A IA está mudando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos divertimos, de carros sem motorista e assistentes de voz a diagnósticos médicos assistidos por IA, previsões financeiras e ChatGPT, como isso mudará nossa vida social, política e econômica, em vários setores, setores e campos geográficos ?
No início deste mês, o Milken Institute convidou representantes importantes da comunidade de capital de risco do Vale do Silício e apresentadores da CNBC para lançar um diálogo global sobre a próxima geração de inteligência artificial.
Elad Gil, empreendedor e investidor em série, cofundador da Color Health;
Ashton Kutcher, ator de "Jobs", investidor da OpenAI, Anthropic e StabilityAI; (a foto abaixo é uma foto parada)
Peter Lee, presidente da WorldQuant Predictive;
Nicola Mendelsohn, Chefe do Grupo de Negócios Globais, Meta;
Alexander Wang, CEO e fundador da Scale AI;
Cada palestrante compartilhou em detalhes o que vê como a maior oportunidade e as áreas de maior interesse no momento.
Desenhar pontos-chave
①Entre os campos em que a IA pode trazer mudanças, assistência médica, educação e direito serão os campos com maior potencial de benefício no futuro próximo. A automação reduzirá muito o custo de uso nesses campos e crie uma experiência personalizada para realizar a feira profunda social.
② Um dos tópicos que é realmente ignorado ou ignorado na discussão da vida real é sobre o uso de tecnologia de análise avançada para ajudar os processos de negócios existentes. Sobrecarregados por dados, os executivos querem ser capazes de prever resultados, ter suporte de decisão baseado em dados para simular diferentes cenários e, finalmente, otimizar decisões para impulsionar o crescimento da receita, reduzir custos e gerenciar riscos. Esta é a área onde os executivos colocam a maior prioridade hoje.
③ No nível da construção do modelo básico do Transformer, os vencedores serão as empresas que conseguirem obter energia de baixo custo, poder de computação de alta qualidade a baixo custo, armazenamento em nuvem e talentos extraordinários.
④Nesta revolução tecnológica, 80% dos benefícios irão para os gigantes existentes e 20% para as start-ups. Mas como há muita criação de valor aqui, essas startups têm um enorme potencial.
**Que novas mudanças a IA traz? **
Júlia Boorstin:
Elad, com o que você está mais animado agora? É a área da saúde? Ou há uma ferramenta corporativa diferente envolvida?
Elad Gil:
Em geral, estou envolvido na indústria de tecnologia há cerca de 20 anos e trabalhei com IA no Google e no Twitter. Fundei várias empresas e investi em muitas empresas inovadoras anteriores, como Airbnb e Stripe**. Esta é provavelmente a primeira vez nos últimos 10 a 20 anos que houve uma mudança tão grande de plataforma, tudo está mudando. Toda vez que essa mudança ocorre, a tecnologia subjacente muda. **
**Fizemos duas inovações em 2015 e 2017, introduzindo novos modelos que nos permitiram fazer muitas coisas novas e empolgantes, com novas interfaces de usuário e novos cenários de aplicativos que mudaram. **Você verá cenários de aplicação como lei, onde pela primeira vez você pode carregar um documento de litígio de 30 páginas e fazer com que a IA produza uma resposta de 20 páginas com casos legais citados. Empresas como a Harvey estão fazendo isso agora, e você está vendo essa mudança massiva em que a IA agora é capaz de derrotar médicos, passar em exames médicos, exames de barra, etc.
Por isso, afirma-se que as pessoas que projetaram essas IAs estão constantemente pressionando-as para serem médicas e advogadas, quando elas apenas querem ser artistas como Midjourney. Então tudo isso está mudando. Acho que todos os campos, pelo menos todos os aspectos do campo que a tecnologia toca estão mudando, embora isso soe um pouco hiperbólico porque 10 anos atrás, as pessoas diziam a mesma coisa sobre IA, mas a tecnologia ainda não existia, é por isso que você não vejo muitas startups florescendo. **E agora, sinto que finalmente chegamos a um ponto crítico na tecnologia em que é bom o suficiente mudar todas essas coisas. **
Júlia Boorstin:
Portanto, há várias áreas envolvidas. Ashton, você acaba de lançar seu fundo hoje investindo em OpenAI, Stability e Anthropic. O que mais te empolga neste momento?
Ashton Kutcher:
Oh, acho que só queria reiterar seus pensamentos. Acho que temos esses modelos Transformer, e eles estão começando a ficar bons o suficiente para serem muito eficazes para as pessoas. Portanto, muitas pessoas no passado pensaram na IA como um objeto alienígena que afeta você. E o que estamos descobrindo agora é que é uma ferramenta da qual as pessoas podem tirar proveito. **Acho isso uma coisa muito bonita, com o tempo esses modelos Transformer vão continuar sendo fortalecidos pelos dados e ficando cada vez melhores.
