Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
Com a explosão do ChatGPT, a inteligência artificial se tornou um dos focos de atenção das pessoas recentemente. Os empreendedores estão lutando para entrar no mercado e as grandes empresas também estão recrutando. Não é surpreendente ouvir que talentos de IA recebem milhões de dólares em salário anual. Ao mesmo tempo, a febre da inteligência artificial também está se espalhando em faculdades e universidades. Em 2018, 35 faculdades e universidades na China assumiram a liderança na obtenção de qualificações para a construção de cursos de inteligência artificial, a maioria das quais eram 985 e 211 faculdades com força forte.
Até certo ponto, é esperado que faculdades e universidades ofereçam especializações em inteligência artificial. Mas como um curso novo, desconhecido e profundo, as faculdades comuns precisam explorar e os professores também precisam aprender. Os jovens vêm com o desconhecido e avançam com o desconhecido.
Agora, a IA pode escrever direitos autorais, PPT, codificar e desenhar. E para onde irão no futuro esses jovens que encontram o "vento", o major da inteligência artificial não pode responder por enquanto.
Metade é ardente, metade é confusa
Depois que as luzes se apagam é hora da verdade.
No dormitório de Zhang Tian, ela costuma conversar sobre seus últimos problemas. Certa vez, depois de um bate-papo, todos não se arrependeram de ter escolhido "formado em inteligência artificial" Quatro pessoas na sala disseram sem hesitar: "Eu me arrependo".
Naquela época, Zhang Tian estava estudando em uma faculdade de engenharia em Xi'an até o segundo semestre de seu segundo ano. Ela não tinha projetos, estágios e falta de habilidade, então ela se sentiu um pouco confusa. A dificuldade do curso também está ficando cada vez mais difícil. Ela começou a não entender a estrutura de dados que aprendeu recentemente - comparar alguns números, classificar de pequeno a grande, e a ordem de arranjo que os humanos podem ver de relance deve ser ensinado ao computador. Mas o computador é "muito estúpido" e precisa ser ensinado a ler dois números por dois números. Primeiro compare o tamanho dos dois números, depois mude a posição após a comparação e continue a mudar a posição e, finalmente, uma série de números pode ser classificada.
Desde o ano de matrícula em 2020 até este ano, os professores dirão uma vez por ano que "a inteligência artificial é um bom trabalho", e este curso representa a direção futura. "Mas que tipo de carreira é um bom emprego? Qual é a direção específica? Qual posição? Nenhum professor dirá" Zhang Tian ainda não sabe.
O curso de inteligência artificial é considerado um dos cursos mais populares atualmente. Todos os anos, faculdades e universidades eliminam alguns cursos desatualizados e com baixo nível de emprego de seus departamentos e cursos, e também adicionam alguns cursos novos. Em 2018, depois que 35 faculdades e universidades obtiveram as qualificações para a construção de cursos de inteligência artificial pela primeira vez, o aumento de faculdades e universidades para construir cursos de inteligência artificial começou.
Em apenas quatro ou cinco anos, o campo da inteligência artificial cresceu rapidamente. Até agora, 498 faculdades e universidades na China se inscreveram com sucesso para o curso de inteligência artificial. O aumento não está se espalhando apenas nas faculdades de graduação, mas também nas faculdades profissionalizantes superiores, a aplicação da tecnologia de inteligência artificial adicionou 71 novos pontos profissionais no ano passado.
De acordo com o "Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração", até 2025, a escala da indústria central de inteligência artificial da China excederá 400 bilhões de yuans, e a escala das indústrias relacionadas excederá 5 trilhões de yuans. Os alunos que se especializam em inteligência artificial são naturalmente considerados o exército de reserva para a indústria emergente de inteligência artificial no futuro. Com a popularidade do ChatGPT este ano, o principal da inteligência artificial atraiu muita atenção.
As faculdades e universidades correm para explorar primeiro os cursos de inteligência artificial, mas, ao mesmo tempo, muitos alunos que se especializam em inteligência artificial em faculdades e universidades comuns estão se sentindo confusos.
Quando estava no segundo ano, Li Wanni, que estudava inteligência artificial em uma universidade em Shenyang, enviou seu currículo de estágio, mas recebeu apenas um convite para uma prova escrita e, por fim, não participou da entrevista. No terceiro ano do ensino médio, a escola organizou eleições duplas e a maioria das empresas recrutou cargos relacionados à inteligência artificial com um salário de apenas 4.000 a 5.000 yuans - isso está longe do alto salário imaginado. Mesmo assim, não houve resposta ao cargo de engenheiro de reconhecimento de imagem em que Li Wanni votou. Em entrevista, a empresa pediu a Li Wanni que fosse capaz de "convoluir, aguçar e deformar" algoritmos gráficos, mas ela só aprendeu a convolução "superficialmente" nas aulas. "Eu segui o passo a passo do professor, mas quando estava procurando emprego, descobri que o que a empresa pedia para você fazer não era o mesmo que o professor ensinava. Mas onde devo aprender essas coisas?"
Em uma universidade 211 em Pequim focada em artes liberais, Wang Xiaofen, que foi transferida para uma especialização em inteligência artificial, tem trabalhado duro para mudar de especialização desde o primeiro ano, embora sua família acredite que essa é a escolha certa por engano. . Ela não quer falar sobre inteligência artificial com outras pessoas. Após o incêndio do ChatGPT este ano, parentes da família abordaram Wang Xiaofen para falar sobre o desenvolvimento da IA, e ela só conseguiu lidar com isso às pressas. Na verdade, ela ainda é muito vaga sobre o que é "inteligência artificial" e o que ela precisa fazer.
▲O nível salarial dos cargos relacionados à inteligência artificial exibidos em um site de recrutamento está longe do alto salário que Li Wanni imaginou.
Local de Encontro "Varredores"
Li Wanni nasceu em uma família médica, seus pais estão envolvidos em trabalhos médicos, após o vestibular, sua primeira escolha é a medicina chinesa e sua segunda escolha é a farmácia. Naquela época, seu plano de longo prazo era se tornar farmacêutica. O que preencher na terceira escolha era insignificante aos olhos dela naquele momento. Meu pai viu que a universidade em Shenyang havia aberto recentemente um "major de inteligência artificial" Na promoção e recomendação, a escola explicou que esse curso vai cooperar com a Huawei. Meu pai disse: "Então preencha isso, parece bom."
Embora Li Wanni não soubesse nada sobre este curso, ela pensou que não seria admitida na terceira escolha, então ela simplesmente preencheu este curso. Quando ela foi internada, ela foi enviada para o curso de inteligência artificial por coincidência sob a pressão da farmácia, e ela aprendeu inteligência artificial em transe.
