Fonte: Site oficial do Governo Popular Municipal de Pequim
Gabinete do Governo de Pequim [2023] No. 15
Os governos populares de todos os distritos, todos os comitês, escritórios e agências do governo municipal e todas as instituições municipais:
Com a aprovação do governo municipal, as "Várias medidas para promover a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial geral em Pequim" são emitidas para você, implemente-as cuidadosamente à luz de sua situação real.
Escritório Geral do Governo Popular Municipal de Pequim
23 de maio de 2023
(Esta peça é divulgada publicamente)
Várias Medidas de Pequim para Promover a Inovação e Desenvolvimento da Inteligência Artificial Geral
A fim de implementar o "Plano de implementação para Pequim para acelerar a construção de uma fonte de inovação de inteligência artificial globalmente influente (2023-2025)" e desempenhar plenamente o papel orientador do governo e o papel catalisador da plataforma de inovação,
1. Melhore a capacidade de coordenar e fornecer recursos de poder de computação
(1) Organizar o poder de computação comercial para atender às necessidades urgentes
Concentre-se em aproveitar ao máximo as vantagens dos recursos de poder de computação da cidade, implemente o plano de parceria de poder de computação, acelere a coleta de poder de computação existente fortalecendo a cooperação com fornecedores de nuvem e clarifique os padrões técnicos de fornecimento, requisitos de serviço de software e hardware, poder de computação fornecer escala e medidas de suporte e fornecer inovação O corpo principal fornece poder de computação inclusivo diversificado de alta qualidade para garantir a demanda de poder de computação para inovação de tecnologia de inteligência artificial e pesquisa e desenvolvimento de produtos.
(2) Promover com eficiência a construção de uma nova infraestrutura de poder de computação
Incorporar novos projetos de construção de poder de computação no plano de parceria de poder de computação, acelerar a construção do centro de poder de computação pública de inteligência artificial de Pequim e do centro de poder de computação de economia digital de Pequim no distrito de Haidian e no distrito de Chaoyang, formar uma capacidade de fornecimento de energia de computação avançada em grande escala e suporta centenas de bilhões de parâmetros Um grande número de modelos de linguagem em grande escala, modelos visuais em grande escala, grandes modelos multimodais, grandes modelos de computação científica, modelos de simulação de redes neurais finas em grande escala e pesquisas e pesquisas de redes neurais inspiradas no cérebro desenvolvimento.
(3) Construa uma plataforma unificada de agendamento de poder de computação em várias nuvens
Em resposta à demanda por poder de computação flexível, por meio da construção de uma plataforma de agendamento de poder de computação em várias nuvens, gerenciamento unificado e operação unificada de ambientes de poder de computação heterogêneos são realizados, o que facilita assuntos de inovação para executar várias inteligências artificiais de maneira contínua, econômica e eficiente tarefas de computação em diferentes ambientes de nuvem. Otimize ainda mais a rede de transmissão óptica básica de conexão direta entre esta cidade e Tianjin, Província de Hebei, Província de Shanxi, Região Autônoma da Mongólia Interior e outros clusters regionais de poder de computação, e melhore a capacidade de despacho integrado de poder de computação na área circundante de Pequim.
2. Melhorar a capacidade de fornecimento de elementos de dados de alta qualidade
(4) Coleta de conjuntos de dados básicos de treinamento de alta qualidade
Organizar instituições relevantes para integrar e limpar dados pré-treinamento chineses para formar um conjunto de dados de treinamento básico aberto seguro e compatível; continuar a expandir fontes de dados multimodais, criar texto, imagens, áudio, vídeo e outros modelos de grande escala de alta qualidade corpora de pré-formação, apoio em Instituições de comércio de dados estabelecidas de acordo com a lei realizam circulação e transações de dados.
(5) Planejamento e construção de uma base de treinamento de dados
Acelere a construção de uma área de demonstração piloto para o sistema de dados básico, explore e construa uma base de treinamento de dados, promova a abertura de elementos de dados de alto nível e melhore a escala e a qualidade do banco de dados de anotação de dados de inteligência artificial da cidade. Incentivar as plataformas de Internet que realizam serviços de informação de conteúdo a fornecer dados de corpus de alta qualidade para aplicação por entidades inovadoras. Explore a cooperação do cenário comercial com base na contribuição de dados e na aplicação do modelo.
