Sui nova edição do prêmio de pesquisa acadêmica anunciado: universidades renomadas globalmente participam, 17 projetos recebem 420 mil dólares em financiamento
Recentemente, a Fundação Sui divulgou a lista dos vencedores da nova rodada de prémios de pesquisa acadêmica. Este programa de financiamento visa promover o desenvolvimento da tecnologia Web3, especialmente em relação a redes blockchain, programação de contratos inteligentes e inovações tecnológicas relacionadas a produtos construídos com Sui.
Nos últimos dois períodos, 17 propostas de pesquisa de universidades internacionais renomadas foram aprovadas, totalizando um financiamento de 425.000 dólares. As instituições participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, o University College London, a École Polytechnique Fédérale de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura.
Destaques da Proposta Vencedora
Pesquisa sobre Organizações Autônomas Descentralizadas
A equipa de investigação da Universidade de Cornell irá explorar a natureza das organizações descentralizadas, estabelecer indicadores para medir o grau de descentralização das DAOs e propor práticas para aumentar a descentralização dentro das organizações.
Aumentar a segurança dos protocolos de consenso de blockchain
O projeto da University College London visa desenvolver um protocolo DAG assíncrono para melhorar a resistência a ataques e se adaptar a estratégias de adversários em constante mudança. Espera-se que o protocolo ofereça melhor segurança e adaptabilidade, mantendo ao mesmo tempo alto desempenho.
Inovação em Auditoria de Contratos Inteligentes
Outra equipe da University College London irá utilizar grandes modelos de linguagem como GPT-4-32k e Claude-v2-100k para melhorar a eficiência da auditoria de contratos inteligentes Sui. Análises anteriores de 52 contratos inteligentes DeFi em Solidity já identificaram vulnerabilidades que resultaram em perdas de quase 1 bilhão de dólares.
Pesquisa no campo dos protocolos de consenso
O projeto da Universidade de Berna realizará uma investigação abrangente na área de consenso atual, fornecendo novas percepções sobre protocolos de consenso criptográfico, ajudando a entender melhor os algoritmos existentes e oferecendo novas ideias para o design de protocolos distribuídos.
estrutura de validação de protocolo de oráculo
Pesquisadores da Carnegie Mellon University e da Djed Alliance criarão uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain por meio de métodos formais. Isso é crucial para garantir a precisão e a equidade dos dados externos em contratos inteligentes.
Estudo sobre escalabilidade da blockchain
A equipa do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique irá dedicar-se a identificar os gargalos resultantes de falhas no design de contratos inteligentes, a fim de aumentar o potencial de paralelização das aplicações em blockchain. Eles também irão explorar o impacto dos ajustes nas taxas de transação no potencial de paralelização.
verificação do protocolo de consenso DAG
A pesquisa da Universidade Nacional de Singapura visa usar ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do protocolo Bullshark, avançando na compreensão dos protocolos de consenso baseados em grafos acíclicos direcionados.
Padrões de Avaliação de Desempenho de Blockchain
O projeto da Universidade de Lehigh planeja criar um formato padrão de referência em blockchain para comparar de forma justa o desempenho de várias blockchains L1 e soluções de escalabilidade L2, fornecendo aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia.
Pesquisa sobre camadas de compartilhamento
A pesquisa do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia explorará a possibilidade de usar o Bullshark/Mysticeti como um algoritmo de ordenação compartilhado, o que pode permitir que múltiplos Rollups utilizem o Sui como camada de ordenação.
otimização de preços de congestionamento de blockchain
A equipe de pesquisa da Universidade de Nova Iorque irá investigar o mercado de taxas locais para otimizar a precificação de congestionamento em redes de blockchain, com o objetivo de estabelecer um mecanismo de precificação eficaz que reflita o estado de congestionamento da rede, alcançando a melhor alocação de recursos.
Inovação em Market Makers Automáticos de Sharding
O Instituto de Tecnologia de Israel está a desenvolver o conceito de "contratos em fragmentos", utilizando vários contratos para aumentar a concorrência. Este projeto visa resolver os desafios da fragmentação da liquidez e do aumento dos custos de transação trazidos pelos AMM em fragmentos, alcançando um AMM em fragmentos completamente paralelizado.
Estudo sobre o design de mecanismos de mercado
O projeto da Universidade de Tor Vergata em Roma explorará novas abordagens de design de mecanismos de mercado, estudando o impacto da divulgação privada de informações pelos projetistas aos agentes nos resultados do mercado e nas interações estratégicas, com o objetivo de oferecer uma visão aprofundada sobre a dinâmica e a concorrência nos mercados modernos.
