Deconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA com criptomoedas evoluiu rapidamente. A atenção do mercado se voltou para projetos "baseados em estrutura" liderados por tecnologia, e este subcampo viu o surgimento de vários projetos negros com uma capitalização de mercado superior a um bilhão de dólares em apenas algumas semanas. Esses projetos originaram novos modelos de emissão de ativos: emitir moedas a partir de repositórios de código GitHub e, com base na estrutura, emitir moedas novamente com Agentes desenvolvidos. Com a estrutura como base e Agentes como aplicações, formou-se um modelo único de infraestrutura da era da IA. Este artigo começará com uma introdução à estrutura e explorará o significado da estrutura de IA para a indústria de criptomoedas.
I. O que é uma estrutura?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. A estrutura pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, como o Windows e o Linux em sistemas de desktop, ou o iOS e o Android em dispositivos móveis. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher com base nas suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um novo conceito no campo das criptomoedas, o desenvolvimento de quadros de IA já tem quase 14 anos de história. No campo da IA tradicional, existem quadros maduros disponíveis, como TensorFlow do Google e Pytorch do Meta. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são criados em resposta à enorme demanda por agentes gerada pela onda de IA e se ramificam para outros campos, formando quadros de IA em diferentes segmentos.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente lançada pela a16z, especificamente projetada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvida em TypeScript, apresenta boa compatibilidade e fácil integração de API.
Eliza destina-se principalmente a cenários de redes sociais, suportando integração multi-plataforma. As funcionalidades incluem suporte total para Discord, automatização de contas X/Twitter, integração com Telegram e acesso à API. Suporta o processamento de documentos PDF, conteúdo de links, transcrição de áudio, processamento de vídeo, análise de imagens e outros conteúdos multimédia.
Eliza atualmente suporta quatro tipos de casos:
Aplicações de assistente AI: suporte ao cliente, gestão de comunidade, assistente pessoal
Papel das redes sociais: criadores de conteúdo, robôs interativos, representantes de marca
Trabalhadores do conhecimento: assistente de pesquisa, analista de conteúdo, processamento de documentos
Papéis interativos: interpretação de papéis, tutoria educacional, robôs de entretenimento
Os modelos suportados pela Eliza incluem:
Inferência local de modelos de código aberto: como Llama3, Qwen1.5, BERT
OpenAI API de inferência em nuvem
A configuração padrão é Nous Hermes Llama 3.1B
Integrar Claude para processar consultas complexas
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Estrutura de Entidades Multimodais Autônomas Generativas) é um framework de IA multimodal de geração e gestão automática lançado pela Virtual, voltado principalmente para o design de NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com pouco ou nenhum código também podem utilizá-lo, bastando modificar parâmetros para participar do design de Agentes.
O design central do G.A.M.E é uma arquitetura modular em que múltiplos subsistemas trabalham em conjunto, incluindo:
Interface de aviso do Agente: interface de interação entre desenvolvedores e o framework
Subsistema de Percepção: recebe informações de entrada e sintetiza
Motor de Planejamento Estratégico: Definir objetivos de longo prazo e planos de ação específicos
Contexto global: informações ambientais e dados de estado do jogo
Módulo de processamento de diálogos: processar mensagens e respostas
Operador de carteira on-chain: pode envolver aplicações de blockchain
Módulo de aprendizagem: Atualizar o repositório de conhecimento a partir do feedback
Memória de trabalho: armazenamento de informações a curto prazo
Processador de memória de longo prazo: extrair informações importantes e classificá-las
Armazenamento de Agente: guardar atributos do Agente
Planejador de Ações: gerar um plano de ação específico
Executor de planos: Executar plano de ação
G.A.M.E é aplicável a cenários de jogos e metaverso, e já foram vários projetos que adotaram essa estrutura.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, que simplifica o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ela fornece uma interface unificada, facilitando a interação com vários provedores de LLM e bancos de dados vetoriais.
Características principais:
Interface unificada: simplificar a complexidade da integração
Arquitetura modular: flexível e escalável
Segurança de tipo: garante a qualidade do código e a segurança da execução
Desempenho eficiente: suporta processamento assíncrono e concorrente
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots inteligentes e geração automática de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é um framework open source baseado em Python, que simplifica o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma Twitter( antes de X). Ele herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas é projetado de forma mais modular e fácil de expandir.
ZerePy fornece uma interface de linha de comando, facilitando a gestão do Agente de IA. A arquitetura central é baseada em um design modular, incluindo:
Integração LLM: suporte aos modelos OpenAI e Anthropic
Integração da plataforma X: chamada direta à API da plataforma X
Sistema de Conexão Modular: fácil de adicionar suporte a outras plataformas
Sistema de memória ( em planejamento ): implementar memória de contexto
ZerePy foca em simplificar a implementação de Agentes AI na plataforma X, enquanto Eliza se concentra mais na simulação de múltiplos agentes e na pesquisa ampla em IA.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA é semelhante ao ecossistema BTC recente:
Ecossistema BTC: BRC20 - Competição entre múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi
AI Agent:GOAT/ACT - Agente de socialização/análise - Competição de frameworks
A pista de AI Agent pode não reproduzir a história das cadeias de contratos inteligentes. Os projetos de frameworks de IA existentes oferecem novas ideias de infraestrutura, mais parecidas com as futuras blockchains públicas, enquanto o Agent se assemelha a futuros Dapps.
O debate futuro pode passar da disputa entre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa de estruturas. A questão chave é como realizar a Descentralização ou a encadeação, bem como o significado do desenvolvimento na blockchain.
Três, qual é o significado da cadeia?