(6) Construir uma plataforma de serviço de crowdsourcing para anotação refinada de conjuntos de dados
Na forma de serviços de crowdsourcing, construa uma plataforma para rotulagem refinada de conjuntos de dados, desenvolva um sistema de serviço de nuvem inteligente e integre aplicativos de ferramentas relacionados. Incentive e organize profissionais de diferentes disciplinas para participar da rotulagem de dados de treinamento multimodal e dados de instrução para melhorar a qualidade dos conjuntos de dados. Pesquise o mecanismo de incentivo da plataforma para promover o desenvolvimento sustentável e saudável da plataforma.
3. Construção de sistemas de modelos grandes e outros sistemas gerais de tecnologia de inteligência artificial
(7) Realizar pesquisas sobre algoritmos de inovação de modelo em larga escala e tecnologias-chave
Com foco na construção de modelos, treinamento, alinhamento de ajuste, implantação de inferência, etc., explore ativamente a inovação da arquitetura de modelo básico, pesquise tecnologia de treinamento paralelo eficiente em modelo de grande escala e métodos de ajuste, como raciocínio cognitivo, aprendizado de instrução e alinhamento de intenção humana, e desenvolver suporte para dezenas de bilhões de parâmetros A compactação eficiente do raciocínio do modelo e a tecnologia de implantação de ponta a ponta formam um sistema técnico completo e eficiente e incentivam a construção ecológica da tecnologia de código aberto.
(8) Fortalecer a pesquisa e o desenvolvimento de ferramentas de governança e coleta de dados de treinamento de modelo grande
Concentrando-se nos links de "aquisição, armazenamento, gerenciamento, pesquisa e uso" de dados de treinamento, pesquisa de tecnologia de atualização em tempo real de dados da Internet, integração de dados heterogêneos de várias fontes e métodos de classificação, construção de sistemas relacionados à plataforma de gerenciamento de dados, e desenvolver limpeza de dados, rotulagem, classificação, algoritmos e ferramentas como anotação e moderação de conteúdo.
(9) Construir uma plataforma de serviço aberta para avaliação de modelos grandes
Incentivar organizações sem fins lucrativos de terceiros a criar benchmarks e métodos de avaliação de modelos básicos multimodais e multidimensionais; pesquisar algoritmos de avaliação de modelos assistidos por inteligência artificial e desenvolver bases multidimensionais, incluindo versatilidade, eficiência, inteligência e robustez. conjunto de ferramentas de avaliação; construir uma plataforma de serviço aberta para avaliação de modelos grandes, estabelecer um sistema de avaliação adaptativa justo e eficiente e realizar avaliação adaptativa automática de modelos grandes de acordo com diferentes objetivos e tarefas.
(10) Construir um grande modelo básico de software e sistema de hardware
Apoiar o desenvolvimento de um sistema de treinamento distribuído de modelo grande para realizar tarefas de treinamento paralelas eficientes e automáticas. Desenvolva uma nova geração de compilador de inteligência artificial adequado para cenários de treinamento de modelo para realizar geração automática e otimização automática de operadores. Promova a ampla adaptação de chips de raciocínio de treinamento de inteligência artificial e modelos de estrutura, desenvolva sistemas de avaliação de chip de inteligência artificial e realize avaliação automática de software e hardware básicos.
(11) Explorando novos caminhos para a inteligência artificial geral
Desenvolver um sistema teórico básico para inteligência artificial geral, fortalecer a pesquisa teórica básica sobre o mecanismo matemático de inteligência artificial, colaboração autônoma e tomada de decisão e explorar novos caminhos para inteligência artificial geral, como agentes gerais, inteligência incorporada e semelhante ao cérebro inteligência. Apoie a pesquisa de agente geral orientada por valor e causalidade, crie um sistema de estrutura teórica unificado, padrões de classificação e plataforma de teste, desenvolva sistemas operacionais e linguagens de programação e promova a aplicação da arquitetura técnica subjacente de agentes gerais. Promova a pesquisa e a aplicação de sistemas de inteligência incorporados e faça avanços nas tecnologias de percepção, cognição e tomada de decisão de robôs em condições complexas, como ambientes abertos, cenários generalizados e tarefas contínuas. Apoie a exploração da inteligência inspirada no cérebro, estude as principais tecnologias, como padrões de conexão de neurônios cerebrais, mecanismos de codificação e processamento de informações, e inspire novos métodos de modelagem e treinamento de modelos de redes neurais artificiais.