Geração de contratos inteligentes Sui
Os pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon se dedicarão a melhorar a capacidade dos grandes modelos de linguagem na geração de contratos inteligentes Sui. Eles planejam coletar um conjunto de dados de exemplos da linguagem Move, aprimorar a engenharia de prompts e implementar o ajuste fino do modelo para melhorar o desempenho do LLM na geração de código Move.
Estudo da transição de Solidity para Move
O projeto da Universidade de Nicósia realizará uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, com o objetivo de promover uma compreensão mais profunda das funcionalidades e capacidades do Move pelos desenvolvedores, bem como criar uma estrutura para simplificar a transição dos desenvolvedores para a linguagem Move.
Estudo de otimização DeFi
A equipe do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne desenvolverá um modelo híbrido de aprendizado profundo para previsões de faixa ótimas no protocolo Sui DeFi. O modelo combina redes neurais recorrentes aprimoradas, aprendizado por reforço profundo e análise de sentimentos em mídias sociais, visando melhorar a capacidade de resposta do protocolo DeFi às mudanças no mercado.
Estudo da previsão da volatilidade SUI
A pesquisa da Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui. Utilizando dados de preços de alta frequência, o estudo irá focar principalmente no SUI e será validado em vários ativos de blockchain.
Pesquisa sobre zkSNARKs transparentes pós-quânticos
O projeto da Universidade da Pensilvânia visa desenvolver zkSNARKs escaláveis, abordando simultaneamente os três principais obstáculos: complexidade de tempo do provador, complexidade de espaço e tamanho do SRS, para fornecer soluções de prova criptográfica escaláveis prontas para implantação em várias aplicações da tecnologia blockchain.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas-chave da tecnologia blockchain, desde mecanismos de consenso até segurança de contratos inteligentes, desde otimização de DeFi até design de mecanismos de mercado. Esta pesquisa de ponta tem o potencial de impulsionar o avanço tecnológico do ecossistema Sui e de toda a indústria blockchain, estabelecendo uma base sólida para futuras aplicações Web3.
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BagHolderTillRetire
· 3h atrás
Dinheiro fácil foi embora novamente.
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ImpermanentTherapist
· 4h atrás
Não disse e já estão a fazer as pessoas de parvas.
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DaisyUnicorn
· 4h atrás
Aquelas instituições de pesquisa estão a florescer como pequenas margaridas. Uau, o novo mecanismo de consenso está a crescer novos brotos~
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LiquidationKing
· 4h atrás
Este dinheiro ainda não ganhou tanto quanto uma única liquidação minha.
O novo programa de financiamento acadêmico Sui foi anunciado, com 17 projetos recebendo apoio de 425.000 dólares.
Sui nova edição do prêmio de pesquisa acadêmica anunciado: universidades renomadas globalmente participam, 17 projetos recebem 420 mil dólares em financiamento
Recentemente, a Fundação Sui divulgou a lista dos vencedores da nova rodada de prémios de pesquisa acadêmica. Este programa de financiamento visa promover o desenvolvimento da tecnologia Web3, especialmente em relação a redes blockchain, programação de contratos inteligentes e inovações tecnológicas relacionadas a produtos construídos com Sui.
Nos últimos dois períodos, 17 propostas de pesquisa de universidades internacionais renomadas foram aprovadas, totalizando um financiamento de 425.000 dólares. As instituições participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, o University College London, a École Polytechnique Fédérale de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura.
Destaques da Proposta Vencedora
Pesquisa sobre Organizações Autônomas Descentralizadas
A equipa de investigação da Universidade de Cornell irá explorar a natureza das organizações descentralizadas, estabelecer indicadores para medir o grau de descentralização das DAOs e propor práticas para aumentar a descentralização dentro das organizações.
Aumentar a segurança dos protocolos de consenso de blockchain
O projeto da University College London visa desenvolver um protocolo DAG assíncrono para melhorar a resistência a ataques e se adaptar a estratégias de adversários em constante mudança. Espera-se que o protocolo ofereça melhor segurança e adaptabilidade, mantendo ao mesmo tempo alto desempenho.
Inovação em Auditoria de Contratos Inteligentes
Outra equipe da University College London irá utilizar grandes modelos de linguagem como GPT-4-32k e Claude-v2-100k para melhorar a eficiência da auditoria de contratos inteligentes Sui. Análises anteriores de 52 contratos inteligentes DeFi em Solidity já identificaram vulnerabilidades que resultaram em perdas de quase 1 bilhão de dólares.
