彼らが OpenAI を去った理由は、会社の方向性の違いによるものでした。つまり、2019 年に Microsoft と最初の 10 億ドルの契約に達した後、OpenAI が商用化への「引き返せない地点」に達したためであり、一方で、次の問題は無視されていました。 AI の安全性と社会的責任。この目的を達成するために、彼らは、AI の安全性と信頼性に関する研究を通じて AI システムの説明可能性と制御可能性を向上させるために、Anthropic の創設を決定しました。
Anthropic の創造理念は、人間の価値観に準拠した AI システムを構築し、AI の公平性、透明性、信頼性を促進することです。同社は、既存の大規模な言語モデルは、危険で偏った、または悪い出力を生成する可能性があり、AI の安全性研究では、言語モデルが悪いことをする可能性を軽減、さらには排除する必要があると考えています。
Claude は弱みを見せておらず、API を介してさまざまなアプリケーションと統合することもでき、将来的には古巣の Google と緊密に統合すると述べているほか、彼のパートナーには Notion、Quora、Opentable、Slack、Shopify などが含まれます。少し前に、Anthropic は Zoom との戦略的パートナーシップを発表しました。
上記の比較を通じて、Claude と ChatGPT にはそれぞれ長所と短所があり、現時点で試してみる価値のある AI 製品であることがわかります。 クロードは明らかに人々に対して友好的であり、プロの分野では ChatGPT のパフォーマンスが優れていますが、「強敵」としてのクロードにも独自の利点があります。
AI が現在のホットスポットになる重要な要因の 1 つは、大手テクノロジー企業が後追いする製品競争です。 Microsoft テクニカル ディレクターの Sam Schillace 氏はかつて、関連製品を最初に発売した企業が長期的な勝者となり、企業間の差が数週間しかない場合もあると述べました。巨人はもはや傍観者ではなく、積極的に競争に終止符を打ち、新興企業はさらに「鋭い角を見せているだけの小さな蓮、すでに立ち上がったトンボ」のような状況だ。
市場は熱狂しており、つい昨日、ChatGPTの父であるサム・アルトマン氏を含む350人のAI当局が、AI技術が人類に生存上の脅威をもたらす可能性があることを表明する共同公開書簡に署名した。 コンピューティングの専門知識の分野におけるクロードの業績は平凡ですが、安全で制御可能な AI という彼のビジョンは業界全体に希望を与え、新たな方向性を導くようです。
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OpenAI最大の“ライバル”、評価額40億ドル超の最強ダークホース！
多くのテクノロジーファンを魅了するAI分野は、世界の資本やイノベーターの注目を集め、驚くべきスピードで発展しています。不完全な統計によると、2023 年上半期に世界の AI スタートアップ企業は総額 500 億米ドルを超える資金を調達**し、史上新記録を樹立しました。
そのうち、100件以上の資金調達が1億ドル以上に達しており、自動運転からロボット工学、AI医療からマシンビジョンに至るまで、複数の分野をカバーしており、AI技術の無限の可能性と大きな価値を実証している。
こうした資金調達イベントの中で、特に目を引くのが「OpenAIの最強の敵」として知られる企業、それがAnthropicだ――この謎の企業は多くの著名投資家の支持を集め、先日45億ドルの資金調達完了を発表した。シリーズC資金調達中。
これまでのところ、Anthropic の資金調達総額は 14 億 5,000 万米ドルに達しており、OpenAI (113 億ドル) に次いで最も裕福な AI スタートアップ企業となっています。その歴史を調べてみると、Anthropic は確かに OpenAI と密接な関係にあります。
OpenAI を離れる理由は何ですか?
