MCP et AI Agent : un nouveau cadre pour les applications intelligentes
Introduction au concept de MC
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels apparaissent souvent monotones en raison du manque de paramètres de personnalisation. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", attribuant à l'IA des rôles et des personnalités spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondeur passif et ne peut pas exécuter de tâches complexes de manière proactive.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, afin que l'IA puisse exécuter automatiquement des tâches selon des règles prédéfinies. Néanmoins, Auto-GPT présente encore des insuffisances en termes de format d'appel d'outils et de compatibilité multiplateforme.
Pour relever ces défis, le protocole de contexte de modèle (MCP) a été créé. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes, en établissant une norme de communication unifiée, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cela réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus efficacement avec des outils externes.
La collaboration entre MCP et l'Agent IA
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP s'efforce de simplifier l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité multiplateforme.
MCP ouvre de nouvelles perspectives de développement pour les agents AI. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel via MCP et optimiser automatiquement leur portefeuille. De plus, MCP prend en charge la collaboration entre plusieurs agents AI, répartissant les fonctions pour accomplir des tâches complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la blockchain, MCP peut relier divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le glissement, l'usure des transactions et le MEV, permettant une gestion des actifs sur la blockchain plus sûre et plus efficace.
Aperçu des projets connexes
DeMCP : Réseau MCP décentralisé, fournissant des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, et offrant une plateforme de partage des bénéfices commerciaux pour les développeurs.
DARK : Réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement, visant à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents IA.
Cookie.fun : une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant un indice complet des agents IA et des outils d'analyse. Récemment, elle a lancé un serveur MCP dédié, fournissant des services d'agents intelligents prêts à l'emploi pour les développeurs et les non-techniciens.
SkyAI : un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, dédié à la création d'une infrastructure d'IA native à la blockchain. Il prend en charge l'accès aux données multi-chaînes et simplifie le processus de développement d'applications d'IA dans un environnement blockchain.
Perspectives d'avenir
Le protocole MCP montre un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, notamment dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP en sont encore au stade de la validation des concepts, faisant face à des défis tels qu'un cycle de développement de produit long et un manque d'applications réelles.
Néanmoins, le protocole MCP montre encore un vaste potentiel de marché. Avec les avancées de la technologie AI et la maturation du protocole MCP, il est prévu qu'il trouve des applications plus larges dans des domaines tels que DeFi et DAO. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité de l'analyse du marché.
Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP devraient fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et la monétisation des actifs d'IA. En tant que moteur important de la fusion entre l'IA et la blockchain, le protocole MCP pourrait devenir un moteur clé pour le développement de la prochaine génération d'agents IA. Cependant, la réalisation de cette vision nécessite encore de surmonter des défis multiples en matière d'intégration technique, de sécurité et d'expérience utilisateur.
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WenMoon42
· Il y a 15h
Ça devient de plus en plus compétitif...
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FastLeaver
· Il y a 15h
Je vous demande qui peut gérer le cycle de développement.
MCP et l'Agent AI s'associent pour créer un nouveau cadre d'applications intelligentes Web3
MCP et AI Agent : un nouveau cadre pour les applications intelligentes
Introduction au concept de MC
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels apparaissent souvent monotones en raison du manque de paramètres de personnalisation. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", attribuant à l'IA des rôles et des personnalités spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondeur passif et ne peut pas exécuter de tâches complexes de manière proactive.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, afin que l'IA puisse exécuter automatiquement des tâches selon des règles prédéfinies. Néanmoins, Auto-GPT présente encore des insuffisances en termes de format d'appel d'outils et de compatibilité multiplateforme.
Pour relever ces défis, le protocole de contexte de modèle (MCP) a été créé. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes, en établissant une norme de communication unifiée, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cela réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus efficacement avec des outils externes.
La collaboration entre MCP et l'Agent IA
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP s'efforce de simplifier l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité multiplateforme.
MCP ouvre de nouvelles perspectives de développement pour les agents AI. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel via MCP et optimiser automatiquement leur portefeuille. De plus, MCP prend en charge la collaboration entre plusieurs agents AI, répartissant les fonctions pour accomplir des tâches complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la blockchain, MCP peut relier divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le glissement, l'usure des transactions et le MEV, permettant une gestion des actifs sur la blockchain plus sûre et plus efficace.
Aperçu des projets connexes
DeMCP : Réseau MCP décentralisé, fournissant des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, et offrant une plateforme de partage des bénéfices commerciaux pour les développeurs.
DARK : Réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement, visant à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents IA.
Cookie.fun : une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant un indice complet des agents IA et des outils d'analyse. Récemment, elle a lancé un serveur MCP dédié, fournissant des services d'agents intelligents prêts à l'emploi pour les développeurs et les non-techniciens.
SkyAI : un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, dédié à la création d'une infrastructure d'IA native à la blockchain. Il prend en charge l'accès aux données multi-chaînes et simplifie le processus de développement d'applications d'IA dans un environnement blockchain.
Perspectives d'avenir
Le protocole MCP montre un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, notamment dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP en sont encore au stade de la validation des concepts, faisant face à des défis tels qu'un cycle de développement de produit long et un manque d'applications réelles.
Néanmoins, le protocole MCP montre encore un vaste potentiel de marché. Avec les avancées de la technologie AI et la maturation du protocole MCP, il est prévu qu'il trouve des applications plus larges dans des domaines tels que DeFi et DAO. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité de l'analyse du marché.
Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP devraient fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et la monétisation des actifs d'IA. En tant que moteur important de la fusion entre l'IA et la blockchain, le protocole MCP pourrait devenir un moteur clé pour le développement de la prochaine génération d'agents IA. Cependant, la réalisation de cette vision nécessite encore de surmonter des défis multiples en matière d'intégration technique, de sécurité et d'expérience utilisateur.