Стоя в авангарде эпохи ИИ, он напомнил молодым людям быть морально готовыми.
Речь: Дженсен Хуан
Сборник: Кэти
29 мая NVIDIA представила свой новый продукт «суперкомпьютер NVIDIA DGX™», который обеспечивает аппаратную поддержку гигантских моделей генеративных языковых приложений, систем рекомендаций и рабочих нагрузок анализа данных.
Основным компонентом компьютера является полностью запущенный в производство суперчип NVIDIA Grace Hopper — 200 миллиардов транзисторов, объединяющих 72-ядерный процессор Crace, графический процессор Hopper и другие компоненты в одном корпусе. Сообщается, что чип может значительно снизить стоимость и потребление энергии при обучении больших моделей обучения языку (LLM).
Новинка была представлена через 3 дня после того, как Nvidia опубликовала свой квартальный финансовый отчет.В первом квартале 2023 года выручка компании достигнет 7,19 млрд долларов США. После публикации этого «эпического» финансового отчета рыночная стоимость Nvidia взлетела на 200 миллиардов долларов США за один день, а общая рыночная стоимость в 963,185 миллиарда почти заставила Nvidia войти в «клуб триллионов». чтобы разблокировать это достижение.
Нет никаких сомнений в том, что этот чиповый гигант, обеспечивающий «мозги» для компьютеров, является самой важной частью эпохи ИИ, и внешний мир считает его «самым большим победителем».
Nvidia, которая, кажется, догоняет тенденцию «солгать, чтобы выиграть», на самом деле решает проблему скорости вычислений с момента своего основания в 1990-х годах, взяв за основу рынок компьютерных игр. Став мировым лидером в области технологий программируемой обработки графики, Nvidia увидела потенциал технологии глубокого обучения в 2014 году, представила решение Cuda, поддерживающее вычисления на GPU, и заложила основу для последующего взрыва искусственного интеллекта.
Потерпели неудачи и «победители». 27 мая генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь поделился тремя историями о «почти уничтоженной» Nvidia в своей выпускной речи в Национальном тайваньском университете, чтобы подбодрить выпускников, которые вот-вот выйдут из башни из слоновой кости. Три истории охватывают только три ключевых продукта, которые могут представлять компанию, скрывая детали того, почему Nvidia может победить.
На протяжении 20-минутного выступления на английском языке он не забыл высказать свое мнение о нынешней эпохе искусственного интеллекта: ИИ коренным образом изменил компьютеры, и это будет возрождением компьютерной индустрии. Он напомнил молодым людям о необходимости быть морально подготовленными, а новая эра дала новые возможности: «Выпускной в 1984 году был идеальным годом, и я предсказываю, что 2023 год будет таким же».
"Metaverse Explosion" составил содержание его речи:
Впервые я попал в Тайваньский национальный университет более десяти лет назад, когда доктор Чен (примечание редактора: президент Тайваньского национального университета Чен Вэньвэнь) пригласил меня посетить его лабораторию вычислительной физики. В то время сын доктора Чена тоже был в Силиконовой долине и узнал, что Nvidia только что разработала технологию CUDA, поэтому предложил отцу применить ее в экспериментах по моделированию квантовой физики.
Когда я пришел, доктор Чен закрыл дверь и показал мне, что он построил: целую комнату, заполненную игровыми видеокартами Nvidia GeForce, подключенными к открытой материнской плате ПК, и охлаждающими вентиляторами в коридоре. Доктор Чен построил очень большой суперкомпьютер с игровой видеокартой То, что он сделал, можно назвать ранним примером применения чипов Nvidia.
Доктор Чен был очень горд. Он сказал мне: «Господин Хуан, благодаря вашей работе я могу завершить свою карьеру еще при жизни». , Чтобы помочь Эйнштейнам и Да Винчи нашего времени завершить свою карьеру.
