Nova edição do financiamento de pesquisa acadêmica Sui divulgada: universidades de elite globais participam, 17 projetos recebem mais de 420 mil dólares em apoio.
Recentemente, a Fundação Sui anunciou a lista de vencedores da nova rodada de financiamento para pesquisa acadêmica. Este programa visa apoiar a pesquisa que promove o desenvolvimento da tecnologia Web3, especialmente nas áreas de redes blockchain, programação de contratos inteligentes e produtos construídos com base em Sui.
Nos últimos dois períodos, um total de 17 propostas de pesquisa de universidades de renome internacional foram aprovadas, com um montante total de financiamento de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, a University College London, o Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura.
Visão Geral das Propostas Premiadas
Estudo sobre a diversidade do grupo de votação DAO
A equipe de pesquisa da Universidade Cornell irá explorar a natureza das organizações descentralizadas, estabelecer métricas para medir o grau de descentralização das DAOs e propor métodos práticos para aumentar a descentralização dentro das organizações.
Consenso de segurança adaptativa do protocolo DAG assíncrono
Pesquisadores da University College London propuseram o desenvolvimento de um protocolo DAG assíncrono para melhorar a resistência a ataques e se adaptar a ambientes de adversários em mudança. Este protocolo visa oferecer melhor segurança e adaptabilidade do que os modelos parcialmente síncronos atuais.
Auditoria de contratos inteligentes Sui baseada em grandes modelos de linguagem
Outra equipa da University College London planeia utilizar modelos de linguagem de grande escala como o GPT-4-32k e o Claude-v2-100k para melhorar o processo de auditoria de contratos inteligentes Move. Eles irão expandir o âmbito da pesquisa para contratos inteligentes Sui com base na experiência anterior de análise de contratos Solidity.
Estudo sobre protocolos de consenso
O projeto da Universidade de Berna irá investigar o atual campo das tecnologias de consenso, fornecendo novas percepções sobre protocolos de consenso criptográfico, ajudando a entender melhor os algoritmos existentes e a oferecer novas ideias para o design de protocolos distribuídos.
Quadro de verificação do protocolo de oráculo descentralizado
A Universidade Carnegie Mellon e a Djed Alliance estão a desenvolver um framework para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais. Este projeto irá utilizar o sistema de gestão de provas Coq, desenvolvendo uma biblioteca abrangente de definições e estratégias de prova.
Identificação dos gargalos de escalabilidade da blockchain
A pesquisa do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique visa identificar os gargalos de desempenho originados de falhas no design de contratos inteligentes e explorar como o ajuste das taxas de transação pode aumentar o potencial de paralelização.
Validação mecanizada do protocolo Bullshark
O projeto da Universidade Nacional de Cingapura utilizará ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do Bullshark, avançando na pesquisa de protocolos de consenso baseados em DAG.
Quadro de padrões de referência de blockchain
A Universidade de Lehigh propôs a criação de um formato padrão de referência em blockchain para comparar de forma justa as blockchains L1 e as soluções de escalamento L2, proporcionando aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia.
Construir uma camada de sequência compartilhada descentralizada e escalável
A Korea Advanced Institute of Science and Technology irá explorar o uso do Bullshark/Mysticeti como um algoritmo de ordenação compartilhada, investigando como executar múltiplos Rollups que utilizam Sui como camada de ordenação.
Otimização de preços de congestionamento no mercado de taxas locais
A pesquisa da Universidade de Nova York investiga o mercado de tarifas locais para otimizar a precificação de congestionamento, visando estabelecer um mecanismo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento da rede, alcançando a melhor alocação de recursos.
Market Maker Automático de Fragmentos
O Instituto de Tecnologia de Israel está desenvolvendo o conceito de contratos fragmentados, utilizando múltiplos contratos para aumentar a concorrência. Este projeto explorará como ajustar os mecanismos de incentivo para manter múltiplos fragmentos de AMM, alcançando um AMM fragmentado totalmente paralelizado.
Divulgação de informações privadas no mecanismo de competição
A Universidade de Tor Vergata em Roma explora novas abordagens para o design de mecanismos de mercado, investigando o impacto da divulgação privada de informações pelos projetistas aos agentes nos resultados do mercado, com o objetivo de fornecer insights sobre a dinâmica e a concorrência nos mercados modernos.
