encriptação totalmente homomórfica FHE: a ferramenta de proteção da privacidade na era da IA
Recentemente, o mercado de encriptação tem apresentado um desempenho mediano, mas algumas tecnologias emergentes continuam a evoluir de forma constante, entre as quais a encriptação totalmente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, FHE) é uma direção digna de atenção.
Para entender este conceito complexo de FHE, precisamos primeiro compreender o significado de "encriptação" e "homomórfico", assim como o porquê de implementar a "encriptação totalmente homomórfica".
encriptação de conceitos básicos
A forma mais simples de encriptação é a encriptação simétrica. Por exemplo, se Alice quiser transmitir a mensagem "1314 520" a Bob, ela pode multiplicar cada número por 2 para encriptar, transformando-a em "2628 1040". Bob, ao receber, pode dividir por 2 para descriptografar e obter a informação original. Este método permite a transmissão de informações através de um terceiro sem revelar o conteúdo da informação.
Criptografia homomórfica de princípio
A criptografia homomórfica vai mais longe, permitindo cálculos diretamente sobre dados encriptados, sem a necessidade de os decifrar. Por exemplo, se Alice precisar calcular a conta de eletricidade de 400 yuan por 12 meses, mas não souber fazer cálculos complexos e não quiser revelar o valor exato. Ela pode encriptar 400 e 12 multiplicando-os por 2, permitindo que um terceiro confiável calcule o resultado de 800×24. Após receber o resultado 19200, Alice divide por 4, podendo assim saber que a dívida real é de 4800 yuan. Neste processo, o terceiro não consegue saber os dados originais, o que reflete a característica homomórfica.
encriptação totalmente homomórfica da necessidade
No entanto, a encriptação homomórfica simples pode ser quebrada. A encriptação totalmente homomórfica permite realizar adições e multiplicações em dados encriptados um número arbitrário de vezes, introduzindo ruído mais complexo, tornando a quebra quase impossível. Esta tecnologia só alcançou um progresso revolucionário em 2009, sendo considerada o santo graal da criptografia.
A aplicação da encriptação totalmente homomórfica no campo da IA
A tecnologia FHE tem um vasto potencial de aplicação no campo da IA. Ela permite que a IA processe informações sensíveis sem acessar os dados originais. Os usuários podem encriptar os dados e fornecê-los para processamento pela IA, que retorna os resultados encriptados, permitindo que os usuários os desencriptem localmente. Este método protege a privacidade e aproveita ao máximo o poder computacional robusto da IA.
Projetos FHE e seus desafios
Atualmente, vários projetos estão dedicados ao desenvolvimento e aplicação da tecnologia FHE, como Zama, Privasea, Mind Network, entre outros. O principal desafio enfrentado por esses projetos é que a computação FHE requer uma enorme capacidade de processamento. Para resolver esse problema, alguns projetos estão construindo redes de processamento dedicadas e infraestrutura de hardware de suporte.
A importância da FHE
Na era do rápido desenvolvimento da IA, os problemas de privacidade de dados tornam-se cada vez mais evidentes. Desde o desbloqueio de smartphones pessoais até informações militares nacionais, a segurança dos dados está em toda parte. Se a tecnologia de Criptografia homomórfica puder ser aplicada de forma madura, tornará-se uma ferramenta importante para proteger a privacidade, podendo ser a última linha de defesa da privacidade humana na era da IA.
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MetaLord420
· 07-24 21:52
Os recursos foram consumidos novamente. Para que serve?
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FlatTax
· 07-24 21:25
É uma boa ideia, mas o poder de computação é muito caro.
Tecnologia FHE: Uma nova ferramenta de proteção de privacidade na era da IA
encriptação totalmente homomórfica FHE: a ferramenta de proteção da privacidade na era da IA
Recentemente, o mercado de encriptação tem apresentado um desempenho mediano, mas algumas tecnologias emergentes continuam a evoluir de forma constante, entre as quais a encriptação totalmente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, FHE) é uma direção digna de atenção.
Para entender este conceito complexo de FHE, precisamos primeiro compreender o significado de "encriptação" e "homomórfico", assim como o porquê de implementar a "encriptação totalmente homomórfica".
encriptação de conceitos básicos
A forma mais simples de encriptação é a encriptação simétrica. Por exemplo, se Alice quiser transmitir a mensagem "1314 520" a Bob, ela pode multiplicar cada número por 2 para encriptar, transformando-a em "2628 1040". Bob, ao receber, pode dividir por 2 para descriptografar e obter a informação original. Este método permite a transmissão de informações através de um terceiro sem revelar o conteúdo da informação.
Criptografia homomórfica de princípio
A criptografia homomórfica vai mais longe, permitindo cálculos diretamente sobre dados encriptados, sem a necessidade de os decifrar. Por exemplo, se Alice precisar calcular a conta de eletricidade de 400 yuan por 12 meses, mas não souber fazer cálculos complexos e não quiser revelar o valor exato. Ela pode encriptar 400 e 12 multiplicando-os por 2, permitindo que um terceiro confiável calcule o resultado de 800×24. Após receber o resultado 19200, Alice divide por 4, podendo assim saber que a dívida real é de 4800 yuan. Neste processo, o terceiro não consegue saber os dados originais, o que reflete a característica homomórfica.
encriptação totalmente homomórfica da necessidade
No entanto, a encriptação homomórfica simples pode ser quebrada. A encriptação totalmente homomórfica permite realizar adições e multiplicações em dados encriptados um número arbitrário de vezes, introduzindo ruído mais complexo, tornando a quebra quase impossível. Esta tecnologia só alcançou um progresso revolucionário em 2009, sendo considerada o santo graal da criptografia.
A aplicação da encriptação totalmente homomórfica no campo da IA
A tecnologia FHE tem um vasto potencial de aplicação no campo da IA. Ela permite que a IA processe informações sensíveis sem acessar os dados originais. Os usuários podem encriptar os dados e fornecê-los para processamento pela IA, que retorna os resultados encriptados, permitindo que os usuários os desencriptem localmente. Este método protege a privacidade e aproveita ao máximo o poder computacional robusto da IA.
Projetos FHE e seus desafios
Atualmente, vários projetos estão dedicados ao desenvolvimento e aplicação da tecnologia FHE, como Zama, Privasea, Mind Network, entre outros. O principal desafio enfrentado por esses projetos é que a computação FHE requer uma enorme capacidade de processamento. Para resolver esse problema, alguns projetos estão construindo redes de processamento dedicadas e infraestrutura de hardware de suporte.
A importância da FHE
Na era do rápido desenvolvimento da IA, os problemas de privacidade de dados tornam-se cada vez mais evidentes. Desde o desbloqueio de smartphones pessoais até informações militares nacionais, a segurança dos dados está em toda parte. Se a tecnologia de Criptografia homomórfica puder ser aplicada de forma madura, tornará-se uma ferramenta importante para proteger a privacidade, podendo ser a última linha de defesa da privacidade humana na era da IA.