InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
Introdução: Da escassez de informação à escassez de atenção
A revolução da informação do século XX trouxe uma explosão de conhecimento, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de aquisição de informação é quase zero, o que realmente se torna escasso são os nossos recursos cognitivos para processar a informação — a atenção. O prêmio Nobel Herbert Simon apresentou pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que "a sobrecarga de informação leva à escassez de atenção". Na sociedade atual, diante de uma avalanche de conteúdos, as fronteiras cognitivas da humanidade estão sendo cada vez mais pressionadas, tornando a seleção e o julgamento cada vez mais difíceis.
Na era digital, a escassez de atenção evoluiu para uma batalha por recursos. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam a entrada de tráfego através de algoritmos de distribuição, enquanto os usuários, criadores e evangelizadores da comunidade que realmente criam recursos de atenção muitas vezes se tornam o "combustível gratuito" para o lucro das plataformas. As principais plataformas e o capital colhem em camadas na cadeia de monetização da atenção, enquanto os indivíduos comuns que impulsionam a produção e disseminação de informações têm dificuldade em compartilhar valor. Essa ruptura estrutural está se tornando a contradição central no desenvolvimento da civilização digital.
A emergência da Financeirização da Informação (InfoFi) ocorre precisamente nesse contexto. Baseia-se em blockchain, incentivos por tokens e IA, com o objetivo de "ressignificar o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações e reputação, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis, e através de mecanismos de incentivo distribuídos, permitindo que cada usuário que participa da criação, disseminação e avaliação do ecossistema de informações compartilhe valor. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação."
Estrutura do Ecossistema InfoFi: Mercados Intersectados de Informação, Finanças e IA
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que incorpora simultaneamente lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo. A sua arquitetura ecológica é o ponto de interseção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente, formando um ecossistema de pilha completa que integra negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista da lógica subjacente, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, transformando atividades cognitivas como conteúdo, opiniões e julgamentos de tendências, que antes eram difíceis de precificar, em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis. A intervenção financeira faz com que a informação, no processo de produção, circulação e consumo, não seja mais fragmentos de "conteúdo disperso", mas sim "produtos cognitivos" com propriedades de jogo e capacidade de acumulação de valor.
A IA torna-se o segundo pilar do InfoFi, assumindo principalmente os papéis de filtragem semântica e reconhecimento de comportamento. A IA, através da modelagem de dados multidimensionais como o comportamento nas redes sociais dos usuários, interações com conteúdos e originalidade de opiniões, realiza uma avaliação precisa das fontes de informação. No InfoFi, a função da IA é semelhante à do formador de mercado e mecanismo de liquidação das bolsas, sendo o núcleo para manter a estabilidade e a credibilidade do ecossistema.
A informação é a base de tudo. Ao contrário do DeFi, os ativos da InfoFi são ancorados em "ativos cognitivos" que são opiniões, confiança e poder de fala, que têm uma liquidez mais forte, mas são mais temporais. Isso determina que o mecanismo de funcionamento do mercado da InfoFi depende fortemente de um ecossistema dinâmico construído sobre redes sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas.
Esta estrutura ternária deu origem a uma série de novas espécies e novos mecanismos: os mercados preditivos oferecem alvos claros para a especulação; Yap-to-Earn incentiva o conhecimento como mineração e a interação como produção; os protocolos de reputação transformam o histórico pessoal na cadeia e o comportamento social em ativos de crédito; o mercado de atenção tenta capturar as "flutuações emocionais" que circulam na cadeia; as plataformas de conteúdo com tokens controlam a economia de permissões para reconstruir a lógica de pagamento por informações. Juntas, elas formam o ecossistema multilayer do InfoFi.
Mecanismo central de jogo: Inovação de incentivo vs Armadilha de colheita
Por trás da aparência próspera do ecossistema InfoFi, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivo. Seja na participação do mercado de previsões, na produção de comportamentos de boca, na construção de ativos de reputação, ou no comércio de atenção, envolve essencialmente a questão central "Quem contribui? Quem recebe dividendos? Quem assume o risco?"