Я очень рад вернуться в кампус Тайваньского национального университета и произнести перед вами выпускную речь. Когда я закончил ОГУ, мир был намного проще. В то время телевизор не был плоской панелью, не было беспроводного телевидения, музыкальной телестанции, а слова «мобильный» и «телефон» не были связаны друг с другом. Только в 1994 году рождение персонального компьютера IBM и Macintosh от Apple положило начало революции ПК и создало индустрию микросхем и программного обеспечения, какой мы ее знаем сегодня.
Сегодня вы вступаете в более сложный мир с геополитическими, социальными и экологическими проблемами. Окруженные технологиями, люди были бесконечно связаны друг с другом, формируя цифровой мир, параллельный реальному миру.
40 лет назад компьютерная индустрия привела к созданию всей индустрии ПК, а сегодня мы изобрели искусственный интеллект (ИИ). Подобно программному обеспечению, которое управляет автомобилем или считывает рентгеновские снимки, ИИ открывает дверь. Это позволяет компьютерам автоматизировать задачи, формируя крупнейшую в мире многотриллионную индустрию. ** От здравоохранения, финансовых услуг, транспорта до производства ИИ уже создает огромные возможности. Компании, которые двигаются быстро, могут использовать ИИ для повышения своего статуса, а те, кто этого не сделает, будут устранены. **
В прошлый период быстрого развития компьютеров будут созданы новые отрасли, и ** ИИ также создаст возможности трудоустройства, которых раньше не было, например, для инженеров данных, операторов заводов ИИ и работников безопасности ИИ. Не вызывает сомнений то, что ИИ изменит все профессии и значительно повысит производительность дизайнеров, художников, маркетологов и планировщиков производства. **
Точно так же, как каждое поколение до вас использовало новые технологии для достижения успеха, каждая компания и все здесь должны научиться правильно использовать ИИ и делать удивительные вещи с помощью ИИ.
Мы находимся в начале новой эры технологий, точно так же, как люди до них испытали ПК, Интернет, мобильные устройства и облачные хранилища. Но по сравнению с этим влияние **ИИ более далеко идущее. Потому что все уровни вычислений были переопределены. Начиная с того, как пишется программное обеспечение, и заканчивая тем, как выполняются вычисления, ИИ изменил вычислительную индустрию с нуля. **
С разных уровней это своего рода возрождение компьютерной индустрии, а также уникальная возможность для предприятий. Вы — основа компьютерной индустрии. В течение следующего десятилетия новые, более быстрые компьютеры с искусственным интеллектом заменят традиционную компьютерную индустрию стоимостью в триллионы долларов.
Мой жизненный путь на 40 лет опережает твой. 1984 год был идеальным годом для выпускников, и я предсказываю, что 2023 год будет таким же. Прежде чем вы начнете свой жизненный путь, что я могу вам сказать? Сегодня самый успешный день в вашей жизни, вы заканчиваете Тайваньский национальный университет. Я тоже был очень успешен, пока не основал Nvidia.
В Nvidia я пережил много неудач, в том числе очень крупных. Эти неудачи очень смущают и унижают. Множество неудач чуть не погубили нас. Позвольте мне рассказать вам три истории Nvidia, которые определяют Nvidia сегодня.
Исправьте ошибку и обратитесь за помощью к Riva128, чтобы спасти Nvidia
Мы запустили NVIDIA для создания ускоренных вычислений, первым приложением стала 3D-графика для компьютерных игр. Мы изобрели нетрадиционную 3D-технику, называемую прямым текстурированием. Такой подход значительно снизил затраты и позволил выиграть контракт с Sega на создание консоли, а Sega (примечание редактора: японская компания, занимающаяся видеоиграми) также предоставила нам финансирование.
После года разработки мы поняли, что наша архитектура использует неверную стратегию и технически не соответствует стандартам. В то же время Microsoft собирается выпустить Direct3D для Windows 95 на основе обратного наложения текстур и треугольников. Это означало, что если мы покончим с консолью Sega, то покончим с устаревшей технологией, несовместимой с Windows. Однако, если контракт не будет выполнен, мы обанкротимся.
