わずか24時間で、北上申は人工知能の発展を支援する分厚い文書を次々と公開した

出典: Financial AP通信

わずか24時間のうちに、北京、上海、深センは人工知能産業の支援に関する政策文書を相次いで発行した。

昨日の上海と北京による関連政策文書の発表に続き、深センは今日正午、「深センにおける人工知能の高品質な開発と高度な応用を加速するための行動計画(2023~2024年)」を発表した。関連文書の主なポイントは次のとおりです。

上海: データやコンピューティング能力などの人工知能インフラストラクチャの構築に民間企業が広く参加できるよう支援します

昨日(5月30日)正午、**上海市発展改革委員会は最近、「民間投資の発展を支援する取り組みを強化するための上海のいくつかの政策と措置」を発表した。 **「措置」は、民間資本による新しいインフラへの投資を奨励することを提案しています。新規インフラ事業に対する利子補給政策の実施期間を2027年末まで延長し、最大1.5%ポイントの利子補給を行う。 **人工知能の革新と開発のための特別プロジェクトの指導的役割を最大限に発揮し、民間企業がデータやコンピューティング能力などの人工知能インフラストラクチャの構築に広く参加することを支援します。 **

北京: 国内の人工知能チップの画期的な進歩を促進する

昨日(5月30日)午後、北京は「世界的に影響力のある人工知能イノベーションソースの構築を加速する北京実施計画(2023~2025年)」を発表した。 ** その中で、国産の人工知能チップのブレークスルーを促進することが提案されています。 **人工知能クラウドの分散トレーニングのニーズに直面し、汎用ハイコンピューティングパワートレーニングチップの研究開発を実施し、エッジアプリケーションシナリオの低消費電力要件に直面し、マルチモーダルインテリジェントセンサーチップ、独立インテリジェントを開発します。意思決定実行チップ、および高エネルギー効率のエッジ端末 異種スマート チップ; 革新的なチップ アーキテクチャについては、再構成可能な統合ストレージとコンピューティング、脳からインスピレーションを得たコンピューティング、チップレットなどの革新的なアーキテクチャ ルートを探索します。大規模モデル研究開発企業が国産人工知能チップを適用するよう積極的に指導し、人工知能コンピューティング電源の国産化率の向上を加速します。

**さらに、北京は「汎用人工知能の革新と発展を促進するための北京のいくつかの措置」も発表した。 ** その中で、コンピューティング電源リソースの供給を調整する能力を向上させることが提案されています。コンピューティングパワーパートナーシップ計画を実施し、クラウドベンダーとの連携を強化し、多様で高品質で包括的なコンピューティングパワーを提供します。北京人工知能パブリックコンピューティングパワーセンターや北京デジタルエコノミーコンピューティングパワーセンターなどのプロジェクトの建設を加速し、大規模な高度なコンピューティング電力供給能力を形成します。異種コンピューティングパワー環境の統一管理と統一運用を実現し、北京周辺地域におけるコンピューティングパワーの統合派遣能力を向上させる。

深セン: 高度にインテリジェントな生産ロボットを育成する「数千の産業 + AI」を推進

** 本日(5月31日)正午、深セン市は「深セン市は人工知能の高品質な開発と高度なアプリケーションの推進を加速する行動計画(2023~2024年)」を発表した。 **「提案」は、深セン市の計算力リソースを統合し、都市レベルの計算力調整および派遣プラットフォームを構築し、「計算力ネットワーク、全体計画の統合、およびワンストップ派遣」を実現する必要があると指摘した。 、および国内トップレベルを維持するために都市と関連ネットワーク帯域幅によって調整できる公共のインテリジェントコンピューティング能力。 Pengcheng Cloud Brain III プロジェクトは、2023 年末までに建設を開始する予定です。同時に、「インテリジェントコンピューティングパワーネットワークの主要技術システムの研究と検証」プロジェクトの実施を加速する。政府、企業、科学研究機関、大学などからインテリジェント・コンピューティング能力資源を積極的かつ秩序正しく収集し、周辺都市とのインテリジェント・コンピューティング能力協力を強化し、広東・香港におけるインテリジェント・コンピューティング能力調整・派遣プラットフォームの共同構築を計画する。 -マカオ大湾区。

**「計画」では「数千の産業+AI」の推進も提案されている。 **人工知能ソフトウェアアプリケーションデモンストレーションサポート計画を実施し、金融、商業、工業、運輸、その他の業界の企業が人工知能技術に基づいて既存の生産、サービス、管理方法をアップグレードすることを奨励します。機器の故障検出と故障診断、ビジョンベースの表面欠陥検出、インテリジェントな仕分けなど、製造分野での人工知能の応用を促進します。製造データの収集、利用、開発を強化し、エンタープライズデータの「ラベル付け + トレーニング」のための閉ループメカニズムの確立を検討し、高品質のデータセットを確保し、高度にインテリジェントな生産ロボットを積極的に育成します。 ** 低高度インテリジェント核融合インフラプロジェクトの建設を加速し、低高度経済産業の革新と発展を促進する。

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