Banco de Dados Vetorial Chromia: Um Novo Capítulo na Fusão de IA e Blockchain

Resumo dos pontos principais

• A Chromia lançou uma base de dados vetorial em cadeia baseada em PostgreSQL, marcando um importante passo na fusão prática da IA com a Blockchain.

• Ao fornecer um ambiente de desenvolvimento integrado de blockchain com alto custo-benefício, a Chromia reduziu a barreira para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3.

• A plataforma planeja expandir a indexação EVM, a capacidade de inferência de IA e o suporte ao ecossistema de desenvolvedores, com a esperança de se tornar um líder em inovação de IA no campo do Web3.

1. O estado atual da fusão entre IA e Blockchain

A interseção entre AI e Blockchain tem sido o foco de atenção da indústria. Sistemas de AI centralizados enfrentam desafios como transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos, e essas são áreas onde o Blockchain pode oferecer soluções.

Apesar de o mercado de agentes de IA ter prosperado no final de 2024, a maioria dos projetos apenas conseguiu uma integração superficial de duas tecnologias. Muitas iniciativas dependem do interesse especulativo em criptomoedas para obter financiamento e atenção, em vez de explorar a sinergia técnica ou funcional com o Web3 em profundidade. Como resultado, a avaliação de muitos projetos caiu drasticamente em relação ao pico.

A raiz da dificuldade de colaboração substancial entre a IA e a Blockchain reside em múltiplos problemas estruturais. O mais proeminente entre eles é a complexidade do processamento de dados na cadeia, onde os dados ainda são dispersos e a volatilidade técnica é alta. Se o acesso e a utilização de dados pudessem ser tão simples quanto nos sistemas tradicionais, a indústria talvez já tivesse alcançado resultados mais significativos.

Este dilema é semelhante à falta de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de intersecção entre duas poderosas tecnologias de diferentes áreas. Torna-se cada vez mais evidente que a indústria precisa de uma infraestrutura que consiga preencher a lacuna, complementando as vantagens da IA e do Blockchain, e que funcione como um ponto de intersecção entre ambas.

Para enfrentar este desafio, é necessário um sistema que combine custo-efetividade e alto desempenho, a fim de igualar a confiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de bancos de dados vetoriais, que sustenta a maioria das inovações em IA hoje, está se tornando um capacitador chave.

2. A necessidade de bancos de dados vetoriais

Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados vetoriais têm se destacado por resolver as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Esses bancos de dados armazenam dados complexos, como textos, imagens e áudios, convertendo-os em uma representação matemática chamada "vetor". Devido à recuperação de dados baseada em similaridade (em vez de precisão), os bancos de dados vetoriais estão mais alinhados com a lógica de compreensão da linguagem e do contexto da IA.

Bancos de dados tradicionais funcionam como catálogos de bibliotecas, retornando apenas livros que contêm palavras específicas, enquanto bancos de dados vetoriais podem apresentar conteúdos relacionados. Isso se deve ao fato de o sistema armazenar informações na forma de vetores numéricos, capturando relações com base na similaridade de conceitos.

Tomando o diálogo como exemplo: quando perguntados "como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "o céu está especialmente claro", ainda conseguimos entender sua emoção positiva, mesmo que palavras de emoção explícitas não tenham sido usadas. O banco de dados vetorial opera de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender de correspondência direta de palavras. Isso simula os padrões cognitivos humanos, possibilitando interações de IA mais naturais e inteligentes.

No Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais já é amplamente reconhecido. Vários plataformas receberam grandes investimentos. Em comparação, o Web3 sempre teve dificuldades em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão da IA com a Blockchain permaneça mais no nível teórico.

3. Visão do banco de dados vetorial na cadeia Chromia

Chromia, como uma blockchain relacional de Layer1 construída sobre PostgreSQL, destaca-se pela sua capacidade de processamento de dados estruturados e ambiente amigável para desenvolvedores. Apoiada na sua base de banco de dados relacional, a Chromia começou a explorar a integração profunda entre blockchain e tecnologias de IA.

O marco recente é o lançamento da "expansão Chromia", que integra o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade de vetores de código aberto amplamente utilizada em bancos de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, proporcionando utilidade prática clara para aplicações impulsionadas por IA.

