Tendencias en el desarrollo de agentes Web3 AI: la tecnología es clave, la innovación en aplicaciones es fundamental

Recientemente, en mis conversaciones con algunos emprendedores e inversores, he sentido que la gente todavía tiene mucha confianza en el futuro de la combinación de la IA y la encriptación, pero parece un poco confundida sobre la dirección del desarrollo de los agentes de IA en Web3. En respuesta a esta situación, he resumido algunas posibles tendencias de desarrollo futuro para su referencia:

1. El modelo de proyectos de IA que depende únicamente de la emisión de tokens ya no tiene ventajas, e incluso puede provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de una verdadera adecuación del producto al mercado, depender únicamente de la economía de tokens puede llevar fácilmente a ser etiquetado como pura especulación, y en realidad tiene poco que ver con la tecnología de IA.

2. El orden de implementación de los agentes de IA, marcos de IA, plataformas de IA e infraestructuras físicas descentralizadas de IA que se esperaba originalmente podría cambiar. Con la ruptura de la burbuja del mercado de agentes de IA, los agentes podrían convertirse en vehículos de aplicación después de la madurez de tecnologías como el ajuste fino de modelos de lenguaje a gran escala y algoritmos de datos. Los proyectos de agentes de IA sin un soporte tecnológico central tendrán dificultades para destacar en el mercado.

3. Algunos proyectos de plataformas enfocados en servicios de datos de IA, capacidad de cómputo, algoritmos, etc., podrían superar a los agentes de IA y convertirse en el centro de atención del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA podrían tener una mayor persuasión en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos que pueden operar plataformas de IA tienen ventajas en términos de capacidad técnica y antecedentes del equipo.

4. Los agentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la practicidad, por lo que la estrategia de plataformas de desarrollo de bajo coste es viable. Por otro lado, los agentes de Web3 ponen más énfasis en la encriptación económica, y un énfasis excesivo en el despliegue de bajo coste podría provocar una burbuja en la emisión de activos. Los agentes de Web3 AI deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.

5. La mayor ventaja de los agentes de IA radica en la "aplicación previa", que se alinea con la filosofía de "protocolo gordo, aplicación delgada". La clave está en cómo enriquecer el protocolo, cómo movilizar recursos de computación ociosos y utilizar una arquitectura distribuida para promover la ventaja de aplicación de bajo costo de los algoritmos, activando escenarios verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, la "adelgazamiento" de la aplicación también necesita implementarse gradualmente, como la gestión autónoma de activos por parte de los agentes de IA, el comercio autónomo y la interacción multimodal autónoma, funciones que requieren tiempo para consolidarse.

6. El protocolo MCP y tecnologías como la ejecución automática de múltiples modalidades en el ámbito de Web2 tienen un efecto inspirador en la innovación del ámbito de Web3. Se puede considerar desarrollar directamente aplicaciones adecuadas para Web3 basadas en estas tecnologías, o utilizar un marco de colaboración distribuida para mejorar los escenarios comerciales sobre la base del MCP. No es necesario apresurarse a hablar de la revolución total; optimizar adecuadamente sobre la base de productos y protocolos existentes y aprovechar las ventajas únicas de Web3 ya es suficiente. Tanto Web2 como Web3 están en medio de la ola de innovación tecnológica traída por los modelos de lenguaje de IA, y lo importante es poder impulsar verdaderamente el progreso del desarrollo de la tecnología de IA.