Guia de Empreendedorismo de Agentes de IA: 7 Armadilhas Comuns e Estratégias de Enfrentamento
Impulsionados pela onda da inteligência artificial, os projetos de AI Agent no campo das criptomoedas surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes de startup frequentemente caem em armadilhas semelhantes durante o processo de construção. Este artigo resume as sete armadilhas comuns no desenvolvimento de projetos de AI Agent e fornece estratégias correspondentes para evitá-las.
1. Imitar cegamente os pioneiros
Muitas equipes tentam ganhar participação de mercado simplesmente copiando o modelo de projetos bem-sucedidos, como a tokenização de agentes e o lançamento em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem geralmente tem dificuldade em funcionar, por duas razões principais:
Já existem muitos tokens de代理 no mercado, é difícil destacar-se apenas ao lançar mais um.
A liquidez dos tokens é estruturalmente complexa, especialmente para projetos iniciais, o que a torna mais desafiadora.
Sugestão:
Procure nichos de mercado únicos e resolva problemas práticos em áreas específicas.
Escolha pares de liquidez de token mais robustos, como moedas principais ou pares com stablecoins.
2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas
Muitas equipas orientadas para a tecnologia ignoram a importância das vendas. Como os principais promotores do projeto, os fundadores têm dificuldade em despertar o interesse dos outros se não conseguirem comunicar eficazmente o valor do produto.
Sugestão:
Os fundadores devem participar ativamente nas atividades de marketing e interagir com a comunidade.
Continuar a discutir e apresentar produtos, estimular a curiosidade dos utilizadores e encorajar a experimentação.
3. Desenvolvimento de produtos para atender às tendências
Seguir cegamente as tendências do mercado, como agentes de IA, em vez de desenvolver produtos com base nas necessidades reais, costuma ser um atalho para o fracasso.
Questão-chave:
Quem são os clientes-alvo?
A ativação do motor é uma especulação ou uma solução para necessidades reais?
Está a promover forçosamente produtos que não têm mercado?
O próprio token é o produto?
4. Emissão prematura de tokens antes do lançamento do produto
Emitir tokens antes que o produto esteja desenvolvido pode levar a equipe a se concentrar excessivamente na negociação de tokens, negligenciando o desenvolvimento do produto.
Sugestão:
Encontre primeiro o ponto de ajuste do mercado do produto antes de emitir tokens.
Apenas considere a emissão de tokens quando o produto tiver efeitos de rede claros e valor real.
5. Ignorar a "viabilidade" do produto mínimo viável (MVP)
Muitos MVPs lançados por equipes carecem de utilidade, não conseguem atrair usuários para experimentar e fornecer feedback.
Sugestão:
Compreender profundamente as necessidades dos usuários e desenvolver produtos básicos realmente úteis.
Coletar feedback dos usuários e otimizar continuamente.
6. Falta de objetivos e visão claros
Sem um plano de desenvolvimento claro, a equipe pode facilmente seguir a corrente, reagindo passivamente às mudanças do mercado.
Sugestão:
Definir indicadores-chave de desempenho (KPI) claros e mensuráveis (.
Definir claramente os critérios de sucesso e marcos importantes.
Mantenha-se flexível e ajuste a estratégia de acordo com a situação real.
7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores
Os projetos de criptomoeda geralmente enfrentam dois tipos de produtos: tokens e aplicações reais. Isso resulta na atração de duas classes de apoiantes: especuladores e usuários reais, cujas necessidades e expectativas muitas vezes são diferentes.
Sugestão:
Desenvolver estratégias de marketing direcionadas.
Explicar claramente o modelo econômico do token e o mecanismo de acumulação de valor, em vez de simplesmente promover o token.
Estabelecer relações de interesse com verdadeiros parceiros, em vez de depender do marketing KOL de curto prazo.
Resumo
Projetos de agentes de IA bem-sucedidos precisam se concentrar nas necessidades reais dos usuários e criar valor real. Evite essas armadilhas comuns, elabore uma estratégia de desenvolvimento sustentável e alcance o sucesso a longo prazo através da inovação, capacidade de execução e resiliência. Lembre-se, projetos excelentes precisam de tempo para serem aperfeiçoados, entender profundamente os usuários e melhorar continuamente o produto, essa é a chave para o sucesso de projetos Web3.
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SignatureDenied
· 6h atrás
Imitar só vai te levar à ruína.
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SchrodingerWallet
· 6h atrás
parar a perda são todos piadas
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DecentralizedElder
· 6h atrás
Copia sem saída.
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WhaleSurfer
· 6h atrás
Seguir a corrente é um caminho certo para a morte.
As sete armadilhas do empreendedorismo de Agentes de IA e estratégias de resposta
Guia de Empreendedorismo de Agentes de IA: 7 Armadilhas Comuns e Estratégias de Enfrentamento
Impulsionados pela onda da inteligência artificial, os projetos de AI Agent no campo das criptomoedas surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes de startup frequentemente caem em armadilhas semelhantes durante o processo de construção. Este artigo resume as sete armadilhas comuns no desenvolvimento de projetos de AI Agent e fornece estratégias correspondentes para evitá-las.
1. Imitar cegamente os pioneiros
Muitas equipes tentam ganhar participação de mercado simplesmente copiando o modelo de projetos bem-sucedidos, como a tokenização de agentes e o lançamento em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem geralmente tem dificuldade em funcionar, por duas razões principais:
Sugestão:
2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas
Muitas equipas orientadas para a tecnologia ignoram a importância das vendas. Como os principais promotores do projeto, os fundadores têm dificuldade em despertar o interesse dos outros se não conseguirem comunicar eficazmente o valor do produto.
Sugestão:
3. Desenvolvimento de produtos para atender às tendências
Seguir cegamente as tendências do mercado, como agentes de IA, em vez de desenvolver produtos com base nas necessidades reais, costuma ser um atalho para o fracasso.
Questão-chave:
4. Emissão prematura de tokens antes do lançamento do produto
Emitir tokens antes que o produto esteja desenvolvido pode levar a equipe a se concentrar excessivamente na negociação de tokens, negligenciando o desenvolvimento do produto.
Sugestão:
5. Ignorar a "viabilidade" do produto mínimo viável (MVP)
Muitos MVPs lançados por equipes carecem de utilidade, não conseguem atrair usuários para experimentar e fornecer feedback.
Sugestão:
6. Falta de objetivos e visão claros
Sem um plano de desenvolvimento claro, a equipe pode facilmente seguir a corrente, reagindo passivamente às mudanças do mercado.
Sugestão:
7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores
Os projetos de criptomoeda geralmente enfrentam dois tipos de produtos: tokens e aplicações reais. Isso resulta na atração de duas classes de apoiantes: especuladores e usuários reais, cujas necessidades e expectativas muitas vezes são diferentes.
Sugestão:
Resumo
Projetos de agentes de IA bem-sucedidos precisam se concentrar nas necessidades reais dos usuários e criar valor real. Evite essas armadilhas comuns, elabore uma estratégia de desenvolvimento sustentável e alcance o sucesso a longo prazo através da inovação, capacidade de execução e resiliência. Lembre-se, projetos excelentes precisam de tempo para serem aperfeiçoados, entender profundamente os usuários e melhorar continuamente o produto, essa é a chave para o sucesso de projetos Web3.