Muitas empresas de computação em nuvem estão se associando a esses modelos Transformer porque percebem que esses modelos gerarão muitos dados, aumentando assim o tamanho geral do mercado de nuvem. Em seguida, teremos camadas de aplicativos conectadas e ajustaremos esses modelos. **Se olharmos para a última onda de software da world wide web para a internet móvel, foi em grande parte uma reinvenção e disrupção do mercado de trabalho não qualificado, enquanto o que estamos prestes a ver é uma reinvenção do mercado de trabalho qualificado . **
**O que é realmente empolgante é a oportunidade que esta oportunidade traz para as massas. **Tomando o direito como exemplo, se você teve uma empresa no passado e queria reinventar uma empresa de software no espaço jurídico, talvez precise contratar 1.000 paralegais para atender sua comunidade, enquanto a maioria de vocês hoje provavelmente precisa de advogados podem ser encontrados quando os advogados estão disponíveis. Mas a maioria dos cidadãos não pode porque não pode pagar. **E quando você tem um paralegal capaz de gerenciar 1.000 agentes de IA, isso reduz drasticamente a barreira de entrada para todos no campo. **
**Então, acho que a IA é um desenvolvimento justo e inclusivo, uma grande oportunidade como ter acesso a pediatras, médicos, advogados e tutores personalizados hoje, tudo o que agora será possível. ** Esses aplicativos serão construídos sobre uma base de justiça e inclusão, os carros pretos não são mais apenas para os ricos e famosos, médicos, advogados, educadores, etc.
Júlia Boorstin:
Vale a pena notar que, embora este fundo seja seus três principais investimentos, seus investimentos são principalmente no nível fundamental, e não em casos de uso. Você vê oportunidades de investir em outras áreas também?
Ashton Kutcher:
Sim, **acho que sob o modelo de ajuste para cada caso de aplicação específico, haverá esses grandes modelos de Transformer, porque é difícil superar a saída desses modelos. **Por exemplo, se você olhar para Claude 2.0 ou GPT-4, sua saída é excelente. É muito mais fácil construir no nível do aplicativo, basta concatená-lo com um modelo Transformer existente, porque é mais econômico e, em seguida, ajustar seu próprio modelo para seu conjunto de dados e vertical específicos.
Portanto, **acho que com base nisso, haverá alguns grandes modelos de Transformer, alguns dos quais são multimodais, alguns dos quais são específicos e fornecem suporte para a camada de aplicativo. **Curiosamente, pode haver diferenças regionais no nível de inscrição, já que praticar medicina na Califórnia exige uma licença diferente da prática médica em alguns outros estados. Devido às pequenas diferenças, pode haver empresas baseadas na geografia que atendem ao trabalho jurídico em diferentes regiões. Portanto, haverá alguns modelos específicos ajustados para ambientes regulatórios específicos. Com base nesses modelos de transformadores, diferentes valores podem ser gerados em diferentes aplicações.
**Quais áreas vão gerar novos modelos de negócios? **
Júlia Boorstin:
Peter, você tem muita experiência no espaço corporativo e financeiro. Com o que você está mais preocupado agora?
Pedro Lee:
Acho que há algum risco agora e, embora esse boom generativo da IA seja empolgante, como Gachan Li mencionou, acho que também há claramente uma oportunidade transformadora. **Mas acho que um dos tópicos que está sendo realmente ignorado ou ignorado na discussão do mundo real é sobre o uso de análises avançadas para ajudar os processos de negócios existentes. **
Achei interessante e, antes de vir para este grupo de discussão, fiz uma coisa interessante, se você pegar o recurso de bate-papo do Bing (que é alimentado por GPT-4, é claro) e perguntar sobre objetos industriais Uso de IA generativa em rede caso, retorna zero. No entanto, temos bilhões de dispositivos conectados. Enfrentamos problemas reais na área de fabricação, como fornecer produtos de alta qualidade a preços importantes e assim por diante.
**Acho que a IA pode ser aplicada a esses tipos de casos de uso, que são realmente os problemas que os executivos enfrentam diariamente. Os executivos com quem conversamos estavam tão envolvidos com os dados que ficaram literalmente sobrecarregados com os dados. Eles querem ser capazes de prever resultados, ter suporte de decisão baseado em dados para simular diferentes cenários e, finalmente, otimizar decisões para impulsionar o crescimento da receita, reduzir custos e gerenciar riscos. Portanto, acho que há uma oportunidade real para a IA trazer a discussão para os processos de negócios existentes, áreas que os executivos mais valorizam hoje. **
Júlia Boorstin:
Nicola, como você pensa em aplicar a IA como ferramenta para seus clientes, as grandes marcas que gastam dinheiro na Meta?
Nicola Mendelsohn:
Antes, brincamos que deveríamos renomear esta conferência como AI Conference, porque, esteja você envolvido no futuro das finanças, no futuro da saúde ou no futuro da filantropia, a IA realmente tem muito a seu favor. Mas se você pensar nos primeiros dias do Meta, em 2006, quando criamos o feed de notícias, o aprendizado de máquina e a IA desempenharam um papel importante em garantir que os usuários vissem o que queriam ver do conteúdo de seus amigos e familiares.
Para a pergunta específica que você mencionou sobre como aproveitamos a IA hoje, em agosto passado, continuamos a fornecer aos usuários um serviço onde eles veem o que querem ver enquanto filtram o que não querem ver, tudo por meio de IA e máquina aprendizado. Para os anunciantes, temos um conjunto completo de produtos que chamamos de produto Advantage Plus. O que ele faz é transferir muitas das tarefas de processamento humano para a IA para prever melhor nosso público-alvo e encontrar novos para que os anunciantes possam alcançá-los com mais eficiência.
A implantação da IA também é interessante em termos de métricas. Agora, estamos começando a experimentar alguns ajustes de brilho e escuridão etc. audiência, esses ajustes podem realmente funcionar. Portanto, estamos muito empolgados com todo o campo. Como Mark compartilhou na recente chamada de ganhos, vemos muito potencial em todos os produtos também, incluindo a implantação de IA generativa.
Julia Boorstin:
Alexander, com o que você está mais preocupado agora? A escala fornece uma ampla variedade de ferramentas.
