A interseção da IA e DePIN: a ascensão das redes GPU descentralizadas

Desde 2023, a IA e a DePIN tornaram-se tendências populares no campo do Web3, com um valor de mercado de 30 mil milhões de dólares e 23 mil milhões de dólares, respetivamente. Este artigo irá focar na interseção entre ambos, explorando o desenvolvimento de protocolos neste campo.

Na pilha de tecnologia de IA, a rede DePIN fornece utilidade à IA através de recursos computacionais. O desenvolvimento de grandes empresas de tecnologia levou à escassez de GPUs, dificultando o acesso de outros desenvolvedores a GPUs suficientes para computação. O DePIN oferece uma alternativa mais flexível e econômica, utilizando recompensas em tokens para incentivar a contribuição de recursos. O DePIN no campo da IA faz o crowdfunding de recursos de GPU de proprietários individuais para centros de dados, formando um suprimento unificado para os usuários. Isso não apenas oferece personalização e acesso sob demanda para os desenvolvedores, mas também proporciona uma renda adicional para os proprietários de GPUs.

Visão Geral da Rede DePIN de IA

Render é um pioneiro da rede P2P que oferece capacidade de computação GPU, inicialmente focado na renderização gráfica para criação de conteúdo, e depois expandiu para tarefas de computação em IA. Esta rede já foi utilizada por grandes empresas da indústria do entretenimento, como a Paramount Pictures e o PUBG.

Akash posiciona-se como uma alternativa "super nuvem" aos tradicionais plataformas de armazenamento, computação GPU e CPU. É capaz de executar qualquer aplicação nativa da nuvem e roda mais de 15.000 modelos na Hugging Face.

io.net oferece acesso a clusters de nuvem GPU distribuídos, projetados para casos de uso de IA e ML. Ele agrega GPUs de centros de dados, mineradores de criptomoedas e outras redes descentralizadas.

Gensyn oferece capacidade de computação em GPU focada em aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Afirma ter implementado um mecanismo de validação mais eficiente, economizando significativamente nos custos.

Aethir é especialmente equipado com GPUs empresariais, focando em áreas de computação intensiva, principalmente inteligência artificial, aprendizado de máquina, jogos em nuvem, entre outros. Os contêineres na sua rede atuam como pontos finais virtuais para a execução de aplicações baseadas na nuvem.

Phala Network atua como a camada de execução para soluções Web3 de IA. Sua blockchain é uma solução de computação em nuvem sem necessidade de confiança, projetada para lidar com questões de privacidade através do uso de um ambiente de execução confiável (TEE).

Comparação de Projetos

Os projetos diferem em termos de hardware, foco de negócios, tipos de tarefas de IA, precificação do trabalho, blockchain, privacidade de dados, custos de trabalho, segurança, comprovante de conclusão, garantia de qualidade e clusters de GPU.

Dados estatísticos de hardware

Os projetos apresentam diferenças significativas em relação ao número de GPUs, CPUs, quantidade de H100/A100 e seus custos. io.net e Aethir possuem um número maior de GPUs de alto desempenho, sendo mais adequados para cálculos de grandes modelos.

Conclusão

O campo do DePIN de IA ainda é relativamente novo e enfrenta seus próprios desafios. No entanto, o número de tarefas e hardware executados nessas redes de GPU descentralizadas aumentou significativamente, o que destaca a crescente demanda por alternativas aos recursos de hardware dos provedores de nuvem Web2. Olhando para o futuro, essas redes de GPU descentralizadas desempenharão um papel crucial em fornecer soluções de computação econômicas para os desenvolvedores, contribuindo significativamente para o futuro da infraestrutura de IA e computação.