Recentemente, nas conversas com alguns empreendedores e investidores, percebi que as pessoas continuam a ter confiança nas perspectivas da combinação de AI com encriptação, mas estão um pouco perdidas quanto à direção do desenvolvimento de agentes AI no Web3. Em relação a essa situação, resumi algumas possíveis tendências futuras para referência:
O modelo de projetos de IA que depende apenas da emissão de tokens já não tem vantagens, podendo até suscitar reações negativas. Se um projeto carecer de uma real adequação ao mercado de produtos, dependendo apenas da economia dos tokens, é fácil que seja rotulado como pura especulação, e na verdade tem pouca relação com a tecnologia de IA.
A ordem esperada para a implementação de agentes de IA, estruturas de IA, plataformas de IA e infraestrutura física descentralizada de IA pode mudar. Com a explosão da bolha do mercado de agentes de IA, os agentes podem se tornar veículos de aplicação após o amadurecimento de tecnologias como o ajuste fino de grandes modelos de linguagem e algoritmos de dados. Projetos de agentes de IA sem suporte tecnológico central terão dificuldade em se destacar.
Alguns projetos de plataformas focados em serviços de dados de IA, poder computacional, algoritmos, etc., podem superar os agentes de IA, tornando-se o centro das atenções do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projetos que conseguem operar plataformas de IA têm mais vantagens em termos de força técnica e antecedentes da equipe.
Os agentes Web3 AI precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, portanto, a estratégia de plataformas de desenvolvimento de baixo custo é viável. Por outro lado, os agentes Web3 valorizam mais a economia de tokens, e enfatizar excessivamente a implantação de baixo custo pode gerar uma bolha na emissão de ativos. Os agentes Web3 AI devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA reside na "aplicação prévia", que está em conformidade com a filosofia do "protocolo gordo, aplicação magra". O ponto chave é como enriquecer o protocolo, como mobilizar recursos de computação ociosos, utilizando uma arquitetura distribuída para promover a vantagem de aplicação de baixo custo dos algoritmos, ativando cenários verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "redução" da aplicação também precisa ser realizada gradualmente, como a gestão autônoma de ativos pelo agente de IA, a negociação autônoma e as interações multimodais autônomas, cujas funcionalidades precisam de tempo para serem implementadas gradualmente.
O protocolo MCP no domínio Web2 e tecnologias como a execução automatizada de Manus em múltiplos modos têm um efeito inspirador na inovação no domínio Web3. Pode-se considerar desenvolver cenários de aplicação adequados para o Web3 diretamente com base nessas tecnologias, ou usar uma estrutura de colaboração distribuída para reforçar cenários de negócios com base no MCP. Não é necessário apressar-se a falar sobre a disrupção total; otimizar adequadamente com base nos produtos e protocolos existentes e aproveitar as vantagens únicas do Web3 já é suficiente. Tanto no Web2 quanto no Web3, ambos estão no meio da onda de inovação tecnológica trazida pelos grandes modelos de linguagem de IA; o importante é conseguir realmente impulsionar o progresso no desenvolvimento da tecnologia de IA.
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BridgeJumper
· 23h atrás
Uma pilha de conversa vazia.
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0xOverleveraged
· 07-21 19:32
A tecnologia é o que conta, brincar apenas com Token é um beco sem saída.
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WalletDetective
· 07-20 14:01
A tecnologia é o caminho a seguir, não fiques a falar de conceitos todos os dias.
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LayerZeroHero
· 07-20 14:01
O monstro dos testes técnicos de cadeia cruzada.
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NotSatoshi
· 07-20 13:57
Quem diz que não se ganha dinheiro, não joga.
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Lonely_Validator
· 07-20 13:44
Um validador de nó de blockchain público de alta qualidade, apaixonado por inovações em web3. Mas a tecnologia não pode decidir tudo.
Tendências de desenvolvimento de agentes Web3 AI: A tecnologia é o rei, a inovação na aplicação é a chave
Recentemente, nas conversas com alguns empreendedores e investidores, percebi que as pessoas continuam a ter confiança nas perspectivas da combinação de AI com encriptação, mas estão um pouco perdidas quanto à direção do desenvolvimento de agentes AI no Web3. Em relação a essa situação, resumi algumas possíveis tendências futuras para referência:
O modelo de projetos de IA que depende apenas da emissão de tokens já não tem vantagens, podendo até suscitar reações negativas. Se um projeto carecer de uma real adequação ao mercado de produtos, dependendo apenas da economia dos tokens, é fácil que seja rotulado como pura especulação, e na verdade tem pouca relação com a tecnologia de IA.
A ordem esperada para a implementação de agentes de IA, estruturas de IA, plataformas de IA e infraestrutura física descentralizada de IA pode mudar. Com a explosão da bolha do mercado de agentes de IA, os agentes podem se tornar veículos de aplicação após o amadurecimento de tecnologias como o ajuste fino de grandes modelos de linguagem e algoritmos de dados. Projetos de agentes de IA sem suporte tecnológico central terão dificuldade em se destacar.
Alguns projetos de plataformas focados em serviços de dados de IA, poder computacional, algoritmos, etc., podem superar os agentes de IA, tornando-se o centro das atenções do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projetos que conseguem operar plataformas de IA têm mais vantagens em termos de força técnica e antecedentes da equipe.
Os agentes Web3 AI precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, portanto, a estratégia de plataformas de desenvolvimento de baixo custo é viável. Por outro lado, os agentes Web3 valorizam mais a economia de tokens, e enfatizar excessivamente a implantação de baixo custo pode gerar uma bolha na emissão de ativos. Os agentes Web3 AI devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA reside na "aplicação prévia", que está em conformidade com a filosofia do "protocolo gordo, aplicação magra". O ponto chave é como enriquecer o protocolo, como mobilizar recursos de computação ociosos, utilizando uma arquitetura distribuída para promover a vantagem de aplicação de baixo custo dos algoritmos, ativando cenários verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "redução" da aplicação também precisa ser realizada gradualmente, como a gestão autônoma de ativos pelo agente de IA, a negociação autônoma e as interações multimodais autônomas, cujas funcionalidades precisam de tempo para serem implementadas gradualmente.
O protocolo MCP no domínio Web2 e tecnologias como a execução automatizada de Manus em múltiplos modos têm um efeito inspirador na inovação no domínio Web3. Pode-se considerar desenvolver cenários de aplicação adequados para o Web3 diretamente com base nessas tecnologias, ou usar uma estrutura de colaboração distribuída para reforçar cenários de negócios com base no MCP. Não é necessário apressar-se a falar sobre a disrupção total; otimizar adequadamente com base nos produtos e protocolos existentes e aproveitar as vantagens únicas do Web3 já é suficiente. Tanto no Web2 quanto no Web3, ambos estão no meio da onda de inovação tecnológica trazida pelos grandes modelos de linguagem de IA; o importante é conseguir realmente impulsionar o progresso no desenvolvimento da tecnologia de IA.