Alexandre Wang:
Vemos desenvolvimentos em todos os setores, vamos dar uma olhada em cada setor. A primeira é a indústria de tecnologia, que pode ter uma das transformações mais significativas no horizonte. Se você pensar no equilíbrio de poder entre os gigantes da tecnologia, isso mudará fundamentalmente por causa dessa tecnologia. Os chatbots estão se tornando uma nova forma de interface com o consumidor. As pessoas gostam de passar muito tempo nisso.
**Ao olharmos para frente, no que está por vir este ano, haverá uma batalha entre os gigantes da tecnologia sobre quem pode oferecer o produto mais atraente. Este pode ser um dos poucos momentos deste ano em que as grandes empresas de tecnologia estão realmente brigando. Ainda estamos nos estágios iniciais de comercialização de IA generativa e não há fluxo de receita multibilionário relacionado à IA generativa fora do possível fluxo de receita multibilionário relacionado ao negócio de chips em vídeo. Então, acho que ao longo do ano veremos isso evoluir. **
**Acho que vai ser muito interessante ver o potencial de comercialização tomar forma, seja através de publicidade ou não. Para o mercado corporativo, vemos uma variedade de casos de uso, como Ashton e eu mencionamos anteriormente, o setor de serviços profissionais está fundamentalmente interrompido. Você pode ver muitas empresas de serviços profissionais, como a PwC, que estão investindo pesadamente porque sentem uma ameaça existencial. ** Eles anunciaram um investimento de US$ 1 bilhão em IA e IA generativa na semana passada.
Como discutimos, a profissão jurídica será fundamentalmente alterada por essa tecnologia. E então olhamos para cada função de negócios, seja publicidade, como mostramos em nosso escritório de São Francisco, ou vendas, ou atendimento ao cliente, cada função está mudando fundamentalmente o modelo econômico.
**Pessoalmente, passei muito tempo ultimamente focando nas implicações geopolíticas da IA. Como você mencionou em uma discussão anterior, como vimos na Segunda Guerra Mundial, os países que podem integrar rapidamente novas tecnologias em seus processos de inteligência de guerra e defesa acabarão por se destacar, e a IA é uma tecnologia capaz de mudar o equilíbrio de poder em diplomacia. **
Regulação de IA e concorrência corporativa
Julia Boorstin:
Sim, quero me aprofundar um pouco mais nisso e garantir que voltemos a falar sobre a competição entre os titulares e os novatos e a mudança de poder. Mas acho que também é importante mergulhar na ideia dessa corrida espacial da nova era. Elad, quais são seus pensamentos sobre isso?
Elad Gil:
**Acho que muitos dos apelos recentes para a regulamentação da IA parecem muito unilaterais, sem realmente ouvir vozes contra isso, todos parecem estar pedindo mais regulamentação da IA, o que parece prematuro. **
Em alguns aspectos, há de fato algumas coisas que devem ser regulamentadas, como controles de exportação de tecnologia avançada de chips, como disse Alexander, a China pode se beneficiar disso ou outros oponentes em potencial. Porém, tem muita coisa que se confunde, e alguém está preocupado com a segurança da IA, ou seja, o robô vai te ofender? Ou dizer algo que você não gosta? Ou espalhar desinformação? Ainda existe o risco de alguém fazer mau uso ou mau uso dessa tecnologia? Você poderia hackear um trem e descarrilá-lo se ele fosse controlado por um sistema de computador? Ou você pode fazer outras coisas com IA? Finalmente, as pessoas se preocupam se a IA se tornará uma espécie que compete conosco e assim por diante.
Obviamente, as pessoas estão confundindo essas questões, mas todas levam a apelos por mais regulamentação e desenvolvimento mais lento. Elon Musk e outros publicaram uma carta aberta recomendando que suspendêssemos o desenvolvimento da IA por pelo menos seis meses e possivelmente mais, para que eu possa recuperar o atraso e construir minha própria tecnologia. Parte disso pode ser por interesse próprio. Mas acho que é muito cedo para isso. Ainda temos que ver como a tecnologia realmente funciona e, de muitas maneiras, ainda está sendo comprovada.
Se olharmos para a história, existem muitas ferramentas, como você disse na discussão anterior, elas foram mal utilizadas. **Mas se olharmos para toda a história do século 20, a história do século 20 foi uma história de pessoas fazendo coisas horríveis com outras pessoas. Não precisamos da IA para causar duas guerras mundiais, cometer genocídio ou causar fome em massa. ** Portanto, acho que nossa leitura dos riscos e benefícios relativos a essa questão está errada. Acho que é prematuro pedir mais regulamentação.
Ashton Kutcher:
Eu gostaria de acrescentar mais um ponto, só para ficar claro. Ainda não atingimos a IA geral. IA geral é definitivamente algo que precisa de muita regulamentação e consideração, mas ainda não chegamos lá, então essa é a prioridade número um. Além disso, três das empresas que conheço levam essas questões muito a sério e pensam com antecedência sobre as consequências secundárias e terciárias da tecnologia que estão construindo de uma forma que nunca vi antes.
**Na verdade, essas empresas estão mais envolvidas nesse problema do que algumas das grandes empresas de tecnologia, e são mais voltadas para o futuro e dispostas a aplicar sua tecnologia para resolver problemas, em vez de encobrir os problemas que existem em suas plataformas. **Eles estão abordando ativamente essas questões, pensando ativamente sobre como essas tecnologias podem ser usadas de todas as maneiras ruins e mitigando o impacto desses problemas construindo os próprios modelos. Na verdade, eles podem abrir caminho para a regulamentação porque vão sugerir as melhores práticas nesse campo, que é o que devemos fazer.