Ao integrar o PgVector, a Chromia traz a capacidade de busca por vetores para o Web3, alinhando sua infraestrutura com os padrões já verificados do stack tecnológico tradicional. Esta integração desempenha um papel central na atualização da mainnet Mimir em março de 2025, sendo vista como um passo fundamental em direção à interoperabilidade sem costura entre AI e Blockchain.

3.1 Ambiente Integrado: Fusão Completa entre Blockchain e AI

O maior desafio que os desenvolvedores enfrentam ao tentar combinar Blockchain e IA é a complexidade. Criar aplicações de IA em Blockchains existentes requer conectar processos complexos de múltiplos sistemas externos. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados na cadeia, executar modelos de IA em servidores externos e construir um banco de dados de vetores independente.

Esta estrutura fragmentada leva a uma operação ineficiente. As consultas dos usuários são processadas fora da cadeia, e os dados precisam migrar continuamente entre ambientes on-chain e off-chain. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, mas também causa sérias vulnerabilidades de segurança, aumentando o risco de ataques cibernéticos nas transferências de dados entre sistemas e reduzindo a transparência geral.

A Chromia oferece uma solução fundamental ao integrar diretamente um banco de dados vetorial na Blockchain. Na Chromia, todo o processamento é feito na cadeia: as consultas dos usuários são convertidas em vetores, que são então usados para buscar dados semelhantes diretamente na cadeia e retornar os resultados, permitindo um processamento completo em um único ambiente.

Este método de integração simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessárias serviços externos nem códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e o custo de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos são registrados na cadeia, garantindo total transparência. Este é o início da fusão completa entre Blockchain e IA.

3.2 Eficiência de custos: Comparado à excelente competitividade de preços dos serviços existentes

Há um preconceito comum: os serviços em cadeia "são inconvenientes e caros". Especialmente nos modelos tradicionais de Blockchain, as taxas de combustível geradas por cada transação e os custos crescentes devido à congestão na cadeia evidenciam falhas estruturais. A imprevisibilidade dos custos torna-se o principal obstáculo para as empresas adotarem soluções de Blockchain.

A Chromia resolve os pontos problemáticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócios diferenciado. Diferente do modelo de taxas de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de aluguer de unidades de computação de servidor (SCU), semelhante à estrutura de preços de serviços em nuvem. Este modelo de instanciação é consistente com a familiar estrutura de preços de serviços em nuvem, eliminando a volatilidade de custos comum nas redes de blockchain.

Especificamente, os usuários podem alugar SCU semanalmente utilizando o token nativo Chromia $CHR. Cada SCU oferece 16GB de armazenamento base, com custo que se expande linearmente conforme o uso. Os SCUs podem ser ajustados de forma flexível com base na demanda, permitindo uma alocação de recursos eficiente e flexível. Este modelo mantém a descentralização da rede, ao mesmo tempo que integra uma precificação de uso previsível dos serviços Web2, aumentando significativamente a transparência e eficiência dos custos.

A base de dados vetorial Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes de referência internos, o custo mensal de operação desta base de dados é de 727 dólares (baseado em 2 SCU e 50GB de armazenamento), o que é 57% inferior a soluções de base de dados vetorial Web2 semelhantes.

Esta competitividade de preços resulta de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia de otimizações tecnológicas que adaptam o PgVector ao ambiente on-chain, mas o impacto maior vem do seu modelo de fornecimento de recursos descentralizado. Serviços tradicionais impõem uma alta sobretaxa de serviço sobre a infraestrutura, enquanto a Chromia fornece diretamente poder computacional e armazenamento através de operadores de nós, reduzindo camadas intermediárias e custos relacionados.

A estrutura distribuída também melhora a confiabilidade dos serviços. A operação paralela de múltiplos nós torna a rede naturalmente altamente disponível, mesmo que alguns nós falhem. Assim, a necessidade típica de uma infraestrutura de alta disponibilidade cara e de grandes equipes de suporte no modelo SaaS Web2 é significativamente reduzida, diminuindo os custos operacionais e aumentando a resiliência do sistema.

4. O início da fusão entre Blockchain e AI

Apesar de ter sido lançado apenas há um mês, a base de dados vetorial Chromia já demonstra atração inicial, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a Chromia está a apoiar ativamente os construtores, financiando os custos de utilização da base de dados vetorial.