Я связался с генеральным директором Sega, объяснил ему, что наш метод изобретательства неверен, мы не можем выполнить контракт, и предложил Sega найти другого партнера. Но я также заявил, что нам нужна полная оплата от Sega, иначе Nvidia обанкротится. Мне было стыдно просить помощи у генерального директора Sega.
К моему удивлению, генеральный директор Sega понял нас и очень щедро профинансировал нас на 6 месяцев. Благодаря этим 6 месяцам финансирования мы запустили Riva128. В тот момент, когда мы почти вышли из бизнеса, Riva128 потрясла ранний рынок 3D, вывела нас на карту и спасла компанию.
Графический чип Invidia Riva128
**Nvidia была спасена, если честно признала свои ошибки и смиренно попросила о помощи. Эти качества являются самыми сложными для таких ярких и успешных молодых людей, как вы. **
Настаивайте на ускорении вычислений на GPU, и CUDA со временем станет стандартом
В 2007 году мы анонсировали Cuda для вычислений с ускорением на GPU, и наша цель — сделать Cuda моделью программирования для всего, от научных вычислений и физического моделирования до обработки изображений. Создать совершенно новую модель вычислений довольно сложно, и исторически это удавалось немногим. Модель вычислений на ЦП была стандартом в течение 60 лет.
С помощью Cuda разработчикам необходимо писать приложения, демонстрирующие преимущества графического процессора. Но разработчикам нужна большая установленная база, а потребителям нужно покупать новые приложения для установки Cuda. Итак, пытаясь решить проблему курицы и яйца, мы использовали G-Force, у которого уже было большое количество геймеров, для создания установочной базы Cuda.
NVIDIA Cuda определяет унифицированную вычислительную архитектуру
Однако затраты Cuda на исследования и разработки очень высоки, а прибыль Nvidia сильно пострадала, и когда-то ее рыночная стоимость упала примерно до 1 миллиарда долларов США (сейчас рыночная стоимость Nvidia приближается к 1 триллиону долларов США). После многих лет плохой работы акционеры скептически отнеслись к Cuda и хотели, чтобы мы сосредоточились на повышении прибыльности. Но мы выстояли и верили, что наступила эра ускоренных вычислений.
Мы создали глобальную конференцию разработчиков ИИ под названием GTC и неустанно продвигаем Cuda по всему миру. Затем в одной научной области за другой начали появляться приложения для обработки сейсмических данных, реконструкции компьютерной томографии, молекулярной динамики, физики элементарных частиц, гидродинамики и обработки изображений. Мы сотрудничали с каждым разработчиком, чтобы написать алгоритмы и добиться невероятного ускорения.
В 2014 году Алекс обучался работе с нашим графическим процессором, что положило начало бурному развитию ИИ. К счастью**, мы осознали потенциал глубокого обучения и рискнули всем, чтобы продолжить глубокое обучение. Спустя годы началась революция искусственного интеллекта с Nvidia в качестве движущей силы. Мы изобрели CUDA для ИИ, и это путешествие выковало наш характер, страдая от боли и страданий, и это необходимая боль на пути к реализации нашего видения. **
Откажитесь от мобильных чипов и сосредоточьтесь на вычислениях с искусственным интеллектом для создания новых отраслей
На рынке мобильных чипов в 2010 году Google стремилась сделать Android мобильным компьютером с великолепной графикой. В индустрии мобильных телефонов уже есть компании-производители чипов с опытом в области модемов, а опыт Nvidia в области вычислений и графики сделал нас идеальным партнером для помощи в разработке Android.
Мы добились мгновенного успеха, и наш бизнес и цена акций взлетели до небес. Однако рынок быстро наводнила конкуренция, и производители микросхем для модемов научились создавать вычислительные микросхемы, а мы учились создавать модемы.
