InfoFi: AI destekli dikkat ekonomisinin yeni paradigmaları

1971 yılında, psikolog ve ekonomist Herbert Simon dikkat ekonomisi teorisini ilk kez ortaya koydu ve bilgi aşırı yüklemesi olan bir dünyada insan dikkatinin en kıt kaynak haline geldiğini belirtti.

Ekonomist ve USV yönetici ortağı Albert Wenger, "Sermayeden Sonraki Dünya" adlı eserinde temel bir dönüşümü daha da açığa çıkarmaktadır: İnsanlık medeniyeti, sanayi çağındaki "sermaye kıtlığı"ndan bilgi çağındaki "dikkat kıtlığı"na doğru üçüncü bir sıçrama yaşamaktadır.

• Tarım Devrimi: Gıda kıtlığını çözdü, ancak arazi çatışmalarını doğurdu
• Sanayi Devrimi: Arazi kıtlığını çözdü, ancak kaynak rekabetine ve sermaye birikimine yöneldi
• Dijital Devrim: Dikkat Mücadelesi

Bu dönüşümün temel dinamiği, dijital teknolojinin iki temel özelliğinden kaynaklanmaktadır: Bilgi kopyalama ve yaymanın sıfır marjinal maliyeti ile AI hesaplamasının evrenselliği (ancak insan dikkatinin kopyalanamaz olması).

Hem koleksiyon ürünleri pazarındaki patlama, hem de önde gelen yayıncıların canlı satışları, esasen kullanıcılar ve izleyicilerin dikkatini kazanma mücadelesidir. Ancak, geleneksel dikkat ekonomisinde, kullanıcılar, hayranlar ve tüketiciler "veri yakıtı" olarak dikkatlerini sunarken, fazladan kazançlar platformlar gibi tekeller tarafından ele geçirilmektedir. Web3 dünyasındaki InfoFi, bu modeli altüst etmeyi hedefliyor - blok zinciri, token teşvikleri ve AI teknolojileri aracılığıyla bilgi üretimi, yayılması ve tüketimi süreçlerini şeffaf hale getirerek, değeri katılımcılara geri döndürmeyi amaçlıyor.

Bu makale, InfoFi projesinin kategorilerini, karşılaştığı zorlukları ve gelecekteki gelişim trendlerini derinlemesine inceleyecektir.

InfoFi nedir?

InfoFi, Information + Finance'in birleşimidir ve temel olarak, zor bir şekilde nicelendirilebilen soyut bilgileri dinamik ve nicel hale getirilebilen değer taşıyıcılarına dönüştürmeyi amaçlar. Bu, sadece geleneksel tahmin pazarlarını değil, aynı zamanda dikkat, itibar, zincir üzerindeki veriler veya istihbarat, kişisel içgörüler, anlatı etkinliği gibi bilgilerin veya soyut kavramların dağıtımı, spekülasyonu veya ticaretini de kapsar.

InfoFi'nin temel avantajları şunlardır:

• Değer yeniden dağıtım mekanizması: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlar tarafından tekelleşmiş olan değeri gerçek katkıcılara geri iade etmek. Akıllı sözleşmeler ve teşvik mekanizmaları aracılığıyla bilgi üreticileri, yayıcıları ve tüketicilerin kazançları paylaşmasını sağlamak.
• Bilgi değerlemesi yeteneği: Soyut dikkat, içgörü, itibar, anlatım etkinliği gibi unsurları ticarete konu olabilecek dijital varlıklara dönüştürerek, dolaşımı zor olan bilgi değerleri için bir ticaret pazarı yaratmak.
• Düşük giriş eşiği: Kullanıcılar, sosyal medya hesaplarıyla içerik oluşturarak değer dağılımına katılabilirler.
• Teşvik mekanizmasının yeniliği: Sadece içerik üretimini ödüllendirmekle kalmayıp, aynı zamanda yayılım, etkileşim, doğrulama gibi birçok aşamayı da kapsayarak niş içeriklerin ve uzun kuyruk kullanıcılarının da ödül almasını sağlamak. Kaliteli içerikler daha fazla ödül kazanır, yüksek kaliteli bilgilerin sürekli üretilmesini teşvik eder.
• Alanlar arası uygulama potansiyeli: Örneğin, AI'nın kullanımı InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, tahmin pazarı optimizasyonu gibi avantajlar sağlamaktadır.