O atual modelo de última geração da China tem cerca de um trilhão de parâmetros, enquanto o atual modelo de última geração nos Estados Unidos é o GPT-4, que tem cerca de 800 bilhões de parâmetros, mas existem cerca de 2.700 caracteres em chinês e apenas 28 caracteres em inglês, portanto, fundamentalmente, o modelo GPT-4 pode ser mais poderoso.
No quadro geral, para que o modelo produza coisas imprevisíveis, você precisa manter alguns nós no modelo neural, caso contrário, isso reduzirá a qualidade da saída do modelo. Por enquanto, modelos como o GPT-4 têm vantagens, se esses modelos e empresas forem muito restritos, estaremos em desvantagem competitiva.
Elad Gil:
**Na questão da regulamentação, acho que está chegando um momento crucial, que é a próxima eleição presidencial. Esta será a primeira eleição conduzida por IA. **Usaremos IA generativa para criar texto de anúncio, discagem robótica e executar várias tarefas. Nesse ponto, a dinâmica para regular ficará muito forte e talvez precisemos resistir a essa dinâmica. Vai ser a primeira eleição de IA, e acho que vai ser muito dramática, vai ter muito impacto.
Pedro Lee:
**De uma perspectiva de negócios, acho que a IA traz grandes benefícios para as organizações. Especialmente pós-COVID, as empresas estão passando por transformação digital, quando você realmente pensa em sua organização, há uma demanda insaciável por aplicativos que possam alavancar IA incorporada ou análise incorporada, quantas pessoas na organização realmente têm o capacidade de entender o ciclo de vida completo desses modelos de IA, incluindo desenvolvimento, implantação e manutenção, e como lidar com questões como preconceito e discriminação? **
**Então, acho que no processo de transformação digital da empresa é preciso cooperar com um parceiro de confiança. **Com o tempo, esse recurso será destacado, seja uma empresa como IA de escala ou WorldCom, preditiva etc., esse é um recurso muito importante na próxima revolução da IA.
Nicola Mendelsohn:
Olhando para trás na história, sempre que surge qualquer nova tecnologia, desde a imprensa, à eletricidade, ao automóvel, sempre passamos por uma curva, de grande excitação a grande medo, e então entramos em uma fase de normalização onde seguimos em frente. O que é diferente desta vez é que estamos passando por emoção e medo ao mesmo tempo, mas estou muito encorajado pelo senso de responsabilidade que muitas empresas que trabalham neste espaço estão demonstrando no processo de construção.
De uma perspectiva macro, temos todo um departamento de IA responsável e trabalhamos com diferentes reguladores, sociedade civil, tanto interna quanto externamente, para co-criar algumas ferramentas, como uma ferramenta chamada "circuito aberto" que permite fabricantes e reguladores testam e experimentam as ideias que surgem em tempo real, pois descobrimos que, para novas tecnologias, a regulamentação fica atrasada devido à falta de experiência.
Então, ao criar um produto assim cedo, desde o primeiro momento, acho que é uma boa oportunidade de ser aplicado em várias áreas, desde as eleições até o uso diário desses produtos. Estou, portanto, encorajado pela seriedade com que a empresa está levando esta questão.
Ashton Kutcher:
**Acho que uma das considerações mais importantes à medida que essa tecnologia é lançada será o reequilíbrio das perspectivas de privacidade e segurança. Porque quando você tem algo com tanto poder, nós, como grupo, podemos estar dispostos a abrir mão de um pouco de privacidade para estarmos seguros. Acho que essa provavelmente será uma das considerações mais importantes nos próximos anos: quanta privacidade devemos abrir mão para nos manter seguros? Porque não há dúvida de que as pessoas farão coisas terríveis com essa tecnologia. A questão é: podemos encontrá-lo? Podemos parar a tempo? E usar a mesma técnica para encontrá-lo e pará-lo? Temos os mecanismos de controle necessários para fazer isso?
Nicola Mendelsohn:
Sim, eu concordo totalmente. Uma das coisas que estamos fazendo é encontrar vídeos deepfake, analisá-los, compreendê-los, alimentá-los em uma máquina e permitir que a máquina se treine para ser capaz de entender e reconhecer outros conteúdos que usam a mesma tecnologia. Portanto, acho que é uma área que precisa ser pensada,** uma área em que precisamos de regulamentação direcionada, para que não fiquemos paralisados e não façamos progressos realmente significativos na cura de doenças e no tratamento de outras condições de saúde. **
Júlia Boorstin:
Peter, você mencionou o potencial de adoção de IA em muitos setores diferentes e estou curioso para saber quais são as barreiras para impulsionar a adoção de IA nas empresas.
Pedro Lee:
Sim, acho que existem vários tipos diferentes de obstáculos. Para casos de uso de alto valor, o trabalho em equipe é crítico. A ciência de dados é um esporte de equipe,** uma empresa como a Telecom Italia não automatizará os incentivos para seus 40 milhões de assinantes móveis se um modelo der uma recomendação, mas não tiver alguma forma de ciclo de vida de governança. **
Acho que casos de uso de alto valor que exigem colaboração, comunicação e adesão de um grupo representativo são uma barreira real hoje. Para o ChatGPT, que é muito empolgante, muitos executivos nos disseram que realmente desejam aproveitar análises avançadas, mas nossos dados não estão prontos, ainda não estão lá.
