AI革命とBittensorネットワーク:群知能の再発明

AI革命の背景

人工知能技術の急成長は、私たちをデータ駆動型の新時代へと導いています。ディープラーニングや自然言語処理などの分野での画期的な進展により、AIの応用は至る所に広がっています。2022年にChatGPTが登場し、AI業界を大いに盛り上げ、その後、文から動画、自動オフィスなどのAIツールが次々と現れました。AI業界の市場価値も急上昇し、2030年までに1850億ドルに達すると予測されています。

しかし、AI業界は現在、少数のテクノロジー大手によって主に独占されており、これはデータの集中や計算リソースの不均等な分配などの課題をもたらすだけでなく、業界全体の革新の潜在能力を制約しています。一方で、Web3の分散型の理念は、これらの問題を解決するための新たな可能性を提供しています。Web3の分散ネットワークでは、現在のAIの発展の構図を再構築することが期待されています。

この背景の中で、高品質なWeb3+AIプロジェクトがいくつか登場しました。その中で、Bittensorプロジェクトは際立っており、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、自己選別と競争メカニズムを備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築し、最も優れたAIプロジェクトを保持し、発展させるための新しい道を提供しています。

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Bittensor:分散型AIエコシステム

Bittensorは、分散型のインセンティブ機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。そのコアの利点には次のものが含まれます:

• 非中央集権アーキテクチャ: 異なる機関が制御する分散コンピュータネットワーク上で運用され、データ集中などの問題を効果的に解決します。

• 公平なインセンティブメカニズム: ネットワークがサブネットに提供するトークン報酬は、その貢献に比例し、サブネット内の報酬配分も同様の原則に従います。

• オープンな機械学習リソース: 機械学習計算リソースを必要とするすべての個人にサービスを提供します。

• 多様なデジタル商品取引: 機械学習モデルやデータ取引だけでなく、他の形式のデジタル商品も取引できます。

Bittensorの発展の過程は、真のギークプロジェクトが持つべき特質を体現しています:

2021年:去中心化AIネットワークの推進に取り組む技術専門家のグループによって設立され、Substrateフレームワークを使用してブロックチェーンが構築されました。

2022年: Alpha版ネットワークをリリースし、分散型AIの実現可能性を検証しました。Yumaコンセンサスを導入し、データ不可知原則を強調しました。

2023年: ベータ版をリリースし、トークン経済モデル(TAO)を導入してネットワークの維持を促進します。

2024年: DHT技術を活用してデータストレージと検索効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場の発展に重点を置く。

注目すべきは、Bittensorの発展過程において伝統的なベンチャーキャピタルの関与が少なかったため、集中管理のリスクが低下したことです。プロジェクトはトークンを通じてノードとマイナーをインセンティブし、ネットワークの活力を確保しています。本質的に、BittensorはGPUマイナーによって駆動されるAI計算力とサービスのプロジェクトです。

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サブネットアーキテクチャ: Bittensorのコアイノベーション

Bittensorネットワークの核心は、その独自のサブネットアーキテクチャにあります。各サブネットは、特定のユーザーインセンティブと機能を定めた独立して動作するコードの一部と見なすことができますが、すべてメインネットと同じコンセンサスインターフェースを維持しています。

サブネットには三つの主要な役割が含まれています:

1. サブネットオーナー: 基礎的なマイナーとバリデーターのコードを提供し、追加のインセンティブメカニズムを設定する責任があります。

2. マイナー: サーバーとマイニングコードを運営し、競争を通じてリードを維持します。マイナーは複数のサブネットでノードを運営できます。

3. バリデーター: サブネットの貢献を評価し、その正確性を確保し、相応の報酬を得ること。追加の利益を得るためにTAOトークンをステーキングすることができる。

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サブネットの排出は、Bittensorネットワークにおける報酬配分のコアメカニズムです。一般的に、18%がサブネットの所有者に、41%がバリデーターに、41%がマイナーに配分されます。サブネット内部では優勝劣敗のメカニズムが採用されており、パフォーマンスが悪いバリデーターやマイナーは新しい参加者に置き換えられます。

サブネット登録後には7日間の免疫期間があります。すべてのサブネットの場所が埋まると、新しいサブネットの登録は免疫期間にない、最も排出量が少ないサブネットを排除します。このメカニズムは、サブネットが常にステーク量とマイナーの効率を向上させ、生存を確保することを促進します。

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コンセンサスメカニズムと証明メカニズムの革新

Bittensorネットワークは、さまざまな革新的なコンセンサスおよび証明メカニズムを採用しています:

1. 知能証明(PoI)メカニズム: スマートコンピューティングタスクを完了することで参加者の貢献を証明し、ネットワークの安全性、データの品質、およびリソースの効率的な利用を確保します。

2. Yumaコンセンサス: バリデーターはタスクの完了状況に基づいてスコアを付け、Yumaアルゴリズムを入力します。ステーク量が多いバリデーターのスコアの重みが大きく、同時に多数から逸脱した結果を除外し、最終的に総合スコアに基づいて報酬を配分します。

3. MOEメカニズム：1つのモデルアーキテクチャ内に複数の専門家レベルのサブモデルを統合し、協力してより良い結果を得る。検証者は専門家モデルを評価し、ランキングを付けて、モデルの最適化を促進する。

これらのメカニズムは、Bittensorネットワークの効率的な運営と持続的な革新を確保しています。

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サブネットプロジェクトの現状と展望

現在までに、Bittensorには45の登録されたサブネットがあり、そのうち40が命名されています。上位3つのサブネットは次のとおりです:

1. 19号子网Vision:去中心化の画像生成と推論に特化し、高品質なモデルへのアクセスを提供します。

2. 18号子网Cortex.t:最先端のAIプラットフォームの構築に取り組んでおり、信頼できるテキストと画像の応答を提供します。

3. 1号サブネット:Bittensor初のサブネットで、テキスト生成に特化。

これらのサブネットは、画像処理からテキスト生成、市場の感情分析など、さまざまなAIアプリケーションの方向性を示しています。利益は期待できますが、新規参入者は激しい競争に直面しており、ネットワークで立ち位置を築くためには高性能のデバイスと最適化されたアルゴリズムが必要です。

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今後の展望

BittensorはWeb3+AI分野の革新プロジェクトとして、広範な発展の見込みを持っています：

1. 市場の熱度:AIとWeb3の結合は長期的に市場の関心を維持するでしょう。

2. プロジェクトの基礎:Bittensorは技術革新と市場の認知を備えており、長期的な発展の基盤を築いています。

3. エコシステムの拡張: サブネットアーキテクチャはAIチームが分散型ネットワークに参加するためのハードルを下げ、エコシステムの迅速な拡張を促進します。

4. 継続的な最適化: 競争淘汰メカニズムがサブネットにモデルの改善とステーキング量の向上を促します。

しかし、サブネットの数が増えることに伴う課題、例えば低品質のプロジェクトの増加や、個々のサブネットの収益の減少といった問題に警戒する必要があります。Bittensorは拡張と品質管理の間でバランスを求め、長期的な持続可能な発展を実現する必要があります。

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