一連の課題を引き起こしています。一方で、Web3の分散化の理念は、これらの問題を解決するための新たな可能性を提供しています。このような背景の中で、いくつかの質の高いWeb3+AIプロジェクトが登場しました。

その中で、BittensorはWeb3+AIアルゴリズムの方向性における機会を捉え、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、最適なAIプロジェクトを保持するために、独自の選別競争メカニズムを備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築しました。この革新的な試みは、現在のAIの発展のパターンを再構築するための新しいアイデアを提供します。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensor:分散型AIネットワークのパイオニア

Bittensorは分散化されたインセンティブ機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。それには以下の特徴があります:

1. 分散化:数千の分散したコンピューターネットワーク上で動作し、データ集中の問題を回避します。

2. 公平なインセンティブメカニズム: ネットワーク報酬は貢献度に比例します。

3. 機械学習リソースの共有: 機械学習計算リソースを必要とするすべての個人にサービスを提供します。

4. 多様化されたデジタル商品市場:さまざまな形式のデータを取引可能。

多くの高評価のVCプロジェクトとは異なり、Bittensorはより公平で面白く、意義のあるギークプロジェクトです。その発展の経緯は以下の通りです:

• 2021年:プロジェクト開始、Substrateフレームワークを通じてブロックチェーンを構築。
• 2022年: Alphaバージョンネットワークをリリースし、分散化AIの実現可能性を検証。Yumaコンセンサスを導入。
• 2023年: ベータ版をリリースし、TAOトークン経済モデルを導入します。
• 2024年: DHT技術を活用してデータストレージの効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場を拡大します。

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BittensorのトークンTAOの総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減し、公平なスタート方式で配布されます。現在、12秒ごとにブロックが生成され、各ブロックには1 TAOの報酬があります。これらの報酬は、貢献に応じて各サブネットおよびそのメンバーに分配されます。

現在、Bittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、非ゼロアカウント数は8万に達しています。TAOトークンは過去1年間で数十倍の最高上昇幅を記録し、現在の時価総額は22.78億ドル、コイン価格は321ドルです。

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Bittensorのサブネットアーキテクチャ

Bittensorプロトコルは、分散化された機械学習プロトコルであり、ネットワーク参加者が機械学習の能力と予測を交換することをサポートします。ネットワークは複数のサブネットで構成されており、優勝劣敗のメカニズムを採用しています。

サブネットはBittensorネットワークにおいて最も重要な構成要素であり、独立して動作するコードの一部と見なすことができ、独自のユーザーインセンティブと機能を定めています。現在、ルートサブネットを除いて、合計45のサブネットがあります。2024年の5月から7月にかけて、サブネットの数は32から64に増加する見込みです。

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サブネットには、サブネットの所有者、マイナー、およびステーキングバリデーターの3つの役割が含まれています:

• サブネットの所有者: 基本コードを提供し、インセンティブメカニズムを設定します。
• マイナー: コードの反復最適化、計算サービスの提供。
• 検証者:サブネットの貢献を評価し、ステーキング報酬を得る。

サブネットの排出はBittensorネットワークにおける報酬配分メカニズムです。一般的に、18%がサブネットの所有者に、41%がバリデーターに、41%がマイナーに配分されます。サブネットの排出量が高いほど、ランキングが上位になります。

サブネット登録後、7日間の免疫期間があります。初回登録費用は100 TAOで、再登録の価格は倍増します。すべてのサブネットの位置が満たされた場合、排出が最小で免疫期間でないサブネットが排除されます。

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Bittensorのコンセンサスと証明メカニズム

Bittensorネットワークは、さまざまなコンセンサスメカニズムと証明メカニズムを採用しており、その中でも最も特徴的なものは知能証明(PoI)メカニズムとYumaコンセンサスです。

PoIメカニズムはBittensorの独自の検証とインセンティブメカニズムです。マイナーはスマートコンピューティングタスクを完了することで貢献を証明し、タスクは検証者によって割り当てられ評価されます。これにより、ネットワークの安全性、データの質、計算リソースの効率的な利用が確保されます。

YumaコンセンサスはBittensorのコアコンセンサスメカニズムです。検証者はタスクの完了状況に基づいてスコアを付け、Yumaアルゴリズムに入力します。アルゴリズムは検証者のステーキング量に応じて異なる重みを与え、異常値を除外し、最終的に総合スコアを算出し、報酬を配分します。

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Yumaコンセンサスはデータ不可知原則に従い、データのプライバシーとセキュリティを保護します。同時にパフォーマンスに基づく報酬メカニズムを採用し、効率的で高品質なリソースの利用を確保します。

さらに、BittensorはMOE(混合専門家)メカニズムを導入し、複数の専門的なサブモデルを統合して、より優れた実行結果を得ています。Yumaコンセンサスの下で、検証者は専門モデルを評価およびランク付けし、モデルの継続的な最適化を促します。

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Bittensorサブネットエコシステム

現在Bittensorには45の登録されたサブネットがあり、そのうち40が名前を付けられています。淘汰メカニズムが導入されているため、長期的にはパフォーマンスが不十分なサブネットが淘汰され、優れたプロジェクトが残ります。

根子ネットを除いて、19号、18号、1号のサブネットが最も注目されており、排出量の割合はそれぞれ8.72%、6.47%、4.16%です。

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19号子ネットVisionは分散化された画像生成と推論に特化しており、オープンソースのLLMおよび画像生成モデルへのアクセスを提供しています。現在、24時間のノード総収益は約627.84 TAOです。

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18号子網Cortex.tは最先端のAIプラットフォームの構築に取り組んでおり、APIを通じてテキストと画像の応答を提供しています。現在、24時間のノードの総収益は約457.2 TAOです。

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1号サブネットはBittensorで最も初期のテキスト生成サブネットであり、疑問を持たれたこともありますが、依然として高い排出量を維持しています。

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モデルの種類から見ると、生成モデルを除いて、データ処理や取引AIなどのさまざまなタイプがあります。収益リスクの観点から見ると、成功したノードはかなりの収益を上げていますが、新しいノードは大きな競争圧力に直面しています。

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将来の見通し

1. Web3+AI分野は、今後長期間にわたって市場の熱気を維持することが期待されています。

2. Bittensorプロジェクトのアーキテクチャは独特で、技術と市場のサポートを兼ね備えており、発展の見込みは広い。

3. サブネットアーキテクチャはAIチームが分散化ネットワークに参加するためのハードルを下げ、より多くの優れたプロジェクトを引き付けるのに役立ちます。

4. サブネットの数が増えるにつれて、偽のプロジェクトの流入と利益の希薄化リスクに警戒する必要があります。

全体的に見ると、Bittensorは分散化AIネットワークの先駆者として、Web3とAIの融合に革新的なモデルを提供しており、その発展動向を引き続き注視する価値があります。

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