Acho que o ChatGPT demonstra uma tremenda capacidade de obter insights competitivos e preditivos de dados em todo o mundo, para os quais passamos muito tempo examinando e monitorando conjuntos de dados alternativos públicos, privados, comerciais e derivados.
Revoluções na educação, saúde, direito e tomada de decisões de negócios
Alexandre Wang:
Quando me encontro com CEOs de todo o mundo, pergunto a eles: você já experimentou essa tecnologia? Eu os aconselharia a tentar, experimentar, aprender, despertar sua curiosidade, e então você verá as oportunidades que estão diante de você e poderá tornar seu negócio mais eficiente, mais eficaz, mais produtivo e ganhar maior conquista.
Ashton Kutcher:
**Se você é uma empresa comercial e ignora o comércio eletrônico, provavelmente está falido. Se você é uma empresa e fecha os olhos para a tecnologia de IA, pode fechar o negócio, é tão bom e poderoso do ponto de vista da exploração. **
**Quando falamos de comprometimento e potencial, geralmente começamos com a educação. Apenas no campo da educação, ter um tutor personalizado que está sempre com você é uma posição muito vantajosa, e esses grandes modelos de linguagem são melhores em analogias e metáforas. Então, se você está procurando uma analogia para explicar a criptografia homomórfica, ou uma analogia para explicar o aprendizado de máquina que preserva a privacidade, você pode fazer uma analogia sobre um tópico para o qual você já possui experiência de domínio e aplicá-la ao O que aprender. Teremos alunos, crianças e pessoas de todo o mundo capazes de usar essa tecnologia para aprender sobre um campo de uma forma que nunca foi feita antes. **
Todos nós já ouvimos falar sobre medicina personalizada, direito personalizado e educação personalizada, e vamos personalizar cada experiência de mídia personalizada, e você poderá pegar essa música e torná-la sua. Meu amigo foi coautor de um livro com o ChatGPT com base em seus últimos seis livros e também perguntou qual será o próximo livro sobre IA?
Então, se você estiver disposto a esperar uma semana, vou fazer uma versão personalizada do que tivemos no livro e essa é a experiência de conteúdo que teremos e essa é a experiência do consumidor que vamos ter, o que é muito promissor para os humanos.
Júlia Boorstin:
Alexander, agora que você está falando com clientes corporativos, o que você acha?
Alexandre Wang:
Sim, acho que em termos de maior crescimento do potencial humano, isso é educação. A maioria das pessoas no mundo não aprende por meio de tutoria individual, mas por meio do aprendizado em sala de aula, mas a maioria das pessoas faz o aprendizado em sala de aula porque é acessível. Agora que temos orientação individual para todos no planeta, isso terá um enorme impacto no potencial humano nas próximas décadas, o que é muito emocionante.
**Os casos de uso realmente grandes que estamos vendo são empresas que estão mudando fundamentalmente a maneira como interagem com os clientes, seja uma empresa de comércio eletrônico, eles estão pensando: como você consegue que todos tenham um assistente de vendas basicamente orientado por IA, para ajudá-lo a encontrar o que você precisa comprar e ajudá-lo a encontrar o presente perfeito para sua mãe ou o que comprar para o churrasco que você está organizando. **
Acho que esta é uma maneira completamente diferente de fornecer produtos e serviços. A mesma analogia existe na indústria médica, como fornecer uma experiência mais personalizada e sob medida. As empresas de tecnologia também estão pensando nessa questão. Por exemplo, a Apple está pensando profundamente .Se a maneira como interagimos com nossos telefones agora é fundamentalmente diferente por causa dessa tecnologia. Portanto, **acho que todos os líderes de negócios devem pensar cuidadosamente sobre como será a experiência ideal do cliente na futura era da IA e como atingir esse objetivo. **
Elad Gil:
Acho que a Color fez algum trabalho relacionado no campo da saúde da população, ** do ponto de vista da saúde e redução de custos, você pode cobrir uma parte do trabalho de um médico ou enfermeira por meio de IA, para que o custo possa ser muito reduzido; se você puder usar Uma redução de 10 vezes no custo de certos aspectos da assistência médica expande o grupo de pessoas que podem receber assistência médica e atinge um profundo nível de equidade. **
**Portanto, a prestação de cuidados é uma das áreas que está prestes a mudar. A longo prazo, a versão de 5 anos é que qualquer pessoa em qualquer lugar do mundo pode obter atendimento médico no nível da Stanford Medical School ou da UCLA por meio de seus telefones celulares. **Você pode tirar uma foto e fazer upload de uma descrição de texto e obter algumas ideias ou hipóteses, não importa onde você esteja no mundo ou o que você pode ou não pagar em termos de diagnóstico. Vimos alguma adoção disso nos EUA, reduzindo custos e aumentando a disponibilidade, mas acho que isso só vai acelerar, e o que é realmente empolgante é a adoção global.
Ashton Kutcher:
Acho que uma das maiores questões está na aplicação da IA na empresa, não é “o que é IA?” mas “o que é humano?” e tornar-se único.
Júlia Boorstin:
Isso mudará a educação e o que as crianças precisam aprender e pensar, a relevância da filosofia e da ética e muito mais. Quero voltar à questão de quem vai ganhar com essas oportunidades de IA, Apple, Google, Meta, Microsoft e OpenAI, mas a questão não é apenas qual desses gigantes da tecnologia vai ganhar, mas jovens como Scale Can the company , ou outras empresas nas quais você investe, se destacam nesse novo ecossistema competitivo?
