AI e Ativos de criptografia: explorando a intersecção entre produtos e mercado
No campo do empreendedorismo e desenvolvimento de produtos, a adequação do produto ao mercado (PMF) é um conceito chave. Ele enfatiza que o produto deve atender às necessidades do mercado, e os empreendedores precisam entender os clientes-alvo e o ambiente de mercado antes do desenvolvimento. Este conceito também se aplica ao mercado de ativos de criptografia, onde as partes envolvidas devem compreender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de simplesmente acumular tecnologia.
No passado, a combinação de ativos de criptografia com inteligência artificial concentrou-se principalmente no domínio da infraestrutura física descentralizada (DePIN). Este modelo tenta aproveitar as características descentralizadas dos ativos de criptografia para treinar IA, evitando o controle de uma única entidade e permitindo que os provedores de dados compartilhem os lucros gerados pela IA. No entanto, essa abordagem parece mais uma capacitação da IA pelos ativos de criptografia, tornando-se difícil atrair novos usuários, e não é ideal em termos de adequação ao mercado do produto.
Em comparação, o surgimento de agentes de IA foca mais na camada de aplicação, em relação a infraestruturas como DePIN+AI, os agentes de IA são mais fáceis de entender e mais atraentes para os usuários, mostrando uma melhor adequação ao mercado de produtos. Desde o início do projeto GOAT, que recebeu apoio de capital de risco, o desenvolvimento de agentes de IA no campo dos Ativos de criptografia passou por várias fases.
Primeira fase: Começar com moedas meme
Antes do GOAT aparecer, as moedas meme eram o destaque do mercado. A inclusão das moedas meme forneceu um solo fértil para o crescimento dos agentes de IA. O GOAT, como uma moeda meme gerada por dois diálogos de IA, abriu caminho para que a IA alcançasse seus objetivos através de ativos de criptografia. Em seguida, uma grande quantidade de moedas com conceitos similares surgiu, mas a maioria das funcionalidades estava limitada a aplicações simples, como publicações automáticas em redes sociais.
Segunda fase: Explorar aplicações práticas
À medida que a compreensão avança, as pessoas percebem que os agentes de IA não só podem interagir nas redes sociais, mas também se expandir para áreas mais valiosas. Isso inclui a criação de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos, serviços mais próximos das necessidades dos utilizadores de ativos de criptografia. Nesta fase, os agentes de IA começam a se desviar das moedas meme, formando uma trilha independente.
É importante mencionar que, com a diversificação das aplicações de agentes de IA, as plataformas de emissão de tokens também se tornaram uma direção importante. Estas plataformas conseguem formar um ciclo comercial positivo, mas também enfrentam o desafio do "winner takes all".
Terceira fase: Buscar colaboração
À medida que os agentes de IA começam a implementar mais funcionalidades práticas, a colaboração entre projetos torna-se um novo foco. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão do ecossistema, explorando sinergias com outros projetos ou protocolos de encriptação. Por exemplo, os agentes de IA podem colaborar com protocolos DeFi para melhorar estratégias de investimento automatizadas, ou integrar-se com projetos de NFT para criar ferramentas inteligentes.
Para alcançar uma colaboração eficaz, torna-se crucial estabelecer uma estrutura padronizada. Essas estruturas oferecem aos desenvolvedores componentes e ferramentas pré-definidos, simplificando o processo de desenvolvimento de agentes de IA complexos, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na singularidade da aplicação.
Quarta fase: Gestão de fundos
Nesta fase, os agentes de IA começam a envolver-se em processos de criação de valor de nível superior, como a gestão de fundos. Isso inclui não apenas a prestação de conselhos de investimento e a geração de relatórios, mas também abrange tarefas complexas como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado. À medida que os fundos financeiros tradicionais aceleram a entrada no mercado de Ativos de criptografia, a automação e a alta eficiência dos agentes de IA atendem perfeitamente à demanda por especialização e escalabilidade.
Perspectivas Futuras: Reformulando a Economia de Agentes
Atualmente, estamos na quarta fase, mas a maioria dos ativos de criptografia AI ainda não está profundamente integrada nas aplicações do dia a dia. A futura quinta fase pode reformular todo o modelo econômico, formando o que se chama de "economia de agentes". Esta fase envolve não apenas avanços tecnológicos, mas, mais importante, a redefinição das relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de agentes, criando um novo ecossistema.
Este processo pode ser semelhante à evolução da economia da Internet, como o aparecimento de superaplicações. No ecossistema de agentes de IA, distribuidores, plataformas e fornecedores formarão uma rede econômica intimamente ligada, realizando uma distribuição de interesses descentralizada através do design da economia de tokens.
No final, os agentes de IA poderão evoluir para entradas semelhantes a superaplicações, integrando várias economias de plataforma, quebrando ainda mais as fronteiras das aplicações tradicionais. Este desenvolvimento abrirá novas perspetivas para a fusão de Ativos de criptografia e IA, criando mais oportunidades e valor inovadores.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
21 Curtidas
Recompensa
21
7
Compartilhar
Comentário
0/400
CryptoPhoenix
· 07-13 06:05
As oportunidades estão sempre à espera nas sombras.
