No contexto do rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial e blockchain, a combinação de AI e Web3 está se tornando um tópico quente na comunidade tecnológica. Este artigo irá explorar as oportunidades e desafios trazidos pela interseção dessas duas grandes áreas tecnológicas.
Oportunidades do Web3 no campo da IA
Camada base: economia compartilhada de poder computacional e dados
Poder de cálculo
Os altos custos de treinamento e inferência de IA impulsionaram o surgimento de plataformas descentralizadas de compartilhamento de poder computacional. Essas plataformas permitem que os proprietários de recursos de GPU ociosos contribuam com poder computacional de forma descentralizada, aumentando a utilização de recursos por meio de um mercado online semelhante ao Airbnb. Projetos representativos incluem io.net, Aethir e Akash.
Este modelo foca principalmente no mercado de cauda longa de poder computacional de IA, sendo mais adequado para etapas de inferência do que para treinamento em larga escala. A propriedade descentralizada garante que os fornecedores de recursos mantenham o controle sobre os recursos.
Dados
Os dados são a base da IA. As soluções da Web3 no campo dos dados incluem:
Coleta de dados: obter dados de usuários mais privados e valiosos através de mecanismos de incentivo. Como os projetos Grass, Vana, entre outros.
Pré-processamento de dados: utilizar mecanismos de incentivo descentralizados para tarefas como rotulagem de dados. Como Synesis, Sapien, etc.
Privacidade e segurança de dados: usar tecnologias como TEE, FHE, ZK para proteger dados sensíveis.
Armazenamento de dados: resolver o problema de capacidade de armazenamento de dados de IA na cadeia. Como 0g.AI, etc.
Middleware: Treinamento e Inferência de Modelos
Mercado descentralizado de modelos de código aberto
O Web3 propôs a ideia de um mercado de modelos descentralizados e de código aberto, retendo receitas para as equipes através da tokenização e incentivando o desenvolvimento. Projetos representativos incluem Bittensor, ORA, Sentient, entre outros.
raciocínio verificável
As tecnologias Web3, como zkML, opML e TeeML, visam resolver o problema da "caixa preta" no processo de inferência de IA, aumentando a transparência e a confiabilidade.
Camada de Aplicação: Agente de IA
Web3 traz soluções descentralizadas e de inicialização fria para Agentes de IA. Projetos como Virtual Protocol, Spectral, entre outros, exploram modelos de emissão de tokens e financiamento para Agentes de IA.
Direções da IA para o Web3
Finanças em cadeia
O Agente de IA tem potencial para se tornar o futuro das finanças on-chain, desempenhando um papel na coleta de informações, gestão de ativos, experiência do usuário, entre outros. Projetos como Bitte e Wayfinder estão tentando desenvolver ferramentas de operação on-chain impulsionadas por IA.
A IA também pode ser usada para aumentar a segurança das transações em blockchain, como as plataformas de segurança SeQure e AI-powered Sentinel.
Infraestrutura de blockchain
A IA desempenha um papel importante na análise de dados em blockchain, assistência ao desenvolvimento e auditoria de contratos inteligentes. Ferramentas de análise de dados como Web3 Analytics, MinMax AI e Kaito, bem como plataformas de desenvolvimento e auditoria como Spectral e Fuzzland.
Nova narrativa Web3
A IA traz novas possibilidades para áreas do Web3 como NFT, GameFi e DAO, como NFTs gerados por inteligência artificial, conteúdos de jogos impulsionados por IA e governança inteligente de DAO.
O significado da combinação de AI+Web3
A combinação de IA e Web3 é como a relação entre "torre e praça". A IA representa uma capacidade técnica altamente centralizada, enquanto o Web3 se dedica a construir um ecossistema descentralizado. A fusão de ambos promete, ao mesmo tempo que mantém a inovação tecnológica, realizar um mecanismo de distribuição mais justo e transparente.
As propriedades inerentes do Web3 podem melhorar os sistemas de IA, como a execução transparente através de contratos inteligentes, a coordenação do comportamento dos participantes através da economia de tokens e a prevenção de preconceitos e manipulações através da governança descentralizada. Ao mesmo tempo, a IA também traz nova energia ao Web3, reduzindo a barreira de entrada e expandindo os cenários de aplicação.
Embora a IA e o Web3 tenham trajetórias de desenvolvimento diferentes, o seu objetivo final é servir melhor a humanidade. Esperamos ver o impacto profundo que o desenvolvimento conjunto da IA+Web3 trará para a tecnologia e a sociedade.
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rugpull_survivor
· 17h atrás
Cenário impressionante
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PancakeFlippa
· 17h atrás
Brincar é uma coisa, mas o código não pode ser brincado.