**Grandes empresas e startups, quem está subindo? **
Elad Gil:
Acho que todo mundo ainda está resolvendo isso, e é por isso que é um momento emocionante para estar neste mercado. Muitos acreditam que a camada de modelo subjacente será consolidada em um punhado de empresas, muitas vezes em parceria com um provedor de serviços em nuvem. Então você tem a Microsoft trabalhando com OpenAI, você tem o Google com serviços e modelos em nuvem e, em seguida, você tem a Anthropic como outro participante importante e algumas empresas emergentes como Scale, CoHere e 21.
Por enquanto, eles parecem ser um dos líderes em potencial no campo. Conforme você sobe na pilha, você vê algumas empresas de ferramentas, a Scale fornece não apenas ferramentas, mas também várias outras funções, e elas se tornaram uma parte muito importante do ecossistema. Há também coisas novas como LangChain ou Llama Index, nas quais as pessoas estão cada vez mais interessadas.
No nível do aplicativo, lembro que antes do celular, as pessoas perguntavam: "O que será o Salesforce para celular? Qual é o novo sistema de CRM? Ou qual é o mecanismo de pesquisa para celular? Acontece que o Salesforce para celular é o Salesforce para iPhone e pesquisa para celular é o Google para Android.
**Uma questão importante é quanto do valor vai para empresas estabelecidas versus start-ups. Se eu tivesse que adivinhar, diria que 80% vão para os titulares e 20% vão para as startups, mas há um enorme potencial nessas startups porque há muita criação de valor aqui. **
Portanto, uma das coisas realmente interessantes sobre esta era é que os titulares colherão enormes benefícios e, é claro, você verá toda uma gama de novos casos de uso e experiências emocionantes, como aulas particulares para seus filhos e assistência médica em um nível mais amplo da sociedade , que anteriormente era fornecido por startups iniciantes.
Pedro Lee:
**Acho que também devemos direcionar parte da atenção do público para os provedores de dados, que também serão vencedores. **Acho que para muitas empresas existe uma oportunidade porque elas têm uma grande quantidade de dados inexplorados. Não apenas da perspectiva da empresa, se usarmos os dados como uma lente, não apenas empresas, aquelas empresas que estão intimamente conectadas aos dados e podem interpretar dados para ajudar os clientes a entender como usar os dados serão as vencedoras neste espaço.
Ashton Kutcher:
**No nível de construção do modelo básico Transformer, os vencedores serão as empresas que tiverem acesso a energia de baixo custo, poder de computação de alta qualidade a baixo custo, armazenamento em nuvem e talento extraordinário. **Estes basicamente determinarão tudo. Existem muitas alianças sendo formadas agora, mudando diariamente, e essas alianças são bons indicadores de onde o valor será acumulado.
** No nível do aplicativo, penso de maneira semelhante à revolução móvel, concordo que muito valor virá com os incumbentes, mas as empresas vencedoras serão aquelas que tiverem um ótimo produto e entenderem e valorizarem a experiência humana, entenderem dor humana e A companhia de quais atritos existem na jornada para a felicidade. **As empresas que entendem isso e criam intuitivamente produtos para resolver esses problemas, e o fazem de maneira econômica, serão as vencedoras.
Nicola Mendelsohn:
Acho que as massas serão as vencedoras, e a garotinha que foi informada de que era ruim em matemática, o garotinho que foi informado de que era ruim em trabalho criativo não será mais o caso no futuro. Quando resolvermos alguns problemas, nós, como sociedade, teremos que repensar que as pessoas não precisarão mais fazer trabalhos que antes não as satisfaziam e oferecer mais oportunidades de inovação e criatividade. Para mim, é muito emocionante.
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Diálogo com "Steve Jobs", representantes do capital de risco estrela do Vale do Silício falam em detalhes sobre os campos potenciais da IA
Autor: New Newin
Editor: Tencent News Hao Boyang
A IA está mudando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos divertimos, de carros sem motorista e assistentes de voz a diagnósticos médicos assistidos por IA, previsões financeiras e ChatGPT, como isso mudará nossa vida social, política e econômica, em vários setores, setores e campos geográficos ?
No início deste mês, o Milken Institute convidou representantes importantes da comunidade de capital de risco do Vale do Silício e apresentadores da CNBC para lançar um diálogo global sobre a próxima geração de inteligência artificial.
Elad Gil, empreendedor e investidor em série, cofundador da Color Health;
Ashton Kutcher, ator de "Jobs", investidor da OpenAI, Anthropic e StabilityAI; (a foto abaixo é uma foto parada)
Nicola Mendelsohn, Chefe do Grupo de Negócios Globais, Meta;
Alexander Wang, CEO e fundador da Scale AI;
Cada palestrante compartilhou em detalhes o que vê como a maior oportunidade e as áreas de maior interesse no momento.
Desenhar pontos-chave
①Entre os campos em que a IA pode trazer mudanças, assistência médica, educação e direito serão os campos com maior potencial de benefício no futuro próximo. A automação reduzirá muito o custo de uso nesses campos e crie uma experiência personalizada para realizar a feira profunda social.
② Um dos tópicos que é realmente ignorado ou ignorado na discussão da vida real é sobre o uso de tecnologia de análise avançada para ajudar os processos de negócios existentes. Sobrecarregados por dados, os executivos querem ser capazes de prever resultados, ter suporte de decisão baseado em dados para simular diferentes cenários e, finalmente, otimizar decisões para impulsionar o crescimento da receita, reduzir custos e gerenciar riscos. Esta é a área onde os executivos colocam a maior prioridade hoje.