Мировой рынок огромен, и мы, безусловно, можем конкурировать за долю рынка, но мы приняли трудное решение уйти с рынка мобильных чипов. Поскольку миссия NVIDIA состоит в том, чтобы создавать компьютеры, которые могут решать проблемы, с которыми не могут справиться обычные компьютеры, мы должны полностью посвятить себя реализации нашего видения и вносить уникальный вклад.
Наше стратегическое отступление окупилось. Уйдя с рынка мобильных телефонов, мы создали новую отрасль. **Мы хотим создать роботизированный компьютер нового типа с процессором нейронной сети и безопасной архитектурой, который может запускать алгоритмы искусственного интеллекта. ** Тогда это был рынок с нулевым масштабом, а сегодня у нас есть многомиллиардный автомобильный и робототехнический бизнес, создающий новую отрасль.
**Сдаться не всегда легко, особенно для самых умных и успешных людей вроде вас. Но отступление, жертвование и решение, от чего отказаться, лежат в основе успеха. **
Выпускник 2023 года, вы собираетесь войти в мир, который претерпевает массовые изменения, такие же, как революция ПК и чипов, когда я закончил учебу, ** сейчас вы находитесь в начале эры ИИ. Каждая отрасль будет революционизирована и возрождена. Подготовьте к этому свой разум. **За последние 40 лет мы создали персональные компьютеры, Интернет, мобильные устройства, облачные технологии, а сейчас век искусственного интеллекта, но что создадите вы?
Что бы вы ни создавали, обязательно бегите так же усердно, как и мы. Помните, бегите. Будь то бег за едой или неприятие того, чтобы другие относились к еде. Вы часто не можете знать, в какой ситуации находитесь, но все равно продолжаете бежать.
В своих будущих путешествиях, пожалуйста, возьмите с собой мои уроки: смирение перед неудачей, способность признавать свои ошибки и смелость просить о помощи. Вы будете терпеть боль и страдания, необходимые для осуществления своей мечты, и пойдете на жертвы, чтобы жить осмысленной жизнью и продвигаться по карьерной лестнице.
Выпускнику 2023 года мои сердечные поздравления каждому из вас. ну давай же!
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Выступление Хуан Ренсюня в Тайваньском национальном университете: «Почти уничтожены» три истории Nvidia
Речь: Дженсен Хуан
Сборник: Кэти
29 мая NVIDIA представила свой новый продукт «суперкомпьютер NVIDIA DGX™», который обеспечивает аппаратную поддержку гигантских моделей генеративных языковых приложений, систем рекомендаций и рабочих нагрузок анализа данных.
Основным компонентом компьютера является полностью запущенный в производство суперчип NVIDIA Grace Hopper — 200 миллиардов транзисторов, объединяющих 72-ядерный процессор Crace, графический процессор Hopper и другие компоненты в одном корпусе. Сообщается, что чип может значительно снизить стоимость и потребление энергии при обучении больших моделей обучения языку (LLM).
Новинка была представлена через 3 дня после того, как Nvidia опубликовала свой квартальный финансовый отчет.В первом квартале 2023 года выручка компании достигнет 7,19 млрд долларов США. После публикации этого «эпического» финансового отчета рыночная стоимость Nvidia взлетела на 200 миллиардов долларов США за один день, а общая рыночная стоимость в 963,185 миллиарда почти заставила Nvidia войти в «клуб триллионов». чтобы разблокировать это достижение.
Нет никаких сомнений в том, что этот чиповый гигант, обеспечивающий «мозги» для компьютеров, является самой важной частью эпохи ИИ, и внешний мир считает его «самым большим победителем».
Nvidia, которая, кажется, догоняет тенденцию «солгать, чтобы выиграть», на самом деле решает проблему скорости вычислений с момента своего основания в 1990-х годах, взяв за основу рынок компьютерных игр. Став мировым лидером в области технологий программируемой обработки графики, Nvidia увидела потенциал технологии глубокого обучения в 2014 году, представила решение Cuda, поддерживающее вычисления на GPU, и заложила основу для последующего взрыва искусственного интеллекта.