Esses financiamentos reduzem as barreiras experimentais, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais incluem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão de conhecimento impulsionadas pela comunidade.

Suponha um caso como "Hub de Pesquisa AI Web3". O sistema utiliza a infraestrutura Chromia para transformar o conteúdo da pesquisa e os dados de projetos Web3 em embeddings vetoriais, para que agentes de IA possam fornecer serviços inteligentes.

Esses agentes de IA podem consultar diretamente os dados on-chain através do banco de dados vetorial Chromia, proporcionando uma aceleração significativa na resposta. Combinado com a capacidade de indexação EVM da Chromia, o sistema pode analisar várias atividades on-chain, apoiando uma ampla gama de projetos. Vale ressaltar que o contexto da conversa do usuário é armazenado on-chain, oferecendo um fluxo de recomendações totalmente transparente para o usuário final.

Com o crescimento da diversidade de casos de uso, mais dados continuam a ser gerados e armazenados na Chromia, estabelecendo a base para o "flywheel da IA". Textos, imagens e dados de transação provenientes de aplicações de blockchain são armazenados na base de dados da Chromia na forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis por IA.

Esses dados acumulados tornam-se materiais principais de aprendizado para IA, impulsionando a melhoria contínua de desempenho. Por exemplo, a IA que aprende com padrões de transação de milhões de usuários pode oferecer conselhos financeiros personalizados mais precisos. Essas aplicações avançadas de IA atraem mais usuários ao melhorar a experiência do usuário, e o crescimento do número de usuários gera um acúmulo de dados mais rico, formando um ciclo fechado de desenvolvimento sustentável do ecossistema.

5. Roteiro do Chromia

Após o lançamento da mainnet Mimir, a Chromia irá focar em três áreas principais:

1. Melhorar o índice EVM das principais blockchains;

2. Expandir as capacidades de raciocínio da IA para suportar modelos e casos de uso mais amplos;

3. Expandir o ecossistema de desenvolvedores através de ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.

5.1 Inovação de Índice EVM

A complexidade inerente ao Blockchain tem sido há muito um dos principais obstáculos para os desenvolvedores. Para isso, a Chromia lançou uma inovadora solução de índice centrada no desenvolvedor, com o objetivo de simplificar fundamentalmente a consulta de dados na cadeia. O objetivo é claro: aumentar significativamente a eficiência e flexibilidade da consulta, tornando os dados do blockchain mais acessíveis.

Este método representa uma mudança significativa na forma como o rastreamento de transações NFT do Ethereum é realizado. O padrão e estrutura de dados dinâmicos da Chromia aprende, substituindo a estrutura de consultas pré-definidas rígidas, permitindo identificar o caminho de recuperação de informações mais eficiente. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente o histórico de transações de itens em cadeia, e os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.

5.2 Expansão da capacidade de raciocínio da IA

O progresso do índice de dados mencionado estabelece a base para a expansão da capacidade de inferência de IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira expansão de inferência de IA na rede de testes, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale a pena notar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integrar modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.

Este desenvolvimento vai além da otimização tecnológica, refletindo um alinhamento estratégico com a rápida inovação dos modelos de IA. Ao apoiar a execução direta de modelos de IA poderosos e cada vez mais diversificados nos nós dos fornecedores, a Chromia visa ultrapassar as fronteiras da aprendizagem e raciocínio distribuído em IA.

5.3 Estratégia de Expansão do Ecossistema de Desenvolvedores

A Chromia está ativamente estabelecendo parcerias para liberar todo o potencial da tecnologia de banco de dados vetorial, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.

A empresa visa áreas de alto impacto, como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. O plano vai além do suporte técnico, criando uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que oferecem valor real aos usuários. O índice de dados aprimorado e a capacidade de inferência de IA anteriormente mencionados prometem se tornar o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.

6. A visão e os desafios de mercado da Chromia

A base de dados vetorial em cadeia da Chromia torna-a uma das principais concorrentes no campo da fusão Blockchain-AI. A sua abordagem inovadora ainda não foi implementada em outros ecossistemas, destacando uma clara vantagem técnica.

O modelo de aluguer SCU em nuvem da plataforma também introduz desenvolvedores acostumados ao sistema de taxas de combustível.