Gerar contratos inteligentes Sui com base em grandes modelos de linguagem
A equipe da Universidade Carnegie Mellon irá investigar como utilizar o código Move e dicas específicas do Sui para ajustar modelos de linguagem de grande porte, a fim de gerar melhor contratos inteligentes Sui.
Comparação de métricas e estruturas de conversão da linguagem Move
A Universidade de Nicósia realizará uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, com o objetivo de promover uma compreensão mais profunda das funcionalidades e capacidades do Move, além de ajudar os desenvolvedores a fazer a transição para o desenvolvimento utilizando Move de forma mais fácil.
otimização da liquidez e taxas dinâmicas da Sui DeFi com base em aprendizado profundo
A Escola Politécnica Federal de Lausana desenvolverá um modelo híbrido de aprendizado profundo para a previsão ideal de intervalos no protocolo Sui DeFi, combinando redes neurais recursivas aprimoradas, aprendizado de reforço profundo e análise de sentimentos em mídias sociais.
Avaliação da capacidade de previsão da volatilidade SUI
A Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui, com foco principal no SUI, e realizar validação entre vários ativos de blockchain.
zkSNARKs transparentes pós-quânticos de baixa memória
A pesquisa da Universidade da Pensilvânia visa desenvolver zkSNARKs escaláveis, abordando simultaneamente os três principais obstáculos: a complexidade de tempo do provador, a complexidade de espaço e o tamanho do SRS, para fornecer provas criptográficas escaláveis prontas para implantação em várias aplicações da tecnologia blockchain.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas-chave da tecnologia blockchain, desde mecanismos de consenso até a segurança de contratos inteligentes, desde a otimização de DeFi até a proteção da privacidade. Os seus resultados têm a esperança de trazer importantes avanços e inovações para o ecossistema Sui e para toda a indústria de blockchain.
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SchrödingersNode
· 3h atrás
Uma nova rodada de fazer as pessoas de parvas Carteira
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nft_widow
· 07-25 19:58
Com esse dinheiro, gastei 42W.
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FlashLoanKing
· 07-25 19:57
Projeto acadêmico Ser enganado por idiotas é?
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MEVHunter
· 07-25 19:55
meh... apenas 420k? fuga de alfa fraca com baixa exposição ao pool de mem
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NonFungibleDegen
· 07-25 19:50
bruh 420k? ngmi ser... unis precisam de um alpha maior do que isso tbh
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TokenDustCollector
· 07-25 19:42
Tanta moeda foi investida em academia, quando é que a minha moeda vai subir?
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MidnightSeller
· 07-25 19:36
Quando tudo começou, eram os velhos caras da universidade de Blockchain, né? O que está acontecendo?
A Fundação Sui anunciou uma nova rodada de financiamento acadêmico, com 17 projetos a receberem 420 mil dólares em apoio.
Nova edição do financiamento de pesquisa acadêmica Sui divulgada: universidades de elite globais participam, 17 projetos recebem mais de 420 mil dólares em apoio.
Recentemente, a Fundação Sui anunciou a lista de vencedores da nova rodada de financiamento para pesquisa acadêmica. Este programa visa apoiar a pesquisa que promove o desenvolvimento da tecnologia Web3, especialmente nas áreas de redes blockchain, programação de contratos inteligentes e produtos construídos com base em Sui.
Nos últimos dois períodos, um total de 17 propostas de pesquisa de universidades de renome internacional foram aprovadas, com um montante total de financiamento de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, a University College London, o Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura.
Visão Geral das Propostas Premiadas
Estudo sobre a diversidade do grupo de votação DAO
A equipe de pesquisa da Universidade Cornell irá explorar a natureza das organizações descentralizadas, estabelecer métricas para medir o grau de descentralização das DAOs e propor métodos práticos para aumentar a descentralização dentro das organizações.
Consenso de segurança adaptativa do protocolo DAG assíncrono
Pesquisadores da University College London propuseram o desenvolvimento de um protocolo DAG assíncrono para melhorar a resistência a ataques e se adaptar a ambientes de adversários em mudança. Este protocolo visa oferecer melhor segurança e adaptabilidade do que os modelos parcialmente síncronos atuais.
Auditoria de contratos inteligentes Sui baseada em grandes modelos de linguagem
Outra equipa da University College London planeia utilizar modelos de linguagem de grande escala como o GPT-4-32k e o Claude-v2-100k para melhorar o processo de auditoria de contratos inteligentes Move. Eles irão expandir o âmbito da pesquisa para contratos inteligentes Sui com base na experiência anterior de análise de contratos Solidity.