Ke Beilin, estudante do terceiro ano em inteligência artificial em uma universidade de negócios em Hunan, também está em situação semelhante. Sua primeira escolha é contabilidade, comércio internacional e outras áreas. Como ela gosta de matemática, ela também fez a especialização em matemática. Naquele ano, sua universidade matriculou 4 turmas de especialização em inteligência artificial, com 40 alunos em cada turma e um total de 160 especializações. No caso de escala de inscrição insuficiente, Ke Beilin, que foi transferido, foi transferido para o curso de inteligência artificial após não ser admitido em todos os cursos. Antes do início das aulas, o tema da transferência foi discutido no grupo de calouros, algumas pessoas disseram que foram transferidas e logo alguém atenderia: "Eu também". Depois que as aulas começaram, Ke Beilin soube que das quatro pessoas no dormitório, três foram transferidas.
Embora de acordo com o "Baidu Hot Search 2022 College Entrance Examination Big Data", desde o ano passado, a inteligência artificial tem sido a principal com o maior aumento de popularidade por três anos consecutivos. Mas, três anos atrás, esse curso recém-estabelecido não era popular na maioria das faculdades e universidades comuns. Naquela época, muitos alunos e pais não sabiam quase nada sobre esse novo curso.
Quando Wang Xiaofen se formou no colegial, ela viu uma universidade 211 voltada para as artes liberais em Pequim. Ela queria estudar mídia. Os primeiros voluntários ocuparam relações públicas, Internet e novas mídias, e a especialização em inteligência artificial foi a última. . , mas ela nunca esperou que sua pontuação fosse registrada por inteligência artificial.
Ela ainda se lembra da sensação de perda. Ao abrir a página de admissão, ficou muito feliz ao ver que havia entrado em sua universidade favorita e, em seguida, descobriu que havia sido designada para o curso de inteligência artificial, e a escola a que pertencia era a "Escola de Informação e Comunicação Engenharia". Ela não podia acreditar, porque nem sabia que essa faculdade de artes liberais tinha essa faculdade e especialização. Ao preencher a ficha de inscrição para o vestibular, para não continuar estudando física e matemática na universidade, ela "lutou" com os pais por muito tempo, mas no final ainda estudou engenharia por engano.
Depois de se matricular, entre as seis pessoas no dormitório, quatro alunos, incluindo Wang Xiaofen, foram transferidos para o curso de inteligência artificial, e um aluno erroneamente escreveu o curso de inteligência artificial com uma pontuação mais baixa devido a um erro de operação.
Zhang Tian é um dos poucos que coloca o curso de inteligência artificial em primeira ou segunda escolha. Sua primeira escolha foi ciência da computação e sua segunda escolha foi inteligência artificial. No ensino médio, um professor de matemática que se formou na Universidade de Xi'an Jiaotong mencionou a especialização em inteligência artificial, dizendo: "Essa coisa é relativamente nova, o desenvolvimento pode ser melhor e o emprego é muito bom." Naquela época, os dividendos das grandes fábricas ainda estavam fluindo e Zhang Tian não tinha ambições. Ela pensava que só precisava se formar e encontrar um emprego. No entanto, ela simplesmente acreditava que os graduados em computação e inteligência artificial deveriam ter um futuro brilhante.
Devido a várias chances e coincidências, estudantes do ensino médio que não têm conhecimento de inteligência artificial acabam de se mudar para um novo curso. Representa o futuro, mas também representa o desconhecido.
"Nome alterado para aprender computador"
Que tipo de profissão é inteligência artificial? Todo aluno que o escolhe tem que enfrentar esse problema pessoalmente.
Não há resposta de referência. Para a maioria dos estudantes universitários comuns, isso é quase um curso sem alunos do último ano. Quais aulas fazer, quais livros didáticos usar, como conseguir um estágio, em que empresa fazer estágio, se escolher um vestibular de pós-graduação ou um emprego após a formatura, esses problemas não estão prontos e você tem que explore-os você mesmo. Eles próprios são o grupo mais "antigo" de alunos que se especializam em inteligência artificial.
Para a escola, como montar um curso de inteligência artificial é cheio de "suspense" a partir da configuração da faculdade e dos nomes importantes. Na Hunan Technology and Business University, o curso de inteligência artificial foi inicialmente criado na Escola de Ciência da Computação, no mesmo complexo de cursos como ciência da informação e gerenciamento da informação. No segundo ano, o curso de inteligência artificial foi retirado da Escola de Ciência da Computação e dividido em uma nova escola: a Frontier Interdisciplinary School. Ke Beilin disse que o curso de "Ciência e Tecnologia Inteligente", que está mais relacionado ao curso de inteligência artificial, foi atribuído à Escola de Manufatura Inteligente e Ciência e Tecnologia.
O que intrigou Ke Beilin foi que, depois que o curso de inteligência artificial foi designado para a faculdade interdisciplinar de ponta, a administração tradicional de engenharia também foi designada para essa faculdade. Ela não entendeu a lógica disso, apenas achou "um pouco confuso".
No entanto, na Universidade 211 onde Wang Xiaofen está localizado, que é dominada pelas artes liberais, o curso de inteligência artificial é criado na Escola de Engenharia da Informação e Comunicação, não na Escola de Ciência da Computação estabelecida pela maioria das escolas. Wang Xiaofen explicou: "Como a Escola de Informação e Comunicação (da escola) tem uma classificação mais alta, ela é elegível para oferecer outra especialização."
De acordo com os "Padrões Nacionais de Classificação e Códigos de Assuntos da República Popular da China", o curso de inteligência artificial é atualmente uma das disciplinas de segundo nível em "Ciência e Tecnologia da Computação". Ou por causa disso, a grande maioria das faculdades de graduação opta por criar o curso de inteligência artificial na Escola de Ciência da Computação, ou considera-o como uma extensão do curso de ciência da computação.
Portanto, os cursos de especialização em inteligência artificial em muitas faculdades e universidades comuns são muito semelhantes aos cursos de especialização em computação. No primeiro ano, quase todos os graduados em inteligência artificial aprenderão linguagens de programação básicas. No segundo ano, eles começam a aprender sobre web design, front-end, estrutura de dados e outros cursos. Somente no terceiro ano eles começam a aprenda sobre redes neurais, aprendizado profundo, voz inteligente, reconhecimento de imagem Existem cursos "marcados" por especialistas em inteligência artificial.
Alguns colegas do ensino médio perguntaram a Li Wanni: "Qual curso você estudou?" Li Wanni até dizia diretamente a eles: "Especialização em informática", "porque realmente não há diferença".
Além disso, existem muitos "cursos especiais" sobrepostos na programação. Na Escola de Engenharia de Informação e Comunicação, Wang Xiaofen tem que fazer disciplinas obrigatórias, como circuitos analógicos, mas essas disciplinas não estão previstas em cursos de inteligência artificial de outras escolas. Os alunos questionaram o professor que "este curso não tem sentido", mas o professor balançou a cabeça e disse: "O plano de ensino foi corrigido e não pode ser alterado". disciplina facultativa. Zhang Tian fez uma aula experimental de física em seu segundo ano. Em sua escola, os experimentos de física são obrigatórios para os cursos de ciências e engenharia.
