O potencial econômico da IA generativa: interpretação do último relatório da McKinsey

Recentemente, a McKinsey publicou um relatório importante sobre IA generativa, cujo principal conclusão indica que o tempo para a IA atingir o nível humano pode ser mais rápido do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista.

O relatório começa por descrever o profundo impacto da IA nas nossas vidas diárias. Desde que o AlphaGo derrotou Lee Sedol em 2016, a tecnologia de IA tem permeado todos os aspectos da vida. Este ano, produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion tomaram de assalto vários setores, sendo que essas ferramentas são acessíveis a todos. O desempenho do GPT-4 teve um salto qualitativo em relação ao GPT-3.5, enquanto a capacidade do Claude da Anthropic aumentou dez vezes em apenas alguns meses.

O relatório foca na velocidade do desenvolvimento da IA e seu impacto na economia e na sociedade. Através de duas perspectivas complementares, o relatório analisa em quais áreas a IA generativa pode criar o maior valor. A primeira perspectiva identifica 63 casos de uso de IA generativa, cobrindo 16 funções de negócios, com benefícios econômicos anuais estimados entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares. A segunda perspectiva analisa o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, estimando que o benefício econômico total pode atingir entre 6,1 trilhões e 7,9 trilhões de dólares anualmente.

Em termos de potencial futuro, o relatório aponta que a IA generativa tem impacto na maioria das funções empresariais, mas é mais proeminente nas quatro áreas de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D, representando 75% do valor total. Além disso, a IA generativa pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno.

O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, suas capacidades atingirão o nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão de linguagem natural alcançar o nível humano foi antecipado de 2027 para 2023. Especialistas preveem que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisão e colaboração.

Diante das oportunidades e desafios trazidos pela IA, o relatório apela para que todas as partes interessadas ajam ativamente. Para os líderes empresariais, é necessário considerar como aproveitar o potencial valor da IA generativa e gerenciar os riscos; para os decisores governamentais, é necessário refletir sobre como fornecer apoio político para a transição da força de trabalho; para cada indivíduo, é necessário equilibrar os impactos enquanto desfruta das conveniências da IA.

De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na economia social, proporcionando-nos valiosos insights.