2021 年 5 月に設立された Anthropic は、AI の安全性と信頼性に焦点を当てたスタートアップです。同社の創設チームは、ダリオ・アモデイとダニエラ・アモデイ兄弟、OpenAI で GPT-3 モデルを主導したエンジニアのトム・ブラウンを含む 7 人の元 OpenAI 従業員で構成されています。
彼らが OpenAI を去った理由は、会社の方向性の違いによるものでした。つまり、2019 年に Microsoft と最初の 10 億ドルの契約に達した後、OpenAI が商用化への「引き返せない地点」に達したためであり、一方で、次の問題は無視されていました。 AI の安全性と社会的責任。この目的を達成するために、彼らは、AI の安全性と信頼性に関する研究を通じて AI システムの説明可能性と制御可能性を向上させるために、Anthropic の創設を決定しました。
同社は、製品やサービスを通じて人類にマイナスの影響ではなく、プラスの影響をもたらすことを望んでいます。さらに、Anthropic は他の組織や個人との協力を通じて、AI の安全性と信頼性の開発を共同で推進したいと考えています。
アンスロピックは、企業ビジョンの実現に向けて、AIのモラルハザード問題を研究開発の焦点の一つとして捉え、以下の課題の解決に取り組んでいます。
Anthropic の研究開発の方向性は投資コミュニティによって高く評価され、支持されており、そのおかげで同社はわずか 2 年で C ラウンドの資金調達を獲得することができました**。現在の資金調達総額は 14 億 5,000 万米ドルに達し、評価額は 4 ドルを超えています。十億**。投資家には、テクノロジー大手の Google、Salesforce、Zoom をはじめ、その他の著名な投資機関や個人が含まれます。
Anthropic への単独投資家としては最大の Google が、同社株の 10% と引き換えに約 3 億ドルを出資した。一方、Anthropic は Google Cloud を優先クラウド サービス プロバイダーとみなしており、強力なコンピューティング リソースとインフラストラクチャを使用して AI システムと言語モデルをトレーニングおよびデプロイしています。
AIの開発を推進するということは、AIの安全性と制御性を確保することを意味しており、これはAnthropicが解決に取り組む中核的な問題でもあります。
安全で制御可能な AI に取り組む
昨年 12 月、Anthropic は「憲法上の AI: AI フィードバックによる無害性」というタイトルの論文を発表しました。 Anthropic は 5 月に、Claude チャットボットに明確な「価値観」と「道徳基準」を提供する「Constitutional AI」トレーニング方法の具体的な原則を詳しく説明しました。これらには、Microsoft、Google、Amazon などのテクノロジー大手が含まれます。
クロードを導くために、アントロピックは約 10 の原則を列挙しており、それらが集まって一種の「憲法」を形成しています。原則は公表されていないが、同社によれば、フレンドリーさ（ポジティブな影響を最大化する）、非悪意（有害なアドバイスを避ける）、自律性（選択の自由を尊重する）の概念に基づいているという。
ロボットは人間に危害を加えたり、人間に危害を加えることを許してはなりません。ロボットは、第一法則に抵触しない限り、人間の命令に従わなければなりません。第一法則と第二法則に違反しない限り、ロボットは自分自身を守ることができます。 。
興味深いことに、Anthropic の原則には、国連人権宣言、Apple の利用規約の一部、信頼と安全に関するいくつかの「ベスト プラクティス」、および Anthropic の AI Research Lab 原則が含まれています。
たとえば、世界人権宣言から抽出された 4 つの憲法上の AI 原則: 自由、平等、兄弟愛を最も支持および奨励する回答を選択してください。生命、自由、個人の安全を最も支持および奨励する回答を選択してください。生命、自由、個人の安全を最も支持し奨励する回答、拷問、奴隷制度、残虐かつ非人道的または品位を傷つける扱いなどを最も奨励し、反対する回答を選択してください。
その学習プロセス全体は、監督段階（批評（Critique）－修正（Revision）－教師あり学習（Supervised））と、強化学習段階（AI比較評価－優先モデル－強化学習）の２段階で構成される。
