Análise do Project89: um design de estrutura de agente AI de nova geração modular e de alto desempenho

Este artigo irá analisar profundamente o conceito de design da nova estrutura Agent adotada pelo Project89. Em comparação com a estrutura Agent tradicional, esta estrutura apresenta melhorias significativas em modularidade e desempenho, sendo especialmente adequada para cenários como o desenvolvimento de jogos.

Background do desenvolvedor

O fundador do Project89 participou anteriormente do desenvolvimento do projeto Magick, sendo um dos principais contribuintes desse projeto. Magick é um software que utiliza IA para programação, demonstrando a competência técnica do fundador na área de IA.

Por que adotar a arquitetura ECS para projetar a estrutura do Agente

ECS(Entity-Component-System) a arquitetura é amplamente utilizada no desenvolvimento de jogos e sistemas de simulação, sendo capaz de gerenciar de forma eficiente várias entidades e seus comportamentos em cenários escaláveis de grande escala. Atualmente, os jogos que adotam a arquitetura ECS incluem:

• Jogos de blockchain: Mud, Dojo
• Jogos tradicionais: Overwatch, Star Citizen, etc.
• Motores de jogos mainstream como Unity também estão evoluindo na direção do ECS.

Três principais elementos da arquitetura ECS:

1. Entity( entidade): é apenas um ID, não contém dados ou lógica
2. Component( componente): usado para armazenar dados ou estados específicos da entidade
3. Sistema（系统): responsável pela execução da lógica relacionada a certos componentes

No ArgOS do Project89, cada Agente é visto como uma Entidade, podendo registar diferentes componentes, como:

• Componente Agente: Armazena informações básicas como o nome do Agente, nome do modelo, etc.
• Componente de Percepção: Armazenar dados externos percebidos
• Componente de Memória: Armazena os dados de memória do Agente
• Action Component: Armazenar os dados da ação a ser executada

Exemplo de fluxo de trabalho do sistema:

1. Perceber o componente de Perception do agente de atualização do sistema
2. Chamada do sistema de memória Perception e componente Memory, tornando os dados de percepção persistentes.
3. O sistema de ações chama os componentes Memory e Action, executando as ações correspondentes.
4. Finalmente, obtemos uma entidade Agent com todos os dados dos componentes atualizados.

No Project89 existem vários tipos de Agentes, podendo adicionar diferentes componentes e capacidades conforme necessário.

Arquitetura do Sistema ArgOS

ArgOS divide o sistema em três níveis:

1. Sistema CONSCIOUS( com consciência:

   • Incluindo RoomSystem, PerceptionSystem, etc.
   • Atualização de frequência alta ) aproximadamente a cada 10 segundos (
   • Processar percepção em tempo real, pensamento, execução de ações, etc.

2. Subconsciente)SUBCONSCIOUS(sistema:

   • Inclui o GoalPlanningSystem, PlanningSystem
   • A frequência de atualização é baixa ) cerca de 25 segundos (
   • Lidando com a lógica de pensamento para geração e planejamento de objetivos

3. Inconsciente)UNCONSCIOUS(sistema:

   • Atualmente não ativado
   • A frequência de atualização é mais lenta)50 segundos ou mais(

As relações entre os diferentes sistemas são complexas, sendo coordenadas através de diferentes frequências de execução.

![Deconstruindo o Project89: um design de estrutura modular e de alto desempenho para agentes de IA de próxima geração])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-59f1984837d6636d7efc378c731a01eb.webp(

Análise da Arquitetura Geral do ArgOS

1. Estrutura central em camadas

A arquitetura central do ArgOS inclui:

• Camada de Componentes: define vários componentes
• Camada do Sistema: implementar a lógica de cada sistema
• Camada de Gestão: fornece gestão de recursos
• Camada de Runtime: responsável pelo agendamento da execução

![Decomposição do Project89: um design de estrutura de Agente AI de próxima geração modular e de alto desempenho])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c37bd7442c3743f80a4fd9ba8afc123b.webp(

2. Componente ) Classificação

• Classes de identidade central: Agente, Perfil do Jogador, etc.
• Classe de Comportamento e Estado: Ação, Objetivo, Plano, etc.
• Percepção e Memória: Perception, Memory, etc.
• Classe de ambiente e espaço: Room, OccupiesRoom, etc.
• Aparência e Interação: Appearance, UIState, etc.
• Auxiliar ou operação: Cleanup, DebugInfo, etc.

3. Arquitetura do sistema

Já foi detalhado no texto anterior.

4. Estrutura de Gestão

Inclui EventBus, RoomManager, StateManager, entre outros, fornecendo suporte a funcionalidades a nível de sistema.

5. Interação com o banco de dados

Gerir a persistência de dados de forma unificada através do StateManager, sincronizando dados em pontos críticos.

Inovações na Arquitetura

• Cada sistema funciona de forma independente, sem relações de chamada mútua, realizando o desacoplamento de funcionalidades.
• Personalizar a capacidade do Agente de forma flexível, registrando diferentes componentes e sistemas
• Desempenho superior à arquitetura orientada a objetos tradicional, adequada para processamento concorrente
• Dividir o Sistema em níveis de consciência, projetar habilidosamente a frequência de execução

De um modo geral, o Project89 oferece uma estrutura de Agente extremamente modular e de alto desempenho, proporcionando novas opções de arquitetura para desenvolvimento de jogos e aplicações de IA.