Потерпели неудачи и «победители». 27 мая генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь поделился тремя историями о «почти уничтоженной» Nvidia в своей выпускной речи в Национальном тайваньском университете, чтобы подбодрить выпускников, которые вот-вот выйдут из башни из слоновой кости. Три истории охватывают только три ключевых продукта, которые могут представлять компанию, скрывая детали того, почему Nvidia может победить.
На протяжении 20-минутного выступления на английском языке он не забыл высказать свое мнение о нынешней эпохе искусственного интеллекта: ИИ коренным образом изменил компьютеры, и это будет возрождением компьютерной индустрии. Он напомнил молодым людям о необходимости быть морально подготовленными, а новая эра дала новые возможности: «Выпускной в 1984 году был идеальным годом, и я предсказываю, что 2023 год будет таким же».
"Metaverse Explosion" составил содержание его речи:
Впервые я попал в Тайваньский национальный университет более десяти лет назад, когда доктор Чен (примечание редактора: президент Тайваньского национального университета Чен Вэньвэнь) пригласил меня посетить его лабораторию вычислительной физики. В то время сын доктора Чена тоже был в Силиконовой долине и узнал, что Nvidia только что разработала технологию CUDA, поэтому предложил отцу применить ее в экспериментах по моделированию квантовой физики.
Когда я пришел, доктор Чен закрыл дверь и показал мне, что он построил: целую комнату, заполненную игровыми видеокартами Nvidia GeForce, подключенными к открытой материнской плате ПК, и охлаждающими вентиляторами в коридоре. Доктор Чен построил очень большой суперкомпьютер с игровой видеокартой То, что он сделал, можно назвать ранним примером применения чипов Nvidia.
Доктор Чен был очень горд. Он сказал мне: «Господин Хуан, благодаря вашей работе я могу завершить свою карьеру еще при жизни». , Чтобы помочь Эйнштейнам и Да Винчи нашего времени завершить свою карьеру.
Я очень рад вернуться в кампус Тайваньского национального университета и произнести перед вами выпускную речь. Когда я закончил ОГУ, мир был намного проще. В то время телевизор не был плоской панелью, не было беспроводного телевидения, музыкальной телестанции, а слова «мобильный» и «телефон» не были связаны друг с другом. Только в 1994 году рождение персонального компьютера IBM и Macintosh от Apple положило начало революции ПК и создало индустрию микросхем и программного обеспечения, какой мы ее знаем сегодня.
Сегодня вы вступаете в более сложный мир с геополитическими, социальными и экологическими проблемами. Окруженные технологиями, люди были бесконечно связаны друг с другом, формируя цифровой мир, параллельный реальному миру.
40 лет назад компьютерная индустрия привела к созданию всей индустрии ПК, а сегодня мы изобрели искусственный интеллект (ИИ). Подобно программному обеспечению, которое управляет автомобилем или считывает рентгеновские снимки, ИИ открывает дверь. Это позволяет компьютерам автоматизировать задачи, формируя крупнейшую в мире многотриллионную индустрию. ** От здравоохранения, финансовых услуг, транспорта до производства ИИ уже создает огромные возможности. Компании, которые двигаются быстро, могут использовать ИИ для повышения своего статуса, а те, кто этого не сделает, будут устранены. **
В прошлый период быстрого развития компьютеров будут созданы новые отрасли, и ** ИИ также создаст возможности трудоустройства, которых раньше не было, например, для инженеров данных, операторов заводов ИИ и работников безопасности ИИ. Не вызывает сомнений то, что ИИ изменит все профессии и значительно повысит производительность дизайнеров, художников, маркетологов и планировщиков производства. **
Точно так же, как каждое поколение до вас использовало новые технологии для достижения успеха, каждая компания и все здесь должны научиться правильно использовать ИИ и делать удивительные вещи с помощью ИИ.
