Web3 e a fusão da IA: Construindo um ecossistema inteligente descentralizado
Recentemente, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) tem chamado a atenção generalizada. Na Cimeira Mundial do Governo, realizada em Dubai, alguns profissionais da área propuseram o conceito de "AI soberana". Essa proposta suscitou reflexões sobre como construir sistemas de IA que atendam aos interesses e demandas da comunidade cripto.
O fundador do Ethereum explorou na sua artigo a sinergia entre a IA e a tecnologia de criptomoeda. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoeda pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia de blockchain também é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o panorama industrial da fusão entre Web3 e IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns poucos projetos tentam usar IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. A combinação de Web3 e IA manifesta-se principalmente nas seguintes quatro áreas:
Camada de poder computacional: Ativação de ativos de poder computacional
Com o crescimento exponencial da demanda de poder computacional para o treinamento de grandes modelos de IA, o equilíbrio entre a oferta e a demanda de poder computacional tem estado desregulado a longo prazo, levando ao rápido aumento dos preços de hardware e dos custos de poder computacional. A tecnologia Web3 pode estabelecer uma rede de poder computacional descentralizada, utilizando recursos de hardware ociosos de médio e baixo desempenho, para criar uma rede de recursos computacionais descentralizados por meio de aluguel e compartilhamento, reduzindo assim os custos de poder computacional de IA. Esses projetos incluem poder computacional descentralizado geral, poder computacional para treinamento de IA, poder computacional para inferência de IA e poder computacional para renderização 3D, entre outros subdomínios.
Camada de dados: Ativação de dados
Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. A fusão do Web3+IA pode tornar os processos de coleta de dados, anotação, armazenamento distribuído, etc., mais econômicos e transparentes, beneficiando mais os usuários. Através de redes distribuídas e mecanismos de incentivo por tokens, é possível obter dados de alta qualidade e amplos a baixo custo de forma colaborativa. Os projetos relacionados abrangem várias direções, incluindo coleta de dados, transações, anotação, fontes de dados em blockchain e Descentralização.
Camada de plataforma: Capitalização dos ativos de valor da plataforma
Os projetos de plataforma estão dedicados a integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder computacional, modelos, comunidades de desenvolvedores, entre outros. Alguns projetos concentram-se na construção de plataformas de operação zkML, com o objetivo de aumentar a credibilidade e transparência da inferência de aprendizado de máquina. Outros projetos estão dedicados ao desenvolvimento de blockchains públicas ou redes de segunda camada especificamente para IA, bem como plataformas de Agent Network. Essas plataformas capturam valor através de mecanismos de token, incentivando todas as partes a participar na construção do ecossistema.
Camada de Aplicação: A valorização de ativos de IA
Os projetos da camada de aplicação exploram principalmente a aplicação concreta da IA em cenários Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como participante em jogos Web3, realizar operações de arbitragem em DEX ou fornecer serviços de análise em mercados de previsão. Outra direção importante é a criação de IA privada descentralizada escalável, aumentando a transparência e a credibilidade dos sistemas de IA através da governança comunitária.
Apesar de o campo do Web3+IA ainda estar em uma fase inicial, existem diferentes opiniões sobre suas perspectivas de desenvolvimento na indústria, mas essa tendência de fusão merece atenção contínua. Esperamos que a combinação do Web3 com a IA possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, livrando-se dos rótulos de "controle dos gigantes" e "monopólio", e alcançando um modelo de "IA compartilhada" mais comunitário. Ao participar e governar a IA de maneira mais profunda, a humanidade pode desenvolver uma compreensão mais racional da IA, reduzindo o "medo" desnecessário em meio à "admiração".
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StakeWhisperer
· 07-07 09:30
Apoiar a IA a ultrapassar barreiras!!!!!!!
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pvt_key_collector
· 07-06 22:30
Mais uma vez a ideia foi soprada.
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ApeDegen
· 07-06 22:27
Não pode primeiro mostrar alguns resultados antes de falar?
