Perspectivas Futuras do Agente de IA: Da Definição à Aplicação
O tempo chegou a 2025, a tecnologia de IA já está profundamente enraizada nas pessoas, mas muitas ainda têm mal-entendidos sobre o conceito de Agente. Um verdadeiro projeto de Agente de IA deve seguir os passos lógicos de "perceber-pensar-agir". Tomando como exemplo o investimento automático em criptomoedas, o Agente de IA primeiro lê as notícias mais recentes sobre criptomoedas, depois avalia o impacto em uma moeda específica, e finalmente, com base nos resultados da análise, toma a decisão de comprar ou vender.
Então, será que o amplamente conhecido ChatGPT pode ser considerado um Agente de IA? Embora ele se considere um Agente de IA em um sentido amplo, se forem exigidas capacidades de percepção e execução mais ricas, o ChatGPT se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente. Quando mencionamos o termo Agente de IA, na verdade, estamos a enfatizar duas características: uma maior concentração na resolução de problemas específicos e a capacidade de obter mais dados do mundo físico.
Com base nessas características, podemos fornecer a definição completa de um Agente de IA:
Adotar o processo de "percepção-análise-ação"
Focar na resolução de problemas em áreas específicas
Usar mais dados do mundo real
Compreendendo a definição, podemos explorar as perspectivas de aplicação dos Agentes de IA. Ao experimentar dezenas de Agentes em vários frameworks, podemos classificar suas aplicações em aproximadamente as seguintes categorias:
Investimento em IA: analisar as tendências do mercado com base em notícias em tempo real e tomar decisões de investimento de forma autónoma.
AI companheiro virtual: em comparação com os chatbots tradicionais, possui mais características de personalidade e limitações.
Emissão de opiniões: fornecer comentários e análises profissionais para áreas específicas.
Ídolos virtuais: artistas digitais criados com base em tecnologia de IA, que podem lançar obras musicais, entre outras.
Classe de previsão: Agente de IA especializado em previsões de mercado ou eventos.
Compartilhamento de Recursos de IA: Integração de vários serviços de IA, oferecendo uma forma de uso paga por uso.
Outras categorias: incluindo pintura, geração de animações, criação musical e outras aplicações multimodais.
Atualmente, o campo dos Agentes de IA apresenta uma diversidade vibrante, reminiscentes da prosperidade do mercado de criptomoedas nos primórdios. Algumas das principais estruturas de IA, como AI16Z, Virtual e AVA, oferecem ferramentas para os desenvolvedores iniciarem rapidamente Agentes de IA, semelhantes ao papel das blockchains na ecologia das criptomoedas. Essas estruturas não só oferecem suporte técnico, mas também ajudam os desenvolvedores a emitir tokens, tornando-se uma ponte entre a tecnologia de IA e a economia das criptomoedas.
É importante notar que, embora essas estruturas de IA sejam, de certa forma, uma transformação e aplicação das tecnologias de IA existentes, a maior inovação pode estar no mecanismo de emissão de moedas. Isso faz com que o processo de desenvolvimento do Agente de IA tenha uma diferença significativa em relação aos projetos tradicionais de IA, permitindo uma comercialização e valorização mais rápidas.
No entanto, este rápido desenvolvimento também trouxe riscos de bolha. Atualmente, o entusiasmo do mercado pelos projetos de AI Agent é elevado, e se houvesse um índice de medo e ganância, o índice de ganância atual poderia estar perto ou até mesmo acima de 90.
Embora haja quem questione o valor tecnológico desses projetos, eu acredito que um dos melhores casos de uso das criptomoedas é acelerar o processo de descoberta de mercado. Neste ambiente intenso de seleção natural, produtos e equipes de excelência conseguem rapidamente obter reconhecimento e apoio, enquanto projetos de má qualidade são rapidamente rejeitados pelo mercado.
Este ambiente pode, talvez, incubar produtos inovadores inesperados no campo da IA tradicional. Com o passar do tempo, o progresso contínuo da tecnologia de IA pode trazer mais aplicações impressionantes. Estamos ansiosos pelo futuro do campo dos Agentes de IA, assim como explorado em "Blade Runner", talvez um dia, pensaremos em questões profundas como "os replicantes sonham com ovelhas elétricas".
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
13 Curtidas
Recompensa
13
7
Compartilhar
Comentário
0/400
DegenWhisperer
· 17h atrás
A revolução ainda depende da IA.
Ver originalResponder0
SilentAlpha
· 07-21 04:19
Deixa de ser exagerado, mais um projeto de IA em alta.