4. Promova a aplicação de cenários gerais de inovação de tecnologia de inteligência artificial
(12) Promoção de aplicativos de demonstração no campo dos serviços governamentais
Com foco em consulta de assuntos governamentais, serviços de políticas, tratamento após recebimento de reclamações, assuntos governamentais, etc., use as vantagens da inteligência artificial em termos de compreensão semântica, aprendizado autônomo e raciocínio inteligente para melhorar o nível inteligente de perguntas e respostas dos assuntos governamentais sistema de consulta e fortalecer a especificação da plataforma "Política de Pequim" Gerenciamento e recursos de serviço precisos, auxiliando a linha direta de atendimento ao cidadão a responder com eficiência às demandas dos cidadãos e promovendo orientação precisa e aprovação eficiente de assuntos governamentais.
(13) Explorar aplicações de demonstração na área médica
Apoiar instituições médicas qualificadas baseadas em pesquisa para extrair orientação inteligente, diagnóstico auxiliar, tratamento inteligente e outros cenários, literatura médica totalmente mineira, gráficos de conhecimento médico, imagens médicas, indicadores biológicos e outros dados médicos multimodais e desenvolver em conjunto com a inovação de inteligência artificial Assuntos A aplicação inteligente realiza identificação precisa e previsão de sintomas, sinais e doenças especiais, e melhora o nível inteligente de diagnóstico de doenças, tratamento, prevenção e gerenciamento de todo o curso.
(14) Explorar aplicações de demonstração no campo da pesquisa científica
Desenvolva inteligência científica e acelere a pesquisa científica no campo de novos materiais e medicamentos inovadores fortalecidos pela tecnologia de inteligência artificial. Apoiar laboratórios nas áreas de energia, materiais e biologia para estabelecer projetos especiais de cooperação em pesquisa científica, realizar pesquisa e desenvolvimento conjuntos com assuntos de inovação de inteligência artificial, explorar totalmente dados experimentais nas áreas de materiais, proteínas e drogas moleculares, desenvolver modelos de computação científica e desenvolver novos materiais de liga, sequências de proteínas e inovações Previsão de sequência de estruturas químicas medicinais encurta o ciclo de experimentos de pesquisa científica.
(15) Promover aplicações de demonstração na área financeira
O projeto de layout do sistema "revelando a lista e liderando" promoverá as instituições financeiras para abrir ainda mais os cenários de aplicação da indústria; apoiar assuntos de inovação fintech para se concentrar em controle de risco inteligente, consultoria de investimento inteligente, atendimento ao cliente inteligente e outros links, e desenvolver profissionais financeiros de longa data texto tecnologia de modelagem analítica precisa e lógica complexa de tomada de decisão Integração de tecnologia com processamento de informações de modelo para apoiar a tomada de decisões de investimento na área financeira.
(16) Explorar aplicações de demonstração no campo da direção autônoma
Apoie inovadores de direção autônoma para desenvolver tecnologia de detecção de fusão multimodal, com base em dados de coordenação veículo-estrada e dados de fusão multissensor de direção de veículo, melhore o desempenho de previsão de percepção multidimensional de modelos de direção autônoma, resolva efetivamente o problema de cauda longa de cenas complexas e ajudam a melhorar a panorâmica. Apoiar a abertura do conjunto de dados de direção autônoma colaborativa veículo-estrada na construção do projeto Zona 3.0 de Demonstração de Direção Autônoma de Alto Nível de Pequim. Realize testes de modelos de direção autônoma controlados por nuvem com base em comunicação de baixa latência e explore o caminho das novas tecnologias para direção autônoma.
(17) Promoção de aplicações de demonstração no campo da governança urbana
Apoie assuntos de inovação de inteligência artificial para atender às necessidades de cenários de construção de cidades inteligentes, assuma a liderança na aplicação de tecnologia de modelo em larga escala na construção de cérebros urbanos, acelere a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologia de processamento de fusão de sistema de percepção multidimensional e realize unificação percepção, análise de correlação e previsão de situação de negócios de nível inferior de cidade inteligente e fornecer governança urbana A tomada de decisões fornece suporte mais abrangente e abrangente.