▲Quando há muito dever de casa, Ke Beilin cochila enquanto estuda na frente do computador. Foto/Foto cedida pelo entrevistado
Devido ao conhecimento e à tecnologia que cobrem várias disciplinas, a carga de trabalho da inteligência artificial está além da imaginação de muitas pessoas. Wang Xiaofen relembrou seu semestre mais movimentado, de segunda a quinta-feira, das 8h às 22h, disciplinas eletivas ou experimentais à noite, e sexta-feira, das 8h às 15h. Exausta, Wang Xiaofen desistiu das atividades do clube e do departamento e ficava no dormitório nos fins de semana para brincar com o celular. Naquela época, os estágios não eram considerados de forma alguma, porque para Wang Xiaofen, que tinha pouco tempo de descanso, ela não conseguia cumprir o requisito mínimo de três dias para estágios exigidos pela maioria das empresas.
Uma variedade de cursos costuma ocupar toda a semana de Zhang Tian. Ela não está interessada em cursos como linguagem C, mas ainda ouve com atenção e pratica, e muda o código como um verdadeiro programador até uma ou duas da manhã. Mas quando as aulas seguintes se tornaram cada vez mais difíceis, ela simplesmente "assistia com eficiência". Ouça algumas seções de uma aula primeiro e desista se realmente não entender.
Como a base de código só foi aprendida por mais de um ano, quando os cursos de inteligência artificial, como redes neurais, reconhecimento de padrões e aprendizado profundo realmente aparecem, muitos alunos não conseguem mais acompanhar.
Em comparação com os cursos de computação altamente competitivos, os alunos que se especializam em inteligência artificial podem não ter uma vantagem. Ke Beilin descobriu que os programas compilados por veteranos e graduandos em ciência da computação são muito mais maduros e complexos do que aqueles formados em inteligência artificial. Wang Xiaofen também disse o mesmo: "Qualquer um que converse sozinho com estudantes de ciência da computação, ou até mesmo veja seus deveres de casa, descobrirá que não fazemos nenhuma aplicação prática, mas apenas conversamos sobre teoria e métodos."
Quando ela estava no segundo ano, Wang Xiaofen se juntou a uma equipe para um estágio por meio de encontrar conhecidos. O sênior que a trouxe disse a Wang Xiaofen que a equipe recruta apenas dois tipos de talentos, um que pode escrever códigos e o outro que entende de IA. O veterano também disse: "Muitas das coisas ensinadas na escola e as coisas desenvolvidas pela inteligência artificial são descarriladas".
Depois que o ChatGPT se tornou popular, nenhum dos professores profissionais de Li Wanni mencionou essa ferramenta. Na Universidade 211, onde Wang Xiaofen trabalha, os alunos da turma de inteligência artificial não podem usar o ChatGPT para fazer o dever de casa.
Professor ensina enquanto aprende
Diante do curso de inteligência artificial, não são apenas os alunos que não se sentem à vontade para lidar com ela, mas também os professores.
Para a maioria das faculdades e universidades duplas não graduadas após o primeiro lote de 35 faculdades e universidades, além dos problemas de pensamento e design na criação de cursos de inteligência artificial, a falta de recursos também é óbvia.
Em faculdades e universidades comuns, não há muitos professores que realmente tenham experiência em pesquisa profissional em inteligência artificial. Ciência.
Li Wanni ainda lembra que um professor de um curso de inteligência artificial certa vez pediu aos alunos que estudassem sozinhos na aula: "Você aprende sozinho, posso não ser tão bom quanto você", e os alunos caíram na gargalhada. O professor explicou que participou do treinamento com urgência por cerca de meio mês durante as férias de verão. O treinamento foi organizado por uma empresa de tecnologia. Além disso, ele também fez MOOCs e aprendeu o conteúdo antes de ensiná-lo aos alunos .
Em toda a escola, Li Wanni sabia que o único professor com formação em inteligência artificial era o jovem vice-reitor da faculdade, um pós-doutorando que havia voltado de estudar nos Estados Unidos, e os outros eram basicamente professores com formação em informática.
Zhang Tian é o tipo de pessoa que se esforçou muito para fazer bem todas as aulas desde o primeiro ano, mas se ela vir o professor apenas lendo o PPT no palco, ela sabe que há uma grande probabilidade de que essa aula seja "desnecessária".
Guo Zhiwei, professor associado da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Chongqing Technology and Business University, é um dos professores envolvidos na construção do curso de inteligência artificial da escola. Durante seus estudos de graduação, ele se formou em engenharia de comunicação na Universidade de Zhengzhou e concluiu seu mestrado em engenharia de comunicação na Universidade de Chongqing.Sua pesquisa específica é a mineração de dados, que tem uma certa conexão com a inteligência artificial.
Ele não nega os desafios que a profissão de IA enfrenta em sua fase de estabelecimento. Ele chegou à escola para assumir o cargo em 2018 e, antes disso, a faculdade havia apresentado materiais para declarar especialização em inteligência artificial. Em 2019, sua Escola de Economia e Tecnologia da Informação começou a montar uma especialização em inteligência artificial e pediu que ele começasse a se preparar para ensinar "Deep Learning", "Porque a maioria das faculdades e universidades que oferecem essa especialização ao mesmo tempo também são começando a praticar pela primeira vez, não há muita diferença entre eles, pode ser usado como referência, mas na verdade é difícil fazer uma discussão e ensino aprofundados (dentro da faculdade).
Para Guo Zhiwei, o aprendizado profundo também é um novo conhecimento. Antes de 2018, ele havia participado de pesquisas na área de aprendizado de máquina, "mas esse é um aprendizado de nível relativamente baixo, enquanto o aprendizado profundo é de nível relativamente alto".
As dificuldades são muitas e o conhecimento avançado deve ser aprendido por iniciativa própria. Guo Zhiwei participou do treinamento organizado pela Baidu, que durou menos de um mês, e posteriormente participou de vários treinamentos organizados pela Tsinghua University Press e outras instituições para aprender deep learning. Ele estudou por mais de meio ano sozinho e, no primeiro semestre de 2021, começou a ministrar o curso "Deep Learning". Por ele já ter algum embasamento teórico de inteligência artificial, é mais fácil aprender do que um professor sem embasamento. Para ele, o aprendizado mais difícil é a programação, assim como os alunos de graduação: “Os modelos de deep learning estão sujeitos a vários erros, e como resolvê-los também é um desafio”.
Os cursos aprofundados são para alunos de graduação júnior. Antes de lecionar em 2021, Guo Zhiwei já fez preparativos mentais: "Meu objetivo não é muito alto. Para alunos de graduação, o tempo gasto em muitas aulas pode não ser muito, por isso é necessário dominar os fundamentos do reconhecimento de imagem e do reconhecimento de texto. Tudo bem, é muito difícil realmente envolver programação.”
Como o curso era muito novo, Guo Zhiwei descobriu que não havia material de ensino sistemático e padrão para "Aprendizado Profundo" Alguns dos materiais de ensino existentes eram mais teóricos e atrasados no desenvolvimento, então ele teve que fazer suas próprias apostilas. Essa situação continuou até este ano, e ele até se preparou para escrever um livro sozinho.
