現在、AIは信頼の問題に直面しています。
モデル構築の不透明さやデータソースの曖昧さが、ユーザーにAIの信頼性に対する疑念を抱かせています。
OpenLedgerはどのようにAIエコシステムを再構築しますか？
OpenLedgerは、データの帰属、ゼロ知識証明（zk-proofs）、および透明な論理を通じて、AIの「ブラックボックス」問題を解決し、ユーザーがその出力の信頼性を信頼できるようにしています。
現在、OpenLedgerを基盤としたプロジェクトの総時価総額は107億ドルを超え、DeFiから環境データインテリジェンスなど多くの分野をカバーしています。
具体的なイノベーション事例：
🐙ラグランジュのDeepProve:
DeFiにおいて、AIエージェントは不透明性からリスクを引き起こすことがよくあります。LagrangeはOpenLedgerを利用して、ブロックチェーン上で検証可能なzk-proofを生成し、AIの意思決定を透明かつ追跡可能にし、DeFiエコシステムの安全性を向上させました。
🐙Ambiosのリアルタイム環境インテリジェンス：
分散型センサーネットワークを通じて、Ambiosは高解像度の環境データを生成します。OpenLedgerはこれらのデータの信頼性とプログラム可能性を保証し、都市計画や研究に信頼できるサポートを提供します。
🐙Morpheus のス

@tenprotocol このプロジェクトはかなり強いと思います
信頼できる実行環境（TEE）を統合することによって、暗号実行を分散型ネットワークに導入する
現代のプロセッサ内に、一般的なオペレーティングシステムや標準アプリケーションの通常の実行環境から分離されたセキュアな処理環境が作成されました。この隔離により、機密操作が物理的に隔離されたメモリ領域の保護されたスペース内で行われることが保証され、データ漏洩を防ぎます。
TEEsはプライバシーと透明性の間でバランスを取ることができ、AppleがTEEsを使用してFace IDを実現し、銀行が安全な取引のためにそれを使用するのと同様です。
Tenprotocolはこの技術を利用して、プライベートDeFiソリューション、安全なAIアプリケーション、公平なゲームプラットフォームをサポートしています。
Tenprotocolは、安全なスタート、暗号学的検証、継続的なランタイム保護などの機能を通じて、ユーザーデータを保護し、ブロックチェーンエコシステムへの信頼を高めます。
ブロックチェーン上のセキュリティは常に非常に重要であり、TenprotocolのTEEs技術は、プライバシーに配慮しつつも透明性のあるブロックチェーンソリューションを提供します。
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