V. Explorar e criar um ambiente regulatório inclusivo e prudente
(18) Continuar a promover a inovação de políticas regulatórias e processos regulatórios
Explorar a criação de um ambiente regulatório estável e inclusivo, incentivar os sujeitos da inovação a adotar software, ferramentas, computação e recursos de dados seguros e confiáveis, e realizar inovação, promoção e aplicação independentes e cooperação internacional de tecnologias básicas, como algoritmos de inteligência artificial e quadros. Esforçar-se para realizar projetos-piloto na área central da Zona Nacional Independente de Demonstração de Inovação de Zhongguancun e promover a implementação de pilotos de supervisão inclusivos e prudentes.
(19) Estabelecer um serviço normalizado e mecanismo de orientação
Para serviços de informações da Internet relacionados à inteligência artificial com atributos de opinião pública ou capacidades de mobilização social, realizar serviços de contato normalizados, orientar assuntos de inovação para introduzir ferramentas técnicas para testes de segurança, solicitar avaliações de segurança de acordo com os regulamentos e executar procedimentos como arquivamento de algoritmos .
(20) Fortalecer a proteção de segurança do serviço de rede e proteção de dados pessoais
Orientar entidades de inovação para fortalecer o gerenciamento de segurança de rede e dados, implementar as responsabilidades de segurança de rede, segurança de dados e entidades de proteção de informações pessoais e fortalecer a construção de sistemas de gerenciamento de segurança e implementação de trabalho. Incentivar entidades inovadoras a realizar certificação de gerenciamento de segurança de dados e certificação de proteção de informações pessoais, implementar um sistema de gerenciamento de segurança de transmissão transfronteiriça de dados e melhorar de forma abrangente a segurança de rede e os recursos de proteção de segurança de dados.
(21) Continuar a fortalecer a governança ética científica e tecnológica
Fortalecer a pesquisa sobre ética de inteligência artificial e normas de segurança e práticas de governança social. Construir uma plataforma de serviço público para governança de ética científica e tecnológica no campo da inteligência artificial geral, servir à supervisão do governo e promover a autodisciplina da indústria. Realizar revisão de ética científica e tecnológica e formação empresarial relacionada, e reforçar a sensibilização para as normas de ética científica e tecnológica de todas as entidades responsáveis. Realize educação e publicidade aprofundadas sobre ética científica e tecnológica e construa uma boa atmosfera para a ética científica e tecnológica da inteligência artificial.
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O Governo Popular Municipal de Pequim emitiu um aviso sobre medidas para o desenvolvimento de inteligência artificial geral
Fonte: Site oficial do Governo Popular Municipal de Pequim
Gabinete do Governo de Pequim [2023] No. 15
Os governos populares de todos os distritos, todos os comitês, escritórios e agências do governo municipal e todas as instituições municipais:
Com a aprovação do governo municipal, as "Várias medidas para promover a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial geral em Pequim" são emitidas para você, implemente-as cuidadosamente à luz de sua situação real.
Escritório Geral do Governo Popular Municipal de Pequim
23 de maio de 2023
(Esta peça é divulgada publicamente)
Várias Medidas de Pequim para Promover a Inovação e Desenvolvimento da Inteligência Artificial Geral
A fim de implementar o "Plano de implementação para Pequim para acelerar a construção de uma fonte de inovação de inteligência artificial globalmente influente (2023-2025)" e desempenhar plenamente o papel orientador do governo e o papel catalisador da plataforma de inovação,
1. Melhore a capacidade de coordenar e fornecer recursos de poder de computação
(1) Organizar o poder de computação comercial para atender às necessidades urgentes
Concentre-se em aproveitar ao máximo as vantagens dos recursos de poder de computação da cidade, implemente o plano de parceria de poder de computação, acelere a coleta de poder de computação existente fortalecendo a cooperação com fornecedores de nuvem e clarifique os padrões técnicos de fornecimento, requisitos de serviço de software e hardware, poder de computação fornecer escala e medidas de suporte e fornecer inovação O corpo principal fornece poder de computação inclusivo diversificado de alta qualidade para garantir a demanda de poder de computação para inovação de tecnologia de inteligência artificial e pesquisa e desenvolvimento de produtos.
(2) Promover com eficiência a construção de uma nova infraestrutura de poder de computação
Incorporar novos projetos de construção de poder de computação no plano de parceria de poder de computação, acelerar a construção do centro de poder de computação pública de inteligência artificial de Pequim e do centro de poder de computação de economia digital de Pequim no distrito de Haidian e no distrito de Chaoyang, formar uma capacidade de fornecimento de energia de computação avançada em grande escala e suporta centenas de bilhões de parâmetros Um grande número de modelos de linguagem em grande escala, modelos visuais em grande escala, grandes modelos multimodais, grandes modelos de computação científica, modelos de simulação de redes neurais finas em grande escala e pesquisas e pesquisas de redes neurais inspiradas no cérebro desenvolvimento.
