A blockchain NEAR introduz tecnologia de computação em privacidade, fundindo perfeitamente desempenho e privacidade

Recentemente, a blockchain NEAR anunciou a introdução de tecnologia de computação privada, integrando computação cega e armazenamento cego em sua rede de camada L1 de alto desempenho. Esta integração inovadora combina o desempenho eficiente da NEAR com ferramentas avançadas de proteção da privacidade, proporcionando capacidade de computação cega para mais de 750 projetos dentro do ecossistema.

Como uma rede de blockchain L1 madura, a NEAR é conhecida pelo seu desempenho excepcional. Suas três principais características incluem:

1. Tecnologia de fragmentação Nightshade: aumenta a capacidade de transação, reduz a latência, adequada para aplicações de alto desempenho.
2. WebAssembly Runtime: Suporta contratos inteligentes em Rust e AssemblyScript, atraindo desenvolvedores de diferentes origens.
3. Sistema de contas legíveis: utilização de nomes de conta intuitivos, melhorando a experiência do utilizador e a acessibilidade.

Essas características atraíram um grande número de desenvolvedores, empreendedores e criadores, que juntos construíram um ecossistema próspero.

Esta integração combina a capacidade de computação cega com o processamento eficiente de transações da NEAR, alcançando os seguintes pontos:

• Privacidade de dados modular: A funcionalidade de privacidade é integrada de forma transparente com o NEAR, permitindo a execução modular de operações de armazenamento de dados e cálculo em redes de privacidade, enquanto a liquidação é feita de forma transparente na blockchain NEAR.
• Gestão de dados privados: oferece armazenamento e computação privados para vários tipos de dados, ampliando o espaço de design para aplicações de proteção de privacidade.
• AI privado: complementa a atenção da NEAR à AI autônoma e de propriedade do usuário, abrindo novos espaços de design para AI descentralizada.

Esta integração abre novas vias para aplicações de proteção de privacidade dentro do ecossistema NEAR, especialmente no que diz respeito a soluções de IA:

1. AI Privado:

   • Inferência privada: implementar a inferência segura em modelos de IA, protegendo modelos de aprendizagem de máquina proprietários e entradas sensíveis.
   • Agente privado: Com o surgimento dos agentes de IA, as soluções de privacidade tornaram-se cruciais.
   • Aprendizagem federada: melhora a privacidade através da proteção do processo de agregação, garantindo que as informações sensíveis permaneçam confidenciais durante o treinamento.
   • Dados sintéticos privados: proteger a privacidade dos dados base durante o treinamento de GAN.
   • Geração de Aumento de Pesquisa Privada: oferece novos métodos de proteção de privacidade para recuperação de informações.

2. Soluções de privacidade entre cadeias: abrindo caminho para aplicações e transferências de ativos entre cadeias com proteção de privacidade.

3. Plataforma comunitária com foco na privacidade: implementa conteúdo e um gráfico social com armazenamento privado, ao mesmo tempo que oferece recomendações personalizadas.

4. DeFi seguro: implementar livro de ordens privado, avaliação de empréstimos confidenciais e pools de liquidez ocultos.

5. Ferramentas de desenvolvedor para proteger a privacidade: fornecem ferramentas e APIs com foco na privacidade, facilitando a integração de funcionalidades de privacidade pelos desenvolvedores.

Ao combinar a infraestrutura de alto desempenho da NEAR com funcionalidades de privacidade avançadas, está-se a criar um ambiente que permite aos desenvolvedores construir aplicações robustas e que protejam a privacidade, para atender às necessidades do mundo real. Isso ajudará a criar uma nova economia digital aberta, permitindo que os utilizadores tenham um melhor controle sobre os seus ativos e dados.