Poder de computação serviços tornam-se um novo modelo de negócio emergente. Os prestadores de serviços devem se preparar antecipadamente para lidar com as mudanças no mercado.
Poder de computação torna-se um novo modelo de negócio, os prestadores de serviços devem antecipar-se e enfrentar as mudanças do mercado
A onda de treinamento de grandes modelos trouxe uma enorme demanda por poder de computação, mas a escassez de GPUs de alta gama tornou-se um grande desafio enfrentado pela indústria. Algumas empresas estão melhorando a eficiência do treinamento através do uso de conjuntos de dados de alta qualidade, otimização da infraestrutura, entre outras maneiras, para lidar com a questão da falta de poder de computação. Ao mesmo tempo, os serviços de poder de computação também estão gradualmente formando uma cadeia industrial e um modelo de negócios únicos.
Atualmente, GPUs de alta gama, como a Nvidia A100, estão em falta e os preços estão a disparar. Mesmo assim, muitas empresas ainda têm dificuldade em obter os chips que precisam. Estima-se que o custo de treinar um modelo geral em grande escala possa alcançar centenas de milhões de euros. Portanto, apenas empresas com forte capacidade financeira podem continuar a investir no desenvolvimento de grandes modelos.
Para enfrentar a escassez de poder de computação, algumas empresas adotaram métodos inovadores: usar conjuntos de dados de alta qualidade para melhorar a eficiência de treinamento; otimizar a infraestrutura para garantir uma operação estável em larga escala; melhorar a alocação de recursos para aumentar a utilização; explorar alternativas de plataformas nacionais, entre outras. No entanto, para a maioria das empresas, escolher um prestador de serviços de poder de computação especializado é uma escolha mais viável.
O Poder de computação como serviço está se tornando um novo modelo de negócios. Ele encapsula recursos como poder de computação, armazenamento e rede, entregando-os aos usuários na forma de APIs. A parte superior da cadeia industrial fornece hardware básico, o meio é responsável pela produção e agendamento do poder de computação, e a parte inferior são os usuários finais. Este modelo reduz a barreira de entrada para os usuários, favorecendo a popularização do poder de computação.
Atualmente, a cobrança por uso e a cobrança anual ou mensal são os métodos de cobrança mais populares. Algumas plataformas estão também a explorar novos modelos como a "integração de poder de computação e rede". Com a normalização da demanda, os serviços de poder de computação, que se originam dos serviços de nuvem, estão a desenvolver-se rapidamente, formando um ecossistema industrial único.
Embora a atual escassez de GPUs de alto desempenho tenha causado uma corrida por "chips", essa situação acabará por passar. Para os prestadores de serviços de poder de computação, o fundamental é se preparar com antecedência e estar pronto para as mudanças na demanda do mercado. Após a onda de modelos grandes se dissipar, apenas as empresas que conseguirem ajustar suas estratégias a tempo poderão se firmar neste mercado emergente.
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Poder de computação serviços tornam-se um novo modelo de negócio emergente. Os prestadores de serviços devem se preparar antecipadamente para lidar com as mudanças no mercado.
Poder de computação torna-se um novo modelo de negócio, os prestadores de serviços devem antecipar-se e enfrentar as mudanças do mercado
A onda de treinamento de grandes modelos trouxe uma enorme demanda por poder de computação, mas a escassez de GPUs de alta gama tornou-se um grande desafio enfrentado pela indústria. Algumas empresas estão melhorando a eficiência do treinamento através do uso de conjuntos de dados de alta qualidade, otimização da infraestrutura, entre outras maneiras, para lidar com a questão da falta de poder de computação. Ao mesmo tempo, os serviços de poder de computação também estão gradualmente formando uma cadeia industrial e um modelo de negócios únicos.
Atualmente, GPUs de alta gama, como a Nvidia A100, estão em falta e os preços estão a disparar. Mesmo assim, muitas empresas ainda têm dificuldade em obter os chips que precisam. Estima-se que o custo de treinar um modelo geral em grande escala possa alcançar centenas de milhões de euros. Portanto, apenas empresas com forte capacidade financeira podem continuar a investir no desenvolvimento de grandes modelos.
Para enfrentar a escassez de poder de computação, algumas empresas adotaram métodos inovadores: usar conjuntos de dados de alta qualidade para melhorar a eficiência de treinamento; otimizar a infraestrutura para garantir uma operação estável em larga escala; melhorar a alocação de recursos para aumentar a utilização; explorar alternativas de plataformas nacionais, entre outras. No entanto, para a maioria das empresas, escolher um prestador de serviços de poder de computação especializado é uma escolha mais viável.
O Poder de computação como serviço está se tornando um novo modelo de negócios. Ele encapsula recursos como poder de computação, armazenamento e rede, entregando-os aos usuários na forma de APIs. A parte superior da cadeia industrial fornece hardware básico, o meio é responsável pela produção e agendamento do poder de computação, e a parte inferior são os usuários finais. Este modelo reduz a barreira de entrada para os usuários, favorecendo a popularização do poder de computação.
Atualmente, a cobrança por uso e a cobrança anual ou mensal são os métodos de cobrança mais populares. Algumas plataformas estão também a explorar novos modelos como a "integração de poder de computação e rede". Com a normalização da demanda, os serviços de poder de computação, que se originam dos serviços de nuvem, estão a desenvolver-se rapidamente, formando um ecossistema industrial único.
Embora a atual escassez de GPUs de alto desempenho tenha causado uma corrida por "chips", essa situação acabará por passar. Para os prestadores de serviços de poder de computação, o fundamental é se preparar com antecedência e estar pronto para as mudanças na demanda do mercado. Após a onda de modelos grandes se dissipar, apenas as empresas que conseguirem ajustar suas estratégias a tempo poderão se firmar neste mercado emergente.