AI革命とBittensorネットワーク:集団知性を再構築する新たなパラダイム

AI革命の背景

近年、人工知能技術は急速に進展し、深層学習や自然言語処理などの分野で重大な突破を遂げ、AIアプリケーションはさまざまな業界に浸透しています。2022年にChatGPTが登場したことで、AI業界全体が爆発的に盛り上がり、それに続いてさまざまなAI生成ツールや「AI+」アプリケーションの波が押し寄せています。AI市場の規模も爆発的に成長しており、2030年には1850億ドルに達すると予測されています。

しかし、現在のAI業界の発展は幾つかの課題にも直面しています。技術とリソースは主に少数の大手企業に集中しており、データの独占や計算リソースの不均等な配分といった問題を引き起こしています。このような背景の中で、Web3の分散型理念はこれらの問題を解決するための新しい可能性を提供しています。

Web3の理念を組み合わせた一連のAIプロジェクトが登場しました。Fetch.aiはブロックチェーンを通じて分散型AIエコノミーを構築し、Numeraiはブロックチェーンとデータサイエンティストコミュニティを利用して市場を予測し、Velasは高性能のAI+ブロックチェーンプラットフォームを構築しています。しかし、これらのプロジェクトはほとんどが単一のアプリケーション方向に制限されています。

Bittensorはこの機会を捉え、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、自動的にフィルタリング機能を持つAIアルゴリズムプラットフォームを構築し、高品質のAIプロジェクトに生存の土壌を提供しました。この革新的なモデルは、現在のAI業界の発展の枠組みを再構築することが期待されています。

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Bittensorプロジェクト概要

Bittensorは、分散型の機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。それには以下の特徴があります:

1. 分散型アーキテクチャ: 分散ノードネットワークに基づいて動作し、データ集中の問題を回避します。

2. 公平なインセンティブメカニズム:貢献度に基づいて報酬を配分し、各方面の積極的な参加を促進する。

3. オープンな機械学習リソース: AI計算能力を必要とする個人や組織にサービスを提供します。

4. 多様なデジタル商品取引: AIモデルに限らず、さまざまなデータを取引可能。

Bittensorは2021年に技術愛好者のグループによって発起され、Substrateフレームワークを使用して構築されました。プロジェクトの発展の歴史は以下の通りです:

• 2022年: Alpha版をリリースし、分散型AIの実現可能性を検証しました。Yumaコンセンサスメカニズムを導入しました。
• 2023年:Beta版をリリースし、TAOトークンインセンティブモデルを導入。
• 2024年: DHT技術を統合してデータストレージの効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場を拡大する。

BittensorのネイティブトークンTAOの総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。TAOは公平な発行配分を通じて配布されており、事前採掘やチームの保留はありません。現在、12秒ごとに1つのブロックが生成され、各ブロックは1 TAOの報酬が得られます。

現在までに、Bittensorネットワークには10万を超えるアカウントがあり、その80%がアクティブアカウントです。TAOトークンの価格は過去1年で数十倍の最高上昇を記録し、現在の市場価値は約22.78億ドルです。

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Bittensorのサブネットアーキテクチャ

Bittensorネットワークは複数のサブネットワークで構成されており、各サブネットワークは独自の機能とインセンティブメカニズムを持っています。サブネットワークはBittensorの最も重要なアーキテクチャユニットであり、以下の役割を含みます:

• サブネットオーナー: 基本コードを提供し、インセンティブメカニズムを設計する
• マイナー: サービスを運営し、報酬を競う
• バリデーター: マイナーのパフォーマンスを評価し、ステーキング報酬を得る

サブネットのTAO報酬配分は通常、所有者に18%、検証者に41%、マイナーに41%です。各サブネットには256のスロットがあり、そのうち64が検証者に、192がマイナーに割り当てられています。

サブネットはネットワークに参加するために登録が必要で、初期登録料は100 TAOです。登録後、7日間の免疫期間があります。すべてのサブネットの位置が満員になると、排出が最も少なく、免疫期間にないサブネットは新しいサブネットに置き換えられます。したがって、サブネットは生存を保証するために、検証者のステーキング量とマイナーの効率を常に向上させる必要があります。

現在、Bittensorネットワークには45のサブネットがあり、今後数ヶ月で64に増加する見込みです。一部の優れたサブネットプロジェクトであるMasaは大規模な資金調達を受けており、このアーキテクチャの発展の可能性を示しています。

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Bittensorのコンセンサスと証明メカニズム

Bittensorは多様な革新的なコンセンサスおよび証明メカニズムを採用しています:

1. 知的証明(PoI): マイナーはスマートコンピューティングタスクを完了することによってその貢献を証明します。

2. Yumaコンセンサス: バリデーターはタスクの完了品質に基づいてスコアリングを行い、アルゴリズムを通じて最終スコアを導き出します。

3. データ不可知原則: データのプライバシーと安全を保護する。

4. パフォーマンスに基づく報酬配分: 効率的で高品質な計算とデータ処理を奨励する。

5. MOEメカニズム:複数の専門家モデルを統合して協働し、パフォーマンスに基づいて評価と報酬を行います。

これらのメカニズムは、ネットワークの分散化、安全性、計算効率を共同で保証しています。

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Bittensorサブネットプロジェクトの概要

現在Bittensorには45の登録されたサブネットがありますが、その中で特に注目されているのは:

• Subnet 19 Vision: 分散型の画像生成と推論に焦点を当てます。
• 18号子网Cortex.t:最前線のAIプラットフォームを構築し、テキストと画像サービスを提供します。
• 1号サブネット:最初のテキスト生成サブネット。

モデルの種類から見ると、生成モデルの他にデータ処理や取引AIなどのさまざまなタイプがあります。サブネットプロジェクトは収益の潜在能力が大きいですが、競争の中で生き残るためには高性能なハードウェアと最適化されたアルゴリズムが必要です。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

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今後の展望

1. Web3+AI分野は市場の注目を持続的に得ることが期待されている。

2. Bittensorの技術アーキテクチャと市場パフォーマンスは競争力があります。

3. サブネットメカニズムは、AIチームに低いハードルの分散型転換パスを提供します。

4. サブネットの数が増えるにつれて、プロジェクトの質のばらつきや収益の低下などの課題に直面する可能性があります。

全体的に見て、Bittensorは革新的な分散型AIネットワークとして、集団知能を再構築する可能性を示しています。しかし、その将来の発展には引き続き技術革新と市場の検証が必要です。

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