Dos dados sociais à mente AI: Que tipo de rede AI a Port3 Network irá criar para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos e ainda não totalmente explorados na era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi totalmente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e impossibilitando sua verdadeira utilização.
Enquanto isso, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, passando pela linguagem de execução de intenção entre cadeias OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta única de tarefas, e antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar a análise da matriz de produtos da Port3, da sua barreira tecnológica, do mecanismo de token e da lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais programável e chamável, interoperável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e complementando com um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a ativação de ativos de comportamento na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares.
Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares.
Outubro de 2023: anunciado o recebimento de investimento da DWF Labs, bem como o apoio de várias instituições por meio de subsídios.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: cofundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: Co-fundador, trabalhou no desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na realidade podem ser condensados em uma linha principal: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Port3 infraestrutura básica central
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é o núcleo de entrada de dados construído pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFT, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network terá coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social na blockchain, construindo um banco de dados de comportamentos sociais Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para aumentar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em seus próprios dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta uma API de verificação, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo predefinido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Deposito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ---- AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "ativação de ativos comportamentais" e "financeirização de informações (InfoFi)."
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o design voltado para "consultas", a camada de dados da Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A camada de dados sociais AI integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico em crescimento contínuo, que é o núcleo de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em blockchain e fora dele, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade da Rankit e a inovação de paradigmas:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord e outros, identificando tendências chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gerenciamento de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de implementação em cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia de força na cadeia, rastreia em tempo real projetos promissores na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também "dados explicativos" - não apenas te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados da Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional de toda a manipulação, organização e chamada de dados comportamentais.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações reais na blockchain com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, sendo o centro chave para a automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a informação financeira (InfoFi).
Através do BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção"---- a máquina não apenas executa os comandos que você diz, mas também compreende a sua intenção.
Capacidade de integração do AI Agent: Ailliance.ai
A Port3 está a construir uma camada de API de agente universal, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como tomada de decisões de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidades, etc.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI compreenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 A muralha do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI não apenas por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim pela construção de ativos de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento no blockchain e off-chain em nível de dez milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões, como comportamento de tarefas, interação com carteiras, ativos em cadeia e envolvimento da comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e holdings, formando um denso mapa de comportamentos sociais. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dado de comportamento estruturado e de interação frequente é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Web3 AI Agent.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente.
Port3 não é uma plataforma orientada a um único produto, mas já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, cobrindo múltiplos cenários como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações on-chain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as últimas tendências ecossistêmicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, e não um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente em blockchain.
Comparado aos dados gerais da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários da Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, o que dificulta a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabelece um caminho de mapeamento entre o comportamento on-chain e a semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como etiquetas semânticas de "participante ativo" ou "evangelista precoce", permitindo que o Agente de IA compreenda e mobilize esses grupos de usuários. Isso é fundamental para impulsionar o modelo de IA on-chain de "percepção" para.
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MevHunter
· 23h atrás
Está bastante agressivo, os dados já podem ser vendidos.
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LiquidityNinja
· 23h atrás
Integrar dados, unificar montanhas e rios
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StableNomad
· 07-20 22:18
hmm... outro jogo de infra de IA? Lembra-me do GRT em 2021 para ser honesto... não estou a tocar em nada com "cérebro" desde que a luna colapsou, a verdade seja dita.
Port3 constrói a infraestrutura de dados de IA Web3 criando um ciclo fechado de assetização de comportamento na cadeia.
Dos dados sociais à mente AI: Que tipo de rede AI a Port3 Network irá criar para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos e ainda não totalmente explorados na era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi totalmente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e impossibilitando sua verdadeira utilização.
Enquanto isso, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, passando pela linguagem de execução de intenção entre cadeias OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta única de tarefas, e antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar a análise da matriz de produtos da Port3, da sua barreira tecnológica, do mecanismo de token e da lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais programável e chamável, interoperável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e complementando com um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a ativação de ativos de comportamento na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares.
Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares.
Outubro de 2023: anunciado o recebimento de investimento da DWF Labs, bem como o apoio de várias instituições por meio de subsídios.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: cofundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: Co-fundador, trabalhou no desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na realidade podem ser condensados em uma linha principal: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Port3 infraestrutura básica central
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é o núcleo de entrada de dados construído pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFT, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network terá coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social na blockchain, construindo um banco de dados de comportamentos sociais Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para aumentar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em seus próprios dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta uma API de verificação, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo predefinido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Deposito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ---- AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "ativação de ativos comportamentais" e "financeirização de informações (InfoFi)."
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o design voltado para "consultas", a camada de dados da Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A camada de dados sociais AI integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico em crescimento contínuo, que é o núcleo de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em blockchain e fora dele, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade da Rankit e a inovação de paradigmas:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord e outros, identificando tendências chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gerenciamento de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de implementação em cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia de força na cadeia, rastreia em tempo real projetos promissores na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também "dados explicativos" - não apenas te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados da Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional de toda a manipulação, organização e chamada de dados comportamentais.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações reais na blockchain com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, sendo o centro chave para a automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a informação financeira (InfoFi).
Através do BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção"---- a máquina não apenas executa os comandos que você diz, mas também compreende a sua intenção.
Capacidade de integração do AI Agent: Ailliance.ai
A Port3 está a construir uma camada de API de agente universal, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como tomada de decisões de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidades, etc.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI compreenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 A muralha do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI não apenas por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim pela construção de ativos de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento no blockchain e off-chain em nível de dez milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões, como comportamento de tarefas, interação com carteiras, ativos em cadeia e envolvimento da comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e holdings, formando um denso mapa de comportamentos sociais. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dado de comportamento estruturado e de interação frequente é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Web3 AI Agent.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente.
Port3 não é uma plataforma orientada a um único produto, mas já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, cobrindo múltiplos cenários como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações on-chain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as últimas tendências ecossistêmicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, e não um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente em blockchain.
Comparado aos dados gerais da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários da Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, o que dificulta a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabelece um caminho de mapeamento entre o comportamento on-chain e a semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como etiquetas semânticas de "participante ativo" ou "evangelista precoce", permitindo que o Agente de IA compreenda e mobilize esses grupos de usuários. Isso é fundamental para impulsionar o modelo de IA on-chain de "percepção" para.