Pesquisa no campo dos protocolos de consenso
O projeto da Universidade de Berna realizará uma investigação abrangente na área de consenso atual, fornecendo novas percepções sobre protocolos de consenso criptográfico, ajudando a entender melhor os algoritmos existentes e oferecendo novas ideias para o design de protocolos distribuídos.
estrutura de validação de protocolo de oráculo
Pesquisadores da Carnegie Mellon University e da Djed Alliance criarão uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain por meio de métodos formais. Isso é crucial para garantir a precisão e a equidade dos dados externos em contratos inteligentes.
Estudo sobre escalabilidade da blockchain
A equipa do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique irá dedicar-se a identificar os gargalos resultantes de falhas no design de contratos inteligentes, a fim de aumentar o potencial de paralelização das aplicações em blockchain. Eles também irão explorar o impacto dos ajustes nas taxas de transação no potencial de paralelização.
verificação do protocolo de consenso DAG
A pesquisa da Universidade Nacional de Singapura visa usar ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do protocolo Bullshark, avançando na compreensão dos protocolos de consenso baseados em grafos acíclicos direcionados.
Padrões de Avaliação de Desempenho de Blockchain
O projeto da Universidade de Lehigh planeja criar um formato padrão de referência em blockchain para comparar de forma justa o desempenho de várias blockchains L1 e soluções de escalabilidade L2, fornecendo aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia.
Pesquisa sobre camadas de compartilhamento
A pesquisa do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia explorará a possibilidade de usar o Bullshark/Mysticeti como um algoritmo de ordenação compartilhado, o que pode permitir que múltiplos Rollups utilizem o Sui como camada de ordenação.
otimização de preços de congestionamento de blockchain
A equipe de pesquisa da Universidade de Nova Iorque irá investigar o mercado de taxas locais para otimizar a precificação de congestionamento em redes de blockchain, com o objetivo de estabelecer um mecanismo de precificação eficaz que reflita o estado de congestionamento da rede, alcançando a melhor alocação de recursos.
Inovação em Market Makers Automáticos de Sharding
O Instituto de Tecnologia de Israel está a desenvolver o conceito de "contratos em fragmentos", utilizando vários contratos para aumentar a concorrência. Este projeto visa resolver os desafios da fragmentação da liquidez e do aumento dos custos de transação trazidos pelos AMM em fragmentos, alcançando um AMM em fragmentos completamente paralelizado.
Estudo sobre o design de mecanismos de mercado
O projeto da Universidade de Tor Vergata em Roma explorará novas abordagens de design de mecanismos de mercado, estudando o impacto da divulgação privada de informações pelos projetistas aos agentes nos resultados do mercado e nas interações estratégicas, com o objetivo de oferecer uma visão aprofundada sobre a dinâmica e a concorrência nos mercados modernos.
Geração de contratos inteligentes Sui
Os pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon se dedicarão a melhorar a capacidade dos grandes modelos de linguagem na geração de contratos inteligentes Sui. Eles planejam coletar um conjunto de dados de exemplos da linguagem Move, aprimorar a engenharia de prompts e implementar o ajuste fino do modelo para melhorar o desempenho do LLM na geração de código Move.
Estudo da transição de Solidity para Move
O projeto da Universidade de Nicósia realizará uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, com o objetivo de promover uma compreensão mais profunda das funcionalidades e capacidades do Move pelos desenvolvedores, bem como criar uma estrutura para simplificar a transição dos desenvolvedores para a linguagem Move.
Estudo de otimização DeFi
A equipe do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne desenvolverá um modelo híbrido de aprendizado profundo para previsões de faixa ótimas no protocolo Sui DeFi. O modelo combina redes neurais recorrentes aprimoradas, aprendizado por reforço profundo e análise de sentimentos em mídias sociais, visando melhorar a capacidade de resposta do protocolo DeFi às mudanças no mercado.
Estudo da previsão da volatilidade SUI
A pesquisa da Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui. Utilizando dados de preços de alta frequência, o estudo irá focar principalmente no SUI e será validado em vários ativos de blockchain.
Pesquisa sobre zkSNARKs transparentes pós-quânticos
O projeto da Universidade da Pensilvânia visa desenvolver zkSNARKs escaláveis, abordando simultaneamente os três principais obstáculos: complexidade de tempo do provador, complexidade de espaço e tamanho do SRS, para fornecer soluções de prova criptográfica escaláveis prontas para implantação em várias aplicações da tecnologia blockchain.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas-chave da tecnologia blockchain, desde mecanismos de consenso até segurança de contratos inteligentes, desde otimização de DeFi até design de mecanismos de mercado. Esta pesquisa de ponta tem o potencial de impulsionar o avanço tecnológico do ecossistema Sui e de toda a indústria blockchain, estabelecendo uma base sólida para futuras aplicações Web3.