(3) Construa uma plataforma unificada de agendamento de poder de computação em várias nuvens
Em resposta à demanda por poder de computação flexível, por meio da construção de uma plataforma de agendamento de poder de computação em várias nuvens, gerenciamento unificado e operação unificada de ambientes de poder de computação heterogêneos são realizados, o que facilita assuntos de inovação para executar várias inteligências artificiais de maneira contínua, econômica e eficiente tarefas de computação em diferentes ambientes de nuvem. Otimize ainda mais a rede de transmissão óptica básica de conexão direta entre esta cidade e Tianjin, Província de Hebei, Província de Shanxi, Região Autônoma da Mongólia Interior e outros clusters regionais de poder de computação, e melhore a capacidade de despacho integrado de poder de computação na área circundante de Pequim.
2. Melhorar a capacidade de fornecimento de elementos de dados de alta qualidade
(4) Coleta de conjuntos de dados básicos de treinamento de alta qualidade
Organizar instituições relevantes para integrar e limpar dados pré-treinamento chineses para formar um conjunto de dados de treinamento básico aberto seguro e compatível; continuar a expandir fontes de dados multimodais, criar texto, imagens, áudio, vídeo e outros modelos de grande escala de alta qualidade corpora de pré-formação, apoio em Instituições de comércio de dados estabelecidas de acordo com a lei realizam circulação e transações de dados.
(5) Planejamento e construção de uma base de treinamento de dados
Acelere a construção de uma área de demonstração piloto para o sistema de dados básico, explore e construa uma base de treinamento de dados, promova a abertura de elementos de dados de alto nível e melhore a escala e a qualidade do banco de dados de anotação de dados de inteligência artificial da cidade. Incentivar as plataformas de Internet que realizam serviços de informação de conteúdo a fornecer dados de corpus de alta qualidade para aplicação por entidades inovadoras. Explore a cooperação do cenário comercial com base na contribuição de dados e na aplicação do modelo.
(6) Construir uma plataforma de serviço de crowdsourcing para anotação refinada de conjuntos de dados
Na forma de serviços de crowdsourcing, construa uma plataforma para rotulagem refinada de conjuntos de dados, desenvolva um sistema de serviço de nuvem inteligente e integre aplicativos de ferramentas relacionados. Incentive e organize profissionais de diferentes disciplinas para participar da rotulagem de dados de treinamento multimodal e dados de instrução para melhorar a qualidade dos conjuntos de dados. Pesquise o mecanismo de incentivo da plataforma para promover o desenvolvimento sustentável e saudável da plataforma.
3. Construção de sistemas de modelos grandes e outros sistemas gerais de tecnologia de inteligência artificial
(7) Realizar pesquisas sobre algoritmos de inovação de modelo em larga escala e tecnologias-chave
Com foco na construção de modelos, treinamento, alinhamento de ajuste, implantação de inferência, etc., explore ativamente a inovação da arquitetura de modelo básico, pesquise tecnologia de treinamento paralelo eficiente em modelo de grande escala e métodos de ajuste, como raciocínio cognitivo, aprendizado de instrução e alinhamento de intenção humana, e desenvolver suporte para dezenas de bilhões de parâmetros A compactação eficiente do raciocínio do modelo e a tecnologia de implantação de ponta a ponta formam um sistema técnico completo e eficiente e incentivam a construção ecológica da tecnologia de código aberto.
(8) Fortalecer a pesquisa e o desenvolvimento de ferramentas de governança e coleta de dados de treinamento de modelo grande
Concentrando-se nos links de "aquisição, armazenamento, gerenciamento, pesquisa e uso" de dados de treinamento, pesquisa de tecnologia de atualização em tempo real de dados da Internet, integração de dados heterogêneos de várias fontes e métodos de classificação, construção de sistemas relacionados à plataforma de gerenciamento de dados, e desenvolver limpeza de dados, rotulagem, classificação, algoritmos e ferramentas como anotação e moderação de conteúdo.