③ No nível da construção do modelo básico do Transformer, os vencedores serão as empresas que conseguirem obter energia de baixo custo, poder de computação de alta qualidade a baixo custo, armazenamento em nuvem e talentos extraordinários.
④Nesta revolução tecnológica, 80% dos benefícios irão para os gigantes existentes e 20% para as start-ups. Mas como há muita criação de valor aqui, essas startups têm um enorme potencial.
**Que novas mudanças a IA traz? **
Júlia Boorstin:
Elad, com o que você está mais animado agora? É a área da saúde? Ou há uma ferramenta corporativa diferente envolvida?
Elad Gil:
Em geral, estou envolvido na indústria de tecnologia há cerca de 20 anos e trabalhei com IA no Google e no Twitter. Fundei várias empresas e investi em muitas empresas inovadoras anteriores, como Airbnb e Stripe**. Esta é provavelmente a primeira vez nos últimos 10 a 20 anos que houve uma mudança tão grande de plataforma, tudo está mudando. Toda vez que essa mudança ocorre, a tecnologia subjacente muda. **
**Fizemos duas inovações em 2015 e 2017, introduzindo novos modelos que nos permitiram fazer muitas coisas novas e empolgantes, com novas interfaces de usuário e novos cenários de aplicativos que mudaram. **Você verá cenários de aplicação como lei, onde pela primeira vez você pode carregar um documento de litígio de 30 páginas e fazer com que a IA produza uma resposta de 20 páginas com casos legais citados. Empresas como a Harvey estão fazendo isso agora, e você está vendo essa mudança massiva em que a IA agora é capaz de derrotar médicos, passar em exames médicos, exames de barra, etc.
Por isso, afirma-se que as pessoas que projetaram essas IAs estão constantemente pressionando-as para serem médicas e advogadas, quando elas apenas querem ser artistas como Midjourney. Então tudo isso está mudando. Acho que todos os campos, pelo menos todos os aspectos do campo que a tecnologia toca estão mudando, embora isso soe um pouco hiperbólico porque 10 anos atrás, as pessoas diziam a mesma coisa sobre IA, mas a tecnologia ainda não existia, é por isso que você não vejo muitas startups florescendo. **E agora, sinto que finalmente chegamos a um ponto crítico na tecnologia em que é bom o suficiente mudar todas essas coisas. **
Júlia Boorstin:
Portanto, há várias áreas envolvidas. Ashton, você acaba de lançar seu fundo hoje investindo em OpenAI, Stability e Anthropic. O que mais te empolga neste momento?
Ashton Kutcher:
Oh, acho que só queria reiterar seus pensamentos. Acho que temos esses modelos Transformer, e eles estão começando a ficar bons o suficiente para serem muito eficazes para as pessoas. Portanto, muitas pessoas no passado pensaram na IA como um objeto alienígena que afeta você. E o que estamos descobrindo agora é que é uma ferramenta da qual as pessoas podem tirar proveito. **Acho isso uma coisa muito bonita, com o tempo esses modelos Transformer vão continuar sendo fortalecidos pelos dados e ficando cada vez melhores.
Muitas empresas de computação em nuvem estão se associando a esses modelos Transformer porque percebem que esses modelos gerarão muitos dados, aumentando assim o tamanho geral do mercado de nuvem. Em seguida, teremos camadas de aplicativos conectadas e ajustaremos esses modelos. **Se olharmos para a última onda de software da world wide web para a internet móvel, foi em grande parte uma reinvenção e disrupção do mercado de trabalho não qualificado, enquanto o que estamos prestes a ver é uma reinvenção do mercado de trabalho qualificado . **
**O que é realmente empolgante é a oportunidade que esta oportunidade traz para as massas. **Tomando o direito como exemplo, se você teve uma empresa no passado e queria reinventar uma empresa de software no espaço jurídico, talvez precise contratar 1.000 paralegais para atender sua comunidade, enquanto a maioria de vocês hoje provavelmente precisa de advogados podem ser encontrados quando os advogados estão disponíveis. Mas a maioria dos cidadãos não pode porque não pode pagar. **E quando você tem um paralegal capaz de gerenciar 1.000 agentes de IA, isso reduz drasticamente a barreira de entrada para todos no campo. **
**Então, acho que a IA é um desenvolvimento justo e inclusivo, uma grande oportunidade como ter acesso a pediatras, médicos, advogados e tutores personalizados hoje, tudo o que agora será possível. ** Esses aplicativos serão construídos sobre uma base de justiça e inclusão, os carros pretos não são mais apenas para os ricos e famosos, médicos, advogados, educadores, etc.
Júlia Boorstin:
Vale a pena notar que, embora este fundo seja seus três principais investimentos, seus investimentos são principalmente no nível fundamental, e não em casos de uso. Você vê oportunidades de investir em outras áreas também?
Ashton Kutcher:
Sim, **acho que sob o modelo de ajuste para cada caso de aplicação específico, haverá esses grandes modelos de Transformer, porque é difícil superar a saída desses modelos. **Por exemplo, se você olhar para Claude 2.0 ou GPT-4, sua saída é excelente. É muito mais fácil construir no nível do aplicativo, basta concatená-lo com um modelo Transformer existente, porque é mais econômico e, em seguida, ajustar seu próprio modelo para seu conjunto de dados e vertical específicos.