アンスロピック氏は、「これは完璧なアプローチではないが、AI システムの価値を理解しやすくし、必要に応じて調整しやすくするものである」と書いている。
クロード VS ChatGPT
GPT-4はその優れた性能とAI分野での主導的な地位から多くのファンを抱えているが、対外的にはClaudeがChatGPTの後継者として推されることが多く、せいぜい同レベルのライバルとしかみなされていない。
それで、両者を比較できるでしょうか？この記事では、開発者の広報や実際の研究開発後の特徴を踏まえ、コンテキストトークン、精度、統合、セキュリティ、価格の5つの側面から比較していきます。
◉ コンテキストトークン
現在の会話型人工知能モデルは、ユーザーが問い合わせた大量の情報の処理に優れており、鍵となるのはトークンによって測定されるコンテキストの理解です。トークンの量によって、コンテキスト ウィンドウのしきい値、入力をサポートできる最長の語彙、およびその後の記憶のための複数ラウンドの対話の長さが決まります。
◉ 精度
私たちが知っているのは、GPT-4 とクロードのモデルによってトレーニングされたコンテンツはリアルタイムでは更新されないため、実際のコンテンツに関連する回答のほとんどはユーザーの参照のみを目的としており、エラーが発生する可能性があるということです。
OpenAIによれば、GPT-4は精度を大幅に向上させるが、完璧であることを期待しないでください。クロードは、歴史、地理、エンターテイメントなどのより狭い領域で答えを提供するのが得意であると主張し、論理的推論や数値計算などの特定の質問に対する答えがわからないことをシステム内で直接認めることになります。
◉ 統合
GPT-4 はほとんどのプログラミング言語を統合しており、API インターフェイスを介して応答を生成するための他のアプリケーションへのプラグインもサポートしています。以前、GPT-4 はインターネットに接続し、さまざまなプラグインや一部の APP にアクセスできることが正式に発表されました。
Claude は弱みを見せておらず、API を介してさまざまなアプリケーションと統合することもでき、将来的には古巣の Google と緊密に統合すると述べているほか、彼のパートナーには Notion、Quora、Opentable、Slack、Shopify などが含まれます。少し前に、Anthropic は Zoom との戦略的パートナーシップを発表しました。
◉ セキュリティ
どちらもクローズドソース モードでリリースされたモデルです。つまり、ユーザーのフィードバック データを使用してモデルを公開せずに反復するため、ユーザーのセキュリティ ニーズを完全に満たすことはできません。
◉ 価格
ChatGPT は無料で試用できますが、GPT-4 を備えた Plus バージョンは月額 20 ドルかかり、Claude は Slack プラットフォームでの無料使用をサポートしています。 クロードの価格優位性には疑いの余地がありません。
＃＃ 結論は
上記の比較を通じて、Claude と ChatGPT にはそれぞれ長所と短所があり、現時点で試してみる価値のある AI 製品であることがわかります。 クロードは明らかに人々に対して友好的であり、プロの分野では ChatGPT のパフォーマンスが優れていますが、「強敵」としてのクロードにも独自の利点があります。
AI が現在のホットスポットになる重要な要因の 1 つは、大手テクノロジー企業が後追いする製品競争です。 Microsoft テクニカル ディレクターの Sam Schillace 氏はかつて、関連製品を最初に発売した企業が長期的な勝者となり、企業間の差が数週間しかない場合もあると述べました。巨人はもはや傍観者ではなく、積極的に競争に終止符を打ち、新興企業はさらに「鋭い角を見せているだけの小さな蓮、すでに立ち上がったトンボ」のような状況だ。
市場は熱狂しており、つい昨日、ChatGPTの父であるサム・アルトマン氏を含む350人のAI当局が、AI技術が人類に生存上の脅威をもたらす可能性があることを表明する共同公開書簡に署名した。 コンピューティングの専門知識の分野におけるクロードの業績は平凡ですが、安全で制御可能な AI という彼のビジョンは業界全体に希望を与え、新たな方向性を導くようです。