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GateUser-e87b21ee
· 07-06 22:10
Está a vir, está a vir! Estou apenas à espera desta agitação.
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PumpingCroissant
· 07-06 22:07
Pro ainda estão presos na fantasia.
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SatoshiLegend
· 07-06 22:06
A ontologia do Web3 apresenta uma não refutabilidade, como validar este modelo matemático de "equilíbrio"?
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nft_widow
· 07-06 22:02
Fazer um sonho é melhor se puder ser concretizado.
Web3 e AI em fusão: quatro áreas para construir um ecossistema inteligente descentralizado
Web3 e a fusão da IA: Construindo um ecossistema inteligente descentralizado
Recentemente, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) tem chamado a atenção generalizada. Na Cimeira Mundial do Governo, realizada em Dubai, alguns profissionais da área propuseram o conceito de "AI soberana". Essa proposta suscitou reflexões sobre como construir sistemas de IA que atendam aos interesses e demandas da comunidade cripto.
O fundador do Ethereum explorou na sua artigo a sinergia entre a IA e a tecnologia de criptomoeda. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoeda pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia de blockchain também é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o panorama industrial da fusão entre Web3 e IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns poucos projetos tentam usar IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. A combinação de Web3 e IA manifesta-se principalmente nas seguintes quatro áreas:
Com o crescimento exponencial da demanda de poder computacional para o treinamento de grandes modelos de IA, o equilíbrio entre a oferta e a demanda de poder computacional tem estado desregulado a longo prazo, levando ao rápido aumento dos preços de hardware e dos custos de poder computacional. A tecnologia Web3 pode estabelecer uma rede de poder computacional descentralizada, utilizando recursos de hardware ociosos de médio e baixo desempenho, para criar uma rede de recursos computacionais descentralizados por meio de aluguel e compartilhamento, reduzindo assim os custos de poder computacional de IA. Esses projetos incluem poder computacional descentralizado geral, poder computacional para treinamento de IA, poder computacional para inferência de IA e poder computacional para renderização 3D, entre outros subdomínios.
Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. A fusão do Web3+IA pode tornar os processos de coleta de dados, anotação, armazenamento distribuído, etc., mais econômicos e transparentes, beneficiando mais os usuários. Através de redes distribuídas e mecanismos de incentivo por tokens, é possível obter dados de alta qualidade e amplos a baixo custo de forma colaborativa. Os projetos relacionados abrangem várias direções, incluindo coleta de dados, transações, anotação, fontes de dados em blockchain e Descentralização.
Os projetos de plataforma estão dedicados a integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder computacional, modelos, comunidades de desenvolvedores, entre outros. Alguns projetos concentram-se na construção de plataformas de operação zkML, com o objetivo de aumentar a credibilidade e transparência da inferência de aprendizado de máquina. Outros projetos estão dedicados ao desenvolvimento de blockchains públicas ou redes de segunda camada especificamente para IA, bem como plataformas de Agent Network. Essas plataformas capturam valor através de mecanismos de token, incentivando todas as partes a participar na construção do ecossistema.
Os projetos da camada de aplicação exploram principalmente a aplicação concreta da IA em cenários Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como participante em jogos Web3, realizar operações de arbitragem em DEX ou fornecer serviços de análise em mercados de previsão. Outra direção importante é a criação de IA privada descentralizada escalável, aumentando a transparência e a credibilidade dos sistemas de IA através da governança comunitária.
Apesar de o campo do Web3+IA ainda estar em uma fase inicial, existem diferentes opiniões sobre suas perspectivas de desenvolvimento na indústria, mas essa tendência de fusão merece atenção contínua. Esperamos que a combinação do Web3 com a IA possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, livrando-se dos rótulos de "controle dos gigantes" e "monopólio", e alcançando um modelo de "IA compartilhada" mais comunitário. Ao participar e governar a IA de maneira mais profunda, a humanidade pode desenvolver uma compreensão mais racional da IA, reduzindo o "medo" desnecessário em meio à "admiração".