InfoFi Sınıflandırması

InfoFi, çeşitli uygulama senaryolarını ve modellerini kapsar ve temel olarak aşağıdaki birkaç kategoriye ayrılabilir:

Tahmin Pazarı

Tahmin piyasası, InfoFi'nin temel bileşenlerinden biri olarak, kitle zekası aracılığıyla gelecekteki olayların sonuçlarını tahmin etme mekanizmasıdır. Katılımcılar, belirli olayların sonuçlarıyla bağlantılı "hisseleri" alıp satarak gelecekteki olaylara (örneğin, seçimler veya politika sonuçları, spor etkinlikleri, ekonomik tahminler, fiyat beklentileri, ürün piyasaya sürüm tarihleri vb.) yönelik beklentilerini ifade ederler; piyasa fiyatı ise olay sonuçlarına dair kitle beklentilerinin toplamını yansıtır.

InfoFi çerçevesinde, tahmin piyasaları yalnızca spekülatif bir araç değil, aynı zamanda finansal teşvik mekanizmaları aracılığıyla gerçek bilgileri ortaya çıkaran bir platformdur. Bu mekanizma, piyasanın verimliliğinden yararlanarak katılımcıları doğru bilgi sağlamaya teşvik eder, çünkü doğru tahminler ekonomik getiri sağlar, yanlış tahminler ise kayıplara yol açabilir.

Tahmin piyasası temsil eden platformlar şunlardır:

• Polymarket: En büyük merkeziyetsiz tahmin pazarı, Polygon ağına dayanarak inşa edilmiştir ve USDC stabilcoin'i ticaret aracı olarak kullanmaktadır. Kullanıcılar, siyasi seçimler, ekonomi, eğlence, ürün lansmanı gibi olayları tahmin edebilirler.

• Kalshi: ABD'de CFTC tarafından tamamen düzenlenen bir tahmin pazarı platformudur, çeşitli kripto para birimlerini kabul etmek için kripto para ve stabilcoin altyapı sağlayıcıları ile işbirliği yaparak ancak yasal para birimi ile düzenlemeleri alır. Kalshi, kullanıcıların siyasi, ekonomik ve finansal olayların sonuçlarını ticaret yapmalarına olanak tanıyan olay sözleşmelerine odaklanmaktadır. Düzenleyici uyumluluk nedeniyle, Kalshi ABD pazarında benzersiz bir avantaja sahiptir.

Ağızla Yönlendirme Tipi InfoFi (Yap-to-Kazan)

"Ağız Sürme" ifadesi, Çinli kripto topluluğunun Yap-to-Earn için kullandığı bir terimdir ve görüşlerini paylaşarak, içerik üreterek ödül kazanmayı ifade eder. Yap-to-Earn'ın temel felsefesi, kullanıcıları sosyal medya platformlarında yüksek kaliteli, kripto projeleriyle ilgili gönderiler veya yorumlar yapmaya teşvik etmektir. Genellikle AI algoritmaları, içeriğin miktarını, kalitesini, etkileşim durumunu ve derinliğini değerlendirerek puan veya token ödüllerini dağıtır. Bu model, geleneksel zincir üzerindeki etkinliklerden (örneğin ticaret veya staking) farklıdır ve kullanıcıların topluluk içindeki bilgi katkıları ve etkilerine daha çok önem verir.

"Dudak Sürme"nin özellikleri:

• Zincir üstü işlem veya yüksek sermaye gerekmiyor, sadece sosyal medya hesabıyla katılabilirsiniz.
• Değerli tartışmaları ödüllendirerek proje topluluğunun canlılığını artırmak.
• AI algoritmaları insan müdahalesini azaltır, robotları ve düşük kaliteli içerikleri filtreler, ödül dağıtımını daha şeffaf hale getirir.
• Puanlar, token airdrop'larına veya ekosistem ayrıcalıklarına dönüştürülebilir, erken katılımcılar daha yüksek kazançlar elde edebilir.

Mevcut popüler dudak çekme projeleri veya dudak çekmeyi destekleyen projeler şunlardır:

• Kaito AI: Yap-to-Earn'in temsilci platformudur, birçok proje ile işbirliği yapmıştır. AI algoritmaları kullanarak kullanıcıların sosyal platformlarda paylaştığı kripto ile ilgili içeriklerin miktarını, kalitesini, etkileşimini ve derinliğini değerlendirir, Yap puanları ile ödüllendirir ve kullanıcıların token airdrop'u kazanmak için sıralamada rekabet etmesini sağlar.