Ao mesmo tempo, os cursos de inteligência artificial precisam de recursos de hardware suficientemente poderosos para que os alunos participem de cursos práticos. Guo Zhiwei explicou que o aprendizado profundo precisa ser realizado por programação, porque os objetos a serem processados são complexos e a quantidade de cálculo é enorme, portanto, os computadores pessoais geralmente não podem carregar esse volume. O hardware principal é a GPU, ou seja, a unidade de processamento de imagem.O preço de compra de uma GPU é de cerca de 100.000 yuans, o que não é pouco para a faculdade. Embora a Chongqing Technology and Business University tenha adquirido várias GPUs desde a abertura do curso em 2021, ainda está "longe de atender às necessidades da maioria dos alunos. Só pode ser usado por 10 a 15 indivíduos e não há pontos suficientes para estudantes de graduação."
Sob restrições, a maioria dos cursos de experimento de computador na Universidade de Tecnologia e Negócios de Chongqing usa recursos de computação em nuvem fornecidos por uma grande empresa nacional para ensino e prática. No entanto, Guo Zhiwei também disse que ainda existem diferenças operacionais entre as ferramentas de aprendizado profundo deste grande fabricante e as principais ferramentas de aprendizado profundo do mundo.
Não é fácil para os professores acompanhar um assunto em rápida mudança como a inteligência artificial. Tomemos como exemplo as ferramentas de aprendizado profundo do Baidu. Guo Zhiwei ainda usava a versão 2.0 quando lecionou pela primeira vez em 2021. Este ano já é a versão 2.4. Ele ainda está explorando e aprendendo novos conhecimentos e ferramentas.
Depois que o ChatGPT explodiu este ano, Guo Zhiwei apenas mencionou isso na aula, mas não falou sobre isso em profundidade. Ele mesmo também está um pouco confuso: a aula é fácil ou difícil de ensinar? E como existe um modelo de alto nível por trás dessa tecnologia quente, o próprio professor não é muito claro.
No terceiro ano de ensino, Guo Zhiwei podia sentir como os alunos de graduação se sentiam em relação a esse curso. Ele disse francamente: "Acho que é um pouco difícil para eles se especializarem em inteligência artificial, e o interesse diminui nos estágios intermediário e final do estudo".
▲ Conteúdo do curso fotografado por Ke Beilin. Foto/Foto cedida pelo entrevistado
Coisas que a inteligência artificial não sabe
Quando ela estava mais confusa, Li Wanni postou na Internet perguntando: "O que aprender ou em que direção me formar, não quero me exibir."
Uma estudante de pós-graduação e praticante na direção de inteligência artificial "fortemente" sugeriu que ela mudasse de direção: "Esta direção não é uma educação de alto nível, é melhor não cultivá-la profundamente e mudá-la para o desenvolvimento para um melhor emprego e desenvolvimento." Algumas pessoas seguiram e disseram: "Se você tem muita habilidade, pode ir para 985 e 211 e precisa de uma base particularmente boa em matemática e ciências para se envolver em inteligência artificial". Mas se você quer trabalhar em um post de algoritmo, é difícil encontrar um emprego mesmo se você se formar em uma graduação 985, e você tem que continuar estudando para um mestrado para ter a oportunidade de "rolar".
Guo Zhiwei disse à "People" que a razão pela qual a maioria dos graduandos não gerais classifica os cursos de inteligência artificial como cursos evoluídos dos cursos de informática também é para garantir o emprego. Algum conteúdo de computador, pelo menos algum desenvolvimento de software, para que você não seja incapaz para encontrar um emprego.” Ele acredita que é realmente difícil para as classes de graduação atender plenamente aos requisitos de um emprego real. Entre os alunos que ele ensinou, alguns entraram no campo da inteligência artificial para o emprego, como ir para grandes fábricas para fazer mineração de dados, "mas a proporção não é alta, apenas alguns". Hoje, cerca de 50% a 60% dos alunos de sua turma optarão por fazer o vestibular de pós-graduação.
Li Wanni também lembra que um vice-reitor da faculdade disse diretamente: "O principal da inteligência artificial é obter um mestrado, caso contrário, o conhecimento aprendido ficará em um estágio muito superficial". , e mais ainda, sem falar no vestibular de pós-graduação. Uma escolha quase sem imaginação é que ela fará parte do Kaogong.
A realidade também está constantemente corroborando essas afirmações. Ke Beilin enviou muitos currículos de estágios relacionados a algoritmos, mas todos foram rejeitados. Ela mencionou que existe um "treinador inteligente de IA" no mercado, responsável por marcar voz, vídeo e fotos, e alunos do ensino médio também podem fazer isso. Por ser difícil conseguir um emprego, ela já baixou suas expectativas para esse tipo de cargo mecânico, que na verdade é apenas um post com a palavra “IA”, mas ainda são poucas as respostas. Teve a ideia de fazer o vestibular para a pós-graduação, mas sentiu que tinha de ir ao 985 e ao 211 para melhorar as suas habilitações académicas.
No momento, os alunos que se formam em inteligência artificial não são muito diferentes dos alunos de graduação de outros cursos. Zhang Tian, que está no primeiro ano, decidiu "seguir a multidão", ingressar cedo na equipe de vestibulares de pós-graduação e mudar para o curso de informática. Ela se arrepende de ter aprendido inteligência artificial, mas voltando a 3 anos atrás, "Talvez não haja nenhum curso que eu possa escolher sem me arrepender."
Como o primeiro lote de graduandos que entrou no curso de inteligência artificial, embora às vezes caíssem em fadiga e confusão, eles ainda tiveram a oportunidade de tocar primeiro no lado incrível dessa tecnologia. Wang Xiaofen usou o ChatGPT pela primeira vez durante seu estágio. Naquela época, o modelo de idioma não era popular e não era tão inteligente quanto agora. Ela é responsável por fazer perguntas ao ChatGPT na equipe, ajustando constantemente as palavras e palavras-chave da consulta para obter respostas valiosas. De repente, ela sentiu que "as pessoas ainda são insubstituíveis". Ela acredita que, mesmo que faça trabalhos relacionados à mídia em graduações no futuro, essa experiência de aprendizado de inteligência artificial pode beneficiá-la no futuro.
Para os professores, embora o trabalho de ensino ainda seja difícil, pioneiros como Guo Zhiwei acham que ainda é significativo oferecer cursos de inteligência artificial na graduação, porque se você realmente deseja treinar talentos de IA, deve começar na graduação básica. Comecei a entender, mas ainda leva tempo para explorar o currículo, os padrões de aprendizagem e outros aspectos. "Este é o conteúdo da reforma que precisa ser considerado enfaticamente."
À medida que o verão se aproxima, a popularidade dos cursos de inteligência artificial continua. O primeiro lote de graduandos com especialização em inteligência artificial em faculdades e universidades comuns está prestes a se formar. Se a estrada futura é fácil de seguir, a IA não responderá, o tempo responderá.
