Revolução da IA e rede Bittensor: remodelando a inteligência coletiva

O contexto da revolução da IA

O florescimento da tecnologia de inteligência artificial está a conduzir-nos para uma nova era impulsionada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA omnipresentes. O lançamento do ChatGPT em 2022 provocou uma explosão na indústria de IA, seguido por uma série de ferramentas de IA, como a geração de vídeo e automatização de escritório. O valor de mercado da indústria de IA também disparou, estimando-se que atinja 185 mil milhões de dólares até 2030.

No entanto, a indústria de IA é atualmente dominada por um pequeno número de gigantes tecnológicos, o que não apenas trouxe desafios como a concentração de dados e a distribuição desigual de recursos computacionais, mas também limitou o potencial de inovação de toda a indústria. Ao mesmo tempo, a ideia de descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas. Em uma rede distribuída do Web3, há a expectativa de reformular o atual panorama de desenvolvimento da IA.

Neste contexto, surgiu um conjunto de projetos de qualidade Web3+AI. Dentre eles, o projeto Bittensor destacou-se, construindo uma plataforma de algoritmos de IA com mecanismos de auto-seleção e competição através da competição e mecanismo de incentivos da blockchain, proporcionando novas vias para a retenção e desenvolvimento dos melhores projetos de IA.

Bittensor: um ecossistema de IA descentralizado

Bittensor é uma rede de aprendizagem de máquina descentralizada e um mercado de bens digitais. As suas principais vantagens incluem:

• Arquitetura descentralizada: funciona em uma rede de computadores distribuídos controlados por diferentes entidades, resolvendo efetivamente problemas como a centralização de dados.

• Mecanismo de incentivo justo: as recompensas em tokens fornecidas pela rede para a sub-rede são proporcionais à sua contribuição, e a distribuição de recompensas dentro da sub-rede também segue o mesmo princípio.

• Recursos de aprendizado de máquina abertos: fornecendo serviços a cada indivíduo que necessita de recursos de computação em aprendizado de máquina.

• Diversificação de transações de bens digitais: suporta não apenas a negociação de modelos de aprendizado de máquina e dados, mas também a negociação de outras formas de bens digitais.

A evolução do Bittensor reflete as características que um verdadeiro projeto geek deve ter:

2021: Criado por um grupo de especialistas técnicos dedicados à promoção de uma rede de IA descentralizada, construído sobre a framework Substrate.

2022: Lançamento da versão Alpha da rede, validando a viabilidade da IA descentralizada. Introdução do consenso Yuma, enfatizando o princípio da não conhecimento dos dados.

2023: Lançamento da versão Beta, introdução do modelo econômico de tokens (TAO) para incentivar a manutenção da rede.

2024: Aplicar a tecnologia DHT para melhorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados, com foco no desenvolvimento de sub-redes e mercados de produtos digitais.

É importante notar que durante o desenvolvimento do Bittensor, houve pouca participação de capital de risco tradicional, o que reduziu o risco de controle centralizado. O projeto incentiva nós e mineradores através de tokens, garantindo a vitalidade da rede. Essencialmente, o Bittensor é um projeto de poder computacional e serviços de IA impulsionado por mineradores de GPU.

Arquitetura de Sub-rede: A inovação central do Bittensor

O núcleo da rede Bittensor está na sua arquitetura única de sub-redes. Cada sub-rede pode ser vista como um código independente que estabelece incentivos e funcionalidades específicas para os usuários, mas mantém a mesma interface de consenso que a rede principal.

A sub-rede contém três principais tipos de papéis:

1. Proprietário da sub-rede: responsável por fornecer o código dos mineradores e validadores básicos, podendo definir mecanismos de incentivo adicionais.

2. Mineradores: executam servidores e código de mineração, mantendo-se à frente através da competição. Os mineradores podem operar nós em várias sub-redes.

