Imagine um bibliotecário que descobre que os livros nas prateleiras foram adulterados, mas rastreia cada alteração através dos registos.

Na verdade, o campo da IA também enfrenta problemas semelhantes, e @recallnet está resolvendo-os de uma nova maneira.

O núcleo do recallnet é permitir que cada decisão do agente de IA seja registrada na blockchain, incluindo o processo de raciocínio e o uso da memória. Assim, os usuários podem verificar se os resultados são confiáveis, em vez de confiar cegamente em operações de caixa preta.

Diferente de outros sistemas de IA, aqui enfatiza-se a competição e o mecanismo de classificação. Os agentes provam sua capacidade através de competições públicas, e a classificação é baseada no desempenho real, o que evita que o marketing domine o mercado.

A singularidade está no fato de que constrói uma camada de memória compartilhada. Os agentes podem acessar dados históricos, formando uma inteligência coletiva, o que pavimenta o caminho para o desenvolvimento de aplicações mais inteligentes, como a tomada de decisões automatizadas em finanças ou jogos.

De uma forma geral, este método está a remodelar o ecossistema da IA, passando de uma ferramenta única para uma rede de colaboração transparente, promovendo um desenvolvimento mais confiável.