Мы находимся в начале новой эры технологий, точно так же, как люди до них испытали ПК, Интернет, мобильные устройства и облачные хранилища. Но по сравнению с этим влияние **ИИ более далеко идущее. Потому что все уровни вычислений были переопределены. Начиная с того, как пишется программное обеспечение, и заканчивая тем, как выполняются вычисления, ИИ изменил вычислительную индустрию с нуля. **
С разных уровней это своего рода возрождение компьютерной индустрии, а также уникальная возможность для предприятий. Вы — основа компьютерной индустрии. В течение следующего десятилетия новые, более быстрые компьютеры с искусственным интеллектом заменят традиционную компьютерную индустрию стоимостью в триллионы долларов.
Мой жизненный путь на 40 лет опережает твой. 1984 год был идеальным годом для выпускников, и я предсказываю, что 2023 год будет таким же. Прежде чем вы начнете свой жизненный путь, что я могу вам сказать? Сегодня самый успешный день в вашей жизни, вы заканчиваете Тайваньский национальный университет. Я тоже был очень успешен, пока не основал Nvidia.
В Nvidia я пережил много неудач, в том числе очень крупных. Эти неудачи очень смущают и унижают. Множество неудач чуть не погубили нас. Позвольте мне рассказать вам три истории Nvidia, которые определяют Nvidia сегодня.
Исправьте ошибку и обратитесь за помощью к Riva128, чтобы спасти Nvidia
Мы запустили NVIDIA для создания ускоренных вычислений, первым приложением стала 3D-графика для компьютерных игр. Мы изобрели нетрадиционную 3D-технику, называемую прямым текстурированием. Такой подход значительно снизил затраты и позволил выиграть контракт с Sega на создание консоли, а Sega (примечание редактора: японская компания, занимающаяся видеоиграми) также предоставила нам финансирование.
После года разработки мы поняли, что наша архитектура использует неверную стратегию и технически не соответствует стандартам. В то же время Microsoft собирается выпустить Direct3D для Windows 95 на основе обратного наложения текстур и треугольников. Это означало, что если мы покончим с консолью Sega, то покончим с устаревшей технологией, несовместимой с Windows. Однако, если контракт не будет выполнен, мы обанкротимся.
Я связался с генеральным директором Sega, объяснил ему, что наш метод изобретательства неверен, мы не можем выполнить контракт, и предложил Sega найти другого партнера. Но я также заявил, что нам нужна полная оплата от Sega, иначе Nvidia обанкротится. Мне было стыдно просить помощи у генерального директора Sega.
К моему удивлению, генеральный директор Sega понял нас и очень щедро профинансировал нас на 6 месяцев. Благодаря этим 6 месяцам финансирования мы запустили Riva128. В тот момент, когда мы почти вышли из бизнеса, Riva128 потрясла ранний рынок 3D, вывела нас на карту и спасла компанию.
Графический чип Invidia Riva128
**Nvidia была спасена, если честно признала свои ошибки и смиренно попросила о помощи. Эти качества являются самыми сложными для таких ярких и успешных молодых людей, как вы. **
Настаивайте на ускорении вычислений на GPU, и CUDA со временем станет стандартом
В 2007 году мы анонсировали Cuda для вычислений с ускорением на GPU, и наша цель — сделать Cuda моделью программирования для всего, от научных вычислений и физического моделирования до обработки изображений. Создать совершенно новую модель вычислений довольно сложно, и исторически это удавалось немногим. Модель вычислений на ЦП была стандартом в течение 60 лет.
С помощью Cuda разработчикам необходимо писать приложения, демонстрирующие преимущества графического процессора. Но разработчикам нужна большая установленная база, а потребителям нужно покупать новые приложения для установки Cuda. Итак, пытаясь решить проблему курицы и яйца, мы использовали G-Force, у которого уже было большое количество геймеров, для создания установочной базы Cuda.
NVIDIA Cuda определяет унифицированную вычислительную архитектуру
Однако затраты Cuda на исследования и разработки очень высоки, а прибыль Nvidia сильно пострадала, и когда-то ее рыночная стоимость упала примерно до 1 миллиарда долларов США (сейчас рыночная стоимость Nvidia приближается к 1 триллиону долларов США). После многих лет плохой работы акционеры скептически отнеслись к Cuda и хотели, чтобы мы сосредоточились на повышении прибыльности. Но мы выстояли и верили, что наступила эра ускоренных вычислений.