• Cookie.fun: Cookie, AI ajanslarının zihin payını (mindshare), etkileşim durumunu ve zincir üzerindeki verileri izleyerek kapsamlı bir pazar genel görünümü oluşturur, ayrıca kripto projelerinin zihin payını ve duygularını takip eder. Cookie Snaps, projeye dikkat çeken Cookie yaratıcılarına ödüller sunan yerleşik bir ödül ve airdrop etkinliği sistemine sahiptir.

• Virtuals: Virtuals kendisi Yap-to-Earn odaklı bir platform değildir, daha çok bir AI aracısı başlatma platformudur; ancak Base üzerinde Genesis Launch adlı yeni bir lansman mekanizması başlatılmıştır. Lansmana katılmak için puan kazanmanın yollarından biri Yap-to-Earn'dır.

• Loud: Loud, Kaito AI ekosistemindeki bir "dikkat değeri deneyi" olarak, İlk Dikkat İhracı (Initial Attention Offering, kısaca IAO) aracılığıyla resmi olarak token yayınladı. LOUD'un çalışma mekanizması "dikkat ekonomisi" etrafında döner ve açık ticaret sonrası alınan işlem ücretleri, esas olarak dikkat sıralamasındaki ilk 25 kullanıcıya SOL biçiminde dağıtılır.

• Wallchain Quacks: Wallchain, Solana tabanlı bir programatik AttentionFi projesidir. Wallchain Quacks, yüksek kaliteli içerikleri ve değerli etkileşimleri ödüllendirir. Özel LLM, her gün içerik oluşturucuların içeriklerini değerlendirecek, değerli ve içgörü dolu içerik oluşturucuları Quacks ödülleri ile ödüllendirecektir.

Ağız Sıkma + Görevler/Zincir Üzerinde Etkinlikler/Doğrulama: Çok Boyutlu Katkı Değerlemesi

Bazı projeler, içerik katkısını zincir üzerindeki davranışlarla (örneğin, işlem, staking, NFT mintleme) veya görevlerle birleştirerek kullanıcıların çok boyutlu katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirir.

• Galxe Starboard: Galxe, bir Web3 büyüme platformudur ve en son sunduğu Galxe Starboard, çevrimdışı ve çevrimiçi eylemlerdeki gerçek katkıları ödüllendirmeye odaklanmaktadır. Projeler, gönderi etkileşimi, duygu, virale yayılma, dApp ile etkileşim, token bulundurma, NFT basma veya çevrimiçi görev tamamlama gibi birden fazla katkı katmanı tanımlayabilir.

• Mirra: Mirra, Web3 kullanıcılarının gerçek zamanlı katkılarından öğrenebilen, topluluk tarafından seçilen verilere dayanan merkeziyetsiz bir AI modelidir. İçerik üreticileri, sosyal platformlarda yüksek kaliteli içerikler yayınlayarak AI doğrulama verilerini sunmuş olurlar; Kaşifler (Scout) yüksek değerli içerikleri tanımlar ve içgörüler sunar, AI'nın hangi içeriklerden öğrenmesi gerektiğine karar verir, akıllı AI'nın şekillenmesine yardımcı olur.

itibar türü InfoFi

• Ethos: Ethos, tamamen açık protokollere ve zincir üzerindeki kayıtlara dayanan bir zincir içi itibar protokolüdür ve sosyal hak sahipliği kanıtı (Social PoS) ile birleştirilmiştir. Dağıtık mekanizmalar aracılığıyla güvenilirlik puanı (Credibility Score) oluşturur. Ethos ayrıca, kullanıcıların bireylerin, şirketlerin, DAO'ların hatta AI varlıklarının itibarı üzerinde spekülasyon yapmalarına olanak tanıyan "güven oyu" ve "güvensizlik oyu" alım satımı yapabileceği bir itibar pazarı da yayınlamıştır.

• GiveRep: Sui üzerine inşa edilen bu platform, kullanıcıların sosyal medya üzerindeki etkinliklerini, sosyal etki ve topluluk katılımını ölçülebilir bir zincir üstü itibara dönüştürmeyi ve kullanıcıları katılmaya teşvik etmek için ödüller aracılığıyla teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Dikkat Pazar/Öngörü

• Noise: MegaETH tabanlı bir trend keşif ve ticaret platformudur, kullanıcılar projelerin dikkatini uzun veya kısa pozisyon alarak değerlendirebilirler.