O potencial inovador de incentivo da InfoFi reside na atribuição de uma clara transacionabilidade, competitividade e liquidez ao ativo intangível "informação", que no passado era difícil de medir. Essa transformação depende da rastreabilidade da blockchain e da mensurabilidade da IA. Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através do mecanismo de precificação do mercado; o ecossistema de "boca a boca" transforma a fala em comportamento econômico; um sistema de reputação constrói capital social que é herdável e pode ser dado como garantia; o mercado de atenção utiliza tendências quentes como ativos de negociação. Esses mecanismos conferem à informação, pela primeira vez, a propriedade de "fluxo de caixa".
No entanto, incentivos fortes também podem facilmente levar ao "abuso de jogo". Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, muitos projetos, após atrair um grande número de criadores de conteúdo no início dos incentivos, rapidamente caem na "neblina da informação" — contas de robôs inundando, grandes influenciadores participando de testes antecipados, e manipulação direcionada da interação por parte dos projetos, entre outras anomalias. Sob um sistema de pontos e uma mecânica de expectativa de tokens que não é transparente, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos", e acabam não tendo qualificação para participar do airdrop. Esse design de incentivo "falsificado" não só prejudica a reputação da plataforma, mas também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo.
Mais preocupante é que a financeirização da informação não é igual à consensualização do valor. No mercado de atenção ou no mercado de reputação, os conteúdos, pessoas ou tendências que são "apoiados" nem sempre são sinais de verdadeiro valor a longo prazo. Na falta de demanda real e suporte de cenário, uma vez que os incentivos diminuem e os subsídios param, esses "ativos de informação" financeirizados tendem a zerar rapidamente, formando até dinâmicas de "narrativas de curto prazo e zero a longo prazo".
Análise de Projetos Típicos e Direções de Foco Recomendada
1. Prever a direção do mercado: Polymarket e Upside
Polymarket é um dos projetos mais maduros do ecossistema InfoFi, permitindo que os usuários comprem e vendam participações em contratos de diferentes desfechos usando USDC, realizando uma precificação coletiva das expectativas sobre eventos reais. Seu desempenho durante as várias ocasiões das eleições nos EUA de 2024 superou as tradicionais sondagens, gerando muito debate. Upside foca na previsão social, transformando conteúdos em previsões de mercado através de um mecanismo de votação por 'curtir', explorando o modelo de fusão entre InfoFi e plataformas de conteúdo.
2. Yap-to-Earn (嘴撸) direção: Kaito AI e LOUD
Kaito AI é o projeto com o maior número de usuários atuais no InfoFi, utilizando algoritmos de IA para avaliar a qualidade e relevância do conteúdo publicado pelos usuários, distribuindo pontos e realizando recompensas em airdrop. O LOUD é o primeiro projeto a realizar uma emissão inicial de atenção (IAO) com base na tabela de pontos Yap-to-Earn, mas o preço de seu token caiu rapidamente, gerando controvérsia, refletindo que o setor Yap-to-Earn ainda está em fase de tentativa e erro.
3. Direção financeira de reputação: Ethos e GiveRep
Ethos constrói um "ponto de crédito" verificável em blockchain, introduz um mecanismo de garantia que forma uma rede de confiança Web3 e lança um mercado de especulação de reputação. O GiveRep adota um modelo de pontuação comunitária mais leve, adequado para projetos realizarem fissão social e testes de pontuação de reputação.
4. Direção do mercado de atenção: Tendências, Ruído e Sala dos fundos
Trends permite que os criadores transformem posts X em "Trends" negociáveis, explorando a资产ização de conteúdo. Noise é uma plataforma de futuros de atenção baseada em MegaETH, onde os usuários podem apostar em mudanças na popularidade dos tópicos. Backroom representa um produto InfoFi de "desbloqueio pago + filtragem de conteúdo de alto valor", focando em reduzir o ruído e filtrar sinais.
