MCP e Agente de IA: Um Novo Quadro para Aplicações de Inteligência Artificial
Uma, Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais muitas vezes carecem de personalização, resultando em respostas monótonas. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e tons específicos. No entanto, mesmo com um "personagem" rico, o AI ainda é apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para superar essa limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute tarefas automaticamente com base em regras predefinidas. No entanto, o Auto-GPT ainda apresenta deficiências em relação à uniformidade do formato de chamada de ferramentas e à compatibilidade entre plataformas.
Para enfrentar esses desafios, o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) foi criado. O MCP visa simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado. Isso reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que os modelos de IA interajam de forma mais eficiente com ferramentas externas.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
MCP e AI Agent são complementares. AI Agent foca em operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enquanto MCP se concentra em simplificar a interação do AI Agent com sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto.
O MCP fornece um padrão de comunicação unificado entre o Agente de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, etc.), resolvendo o problema da fragmentação das interfaces. Isso permite que o Agente de IA se conecte perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, um Agente de IA da categoria DeFi pode obter dados de mercado em tempo real através do MCP e otimizar o portfólio.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para o Agente de IA: colaboração entre múltiplos Agentes. Através do MCP, Agentes de IA com diferentes funções podem colaborar para realizar tarefas complexas como análise de dados em blockchain e previsão de mercado, aumentando a eficiência geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP pode conectar diferentes Agentes de transação e gestão de risco, resolvendo problemas como slippage e desgaste de transação, alcançando uma gestão de ativos mais segura e eficiente.
Três, Introdução aos Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores, permitindo o acesso integrado a grandes modelos de linguagem de forma simplificada. Os desenvolvedores podem adquirir serviços por meio de stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em Solana. Sua primeira aplicação está sendo desenvolvida, com o objetivo de fornecer capacidades eficientes de integração de ferramentas para o Agente de IA através do TEE e do protocolo MCP.
3. Cookie.fun
Cookie.fun foca em Agentes de IA no ecossistema Web3, oferecendo um índice abrangente de Agentes e ferramentas de análise. A plataforma exibe indicadores como influência mental dos Agentes e capacidade de seguir inteligentemente, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes Agentes. Atualizações recentes lançaram servidores MCP exclusivos, proporcionando soluções plug-and-play para desenvolvedores.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 baseado na BNB Chain, que constrói uma infraestrutura nativa de IA em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA Web3, simplificando o processo de desenvolvimento e promovendo a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain.
Quatro, Perspectivas de Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução de custos de desenvolvimento e no aumento da segurança, especialmente no campo das finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, atualmente, a maioria dos projetos MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, enfrentando desafios como longos ciclos de desenvolvimento de produtos e falta de aplicações práticas.
Apesar disso, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os avanços na tecnologia de IA e a maturação do protocolo, espera-se que o MCP alcance uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem, através do MCP, acessar dados on-chain em tempo real, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência da análise de mercado.
As características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a transformação em ativos de IA. Como uma força auxiliar importante na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, a realização dessa visão ainda requer a resolução de desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.
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MCP e Agente de IA em colaboração: Novo quadro de aplicação de IA no ecossistema Web3
MCP e Agente de IA: Um Novo Quadro para Aplicações de Inteligência Artificial
Uma, Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais muitas vezes carecem de personalização, resultando em respostas monótonas. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e tons específicos. No entanto, mesmo com um "personagem" rico, o AI ainda é apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para superar essa limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute tarefas automaticamente com base em regras predefinidas. No entanto, o Auto-GPT ainda apresenta deficiências em relação à uniformidade do formato de chamada de ferramentas e à compatibilidade entre plataformas.
Para enfrentar esses desafios, o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) foi criado. O MCP visa simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado. Isso reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que os modelos de IA interajam de forma mais eficiente com ferramentas externas.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
MCP e AI Agent são complementares. AI Agent foca em operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enquanto MCP se concentra em simplificar a interação do AI Agent com sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto.
O MCP fornece um padrão de comunicação unificado entre o Agente de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, etc.), resolvendo o problema da fragmentação das interfaces. Isso permite que o Agente de IA se conecte perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, um Agente de IA da categoria DeFi pode obter dados de mercado em tempo real através do MCP e otimizar o portfólio.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para o Agente de IA: colaboração entre múltiplos Agentes. Através do MCP, Agentes de IA com diferentes funções podem colaborar para realizar tarefas complexas como análise de dados em blockchain e previsão de mercado, aumentando a eficiência geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP pode conectar diferentes Agentes de transação e gestão de risco, resolvendo problemas como slippage e desgaste de transação, alcançando uma gestão de ativos mais segura e eficiente.
Três, Introdução aos Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores, permitindo o acesso integrado a grandes modelos de linguagem de forma simplificada. Os desenvolvedores podem adquirir serviços por meio de stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em Solana. Sua primeira aplicação está sendo desenvolvida, com o objetivo de fornecer capacidades eficientes de integração de ferramentas para o Agente de IA através do TEE e do protocolo MCP.
3. Cookie.fun
Cookie.fun foca em Agentes de IA no ecossistema Web3, oferecendo um índice abrangente de Agentes e ferramentas de análise. A plataforma exibe indicadores como influência mental dos Agentes e capacidade de seguir inteligentemente, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes Agentes. Atualizações recentes lançaram servidores MCP exclusivos, proporcionando soluções plug-and-play para desenvolvedores.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 baseado na BNB Chain, que constrói uma infraestrutura nativa de IA em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA Web3, simplificando o processo de desenvolvimento e promovendo a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain.
Quatro, Perspectivas de Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução de custos de desenvolvimento e no aumento da segurança, especialmente no campo das finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, atualmente, a maioria dos projetos MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, enfrentando desafios como longos ciclos de desenvolvimento de produtos e falta de aplicações práticas.
Apesar disso, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os avanços na tecnologia de IA e a maturação do protocolo, espera-se que o MCP alcance uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem, através do MCP, acessar dados on-chain em tempo real, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência da análise de mercado.
As características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a transformação em ativos de IA. Como uma força auxiliar importante na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, a realização dessa visão ainda requer a resolução de desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.