• Upside：Upside, değerli içerikleri, bağlantıları keşfetmek, paylaşmak ve tahmin etmek için ödüller veren bir sosyal tahmin pazarını temsil eder. Beğeni mekanizması aracılığıyla dinamik bir pazar oluşturur. Kazançlar, oylama yapanlar, yaratıcılar ve küratörler arasında orantılı olarak dağıtılır.

• YAPYO: Arbitrum ekosisteminin bir dikkat pazarı altyapısıdır. YAPYO, koordinasyon mekanizmasındaki ödüllerin sadece kazanç değil, aynı zamanda kalıcı bir etki olduğunu belirtmektedir.

• Trendler: Sosyal gönderileri tokenleştirmek mümkün, bu da bir birleşik eğri üzerinde bir trend haline gelir ve "Trend it" olarak adlandırılır. Yaratıcılar, her bir trendin birleşik eğri işlem ücretinin %20'sini alma hakkına sahiptir.

Token kapısı içerik erişimi: Gürültüyü filtreleme

• Backroom: Yaratıcılar, piyasa içgörüleri, Alpha ve analizler gibi seçkin içerikler sunan tokenleştirilmiş alanlar oluşturabilir. Kullanıcılar, her bir yaratıcı alanıyla bağlantılı olan zincir üzerindeki Key'i satın alarak, daha az gürültülü ve yüksek değerli bilgilere erişebilirler. Key'ler yalnızca erişim için değildir - bunlar talebe dayalı dinamik fiyatlandırma eğrisi olan ticarete konu olan varlıklardır.

• Xeet: Abstract ağı üzerindeki yeni bir protokol, henüz tamamen piyasaya sürülmedi. Xeet, Ethos puanıyla entegre olacak, bunun dışında Xeet hakkında daha fazla bilgi verilmedi.

Veri İçgörüleri türü InfoFi

• Arkham Intel Exchange: Arkham, bir blok zinciri veri sorgulama aracı, istihbarat ticaret platformu ve borsa. Arkham Intel Exchange, "blok zinciri dedektiflerinin" ödül kazanabileceği merkeziyetsiz bir istihbarat ticaret platformudur.

InfoFi Çelişkisi

Tahmin Pazarları

• Düzenleme ve Uyum: Tahmin pazarları, ikili opsiyonlar ve kumar benzeri pazarlar olarak görülebilir ve düzenleyici baskılarla karşılaşabilir.
• İçeriden öğrenenlerin ticareti ve adalet: Tahmin piyasaları, içeriden öğrenen bilgileri tarafından etkilenebilir. Büyük fonlar kısa vadede fiyatları saptırabilir.
• Likidite ve Katılım: Tahmin pazarlarının etkinliği, yeterli katılımcı ve likiditeye bağlıdır. Tahmin pazarları, niş konularda genellikle "uzun kuyruklu likidite eksikliği sorunu" ile karşılaşır.
• Oracle tasarımı: Tahmin piyasası, doğru sonuçlar üzerine bahis yapan kullanıcıların büyük kayıplar yaşamasına neden olan oracle manipülasyon saldırılarına maruz kaldı.

ağızla çekmek

• Bilgi gürültüsü artıyor, AI içerik reklamları yaygınlaşıyor ve gerçek sinyalleri örtbas ediyor.
• Çoğu ağızdan ağıza projelerin algoritmaları, içerik kalitesini, etkileşimi ve derinliği nasıl değerlendireceğine dair kamuya açık bir açıklama eksikliği nedeniyle kullanıcıların puan dağıtımının adilliği konusunda şüpheler uyandırıyor.
• Kazanç dağılımındaki Matta etkisi: Çoğu durumda, projeler ve KOL'ler kazan-kazan durumu yaratıyor, ancak arka plandaki içerik üreticileri ve etkileşimde bulunan perakende yatırımcılar hala düşük kazanç ve yoğun rekabetle karşı karşıya.
• Ağız çekme etkinliğinin başlangıcında kullanıcıların katılımını çekti, ancak ödüllerin dağıtılmasının ardından dikkat hızla azaldı ve süreklilik eksikliği yaşandı.
• Dikkat, piyasa değeri payına eşit değildir.

itibar

• Ethos gibi ünlü InfoFi projeleri, kullanıcı kalitesini kontrol etmek ve kadın cadı saldırılarını azaltmak için davet sistemi kullanıyor. Ancak bu mekanizma, katılım engelini artırarak yeni kullanıcıları sınırlıyor.