A fusão entre agentes de IA e ativos de criptografia: da moeda meme à evolução da economia dos agentes.
AI e Ativos de criptografia: explorando a intersecção entre produtos e mercado
No campo do empreendedorismo e desenvolvimento de produtos, a adequação do produto ao mercado (PMF) é um conceito chave. Ele enfatiza que o produto deve atender às necessidades do mercado, e os empreendedores precisam entender os clientes-alvo e o ambiente de mercado antes do desenvolvimento. Este conceito também se aplica ao mercado de ativos de criptografia, onde as partes envolvidas devem compreender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de simplesmente acumular tecnologia.
No passado, a combinação de ativos de criptografia com inteligência artificial concentrou-se principalmente no domínio da infraestrutura física descentralizada (DePIN). Este modelo tenta aproveitar as características descentralizadas dos ativos de criptografia para treinar IA, evitando o controle de uma única entidade e permitindo que os provedores de dados compartilhem os lucros gerados pela IA. No entanto, essa abordagem parece mais uma capacitação da IA pelos ativos de criptografia, tornando-se difícil atrair novos usuários, e não é ideal em termos de adequação ao mercado do produto.
Em comparação, o surgimento de agentes de IA foca mais na camada de aplicação, em relação a infraestruturas como DePIN+AI, os agentes de IA são mais fáceis de entender e mais atraentes para os usuários, mostrando uma melhor adequação ao mercado de produtos. Desde o início do projeto GOAT, que recebeu apoio de capital de risco, o desenvolvimento de agentes de IA no campo dos Ativos de criptografia passou por várias fases.
Primeira fase: Começar com moedas meme
Antes do GOAT aparecer, as moedas meme eram o destaque do mercado. A inclusão das moedas meme forneceu um solo fértil para o crescimento dos agentes de IA. O GOAT, como uma moeda meme gerada por dois diálogos de IA, abriu caminho para que a IA alcançasse seus objetivos através de ativos de criptografia. Em seguida, uma grande quantidade de moedas com conceitos similares surgiu, mas a maioria das funcionalidades estava limitada a aplicações simples, como publicações automáticas em redes sociais.
Segunda fase: Explorar aplicações práticas
À medida que a compreensão avança, as pessoas percebem que os agentes de IA não só podem interagir nas redes sociais, mas também se expandir para áreas mais valiosas. Isso inclui a criação de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos, serviços mais próximos das necessidades dos utilizadores de ativos de criptografia. Nesta fase, os agentes de IA começam a se desviar das moedas meme, formando uma trilha independente.
É importante mencionar que, com a diversificação das aplicações de agentes de IA, as plataformas de emissão de tokens também se tornaram uma direção importante. Estas plataformas conseguem formar um ciclo comercial positivo, mas também enfrentam o desafio do "winner takes all".
Terceira fase: Buscar colaboração
À medida que os agentes de IA começam a implementar mais funcionalidades práticas, a colaboração entre projetos torna-se um novo foco. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão do ecossistema, explorando sinergias com outros projetos ou protocolos de encriptação. Por exemplo, os agentes de IA podem colaborar com protocolos DeFi para melhorar estratégias de investimento automatizadas, ou integrar-se com projetos de NFT para criar ferramentas inteligentes.
Para alcançar uma colaboração eficaz, torna-se crucial estabelecer uma estrutura padronizada. Essas estruturas oferecem aos desenvolvedores componentes e ferramentas pré-definidos, simplificando o processo de desenvolvimento de agentes de IA complexos, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na singularidade da aplicação.
Quarta fase: Gestão de fundos
Nesta fase, os agentes de IA começam a envolver-se em processos de criação de valor de nível superior, como a gestão de fundos. Isso inclui não apenas a prestação de conselhos de investimento e a geração de relatórios, mas também abrange tarefas complexas como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado. À medida que os fundos financeiros tradicionais aceleram a entrada no mercado de Ativos de criptografia, a automação e a alta eficiência dos agentes de IA atendem perfeitamente à demanda por especialização e escalabilidade.
Perspectivas Futuras: Reformulando a Economia de Agentes
Atualmente, estamos na quarta fase, mas a maioria dos ativos de criptografia AI ainda não está profundamente integrada nas aplicações do dia a dia. A futura quinta fase pode reformular todo o modelo econômico, formando o que se chama de "economia de agentes". Esta fase envolve não apenas avanços tecnológicos, mas, mais importante, a redefinição das relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de agentes, criando um novo ecossistema.
Este processo pode ser semelhante à evolução da economia da Internet, como o aparecimento de superaplicações. No ecossistema de agentes de IA, distribuidores, plataformas e fornecedores formarão uma rede econômica intimamente ligada, realizando uma distribuição de interesses descentralizada através do design da economia de tokens.
No final, os agentes de IA poderão evoluir para entradas semelhantes a superaplicações, integrando várias economias de plataforma, quebrando ainda mais as fronteiras das aplicações tradicionais. Este desenvolvimento abrirá novas perspetivas para a fusão de Ativos de criptografia e IA, criando mais oportunidades e valor inovadores.