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Ser_APY_2000
· 17h atrás
Expectativa de ser enganado por idiotas nesta onda
A fusão da IA com o Web3: A revolução colaborativa entre torres e praças
AI+Web3: Torres e Praças
No contexto do rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial e blockchain, a combinação de AI e Web3 está se tornando um tópico quente na comunidade tecnológica. Este artigo irá explorar as oportunidades e desafios trazidos pela interseção dessas duas grandes áreas tecnológicas.
Oportunidades do Web3 no campo da IA
Camada base: economia compartilhada de poder computacional e dados
Poder de cálculo
Os altos custos de treinamento e inferência de IA impulsionaram o surgimento de plataformas descentralizadas de compartilhamento de poder computacional. Essas plataformas permitem que os proprietários de recursos de GPU ociosos contribuam com poder computacional de forma descentralizada, aumentando a utilização de recursos por meio de um mercado online semelhante ao Airbnb. Projetos representativos incluem io.net, Aethir e Akash.
Este modelo foca principalmente no mercado de cauda longa de poder computacional de IA, sendo mais adequado para etapas de inferência do que para treinamento em larga escala. A propriedade descentralizada garante que os fornecedores de recursos mantenham o controle sobre os recursos.
Dados
Os dados são a base da IA. As soluções da Web3 no campo dos dados incluem:
Coleta de dados: obter dados de usuários mais privados e valiosos através de mecanismos de incentivo. Como os projetos Grass, Vana, entre outros.
Pré-processamento de dados: utilizar mecanismos de incentivo descentralizados para tarefas como rotulagem de dados. Como Synesis, Sapien, etc.
Privacidade e segurança de dados: usar tecnologias como TEE, FHE, ZK para proteger dados sensíveis.
Armazenamento de dados: resolver o problema de capacidade de armazenamento de dados de IA na cadeia. Como 0g.AI, etc.
Middleware: Treinamento e Inferência de Modelos
Mercado descentralizado de modelos de código aberto
O Web3 propôs a ideia de um mercado de modelos descentralizados e de código aberto, retendo receitas para as equipes através da tokenização e incentivando o desenvolvimento. Projetos representativos incluem Bittensor, ORA, Sentient, entre outros.
raciocínio verificável
As tecnologias Web3, como zkML, opML e TeeML, visam resolver o problema da "caixa preta" no processo de inferência de IA, aumentando a transparência e a confiabilidade.
Camada de Aplicação: Agente de IA
Web3 traz soluções descentralizadas e de inicialização fria para Agentes de IA. Projetos como Virtual Protocol, Spectral, entre outros, exploram modelos de emissão de tokens e financiamento para Agentes de IA.
Direções da IA para o Web3
Finanças em cadeia
O Agente de IA tem potencial para se tornar o futuro das finanças on-chain, desempenhando um papel na coleta de informações, gestão de ativos, experiência do usuário, entre outros. Projetos como Bitte e Wayfinder estão tentando desenvolver ferramentas de operação on-chain impulsionadas por IA.
A IA também pode ser usada para aumentar a segurança das transações em blockchain, como as plataformas de segurança SeQure e AI-powered Sentinel.
Infraestrutura de blockchain
A IA desempenha um papel importante na análise de dados em blockchain, assistência ao desenvolvimento e auditoria de contratos inteligentes. Ferramentas de análise de dados como Web3 Analytics, MinMax AI e Kaito, bem como plataformas de desenvolvimento e auditoria como Spectral e Fuzzland.
Nova narrativa Web3
A IA traz novas possibilidades para áreas do Web3 como NFT, GameFi e DAO, como NFTs gerados por inteligência artificial, conteúdos de jogos impulsionados por IA e governança inteligente de DAO.
O significado da combinação de AI+Web3
A combinação de IA e Web3 é como a relação entre "torre e praça". A IA representa uma capacidade técnica altamente centralizada, enquanto o Web3 se dedica a construir um ecossistema descentralizado. A fusão de ambos promete, ao mesmo tempo que mantém a inovação tecnológica, realizar um mecanismo de distribuição mais justo e transparente.
As propriedades inerentes do Web3 podem melhorar os sistemas de IA, como a execução transparente através de contratos inteligentes, a coordenação do comportamento dos participantes através da economia de tokens e a prevenção de preconceitos e manipulações através da governança descentralizada. Ao mesmo tempo, a IA também traz nova energia ao Web3, reduzindo a barreira de entrada e expandindo os cenários de aplicação.
Embora a IA e o Web3 tenham trajetórias de desenvolvimento diferentes, o seu objetivo final é servir melhor a humanidade. Esperamos ver o impacto profundo que o desenvolvimento conjunto da IA+Web3 trará para a tecnologia e a sociedade.