5. Insights de Dados e Plataforma de Agentes de IA: Arkham, Xeet e Virtuals
Arkham Intel Exchange realiza a financeirização de inteligência on-chain, permitindo que os usuários publiquem recompensas para divulgar informações de propriedade de endereços. O Xeet planeja criar um mercado de sinais filtrados através da introdução de um sistema de reputação e recomendações de KOL. O Virtuals introduz agentes de IA como novos participantes do InfoFi, injetando na ecologia "produtividade não humana".
Tendências Futuras e Perspectivas de Risco
O futuro desenvolvimento da InfoFi gira principalmente em torno de três grandes tendências:
A profunda integração da IA com os mercados de previsão irá abrir uma nova era de "capital de inferência".
A interseção entre reputação, atenção e atributos financeiros irá desencadear uma grande explosão de sistemas de crédito descentralizados.
A tokenização e a derivação de ativos de atenção são a forma última do InfoFi.
Ao mesmo tempo, a InfoFi também enfrenta três grandes riscos estruturais:
O design de mecanismos deficiente leva à proliferação das "armadilhas de boca".
O efeito Mateus intensifica a fragmentação ecológica.
O duplo dilema dos riscos regulatórios e da manipulação de informações.
Conclusão
A aparição da InfoFi é uma nova evolução da percepção no mundo Web3, tentando redefinir o valor da atenção, dos sinais reais e dos julgamentos confiáveis na era da sobrecarga de informação. É uma "revolução inversa do poder" ao sistema tradicional da economia da atenção, tentando redistribuir o valor da atenção para os verdadeiros criadores, disseminadores e reconhecedores.
No entanto, o potencial não significa realidade. O futuro da InfoFi ainda requer otimismo cauteloso. Não é apenas uma revolução sobre a percepção de valor e a forma de distribuição, mas também pode tornar-se uma parte importante do ecossistema Web3 da próxima geração. Neste processo, devemos manter um julgamento calmo e uma participação prudente, ao mesmo tempo que não devemos ignorar o seu potencial como solo de crescimento para uma nova narrativa.
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CryptoWageSlave
· 07-25 07:27
Ainda está ansioso com a competição? Se é bom, é bom!
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RegenRestorer
· 07-25 07:24
快醒醒 别被 plataforma fazer as pessoas de parvas
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ApyWhisperer
· 07-25 07:18
Web3 idiotas fazer as pessoas de parvas
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OldLeekMaster
· 07-25 07:12
Esta onda fez as pessoas de parvas.
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ChainDetective
· 07-25 07:01
Alguém inteligente, agora até a atenção se tornou financeira.
InfoFi: Um experimento financeiro Web3 que reconfigura a economia da atenção na era da IA
InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
Introdução: Da escassez de informação à escassez de atenção
A revolução da informação do século XX trouxe uma explosão de conhecimento, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de aquisição de informação é quase zero, o que realmente se torna escasso são os nossos recursos cognitivos para processar a informação — a atenção. O prêmio Nobel Herbert Simon apresentou pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que "a sobrecarga de informação leva à escassez de atenção". Na sociedade atual, diante de uma avalanche de conteúdos, as fronteiras cognitivas da humanidade estão sendo cada vez mais pressionadas, tornando a seleção e o julgamento cada vez mais difíceis.
Na era digital, a escassez de atenção evoluiu para uma batalha por recursos. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam a entrada de tráfego através de algoritmos de distribuição, enquanto os usuários, criadores e evangelizadores da comunidade que realmente criam recursos de atenção muitas vezes se tornam o "combustível gratuito" para o lucro das plataformas. As principais plataformas e o capital colhem em camadas na cadeia de monetização da atenção, enquanto os indivíduos comuns que impulsionam a produção e disseminação de informações têm dificuldade em compartilhar valor. Essa ruptura estrutural está se tornando a contradição central no desenvolvimento da civilização digital.
A emergência da Financeirização da Informação (InfoFi) ocorre precisamente nesse contexto. Baseia-se em blockchain, incentivos por tokens e IA, com o objetivo de "ressignificar o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações e reputação, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis, e através de mecanismos de incentivo distribuídos, permitindo que cada usuário que participa da criação, disseminação e avaliação do ecossistema de informações compartilhe valor. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação."