(A pedido dos entrevistados, Zhang Tian, Li Wanni, Wang Xiaofen e Ke Beilin são pseudônimos)
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O primeiro lote de alunos "Shuangfei" que estudaram inteligência artificial pegou o vento?
Texto: Wu Yuchen Editor: Chu Ming
Fonte: Pessoas (ID: renwumag1980)
Com a explosão do ChatGPT, a inteligência artificial se tornou um dos focos de atenção das pessoas recentemente. Os empreendedores estão lutando para entrar no mercado e as grandes empresas também estão recrutando. Não é surpreendente ouvir que talentos de IA recebem milhões de dólares em salário anual. Ao mesmo tempo, a febre da inteligência artificial também está se espalhando em faculdades e universidades. Em 2018, 35 faculdades e universidades na China assumiram a liderança na obtenção de qualificações para a construção de cursos de inteligência artificial, a maioria das quais eram 985 e 211 faculdades com força forte.
Até certo ponto, é esperado que faculdades e universidades ofereçam especializações em inteligência artificial. Mas como um curso novo, desconhecido e profundo, as faculdades comuns precisam explorar e os professores também precisam aprender. Os jovens vêm com o desconhecido e avançam com o desconhecido.
Agora, a IA pode escrever direitos autorais, PPT, codificar e desenhar. E para onde irão no futuro esses jovens que encontram o "vento", o major da inteligência artificial não pode responder por enquanto.
Metade é ardente, metade é confusa
Depois que as luzes se apagam é hora da verdade.
No dormitório de Zhang Tian, ela costuma conversar sobre seus últimos problemas. Certa vez, depois de um bate-papo, todos não se arrependeram de ter escolhido "formado em inteligência artificial" Quatro pessoas na sala disseram sem hesitar: "Eu me arrependo".
Naquela época, Zhang Tian estava estudando em uma faculdade de engenharia em Xi'an até o segundo semestre de seu segundo ano. Ela não tinha projetos, estágios e falta de habilidade, então ela se sentiu um pouco confusa. A dificuldade do curso também está ficando cada vez mais difícil. Ela começou a não entender a estrutura de dados que aprendeu recentemente - comparar alguns números, classificar de pequeno a grande, e a ordem de arranjo que os humanos podem ver de relance deve ser ensinado ao computador. Mas o computador é "muito estúpido" e precisa ser ensinado a ler dois números por dois números. Primeiro compare o tamanho dos dois números, depois mude a posição após a comparação e continue a mudar a posição e, finalmente, uma série de números pode ser classificada.
Desde o ano de matrícula em 2020 até este ano, os professores dirão uma vez por ano que "a inteligência artificial é um bom trabalho", e este curso representa a direção futura. "Mas que tipo de carreira é um bom emprego? Qual é a direção específica? Qual posição? Nenhum professor dirá" Zhang Tian ainda não sabe.
O curso de inteligência artificial é considerado um dos cursos mais populares atualmente. Todos os anos, faculdades e universidades eliminam alguns cursos desatualizados e com baixo nível de emprego de seus departamentos e cursos, e também adicionam alguns cursos novos. Em 2018, depois que 35 faculdades e universidades obtiveram as qualificações para a construção de cursos de inteligência artificial pela primeira vez, o aumento de faculdades e universidades para construir cursos de inteligência artificial começou.
Em apenas quatro ou cinco anos, o campo da inteligência artificial cresceu rapidamente. Até agora, 498 faculdades e universidades na China se inscreveram com sucesso para o curso de inteligência artificial. O aumento não está se espalhando apenas nas faculdades de graduação, mas também nas faculdades profissionalizantes superiores, a aplicação da tecnologia de inteligência artificial adicionou 71 novos pontos profissionais no ano passado.
De acordo com o "Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração", até 2025, a escala da indústria central de inteligência artificial da China excederá 400 bilhões de yuans, e a escala das indústrias relacionadas excederá 5 trilhões de yuans. Os alunos que se especializam em inteligência artificial são naturalmente considerados o exército de reserva para a indústria emergente de inteligência artificial no futuro. Com a popularidade do ChatGPT este ano, o principal da inteligência artificial atraiu muita atenção.
As faculdades e universidades correm para explorar primeiro os cursos de inteligência artificial, mas, ao mesmo tempo, muitos alunos que se especializam em inteligência artificial em faculdades e universidades comuns estão se sentindo confusos.
Quando estava no segundo ano, Li Wanni, que estudava inteligência artificial em uma universidade em Shenyang, enviou seu currículo de estágio, mas recebeu apenas um convite para uma prova escrita e, por fim, não participou da entrevista. No terceiro ano do ensino médio, a escola organizou eleições duplas e a maioria das empresas recrutou cargos relacionados à inteligência artificial com um salário de apenas 4.000 a 5.000 yuans - isso está longe do alto salário imaginado. Mesmo assim, não houve resposta ao cargo de engenheiro de reconhecimento de imagem em que Li Wanni votou. Em entrevista, a empresa pediu a Li Wanni que fosse capaz de "convoluir, aguçar e deformar" algoritmos gráficos, mas ela só aprendeu a convolução "superficialmente" nas aulas. "Eu segui o passo a passo do professor, mas quando estava procurando emprego, descobri que o que a empresa pedia para você fazer não era o mesmo que o professor ensinava. Mas onde devo aprender essas coisas?"
Em uma universidade 211 em Pequim focada em artes liberais, Wang Xiaofen, que foi transferida para uma especialização em inteligência artificial, tem trabalhado duro para mudar de especialização desde o primeiro ano, embora sua família acredite que essa é a escolha certa por engano. . Ela não quer falar sobre inteligência artificial com outras pessoas. Após o incêndio do ChatGPT este ano, parentes da família abordaram Wang Xiaofen para falar sobre o desenvolvimento da IA, e ela só conseguiu lidar com isso às pressas. Na verdade, ela ainda é muito vaga sobre o que é "inteligência artificial" e o que ela precisa fazer.
Local de Encontro "Varredores"
Li Wanni nasceu em uma família médica, seus pais estão envolvidos em trabalhos médicos, após o vestibular, sua primeira escolha é a medicina chinesa e sua segunda escolha é a farmácia. Naquela época, seu plano de longo prazo era se tornar farmacêutica. O que preencher na terceira escolha era insignificante aos olhos dela naquele momento. Meu pai viu que a universidade em Shenyang havia aberto recentemente um "major de inteligência artificial" Na promoção e recomendação, a escola explicou que esse curso vai cooperar com a Huawei. Meu pai disse: "Então preencha isso, parece bom."
Embora Li Wanni não soubesse nada sobre este curso, ela pensou que não seria admitida na terceira escolha, então ela simplesmente preencheu este curso. Quando ela foi internada, ela foi enviada para o curso de inteligência artificial por coincidência sob a pressão da farmácia, e ela aprendeu inteligência artificial em transe.