3. Validadores: Avaliar a contribuição da sub-rede e garantir sua correção, obtendo recompensas correspondentes. Pode-se apostar tokens TAO para obter rendimentos adicionais.

A emissão de sub-rede é o mecanismo central de distribuição de recompensas na rede Bittensor. De maneira geral, 18% é atribuído aos proprietários de sub-rede, 41% é atribuído aos validadores e 41% é atribuído aos mineradores. Dentro da sub-rede, é adotado um mecanismo de seleção natural, onde validadores e mineradores com desempenho inferior são substituídos por novos entrantes.

Após o registro da sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias. Quando todas as posições da sub-rede estão preenchidas, novos registros de sub-rede eliminarão a sub-rede com a menor emissão que não está no período de imunidade. Este mecanismo incentiva as sub-redes a aumentarem continuamente a quantidade de staking e a eficiência dos mineradores, a fim de garantir a sobrevivência.

Inovação nos mecanismos de consenso e prova

A rede Bittensor utiliza vários mecanismos inovadores de consenso e prova:

1. Prova de Inteligência ( PoI ) mecanismo: prova da contribuição dos participantes através da conclusão de tarefas de computação inteligente, garantindo a segurança da rede, a qualidade dos dados e a utilização eficiente dos recursos.

2. Consenso Yuma: os validadores classificam com base no desempenho da tarefa, inserindo o algoritmo Yuma. Validadores com maior quantidade de staking têm maior peso na classificação, ao mesmo tempo que excluem resultados que divergem da maioria, e no final, as recompensas são distribuídas com base na classificação combinada.

3. Mecanismo MOE: integrar múltiplos submodelos especialistas em uma arquitetura de modelo, trabalhando em conjunto para obter melhores resultados. Os validadores podem avaliar e classificar os modelos especialistas, incentivando a otimização do modelo.

Estes mecanismos garantem o funcionamento eficiente e a inovação contínua da rede Bittensor.

Estado atual e perspectivas dos projetos de sub-rede

Até o momento, o Bittensor já tem 45 subredes registradas, 40 das quais já foram nomeadas. As três principais subredes são:

1. Sub-rede 19 Vision: focada na geração e inferência de imagens descentralizadas, oferece acesso a modelos de alta qualidade.

2. Sub-rede 18 Cortex.t: dedicada à construção de uma plataforma de IA de ponta, fornecendo respostas fiáveis em texto e imagem.

3. 1ª sub-rede: Bittensor primeiro sub-rede, focado na geração de texto.

Estas sub-redes apresentam diferentes direções de aplicação de IA, desde o processamento de imagens até a geração de texto, passando pela análise de sentimento de mercado, entre outros. Embora os retornos sejam consideráveis, os novos entrantes enfrentam uma competição acirrada, necessitando de equipamentos de alto desempenho e algoritmos otimizados para se firmar na rede.

Perspectivas futuras

Bittensor como um projeto inovador no campo do Web3+AI, tem um vasto potencial de desenvolvimento:

1. Calor do mercado: A combinação de IA e Web3 manterá a atenção do mercado a longo prazo.

2. Base do projeto: Bittensor possui inovação tecnológica e reconhecimento de mercado, estabelecendo uma base para o desenvolvimento a longo prazo.

3. Expansão do ecossistema: a arquitetura de sub-rede reduziu a barreira de entrada das equipes de IA na rede descentralizada, favorecendo uma rápida expansão do ecossistema.

4. Otimização contínua: o mecanismo de eliminação por competição incentiva as sub-redes a melhorar constantemente os modelos e aumentar a quantidade de staking.

No entanto, também é necessário estar atento aos desafios que podem surgir com o aumento do número de sub-redes, como o aumento de projetos de baixa qualidade e a diminuição dos rendimentos de uma única sub-rede. O Bittensor precisa buscar um equilíbrio entre a expansão e o controle de qualidade, a fim de alcançar um desenvolvimento sustentável a longo prazo.