Ver originalResponder0
FlashLoanKing
· 07-21 04:19
Está a soprar vento novamente
Ver originalResponder0
RugResistant
· 07-21 04:12
Já estão a pintar quadros novamente, mas está um pouco cheiroso.
Ver originalResponder0
SignatureDenied
· 07-21 04:09
Qual é a utilidade da IA? Os pequenos investidores ainda vão perder.
Desmistificando o Agente de IA: Novas Tendências de Investimento em Web3 para 2025
Perspectivas Futuras do Agente de IA: Da Definição à Aplicação
O tempo chegou a 2025, a tecnologia de IA já está profundamente enraizada nas pessoas, mas muitas ainda têm mal-entendidos sobre o conceito de Agente. Um verdadeiro projeto de Agente de IA deve seguir os passos lógicos de "perceber-pensar-agir". Tomando como exemplo o investimento automático em criptomoedas, o Agente de IA primeiro lê as notícias mais recentes sobre criptomoedas, depois avalia o impacto em uma moeda específica, e finalmente, com base nos resultados da análise, toma a decisão de comprar ou vender.
Então, será que o amplamente conhecido ChatGPT pode ser considerado um Agente de IA? Embora ele se considere um Agente de IA em um sentido amplo, se forem exigidas capacidades de percepção e execução mais ricas, o ChatGPT se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente. Quando mencionamos o termo Agente de IA, na verdade, estamos a enfatizar duas características: uma maior concentração na resolução de problemas específicos e a capacidade de obter mais dados do mundo físico.
Com base nessas características, podemos fornecer a definição completa de um Agente de IA:
Compreendendo a definição, podemos explorar as perspectivas de aplicação dos Agentes de IA. Ao experimentar dezenas de Agentes em vários frameworks, podemos classificar suas aplicações em aproximadamente as seguintes categorias:
Investimento em IA: analisar as tendências do mercado com base em notícias em tempo real e tomar decisões de investimento de forma autónoma.
AI companheiro virtual: em comparação com os chatbots tradicionais, possui mais características de personalidade e limitações.
Emissão de opiniões: fornecer comentários e análises profissionais para áreas específicas.
Ídolos virtuais: artistas digitais criados com base em tecnologia de IA, que podem lançar obras musicais, entre outras.
Classe de previsão: Agente de IA especializado em previsões de mercado ou eventos.
Compartilhamento de Recursos de IA: Integração de vários serviços de IA, oferecendo uma forma de uso paga por uso.
Outras categorias: incluindo pintura, geração de animações, criação musical e outras aplicações multimodais.
Atualmente, o campo dos Agentes de IA apresenta uma diversidade vibrante, reminiscentes da prosperidade do mercado de criptomoedas nos primórdios. Algumas das principais estruturas de IA, como AI16Z, Virtual e AVA, oferecem ferramentas para os desenvolvedores iniciarem rapidamente Agentes de IA, semelhantes ao papel das blockchains na ecologia das criptomoedas. Essas estruturas não só oferecem suporte técnico, mas também ajudam os desenvolvedores a emitir tokens, tornando-se uma ponte entre a tecnologia de IA e a economia das criptomoedas.
É importante notar que, embora essas estruturas de IA sejam, de certa forma, uma transformação e aplicação das tecnologias de IA existentes, a maior inovação pode estar no mecanismo de emissão de moedas. Isso faz com que o processo de desenvolvimento do Agente de IA tenha uma diferença significativa em relação aos projetos tradicionais de IA, permitindo uma comercialização e valorização mais rápidas.
No entanto, este rápido desenvolvimento também trouxe riscos de bolha. Atualmente, o entusiasmo do mercado pelos projetos de AI Agent é elevado, e se houvesse um índice de medo e ganância, o índice de ganância atual poderia estar perto ou até mesmo acima de 90.
Embora haja quem questione o valor tecnológico desses projetos, eu acredito que um dos melhores casos de uso das criptomoedas é acelerar o processo de descoberta de mercado. Neste ambiente intenso de seleção natural, produtos e equipes de excelência conseguem rapidamente obter reconhecimento e apoio, enquanto projetos de má qualidade são rapidamente rejeitados pelo mercado.
Este ambiente pode, talvez, incubar produtos inovadores inesperados no campo da IA tradicional. Com o passar do tempo, o progresso contínuo da tecnologia de IA pode trazer mais aplicações impressionantes. Estamos ansiosos pelo futuro do campo dos Agentes de IA, assim como explorado em "Blade Runner", talvez um dia, pensaremos em questões profundas como "os replicantes sonham com ovelhas elétricas".