Estrutura do Ecossistema InfoFi: Mercados Intersectados de Informação, Finanças e IA
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que incorpora simultaneamente lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo. A sua arquitetura ecológica é o ponto de interseção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente, formando um ecossistema de pilha completa que integra negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista da lógica subjacente, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, transformando atividades cognitivas como conteúdo, opiniões e julgamentos de tendências, que antes eram difíceis de precificar, em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis. A intervenção financeira faz com que a informação, no processo de produção, circulação e consumo, não seja mais fragmentos de "conteúdo disperso", mas sim "produtos cognitivos" com propriedades de jogo e capacidade de acumulação de valor.
A IA torna-se o segundo pilar do InfoFi, assumindo principalmente os papéis de filtragem semântica e reconhecimento de comportamento. A IA, através da modelagem de dados multidimensionais como o comportamento nas redes sociais dos usuários, interações com conteúdos e originalidade de opiniões, realiza uma avaliação precisa das fontes de informação. No InfoFi, a função da IA é semelhante à do formador de mercado e mecanismo de liquidação das bolsas, sendo o núcleo para manter a estabilidade e a credibilidade do ecossistema.
A informação é a base de tudo. Ao contrário do DeFi, os ativos da InfoFi são ancorados em "ativos cognitivos" que são opiniões, confiança e poder de fala, que têm uma liquidez mais forte, mas são mais temporais. Isso determina que o mecanismo de funcionamento do mercado da InfoFi depende fortemente de um ecossistema dinâmico construído sobre redes sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas.
Esta estrutura ternária deu origem a uma série de novas espécies e novos mecanismos: os mercados preditivos oferecem alvos claros para a especulação; Yap-to-Earn incentiva o conhecimento como mineração e a interação como produção; os protocolos de reputação transformam o histórico pessoal na cadeia e o comportamento social em ativos de crédito; o mercado de atenção tenta capturar as "flutuações emocionais" que circulam na cadeia; as plataformas de conteúdo com tokens controlam a economia de permissões para reconstruir a lógica de pagamento por informações. Juntas, elas formam o ecossistema multilayer do InfoFi.
Mecanismo central de jogo: Inovação de incentivo vs Armadilha de colheita
Por trás da aparência próspera do ecossistema InfoFi, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivo. Seja na participação do mercado de previsões, na produção de comportamentos de boca, na construção de ativos de reputação, ou no comércio de atenção, envolve essencialmente a questão central "Quem contribui? Quem recebe dividendos? Quem assume o risco?"
O potencial inovador de incentivo da InfoFi reside na atribuição de uma clara transacionabilidade, competitividade e liquidez ao ativo intangível "informação", que no passado era difícil de medir. Essa transformação depende da rastreabilidade da blockchain e da mensurabilidade da IA. Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através do mecanismo de precificação do mercado; o ecossistema de "boca a boca" transforma a fala em comportamento econômico; um sistema de reputação constrói capital social que é herdável e pode ser dado como garantia; o mercado de atenção utiliza tendências quentes como ativos de negociação. Esses mecanismos conferem à informação, pela primeira vez, a propriedade de "fluxo de caixa".
No entanto, incentivos fortes também podem facilmente levar ao "abuso de jogo". Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, muitos projetos, após atrair um grande número de criadores de conteúdo no início dos incentivos, rapidamente caem na "neblina da informação" — contas de robôs inundando, grandes influenciadores participando de testes antecipados, e manipulação direcionada da interação por parte dos projetos, entre outras anomalias. Sob um sistema de pontos e uma mecânica de expectativa de tokens que não é transparente, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos", e acabam não tendo qualificação para participar do airdrop. Esse design de incentivo "falsificado" não só prejudica a reputação da plataforma, mas também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo.
