AI Agent與Web3的融合:現狀、挑戰與未來展望

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AI Agent在Web3領域的發展與探索

通用AI Agent產品Manus的爆火引發了業內對AI Agent技術的廣泛關注。作爲人工智能的重要分支,AI Agent正從概念逐步走向現實應用,在各行各業展現出巨大潛力,Web3行業也不例外。

從Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

AI Agent的核心技術

AI Agent是一種能夠根據環境、輸入和預定目標自主決策並執行任務的智能程序。其核心組成包括:

  1. 大語言模型(LLM)作爲"大腦"
  2. 觀察和感知機制
  3. 推理思考過程
  4. 行動執行能力
  5. 記憶和檢索功能

AI Agent的設計模式主要有兩條發展路線:一是偏重規劃能力,如REWOO、Plan & Execute等;二是偏重反思能力,如Basic Reflection、Reflexion等。其中ReAct模式應用最爲廣泛,其典型流程是思考(Thought)→行動(Action)→觀察(Observation)的循環。

從Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

根據智能體數量,AI Agent可分爲Single Agent和Multi Agent。Single Agent側重LLM與工具配合,Multi Agent則爲不同Agent賦予不同角色,通過協作完成復雜任務。

從Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

Web3中的AI Agent現狀

Web3行業中AI Agent的熱度在今年1月達到高峯後大幅下降,整體市值縮水90%以上。目前仍有聲量的主要是圍繞AI Agent框架做Web3探索的項目,主要有三類:

  1. 發射平台模式:以Virtuals Protocol爲代表,允許用戶創建、部署和變現AI Agent。

  2. DAO模式:以ElizaOS爲代表,利用AI模型模擬投資決策,結合DAO成員建議進行投資。

  3. 商業公司模式:以Swarms爲代表,提供企業級Multi Agent框架。

從Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

從經濟模型角度看,目前只有發射平台模式可以實現自給自足的經濟閉環。但這種模式也面臨資產吸引力不足、市場冷清等挑戰。

從Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

MCP協議與Web3的結合

Model Context Protocol (MCP)的出現爲Web3的AI Agent帶來了新的探索方向:

  1. 將MCP Server部署到區塊鏈網路,解決單點問題並具備抗審查能力。

  2. 賦予MCP Server與區塊鏈交互的能力,如進行DeFi交易和管理。

  3. 構建基於以太坊的OpenMCP.Network創作者激勵網路,通過智能合約實現激勵的自動化、透明和可信。

從Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

然而,這些方案仍面臨技術挑戰,如零知識證明技術難以驗證Agent行爲真實性,去中心化網路存在效率問題等。

從Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

展望

AI與Web3的融合是不可避免的趨勢。雖然目前Web3的AI Agent還面臨諸多挑戰,但隨着技術的不斷進步,相信未來會出現裏程碑式的產品,打破外界對Web3缺乏實用性的質疑。我們需要保持耐心和信心,持續探索AI Agent在Web3領域的應用與發展。

從Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

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地板价梦魇vip
· 14小時前
AI吹上天了还不如头号玩家 苦笑
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TokenRationEatervip
· 07-25 22:20
拉胯了散户 提前跑
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DegenApeSurfervip
· 07-25 22:20
炒热度先 囤点再说
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闪电出击小王子vip
· 07-25 22:03
热度跌没了 切
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