Ke Beilin, estudante do terceiro ano em inteligência artificial em uma universidade de negócios em Hunan, também está em situação semelhante. Sua primeira escolha é contabilidade, comércio internacional e outras áreas. Como ela gosta de matemática, ela também fez a especialização em matemática. Naquele ano, sua universidade matriculou 4 turmas de especialização em inteligência artificial, com 40 alunos em cada turma e um total de 160 especializações. No caso de escala de inscrição insuficiente, Ke Beilin, que foi transferido, foi transferido para o curso de inteligência artificial após não ser admitido em todos os cursos. Antes do início das aulas, o tema da transferência foi discutido no grupo de calouros, algumas pessoas disseram que foram transferidas e logo alguém atenderia: "Eu também". Depois que as aulas começaram, Ke Beilin soube que das quatro pessoas no dormitório, três foram transferidas.
Embora de acordo com o "Baidu Hot Search 2022 College Entrance Examination Big Data", desde o ano passado, a inteligência artificial tem sido a principal com o maior aumento de popularidade por três anos consecutivos. Mas, três anos atrás, esse curso recém-estabelecido não era popular na maioria das faculdades e universidades comuns. Naquela época, muitos alunos e pais não sabiam quase nada sobre esse novo curso.
Quando Wang Xiaofen se formou no colegial, ela viu uma universidade 211 voltada para as artes liberais em Pequim. Ela queria estudar mídia. Os primeiros voluntários ocuparam relações públicas, Internet e novas mídias, e a especialização em inteligência artificial foi a última. . , mas ela nunca esperou que sua pontuação fosse registrada por inteligência artificial.
Ela ainda se lembra da sensação de perda. Ao abrir a página de admissão, ficou muito feliz ao ver que havia entrado em sua universidade favorita e, em seguida, descobriu que havia sido designada para o curso de inteligência artificial, e a escola a que pertencia era a "Escola de Informação e Comunicação Engenharia". Ela não podia acreditar, porque nem sabia que essa faculdade de artes liberais tinha essa faculdade e especialização. Ao preencher a ficha de inscrição para o vestibular, para não continuar estudando física e matemática na universidade, ela "lutou" com os pais por muito tempo, mas no final ainda estudou engenharia por engano.
Depois de se matricular, entre as seis pessoas no dormitório, quatro alunos, incluindo Wang Xiaofen, foram transferidos para o curso de inteligência artificial, e um aluno erroneamente escreveu o curso de inteligência artificial com uma pontuação mais baixa devido a um erro de operação.
Zhang Tian é um dos poucos que coloca o curso de inteligência artificial em primeira ou segunda escolha. Sua primeira escolha foi ciência da computação e sua segunda escolha foi inteligência artificial. No ensino médio, um professor de matemática que se formou na Universidade de Xi'an Jiaotong mencionou a especialização em inteligência artificial, dizendo: "Essa coisa é relativamente nova, o desenvolvimento pode ser melhor e o emprego é muito bom." Naquela época, os dividendos das grandes fábricas ainda estavam fluindo e Zhang Tian não tinha ambições. Ela pensava que só precisava se formar e encontrar um emprego. No entanto, ela simplesmente acreditava que os graduados em computação e inteligência artificial deveriam ter um futuro brilhante.
Devido a várias chances e coincidências, estudantes do ensino médio que não têm conhecimento de inteligência artificial acabam de se mudar para um novo curso. Representa o futuro, mas também representa o desconhecido.
"Nome alterado para aprender computador"
Que tipo de profissão é inteligência artificial? Todo aluno que o escolhe tem que enfrentar esse problema pessoalmente.
Não há resposta de referência. Para a maioria dos estudantes universitários comuns, isso é quase um curso sem alunos do último ano. Quais aulas fazer, quais livros didáticos usar, como conseguir um estágio, em que empresa fazer estágio, se escolher um vestibular de pós-graduação ou um emprego após a formatura, esses problemas não estão prontos e você tem que explore-os você mesmo. Eles próprios são o grupo mais "antigo" de alunos que se especializam em inteligência artificial.
Para a escola, como montar um curso de inteligência artificial é cheio de "suspense" a partir da configuração da faculdade e dos nomes importantes. Na Hunan Technology and Business University, o curso de inteligência artificial foi inicialmente criado na Escola de Ciência da Computação, no mesmo complexo de cursos como ciência da informação e gerenciamento da informação. No segundo ano, o curso de inteligência artificial foi retirado da Escola de Ciência da Computação e dividido em uma nova escola: a Frontier Interdisciplinary School. Ke Beilin disse que o curso de "Ciência e Tecnologia Inteligente", que está mais relacionado ao curso de inteligência artificial, foi atribuído à Escola de Manufatura Inteligente e Ciência e Tecnologia.
O que intrigou Ke Beilin foi que, depois que o curso de inteligência artificial foi designado para a faculdade interdisciplinar de ponta, a administração tradicional de engenharia também foi designada para essa faculdade. Ela não entendeu a lógica disso, apenas achou "um pouco confuso".
No entanto, na Universidade 211 onde Wang Xiaofen está localizado, que é dominada pelas artes liberais, o curso de inteligência artificial é criado na Escola de Engenharia da Informação e Comunicação, não na Escola de Ciência da Computação estabelecida pela maioria das escolas. Wang Xiaofen explicou: "Como a Escola de Informação e Comunicação (da escola) tem uma classificação mais alta, ela é elegível para oferecer outra especialização."
De acordo com os "Padrões Nacionais de Classificação e Códigos de Assuntos da República Popular da China", o curso de inteligência artificial é atualmente uma das disciplinas de segundo nível em "Ciência e Tecnologia da Computação". Ou por causa disso, a grande maioria das faculdades de graduação opta por criar o curso de inteligência artificial na Escola de Ciência da Computação, ou considera-o como uma extensão do curso de ciência da computação.
Portanto, os cursos de especialização em inteligência artificial em muitas faculdades e universidades comuns são muito semelhantes aos cursos de especialização em computação. No primeiro ano, quase todos os graduados em inteligência artificial aprenderão linguagens de programação básicas. No segundo ano, eles começam a aprender sobre web design, front-end, estrutura de dados e outros cursos. Somente no terceiro ano eles começam a aprenda sobre redes neurais, aprendizado profundo, voz inteligente, reconhecimento de imagem Existem cursos "marcados" por especialistas em inteligência artificial.
Alguns colegas do ensino médio perguntaram a Li Wanni: "Qual curso você estudou?" Li Wanni até dizia diretamente a eles: "Especialização em informática", "porque realmente não há diferença".
Além disso, existem muitos "cursos especiais" sobrepostos na programação. Na Escola de Engenharia de Informação e Comunicação, Wang Xiaofen tem que fazer disciplinas obrigatórias, como circuitos analógicos, mas essas disciplinas não estão previstas em cursos de inteligência artificial de outras escolas. Os alunos questionaram o professor que "este curso não tem sentido", mas o professor balançou a cabeça e disse: "O plano de ensino foi corrigido e não pode ser alterado". disciplina facultativa. Zhang Tian fez uma aula experimental de física em seu segundo ano. Em sua escola, os experimentos de física são obrigatórios para os cursos de ciências e engenharia.