Мы создали глобальную конференцию разработчиков ИИ под названием GTC и неустанно продвигаем Cuda по всему миру. Затем в одной научной области за другой начали появляться приложения для обработки сейсмических данных, реконструкции компьютерной томографии, молекулярной динамики, физики элементарных частиц, гидродинамики и обработки изображений. Мы сотрудничали с каждым разработчиком, чтобы написать алгоритмы и добиться невероятного ускорения.
В 2014 году Алекс обучался работе с нашим графическим процессором, что положило начало бурному развитию ИИ. К счастью**, мы осознали потенциал глубокого обучения и рискнули всем, чтобы продолжить глубокое обучение. Спустя годы началась революция искусственного интеллекта с Nvidia в качестве движущей силы. Мы изобрели CUDA для ИИ, и это путешествие выковало наш характер, страдая от боли и страданий, и это необходимая боль на пути к реализации нашего видения. **
Откажитесь от мобильных чипов и сосредоточьтесь на вычислениях с искусственным интеллектом для создания новых отраслей
На рынке мобильных чипов в 2010 году Google стремилась сделать Android мобильным компьютером с великолепной графикой. В индустрии мобильных телефонов уже есть компании-производители чипов с опытом в области модемов, а опыт Nvidia в области вычислений и графики сделал нас идеальным партнером для помощи в разработке Android.
Мы добились мгновенного успеха, и наш бизнес и цена акций взлетели до небес. Однако рынок быстро наводнила конкуренция, и производители микросхем для модемов научились создавать вычислительные микросхемы, а мы учились создавать модемы.
Мировой рынок огромен, и мы, безусловно, можем конкурировать за долю рынка, но мы приняли трудное решение уйти с рынка мобильных чипов. Поскольку миссия NVIDIA состоит в том, чтобы создавать компьютеры, которые могут решать проблемы, с которыми не могут справиться обычные компьютеры, мы должны полностью посвятить себя реализации нашего видения и вносить уникальный вклад.
Наше стратегическое отступление окупилось. Уйдя с рынка мобильных телефонов, мы создали новую отрасль. **Мы хотим создать роботизированный компьютер нового типа с процессором нейронной сети и безопасной архитектурой, который может запускать алгоритмы искусственного интеллекта. ** Тогда это был рынок с нулевым масштабом, а сегодня у нас есть многомиллиардный автомобильный и робототехнический бизнес, создающий новую отрасль.
**Сдаться не всегда легко, особенно для самых умных и успешных людей вроде вас. Но отступление, жертвование и решение, от чего отказаться, лежат в основе успеха. **
Выпускник 2023 года, вы собираетесь войти в мир, который претерпевает массовые изменения, такие же, как революция ПК и чипов, когда я закончил учебу, ** сейчас вы находитесь в начале эры ИИ. Каждая отрасль будет революционизирована и возрождена. Подготовьте к этому свой разум. **За последние 40 лет мы создали персональные компьютеры, Интернет, мобильные устройства, облачные технологии, а сейчас век искусственного интеллекта, но что создадите вы?
Что бы вы ни создавали, обязательно бегите так же усердно, как и мы. Помните, бегите. Будь то бег за едой или неприятие того, чтобы другие относились к еде. Вы часто не можете знать, в какой ситуации находитесь, но все равно продолжаете бежать.
В своих будущих путешествиях, пожалуйста, возьмите с собой мои уроки: смирение перед неудачей, способность признавать свои ошибки и смелость просить о помощи. Вы будете терпеть боль и страдания, необходимые для осуществления своей мечты, и пойдете на жертвы, чтобы жить осмысленной жизнью и продвигаться по карьерной лестнице.
Выпускнику 2023 года мои сердечные поздравления каждому из вас. ну давай же!