Estudo sobre protocolos de consenso
O projeto da Universidade de Berna irá investigar o atual campo das tecnologias de consenso, fornecendo novas percepções sobre protocolos de consenso criptográfico, ajudando a entender melhor os algoritmos existentes e a oferecer novas ideias para o design de protocolos distribuídos.
Quadro de verificação do protocolo de oráculo descentralizado
A Universidade Carnegie Mellon e a Djed Alliance estão a desenvolver um framework para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais. Este projeto irá utilizar o sistema de gestão de provas Coq, desenvolvendo uma biblioteca abrangente de definições e estratégias de prova.
Identificação dos gargalos de escalabilidade da blockchain
A pesquisa do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique visa identificar os gargalos de desempenho originados de falhas no design de contratos inteligentes e explorar como o ajuste das taxas de transação pode aumentar o potencial de paralelização.
Validação mecanizada do protocolo Bullshark
O projeto da Universidade Nacional de Cingapura utilizará ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do Bullshark, avançando na pesquisa de protocolos de consenso baseados em DAG.
Quadro de padrões de referência de blockchain
A Universidade de Lehigh propôs a criação de um formato padrão de referência em blockchain para comparar de forma justa as blockchains L1 e as soluções de escalamento L2, proporcionando aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia.
Construir uma camada de sequência compartilhada descentralizada e escalável
A Korea Advanced Institute of Science and Technology irá explorar o uso do Bullshark/Mysticeti como um algoritmo de ordenação compartilhada, investigando como executar múltiplos Rollups que utilizam Sui como camada de ordenação.
Otimização de preços de congestionamento no mercado de taxas locais
A pesquisa da Universidade de Nova York investiga o mercado de tarifas locais para otimizar a precificação de congestionamento, visando estabelecer um mecanismo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento da rede, alcançando a melhor alocação de recursos.
Market Maker Automático de Fragmentos
O Instituto de Tecnologia de Israel está desenvolvendo o conceito de contratos fragmentados, utilizando múltiplos contratos para aumentar a concorrência. Este projeto explorará como ajustar os mecanismos de incentivo para manter múltiplos fragmentos de AMM, alcançando um AMM fragmentado totalmente paralelizado.
Divulgação de informações privadas no mecanismo de competição
A Universidade de Tor Vergata em Roma explora novas abordagens para o design de mecanismos de mercado, investigando o impacto da divulgação privada de informações pelos projetistas aos agentes nos resultados do mercado, com o objetivo de fornecer insights sobre a dinâmica e a concorrência nos mercados modernos.
Gerar contratos inteligentes Sui com base em grandes modelos de linguagem
A equipe da Universidade Carnegie Mellon irá investigar como utilizar o código Move e dicas específicas do Sui para ajustar modelos de linguagem de grande porte, a fim de gerar melhor contratos inteligentes Sui.
Comparação de métricas e estruturas de conversão da linguagem Move
A Universidade de Nicósia realizará uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, com o objetivo de promover uma compreensão mais profunda das funcionalidades e capacidades do Move, além de ajudar os desenvolvedores a fazer a transição para o desenvolvimento utilizando Move de forma mais fácil.
otimização da liquidez e taxas dinâmicas da Sui DeFi com base em aprendizado profundo
A Escola Politécnica Federal de Lausana desenvolverá um modelo híbrido de aprendizado profundo para a previsão ideal de intervalos no protocolo Sui DeFi, combinando redes neurais recursivas aprimoradas, aprendizado de reforço profundo e análise de sentimentos em mídias sociais.
Avaliação da capacidade de previsão da volatilidade SUI
A Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui, com foco principal no SUI, e realizar validação entre vários ativos de blockchain.
zkSNARKs transparentes pós-quânticos de baixa memória
A pesquisa da Universidade da Pensilvânia visa desenvolver zkSNARKs escaláveis, abordando simultaneamente os três principais obstáculos: a complexidade de tempo do provador, a complexidade de espaço e o tamanho do SRS, para fornecer provas criptográficas escaláveis prontas para implantação em várias aplicações da tecnologia blockchain.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas-chave da tecnologia blockchain, desde mecanismos de consenso até a segurança de contratos inteligentes, desde a otimização de DeFi até a proteção da privacidade. Os seus resultados têm a esperança de trazer importantes avanços e inovações para o ecossistema Sui e para toda a indústria de blockchain.