Atualização do framework Eliza da AI16Z: melhorias significativas da V1 para a V2
Recentemente, a AI16Z realizou uma atualização significativa em seu framework de Agente de IA Eliza, passando da versão atual para a V2. Esta atualização envolve múltiplos níveis, com o objetivo de melhorar o desempenho, flexibilidade e escalabilidade do framework.
Estrutura básica do framework Eliza
A estrutura Eliza é composta por três níveis principais: camada de interface, camada de funcionalidades centrais e camada de modelo.
A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas de redes sociais e fornecendo interfaces API para que outros sistemas possam chamar.
A camada de funcionalidade central inclui um sistema de memória, um sistema de comportamento e um sistema de configuração. O sistema de memória oferece funcionalidades de armazenamento recuperável e capacidade de processamento de documentos; o sistema de comportamento gerencia ações e execuções personalizadas; o sistema de configuração gerencia várias configurações através de arquivos de configuração.
A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem e fornece uma abstração de interface de modelo unificada, garantindo que a estrutura possa usar diferentes modelos de IA de forma flexível.
Principais melhorias da versão V2
A versão Eliza V2 deverá lançar a versão alpha dentro de 2-3 semanas, com as principais melhorias incluindo:
Barramento de mensagens unificado: transforma a integração de clientes que antes era dispersa em um sistema de processamento de mensagens unificado, simplificando o desenvolvimento e a manutenção do cliente.
Carteira de agente unificada: integrou as configurações de carteira que antes estavam dispersas, oferecendo uma gestão unificada de carteiras multi-chain, simplificando as operações cross-chain.
Estrutura central escalável: redesenhar a interface central para torná-la mais genérica, aumentando a escalabilidade da estrutura e o mecanismo de integração de plugins.
Atualização do plugin da comunidade: melhoria do sistema de plugins, aperfeiçoamento da gestão de plugins e garantia de qualidade através de 100% de cobertura de testes.
Melhorias na camada do modelo: Introdução de um mecanismo de registro de modelo, suportando o registro e sobreposição dinâmicos de modelos, dividindo os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma forma de chamada de modelo mais flexível.
Essas melhorias tornaram a arquitetura da Eliza V2 mais modular e unificada, com interações mais claras entre os diferentes componentes, fornecendo uma melhor base para futuras expansões.
Impacto nos plugins como o AgentTank
A atualização do Eliza V2 trará novas oportunidades de crescimento para plugins de funcionalidades como o AgentTank. As melhorias na nova versão oferecem um ambiente de integração melhor para os desenvolvedores de plugins e mais possibilidades, prometendo impulsionar o desenvolvimento de todo o ecossistema.
No geral, a atualização do Eliza V2 demonstra a inovação contínua da AI16Z no campo da estrutura de Agentes de IA, proporcionando ferramentas mais poderosas e flexíveis para desenvolvedores e usuários.
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HashBard
· 6h atrás
ser... mais uma v2 que não vai resolver os problemas centrais para ser honesto
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IShouldGetRich
· 23h atrás
Sente-se bem e segure-se, até à lua 🛫
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WaitingBull
· 07-20 10:41
得赶紧 subir 啊
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TokenomicsTherapist
· 07-20 10:32
É só isso que foi atualizado?
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ImaginaryWhale
· 07-20 10:31
Fizemos grandes notícias!
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CryptoWageSlave
· 07-20 10:29
A atualização é uma coisa boa, só que é um pouco lenta.
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Layer2Observer
· 07-20 10:28
O código-fonte foi visto, a melhoria de desempenho é limitada.
AI16Z fez uma grande atualização no framework Eliza: a versão V2 será lançada em breve
Atualização do framework Eliza da AI16Z: melhorias significativas da V1 para a V2
Recentemente, a AI16Z realizou uma atualização significativa em seu framework de Agente de IA Eliza, passando da versão atual para a V2. Esta atualização envolve múltiplos níveis, com o objetivo de melhorar o desempenho, flexibilidade e escalabilidade do framework.
Estrutura básica do framework Eliza
A estrutura Eliza é composta por três níveis principais: camada de interface, camada de funcionalidades centrais e camada de modelo.
A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas de redes sociais e fornecendo interfaces API para que outros sistemas possam chamar.
A camada de funcionalidade central inclui um sistema de memória, um sistema de comportamento e um sistema de configuração. O sistema de memória oferece funcionalidades de armazenamento recuperável e capacidade de processamento de documentos; o sistema de comportamento gerencia ações e execuções personalizadas; o sistema de configuração gerencia várias configurações através de arquivos de configuração.
A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem e fornece uma abstração de interface de modelo unificada, garantindo que a estrutura possa usar diferentes modelos de IA de forma flexível.
Principais melhorias da versão V2
A versão Eliza V2 deverá lançar a versão alpha dentro de 2-3 semanas, com as principais melhorias incluindo:
Barramento de mensagens unificado: transforma a integração de clientes que antes era dispersa em um sistema de processamento de mensagens unificado, simplificando o desenvolvimento e a manutenção do cliente.
Carteira de agente unificada: integrou as configurações de carteira que antes estavam dispersas, oferecendo uma gestão unificada de carteiras multi-chain, simplificando as operações cross-chain.
Estrutura central escalável: redesenhar a interface central para torná-la mais genérica, aumentando a escalabilidade da estrutura e o mecanismo de integração de plugins.
Atualização do plugin da comunidade: melhoria do sistema de plugins, aperfeiçoamento da gestão de plugins e garantia de qualidade através de 100% de cobertura de testes.
Melhorias na camada do modelo: Introdução de um mecanismo de registro de modelo, suportando o registro e sobreposição dinâmicos de modelos, dividindo os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma forma de chamada de modelo mais flexível.
Essas melhorias tornaram a arquitetura da Eliza V2 mais modular e unificada, com interações mais claras entre os diferentes componentes, fornecendo uma melhor base para futuras expansões.
Impacto nos plugins como o AgentTank
A atualização do Eliza V2 trará novas oportunidades de crescimento para plugins de funcionalidades como o AgentTank. As melhorias na nova versão oferecem um ambiente de integração melhor para os desenvolvedores de plugins e mais possibilidades, prometendo impulsionar o desenvolvimento de todo o ecossistema.
No geral, a atualização do Eliza V2 demonstra a inovação contínua da AI16Z no campo da estrutura de Agentes de IA, proporcionando ferramentas mais poderosas e flexíveis para desenvolvedores e usuários.