📢 Gate廣場 #MBG任务挑战# 發帖贏大獎活動火熱開啓!
想要瓜分1,000枚MBG?現在就來參與,展示你的洞察與實操,成爲MBG推廣達人!
💰️ 本期將評選出20位優質發帖用戶,每人可輕鬆獲得50枚MBG!
如何參與:
1️⃣ 調研MBG項目
對MBG的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與MBG相關活動(包括CandyDrop、Launchpool或現貨交易),並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是現貨行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
MBG熱門活動(帖文需附下列活動連結):
Gate第287期Launchpool:MBG — 質押ETH、MBG即可免費瓜分112,500 MBG,每小時領取獎勵!參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期:CandyDrop x MBG — 通過首次交易、交易MBG、邀請好友註冊交易即可分187,500 MBG!參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements
AI Agent與Web3的融合:現狀、挑戰與未來展望
AI Agent在Web3領域的發展與探索
通用AI Agent產品Manus的爆火引發了業內對AI Agent技術的廣泛關注。作爲人工智能的重要分支,AI Agent正從概念逐步走向現實應用,在各行各業展現出巨大潛力,Web3行業也不例外。
AI Agent的核心技術
AI Agent是一種能夠根據環境、輸入和預定目標自主決策並執行任務的智能程序。其核心組成包括:
AI Agent的設計模式主要有兩條發展路線:一是偏重規劃能力,如REWOO、Plan & Execute等;二是偏重反思能力,如Basic Reflection、Reflexion等。其中ReAct模式應用最爲廣泛,其典型流程是思考(Thought)→行動(Action)→觀察(Observation)的循環。
根據智能體數量,AI Agent可分爲Single Agent和Multi Agent。Single Agent側重LLM與工具配合,Multi Agent則爲不同Agent賦予不同角色,通過協作完成復雜任務。
Web3中的AI Agent現狀
Web3行業中AI Agent的熱度在今年1月達到高峯後大幅下降,整體市值縮水90%以上。目前仍有聲量的主要是圍繞AI Agent框架做Web3探索的項目,主要有三類:
發射平台模式:以Virtuals Protocol爲代表,允許用戶創建、部署和變現AI Agent。
DAO模式:以ElizaOS爲代表,利用AI模型模擬投資決策,結合DAO成員建議進行投資。
商業公司模式:以Swarms爲代表,提供企業級Multi Agent框架。
從經濟模型角度看,目前只有發射平台模式可以實現自給自足的經濟閉環。但這種模式也面臨資產吸引力不足、市場冷清等挑戰。
MCP協議與Web3的結合
Model Context Protocol (MCP)的出現爲Web3的AI Agent帶來了新的探索方向:
將MCP Server部署到區塊鏈網路,解決單點問題並具備抗審查能力。
賦予MCP Server與區塊鏈交互的能力,如進行DeFi交易和管理。
構建基於以太坊的OpenMCP.Network創作者激勵網路,通過智能合約實現激勵的自動化、透明和可信。
然而,這些方案仍面臨技術挑戰,如零知識證明技術難以驗證Agent行爲真實性,去中心化網路存在效率問題等。
展望
AI與Web3的融合是不可避免的趨勢。雖然目前Web3的AI Agent還面臨諸多挑戰,但隨着技術的不斷進步,相信未來會出現裏程碑式的產品,打破外界對Web3缺乏實用性的質疑。我們需要保持耐心和信心,持續探索AI Agent在Web3領域的應用與發展。