Devido ao conhecimento e à tecnologia que cobrem várias disciplinas, a carga de trabalho da inteligência artificial está além da imaginação de muitas pessoas. Wang Xiaofen relembrou seu semestre mais movimentado, de segunda a quinta-feira, das 8h às 22h, disciplinas eletivas ou experimentais à noite, e sexta-feira, das 8h às 15h. Exausta, Wang Xiaofen desistiu das atividades do clube e do departamento e ficava no dormitório nos fins de semana para brincar com o celular. Naquela época, os estágios não eram considerados de forma alguma, porque para Wang Xiaofen, que tinha pouco tempo de descanso, ela não conseguia cumprir o requisito mínimo de três dias para estágios exigidos pela maioria das empresas.
Uma variedade de cursos costuma ocupar toda a semana de Zhang Tian. Ela não está interessada em cursos como linguagem C, mas ainda ouve com atenção e pratica, e muda o código como um verdadeiro programador até uma ou duas da manhã. Mas quando as aulas seguintes se tornaram cada vez mais difíceis, ela simplesmente "assistia com eficiência". Ouça algumas seções de uma aula primeiro e desista se realmente não entender.
Como a base de código só foi aprendida por mais de um ano, quando os cursos de inteligência artificial, como redes neurais, reconhecimento de padrões e aprendizado profundo realmente aparecem, muitos alunos não conseguem mais acompanhar.
Em comparação com os cursos de computação altamente competitivos, os alunos que se especializam em inteligência artificial podem não ter uma vantagem. Ke Beilin descobriu que os programas compilados por veteranos e graduandos em ciência da computação são muito mais maduros e complexos do que aqueles formados em inteligência artificial. Wang Xiaofen também disse o mesmo: "Qualquer um que converse sozinho com estudantes de ciência da computação, ou até mesmo veja seus deveres de casa, descobrirá que não fazemos nenhuma aplicação prática, mas apenas conversamos sobre teoria e métodos."
Quando ela estava no segundo ano, Wang Xiaofen se juntou a uma equipe para um estágio por meio de encontrar conhecidos. O sênior que a trouxe disse a Wang Xiaofen que a equipe recruta apenas dois tipos de talentos, um que pode escrever códigos e o outro que entende de IA. O veterano também disse: "Muitas das coisas ensinadas na escola e as coisas desenvolvidas pela inteligência artificial são descarriladas".
Depois que o ChatGPT se tornou popular, nenhum dos professores profissionais de Li Wanni mencionou essa ferramenta. Na Universidade 211, onde Wang Xiaofen trabalha, os alunos da turma de inteligência artificial não podem usar o ChatGPT para fazer o dever de casa.
Professor ensina enquanto aprende
Diante do curso de inteligência artificial, não são apenas os alunos que não se sentem à vontade para lidar com ela, mas também os professores.
Para a maioria das faculdades e universidades duplas não graduadas após o primeiro lote de 35 faculdades e universidades, além dos problemas de pensamento e design na criação de cursos de inteligência artificial, a falta de recursos também é óbvia.
Em faculdades e universidades comuns, não há muitos professores que realmente tenham experiência em pesquisa profissional em inteligência artificial. Ciência.
Li Wanni ainda lembra que um professor de um curso de inteligência artificial certa vez pediu aos alunos que estudassem sozinhos na aula: "Você aprende sozinho, posso não ser tão bom quanto você", e os alunos caíram na gargalhada. O professor explicou que participou do treinamento com urgência por cerca de meio mês durante as férias de verão. O treinamento foi organizado por uma empresa de tecnologia. Além disso, ele também fez MOOCs e aprendeu o conteúdo antes de ensiná-lo aos alunos .
Em toda a escola, Li Wanni sabia que o único professor com formação em inteligência artificial era o jovem vice-reitor da faculdade, um pós-doutorando que havia voltado de estudar nos Estados Unidos, e os outros eram basicamente professores com formação em informática.
Zhang Tian é o tipo de pessoa que se esforçou muito para fazer bem todas as aulas desde o primeiro ano, mas se ela vir o professor apenas lendo o PPT no palco, ela sabe que há uma grande probabilidade de que essa aula seja "desnecessária".
Guo Zhiwei, professor associado da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Chongqing Technology and Business University, é um dos professores envolvidos na construção do curso de inteligência artificial da escola. Durante seus estudos de graduação, ele se formou em engenharia de comunicação na Universidade de Zhengzhou e concluiu seu mestrado em engenharia de comunicação na Universidade de Chongqing.Sua pesquisa específica é a mineração de dados, que tem uma certa conexão com a inteligência artificial.
Ele não nega os desafios que a profissão de IA enfrenta em sua fase de estabelecimento. Ele chegou à escola para assumir o cargo em 2018 e, antes disso, a faculdade havia apresentado materiais para declarar especialização em inteligência artificial. Em 2019, sua Escola de Economia e Tecnologia da Informação começou a montar uma especialização em inteligência artificial e pediu que ele começasse a se preparar para ensinar "Deep Learning", "Porque a maioria das faculdades e universidades que oferecem essa especialização ao mesmo tempo também são começando a praticar pela primeira vez, não há muita diferença entre eles, pode ser usado como referência, mas na verdade é difícil fazer uma discussão e ensino aprofundados (dentro da faculdade).
Para Guo Zhiwei, o aprendizado profundo também é um novo conhecimento. Antes de 2018, ele havia participado de pesquisas na área de aprendizado de máquina, "mas esse é um aprendizado de nível relativamente baixo, enquanto o aprendizado profundo é de nível relativamente alto".
As dificuldades são muitas e o conhecimento avançado deve ser aprendido por iniciativa própria. Guo Zhiwei participou do treinamento organizado pela Baidu, que durou menos de um mês, e posteriormente participou de vários treinamentos organizados pela Tsinghua University Press e outras instituições para aprender deep learning. Ele estudou por mais de meio ano sozinho e, no primeiro semestre de 2021, começou a ministrar o curso "Deep Learning". Por ele já ter algum embasamento teórico de inteligência artificial, é mais fácil aprender do que um professor sem embasamento. Para ele, o aprendizado mais difícil é a programação, assim como os alunos de graduação: “Os modelos de deep learning estão sujeitos a vários erros, e como resolvê-los também é um desafio”.
Os cursos aprofundados são para alunos de graduação júnior. Antes de lecionar em 2021, Guo Zhiwei já fez preparativos mentais: "Meu objetivo não é muito alto. Para alunos de graduação, o tempo gasto em muitas aulas pode não ser muito, por isso é necessário dominar os fundamentos do reconhecimento de imagem e do reconhecimento de texto. Tudo bem, é muito difícil realmente envolver programação.”
Como o curso era muito novo, Guo Zhiwei descobriu que não havia material de ensino sistemático e padrão para "Aprendizado Profundo" Alguns dos materiais de ensino existentes eram mais teóricos e atrasados no desenvolvimento, então ele teve que fazer suas próprias apostilas. Essa situação continuou até este ano, e ele até se preparou para escrever um livro sozinho.
