A falta de transparência na construção dos modelos e a ambiguidade nas fontes de dados geram dúvidas na confiabilidade da IA por parte dos usuários.
Como é que a OpenLedger está a remodelar o ecossistema de IA?
OpenLedger resolve o problema da "caixa-preta" da IA através da atribuição de dados, provas de conhecimento zero (zk-proofs) e lógica transparente, garantindo que os usuários possam confiar na fiabilidade das suas saídas.
Atualmente, o valor de mercado total dos projetos construídos sobre a OpenLedger já ultrapassou 10,7 bilhões de dólares, abrangendo várias áreas, desde DeFi até inteligência de dados ambientais.
Casos de inovação específicos: 🐙DeepProve da Lagrange: No DeFi, os agentes de IA frequentemente geram riscos devido à falta de transparência. A Lagrange utiliza o OpenLedger para gerar zk-proofs verificáveis na blockchain, tornando as decisões de IA transparentes e rastreáveis, aumentando a segurança do ecossistema DeFi.
🐙Inteligência ambiental em tempo real da Ambios: Através de uma rede de sensores descentralizada, a Ambios gera dados ambientais de alta resolução. A OpenLedger garante a confiabilidade e a programabilidade desses dados, fornecendo suporte fiável para o planeamento urbano e a investigação científica.
🐙Geração de contratos inteligentes do Morpheus: Morpheus utiliza modelos dedicados para gerar contratos inteligentes seguros e otimizados, enquanto a OpenLedger fornece atribuição de dados e rastreabilidade na camada de execução, reduzindo os riscos financeiros no desenvolvimento de contratos.
🐙Coleta de dados descentralizada do Data Bootstrap: Através da paralelização da captura de dados, o Data Bootstrap quebrou os gargalos tradicionais da coleta de dados. O OpenLedger fornece uma camada inteligente verificável, garantindo que os dados sejam eficientes, transparentes e impulsionados pela comunidade.
Pode-se ver que o OpenLedger não é apenas uma plataforma tecnológica, mas também a pedra angular de um ecossistema de confiança. Ele ajuda a construir um futuro inteligente mais aberto e colaborativo através de uma infraestrutura de IA transparente e verificável!
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Atualmente, a IA enfrenta problemas de confiança.
A falta de transparência na construção dos modelos e a ambiguidade nas fontes de dados geram dúvidas na confiabilidade da IA por parte dos usuários.
Como é que a OpenLedger está a remodelar o ecossistema de IA?
OpenLedger resolve o problema da "caixa-preta" da IA através da atribuição de dados, provas de conhecimento zero (zk-proofs) e lógica transparente, garantindo que os usuários possam confiar na fiabilidade das suas saídas.
Atualmente, o valor de mercado total dos projetos construídos sobre a OpenLedger já ultrapassou 10,7 bilhões de dólares, abrangendo várias áreas, desde DeFi até inteligência de dados ambientais.
Casos de inovação específicos:
🐙DeepProve da Lagrange:
No DeFi, os agentes de IA frequentemente geram riscos devido à falta de transparência. A Lagrange utiliza o OpenLedger para gerar zk-proofs verificáveis na blockchain, tornando as decisões de IA transparentes e rastreáveis, aumentando a segurança do ecossistema DeFi.
🐙Inteligência ambiental em tempo real da Ambios:
Através de uma rede de sensores descentralizada, a Ambios gera dados ambientais de alta resolução. A OpenLedger garante a confiabilidade e a programabilidade desses dados, fornecendo suporte fiável para o planeamento urbano e a investigação científica.
🐙Geração de contratos inteligentes do Morpheus:
Morpheus utiliza modelos dedicados para gerar contratos inteligentes seguros e otimizados, enquanto a OpenLedger fornece atribuição de dados e rastreabilidade na camada de execução, reduzindo os riscos financeiros no desenvolvimento de contratos.
🐙Coleta de dados descentralizada do Data Bootstrap:
Através da paralelização da captura de dados, o Data Bootstrap quebrou os gargalos tradicionais da coleta de dados. O OpenLedger fornece uma camada inteligente verificável, garantindo que os dados sejam eficientes, transparentes e impulsionados pela comunidade.
Pode-se ver que o OpenLedger não é apenas uma plataforma tecnológica, mas também a pedra angular de um ecossistema de confiança. Ele ajuda a construir um futuro inteligente mais aberto e colaborativo através de uma infraestrutura de IA transparente e verificável!
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