A combinação de blockchain e IA precisa considerar o significado. Referindo-se à experiência de sucesso do DeFi, as razões que apoiam a cadeia de agentes podem incluir:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade, permitindo que utilizadores comuns participem no "direito de aluguer" da IA.
Fornecer soluções de segurança de Agente baseadas em Descentralização
Criar jogadas financeiras únicas na blockchain, como oportunidades de investimento relacionadas a Agent
Implementar raciocínio transparente e rastreável, aumentar a interoperabilidade
Quatro, Economia Criativa
Projetos de tipo framework podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. Um framework que simplifica o processo de construção de agentes pode ter vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Existem muitas demandas a serem preenchidas no campo do Web3. A introdução da economia comunitária pode tornar os Agentes mais completos. Os futuros AI Meme podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas atuais.
A economia criativa da Agent vai oferecer oportunidades de participação às pessoas comuns, e no futuro, o AI Meme pode superar em muito o nível atual.
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LayerZeroHero
· 07-20 10:41
Especulação ou oportunidade de pista?
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Degen4Breakfast
· 07-20 10:36
Não entendo o que é um Agente de IA, então investi.
AI Frameworks em Confronto: Desde a Biblioteca de Códigos até a Ecologia de Agentes, Explorando Novos Caminhos para a Descentralização
Deconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA com criptomoedas evoluiu rapidamente. A atenção do mercado se voltou para projetos "baseados em estrutura" liderados por tecnologia, e este subcampo viu o surgimento de vários projetos negros com uma capitalização de mercado superior a um bilhão de dólares em apenas algumas semanas. Esses projetos originaram novos modelos de emissão de ativos: emitir moedas a partir de repositórios de código GitHub e, com base na estrutura, emitir moedas novamente com Agentes desenvolvidos. Com a estrutura como base e Agentes como aplicações, formou-se um modelo único de infraestrutura da era da IA. Este artigo começará com uma introdução à estrutura e explorará o significado da estrutura de IA para a indústria de criptomoedas.
I. O que é uma estrutura?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. A estrutura pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, como o Windows e o Linux em sistemas de desktop, ou o iOS e o Android em dispositivos móveis. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher com base nas suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um novo conceito no campo das criptomoedas, o desenvolvimento de quadros de IA já tem quase 14 anos de história. No campo da IA tradicional, existem quadros maduros disponíveis, como TensorFlow do Google e Pytorch do Meta. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são criados em resposta à enorme demanda por agentes gerada pela onda de IA e se ramificam para outros campos, formando quadros de IA em diferentes segmentos.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente lançada pela a16z, especificamente projetada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvida em TypeScript, apresenta boa compatibilidade e fácil integração de API.
Eliza destina-se principalmente a cenários de redes sociais, suportando integração multi-plataforma. As funcionalidades incluem suporte total para Discord, automatização de contas X/Twitter, integração com Telegram e acesso à API. Suporta o processamento de documentos PDF, conteúdo de links, transcrição de áudio, processamento de vídeo, análise de imagens e outros conteúdos multimédia.
Eliza atualmente suporta quatro tipos de casos:
Os modelos suportados pela Eliza incluem:
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Estrutura de Entidades Multimodais Autônomas Generativas) é um framework de IA multimodal de geração e gestão automática lançado pela Virtual, voltado principalmente para o design de NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com pouco ou nenhum código também podem utilizá-lo, bastando modificar parâmetros para participar do design de Agentes.
O design central do G.A.M.E é uma arquitetura modular em que múltiplos subsistemas trabalham em conjunto, incluindo:
G.A.M.E é aplicável a cenários de jogos e metaverso, e já foram vários projetos que adotaram essa estrutura.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, que simplifica o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ela fornece uma interface unificada, facilitando a interação com vários provedores de LLM e bancos de dados vetoriais.
Características principais:
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots inteligentes e geração automática de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é um framework open source baseado em Python, que simplifica o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma Twitter( antes de X). Ele herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas é projetado de forma mais modular e fácil de expandir.
ZerePy fornece uma interface de linha de comando, facilitando a gestão do Agente de IA. A arquitetura central é baseada em um design modular, incluindo:
ZerePy foca em simplificar a implementação de Agentes AI na plataforma X, enquanto Eliza se concentra mais na simulação de múltiplos agentes e na pesquisa ampla em IA.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA é semelhante ao ecossistema BTC recente: Ecossistema BTC: BRC20 - Competição entre múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi AI Agent:GOAT/ACT - Agente de socialização/análise - Competição de frameworks
A pista de AI Agent pode não reproduzir a história das cadeias de contratos inteligentes. Os projetos de frameworks de IA existentes oferecem novas ideias de infraestrutura, mais parecidas com as futuras blockchains públicas, enquanto o Agent se assemelha a futuros Dapps.
O debate futuro pode passar da disputa entre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa de estruturas. A questão chave é como realizar a Descentralização ou a encadeação, bem como o significado do desenvolvimento na blockchain.
Três, qual é o significado da cadeia?
A combinação de blockchain e IA precisa considerar o significado. Referindo-se à experiência de sucesso do DeFi, as razões que apoiam a cadeia de agentes podem incluir:
Quatro, Economia Criativa
Projetos de tipo framework podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. Um framework que simplifica o processo de construção de agentes pode ter vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Existem muitas demandas a serem preenchidas no campo do Web3. A introdução da economia comunitária pode tornar os Agentes mais completos. Os futuros AI Meme podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas atuais.
A economia criativa da Agent vai oferecer oportunidades de participação às pessoas comuns, e no futuro, o AI Meme pode superar em muito o nível atual.