Mais preocupante é que a financeirização da informação não é igual à consensualização do valor. No mercado de atenção ou no mercado de reputação, os conteúdos, pessoas ou tendências que são "apoiados" nem sempre são sinais de verdadeiro valor a longo prazo. Na falta de demanda real e suporte de cenário, uma vez que os incentivos diminuem e os subsídios param, esses "ativos de informação" financeirizados tendem a zerar rapidamente, formando até dinâmicas de "narrativas de curto prazo e zero a longo prazo".
Análise de Projetos Típicos e Direções de Foco Recomendada
1. Prever a direção do mercado: Polymarket e Upside
Polymarket é um dos projetos mais maduros do ecossistema InfoFi, permitindo que os usuários comprem e vendam participações em contratos de diferentes desfechos usando USDC, realizando uma precificação coletiva das expectativas sobre eventos reais. Seu desempenho durante as várias ocasiões das eleições nos EUA de 2024 superou as tradicionais sondagens, gerando muito debate. Upside foca na previsão social, transformando conteúdos em previsões de mercado através de um mecanismo de votação por 'curtir', explorando o modelo de fusão entre InfoFi e plataformas de conteúdo.
2. Yap-to-Earn (嘴撸) direção: Kaito AI e LOUD
Kaito AI é o projeto com o maior número de usuários atuais no InfoFi, utilizando algoritmos de IA para avaliar a qualidade e relevância do conteúdo publicado pelos usuários, distribuindo pontos e realizando recompensas em airdrop. O LOUD é o primeiro projeto a realizar uma emissão inicial de atenção (IAO) com base na tabela de pontos Yap-to-Earn, mas o preço de seu token caiu rapidamente, gerando controvérsia, refletindo que o setor Yap-to-Earn ainda está em fase de tentativa e erro.
3. Direção financeira de reputação: Ethos e GiveRep
Ethos constrói um "ponto de crédito" verificável em blockchain, introduz um mecanismo de garantia que forma uma rede de confiança Web3 e lança um mercado de especulação de reputação. O GiveRep adota um modelo de pontuação comunitária mais leve, adequado para projetos realizarem fissão social e testes de pontuação de reputação.
4. Direção do mercado de atenção: Tendências, Ruído e Sala dos fundos
Trends permite que os criadores transformem posts X em "Trends" negociáveis, explorando a资产ização de conteúdo. Noise é uma plataforma de futuros de atenção baseada em MegaETH, onde os usuários podem apostar em mudanças na popularidade dos tópicos. Backroom representa um produto InfoFi de "desbloqueio pago + filtragem de conteúdo de alto valor", focando em reduzir o ruído e filtrar sinais.
5. Insights de Dados e Plataforma de Agentes de IA: Arkham, Xeet e Virtuals
Arkham Intel Exchange realiza a financeirização de inteligência on-chain, permitindo que os usuários publiquem recompensas para divulgar informações de propriedade de endereços. O Xeet planeja criar um mercado de sinais filtrados através da introdução de um sistema de reputação e recomendações de KOL. O Virtuals introduz agentes de IA como novos participantes do InfoFi, injetando na ecologia "produtividade não humana".
Tendências Futuras e Perspectivas de Risco
O futuro desenvolvimento da InfoFi gira principalmente em torno de três grandes tendências:
Ao mesmo tempo, a InfoFi também enfrenta três grandes riscos estruturais:
Conclusão
A aparição da InfoFi é uma nova evolução da percepção no mundo Web3, tentando redefinir o valor da atenção, dos sinais reais e dos julgamentos confiáveis na era da sobrecarga de informação. É uma "revolução inversa do poder" ao sistema tradicional da economia da atenção, tentando redistribuir o valor da atenção para os verdadeiros criadores, disseminadores e reconhecedores.
No entanto, o potencial não significa realidade. O futuro da InfoFi ainda requer otimismo cauteloso. Não é apenas uma revolução sobre a percepção de valor e a forma de distribuição, mas também pode tornar-se uma parte importante do ecossistema Web3 da próxima geração. Neste processo, devemos manter um julgamento calmo e uma participação prudente, ao mesmo tempo que não devemos ignorar o seu potencial como solo de crescimento para uma nova narrativa.