Ao mesmo tempo, os cursos de inteligência artificial precisam de recursos de hardware suficientemente poderosos para que os alunos participem de cursos práticos. Guo Zhiwei explicou que o aprendizado profundo precisa ser realizado por programação, porque os objetos a serem processados são complexos e a quantidade de cálculo é enorme, portanto, os computadores pessoais geralmente não podem carregar esse volume. O hardware principal é a GPU, ou seja, a unidade de processamento de imagem.O preço de compra de uma GPU é de cerca de 100.000 yuans, o que não é pouco para a faculdade. Embora a Chongqing Technology and Business University tenha adquirido várias GPUs desde a abertura do curso em 2021, ainda está "longe de atender às necessidades da maioria dos alunos. Só pode ser usado por 10 a 15 indivíduos e não há pontos suficientes para estudantes de graduação."
Sob restrições, a maioria dos cursos de experimento de computador na Universidade de Tecnologia e Negócios de Chongqing usa recursos de computação em nuvem fornecidos por uma grande empresa nacional para ensino e prática. No entanto, Guo Zhiwei também disse que ainda existem diferenças operacionais entre as ferramentas de aprendizado profundo deste grande fabricante e as principais ferramentas de aprendizado profundo do mundo.
Não é fácil para os professores acompanhar um assunto em rápida mudança como a inteligência artificial. Tomemos como exemplo as ferramentas de aprendizado profundo do Baidu. Guo Zhiwei ainda usava a versão 2.0 quando lecionou pela primeira vez em 2021. Este ano já é a versão 2.4. Ele ainda está explorando e aprendendo novos conhecimentos e ferramentas.
Depois que o ChatGPT explodiu este ano, Guo Zhiwei apenas mencionou isso na aula, mas não falou sobre isso em profundidade. Ele mesmo também está um pouco confuso: a aula é fácil ou difícil de ensinar? E como existe um modelo de alto nível por trás dessa tecnologia quente, o próprio professor não é muito claro.
No terceiro ano de ensino, Guo Zhiwei podia sentir como os alunos de graduação se sentiam em relação a esse curso. Ele disse francamente: "Acho que é um pouco difícil para eles se especializarem em inteligência artificial, e o interesse diminui nos estágios intermediário e final do estudo".
Coisas que a inteligência artificial não sabe
Quando ela estava mais confusa, Li Wanni postou na Internet perguntando: "O que aprender ou em que direção me formar, não quero me exibir."
Uma estudante de pós-graduação e praticante na direção de inteligência artificial "fortemente" sugeriu que ela mudasse de direção: "Esta direção não é uma educação de alto nível, é melhor não cultivá-la profundamente e mudá-la para o desenvolvimento para um melhor emprego e desenvolvimento." Algumas pessoas seguiram e disseram: "Se você tem muita habilidade, pode ir para 985 e 211 e precisa de uma base particularmente boa em matemática e ciências para se envolver em inteligência artificial". Mas se você quer trabalhar em um post de algoritmo, é difícil encontrar um emprego mesmo se você se formar em uma graduação 985, e você tem que continuar estudando para um mestrado para ter a oportunidade de "rolar".
Guo Zhiwei disse à "People" que a razão pela qual a maioria dos graduandos não gerais classifica os cursos de inteligência artificial como cursos evoluídos dos cursos de informática também é para garantir o emprego. Algum conteúdo de computador, pelo menos algum desenvolvimento de software, para que você não seja incapaz para encontrar um emprego.” Ele acredita que é realmente difícil para as classes de graduação atender plenamente aos requisitos de um emprego real. Entre os alunos que ele ensinou, alguns entraram no campo da inteligência artificial para o emprego, como ir para grandes fábricas para fazer mineração de dados, "mas a proporção não é alta, apenas alguns". Hoje, cerca de 50% a 60% dos alunos de sua turma optarão por fazer o vestibular de pós-graduação.
Li Wanni também lembra que um vice-reitor da faculdade disse diretamente: "O principal da inteligência artificial é obter um mestrado, caso contrário, o conhecimento aprendido ficará em um estágio muito superficial". , e mais ainda, sem falar no vestibular de pós-graduação. Uma escolha quase sem imaginação é que ela fará parte do Kaogong.
A realidade também está constantemente corroborando essas afirmações. Ke Beilin enviou muitos currículos de estágios relacionados a algoritmos, mas todos foram rejeitados. Ela mencionou que existe um "treinador inteligente de IA" no mercado, responsável por marcar voz, vídeo e fotos, e alunos do ensino médio também podem fazer isso. Por ser difícil conseguir um emprego, ela já baixou suas expectativas para esse tipo de cargo mecânico, que na verdade é apenas um post com a palavra “IA”, mas ainda são poucas as respostas. Teve a ideia de fazer o vestibular para a pós-graduação, mas sentiu que tinha de ir ao 985 e ao 211 para melhorar as suas habilitações académicas.
No momento, os alunos que se formam em inteligência artificial não são muito diferentes dos alunos de graduação de outros cursos. Zhang Tian, que está no primeiro ano, decidiu "seguir a multidão", ingressar cedo na equipe de vestibulares de pós-graduação e mudar para o curso de informática. Ela se arrepende de ter aprendido inteligência artificial, mas voltando a 3 anos atrás, "Talvez não haja nenhum curso que eu possa escolher sem me arrepender."
Como o primeiro lote de graduandos que entrou no curso de inteligência artificial, embora às vezes caíssem em fadiga e confusão, eles ainda tiveram a oportunidade de tocar primeiro no lado incrível dessa tecnologia. Wang Xiaofen usou o ChatGPT pela primeira vez durante seu estágio. Naquela época, o modelo de idioma não era popular e não era tão inteligente quanto agora. Ela é responsável por fazer perguntas ao ChatGPT na equipe, ajustando constantemente as palavras e palavras-chave da consulta para obter respostas valiosas. De repente, ela sentiu que "as pessoas ainda são insubstituíveis". Ela acredita que, mesmo que faça trabalhos relacionados à mídia em graduações no futuro, essa experiência de aprendizado de inteligência artificial pode beneficiá-la no futuro.
Para os professores, embora o trabalho de ensino ainda seja difícil, pioneiros como Guo Zhiwei acham que ainda é significativo oferecer cursos de inteligência artificial na graduação, porque se você realmente deseja treinar talentos de IA, deve começar na graduação básica. Comecei a entender, mas ainda leva tempo para explorar o currículo, os padrões de aprendizagem e outros aspectos. "Este é o conteúdo da reforma que precisa ser considerado enfaticamente."
À medida que o verão se aproxima, a popularidade dos cursos de inteligência artificial continua. O primeiro lote de graduandos com especialização em inteligência artificial em faculdades e universidades comuns está prestes a se formar. Se a estrada futura é fácil de seguir, a IA não responderá, o tempo responderá.
(A pedido dos entrevistados, Zhang Tian, Li Wanni, Wang Xiaofen e Ke Beilin são pseudônimos)