(9) Construir uma plataforma de serviço aberta para avaliação de modelos grandes
Incentivar organizações sem fins lucrativos de terceiros a criar benchmarks e métodos de avaliação de modelos básicos multimodais e multidimensionais; pesquisar algoritmos de avaliação de modelos assistidos por inteligência artificial e desenvolver bases multidimensionais, incluindo versatilidade, eficiência, inteligência e robustez. conjunto de ferramentas de avaliação; construir uma plataforma de serviço aberta para avaliação de modelos grandes, estabelecer um sistema de avaliação adaptativa justo e eficiente e realizar avaliação adaptativa automática de modelos grandes de acordo com diferentes objetivos e tarefas.
(10) Construir um grande modelo básico de software e sistema de hardware
Apoiar o desenvolvimento de um sistema de treinamento distribuído de modelo grande para realizar tarefas de treinamento paralelas eficientes e automáticas. Desenvolva uma nova geração de compilador de inteligência artificial adequado para cenários de treinamento de modelo para realizar geração automática e otimização automática de operadores. Promova a ampla adaptação de chips de raciocínio de treinamento de inteligência artificial e modelos de estrutura, desenvolva sistemas de avaliação de chip de inteligência artificial e realize avaliação automática de software e hardware básicos.
(11) Explorando novos caminhos para a inteligência artificial geral
Desenvolver um sistema teórico básico para inteligência artificial geral, fortalecer a pesquisa teórica básica sobre o mecanismo matemático de inteligência artificial, colaboração autônoma e tomada de decisão e explorar novos caminhos para inteligência artificial geral, como agentes gerais, inteligência incorporada e semelhante ao cérebro inteligência. Apoie a pesquisa de agente geral orientada por valor e causalidade, crie um sistema de estrutura teórica unificado, padrões de classificação e plataforma de teste, desenvolva sistemas operacionais e linguagens de programação e promova a aplicação da arquitetura técnica subjacente de agentes gerais. Promova a pesquisa e a aplicação de sistemas de inteligência incorporados e faça avanços nas tecnologias de percepção, cognição e tomada de decisão de robôs em condições complexas, como ambientes abertos, cenários generalizados e tarefas contínuas. Apoie a exploração da inteligência inspirada no cérebro, estude as principais tecnologias, como padrões de conexão de neurônios cerebrais, mecanismos de codificação e processamento de informações, e inspire novos métodos de modelagem e treinamento de modelos de redes neurais artificiais.
4. Promova a aplicação de cenários gerais de inovação de tecnologia de inteligência artificial
(12) Promoção de aplicativos de demonstração no campo dos serviços governamentais
Com foco em consulta de assuntos governamentais, serviços de políticas, tratamento após recebimento de reclamações, assuntos governamentais, etc., use as vantagens da inteligência artificial em termos de compreensão semântica, aprendizado autônomo e raciocínio inteligente para melhorar o nível inteligente de perguntas e respostas dos assuntos governamentais sistema de consulta e fortalecer a especificação da plataforma "Política de Pequim" Gerenciamento e recursos de serviço precisos, auxiliando a linha direta de atendimento ao cidadão a responder com eficiência às demandas dos cidadãos e promovendo orientação precisa e aprovação eficiente de assuntos governamentais.
(13) Explorar aplicações de demonstração na área médica
Apoiar instituições médicas qualificadas baseadas em pesquisa para extrair orientação inteligente, diagnóstico auxiliar, tratamento inteligente e outros cenários, literatura médica totalmente mineira, gráficos de conhecimento médico, imagens médicas, indicadores biológicos e outros dados médicos multimodais e desenvolver em conjunto com a inovação de inteligência artificial Assuntos A aplicação inteligente realiza identificação precisa e previsão de sintomas, sinais e doenças especiais, e melhora o nível inteligente de diagnóstico de doenças, tratamento, prevenção e gerenciamento de todo o curso.
(14) Explorar aplicações de demonstração no campo da pesquisa científica
Desenvolva inteligência científica e acelere a pesquisa científica no campo de novos materiais e medicamentos inovadores fortalecidos pela tecnologia de inteligência artificial. Apoiar laboratórios nas áreas de energia, materiais e biologia para estabelecer projetos especiais de cooperação em pesquisa científica, realizar pesquisa e desenvolvimento conjuntos com assuntos de inovação de inteligência artificial, explorar totalmente dados experimentais nas áreas de materiais, proteínas e drogas moleculares, desenvolver modelos de computação científica e desenvolver novos materiais de liga, sequências de proteínas e inovações Previsão de sequência de estruturas químicas medicinais encurta o ciclo de experimentos de pesquisa científica.
(15) Promover aplicações de demonstração na área financeira
O projeto de layout do sistema "revelando a lista e liderando" promoverá as instituições financeiras para abrir ainda mais os cenários de aplicação da indústria; apoiar assuntos de inovação fintech para se concentrar em controle de risco inteligente, consultoria de investimento inteligente, atendimento ao cliente inteligente e outros links, e desenvolver profissionais financeiros de longa data texto tecnologia de modelagem analítica precisa e lógica complexa de tomada de decisão Integração de tecnologia com processamento de informações de modelo para apoiar a tomada de decisões de investimento na área financeira.
(16) Explorar aplicações de demonstração no campo da direção autônoma
Apoie inovadores de direção autônoma para desenvolver tecnologia de detecção de fusão multimodal, com base em dados de coordenação veículo-estrada e dados de fusão multissensor de direção de veículo, melhore o desempenho de previsão de percepção multidimensional de modelos de direção autônoma, resolva efetivamente o problema de cauda longa de cenas complexas e ajudam a melhorar a panorâmica. Apoiar a abertura do conjunto de dados de direção autônoma colaborativa veículo-estrada na construção do projeto Zona 3.0 de Demonstração de Direção Autônoma de Alto Nível de Pequim. Realize testes de modelos de direção autônoma controlados por nuvem com base em comunicação de baixa latência e explore o caminho das novas tecnologias para direção autônoma.
(17) Promoção de aplicações de demonstração no campo da governança urbana
Apoie assuntos de inovação de inteligência artificial para atender às necessidades de cenários de construção de cidades inteligentes, assuma a liderança na aplicação de tecnologia de modelo em larga escala na construção de cérebros urbanos, acelere a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologia de processamento de fusão de sistema de percepção multidimensional e realize unificação percepção, análise de correlação e previsão de situação de negócios de nível inferior de cidade inteligente e fornecer governança urbana A tomada de decisões fornece suporte mais abrangente e abrangente.
V. Explorar e criar um ambiente regulatório inclusivo e prudente
(18) Continuar a promover a inovação de políticas regulatórias e processos regulatórios
Explorar a criação de um ambiente regulatório estável e inclusivo, incentivar os sujeitos da inovação a adotar software, ferramentas, computação e recursos de dados seguros e confiáveis, e realizar inovação, promoção e aplicação independentes e cooperação internacional de tecnologias básicas, como algoritmos de inteligência artificial e quadros. Esforçar-se para realizar projetos-piloto na área central da Zona Nacional Independente de Demonstração de Inovação de Zhongguancun e promover a implementação de pilotos de supervisão inclusivos e prudentes.
(19) Estabelecer um serviço normalizado e mecanismo de orientação
Para serviços de informações da Internet relacionados à inteligência artificial com atributos de opinião pública ou capacidades de mobilização social, realizar serviços de contato normalizados, orientar assuntos de inovação para introduzir ferramentas técnicas para testes de segurança, solicitar avaliações de segurança de acordo com os regulamentos e executar procedimentos como arquivamento de algoritmos .
(20) Fortalecer a proteção de segurança do serviço de rede e proteção de dados pessoais
Orientar entidades de inovação para fortalecer o gerenciamento de segurança de rede e dados, implementar as responsabilidades de segurança de rede, segurança de dados e entidades de proteção de informações pessoais e fortalecer a construção de sistemas de gerenciamento de segurança e implementação de trabalho. Incentivar entidades inovadoras a realizar certificação de gerenciamento de segurança de dados e certificação de proteção de informações pessoais, implementar um sistema de gerenciamento de segurança de transmissão transfronteiriça de dados e melhorar de forma abrangente a segurança de rede e os recursos de proteção de segurança de dados.
(21) Continuar a fortalecer a governança ética científica e tecnológica
Fortalecer a pesquisa sobre ética de inteligência artificial e normas de segurança e práticas de governança social. Construir uma plataforma de serviço público para governança de ética científica e tecnológica no campo da inteligência artificial geral, servir à supervisão do governo e promover a autodisciplina da indústria. Realizar revisão de ética científica e tecnológica e formação empresarial relacionada, e reforçar a sensibilização para as normas de ética científica e tecnológica de todas as entidades responsáveis. Realize educação e publicidade aprofundadas sobre ética científica e tecnológica e construa uma boa atmosfera para a ética científica e tecnológica da inteligência artificial.