Portanto, **acho que com base nisso, haverá alguns grandes modelos de Transformer, alguns dos quais são multimodais, alguns dos quais são específicos e fornecem suporte para a camada de aplicativo. **Curiosamente, pode haver diferenças regionais no nível de inscrição, já que praticar medicina na Califórnia exige uma licença diferente da prática médica em alguns outros estados. Devido às pequenas diferenças, pode haver empresas baseadas na geografia que atendem ao trabalho jurídico em diferentes regiões. Portanto, haverá alguns modelos específicos ajustados para ambientes regulatórios específicos. Com base nesses modelos de transformadores, diferentes valores podem ser gerados em diferentes aplicações.
**Quais áreas vão gerar novos modelos de negócios? **
Júlia Boorstin:
Peter, você tem muita experiência no espaço corporativo e financeiro. Com o que você está mais preocupado agora?
Pedro Lee:
Acho que há algum risco agora e, embora esse boom generativo da IA seja empolgante, como Gachan Li mencionou, acho que também há claramente uma oportunidade transformadora. **Mas acho que um dos tópicos que está sendo realmente ignorado ou ignorado na discussão do mundo real é sobre o uso de análises avançadas para ajudar os processos de negócios existentes. **
Achei interessante e, antes de vir para este grupo de discussão, fiz uma coisa interessante, se você pegar o recurso de bate-papo do Bing (que é alimentado por GPT-4, é claro) e perguntar sobre objetos industriais Uso de IA generativa em rede caso, retorna zero. No entanto, temos bilhões de dispositivos conectados. Enfrentamos problemas reais na área de fabricação, como fornecer produtos de alta qualidade a preços importantes e assim por diante.
**Acho que a IA pode ser aplicada a esses tipos de casos de uso, que são realmente os problemas que os executivos enfrentam diariamente. Os executivos com quem conversamos estavam tão envolvidos com os dados que ficaram literalmente sobrecarregados com os dados. Eles querem ser capazes de prever resultados, ter suporte de decisão baseado em dados para simular diferentes cenários e, finalmente, otimizar decisões para impulsionar o crescimento da receita, reduzir custos e gerenciar riscos. Portanto, acho que há uma oportunidade real para a IA trazer a discussão para os processos de negócios existentes, áreas que os executivos mais valorizam hoje. **
Júlia Boorstin:
Nicola, como você pensa em aplicar a IA como ferramenta para seus clientes, as grandes marcas que gastam dinheiro na Meta?
Nicola Mendelsohn:
Antes, brincamos que deveríamos renomear esta conferência como AI Conference, porque, esteja você envolvido no futuro das finanças, no futuro da saúde ou no futuro da filantropia, a IA realmente tem muito a seu favor. Mas se você pensar nos primeiros dias do Meta, em 2006, quando criamos o feed de notícias, o aprendizado de máquina e a IA desempenharam um papel importante em garantir que os usuários vissem o que queriam ver do conteúdo de seus amigos e familiares.
Para a pergunta específica que você mencionou sobre como aproveitamos a IA hoje, em agosto passado, continuamos a fornecer aos usuários um serviço onde eles veem o que querem ver enquanto filtram o que não querem ver, tudo por meio de IA e máquina aprendizado. Para os anunciantes, temos um conjunto completo de produtos que chamamos de produto Advantage Plus. O que ele faz é transferir muitas das tarefas de processamento humano para a IA para prever melhor nosso público-alvo e encontrar novos para que os anunciantes possam alcançá-los com mais eficiência.
A implantação da IA também é interessante em termos de métricas. Agora, estamos começando a experimentar alguns ajustes de brilho e escuridão etc. audiência, esses ajustes podem realmente funcionar. Portanto, estamos muito empolgados com todo o campo. Como Mark compartilhou na recente chamada de ganhos, vemos muito potencial em todos os produtos também, incluindo a implantação de IA generativa.
Julia Boorstin:
Alexander, com o que você está mais preocupado agora? A escala fornece uma ampla variedade de ferramentas.
Alexandre Wang:
Vemos desenvolvimentos em todos os setores, vamos dar uma olhada em cada setor. A primeira é a indústria de tecnologia, que pode ter uma das transformações mais significativas no horizonte. Se você pensar no equilíbrio de poder entre os gigantes da tecnologia, isso mudará fundamentalmente por causa dessa tecnologia. Os chatbots estão se tornando uma nova forma de interface com o consumidor. As pessoas gostam de passar muito tempo nisso.
**Ao olharmos para frente, no que está por vir este ano, haverá uma batalha entre os gigantes da tecnologia sobre quem pode oferecer o produto mais atraente. Este pode ser um dos poucos momentos deste ano em que as grandes empresas de tecnologia estão realmente brigando. Ainda estamos nos estágios iniciais de comercialização de IA generativa e não há fluxo de receita multibilionário relacionado à IA generativa fora do possível fluxo de receita multibilionário relacionado ao negócio de chips em vídeo. Então, acho que ao longo do ano veremos isso evoluir. **
**Acho que vai ser muito interessante ver o potencial de comercialização tomar forma, seja através de publicidade ou não. Para o mercado corporativo, vemos uma variedade de casos de uso, como Ashton e eu mencionamos anteriormente, o setor de serviços profissionais está fundamentalmente interrompido. Você pode ver muitas empresas de serviços profissionais, como a PwC, que estão investindo pesadamente porque sentem uma ameaça existencial. ** Eles anunciaram um investimento de US$ 1 bilhão em IA e IA generativa na semana passada.
Como discutimos, a profissão jurídica será fundamentalmente alterada por essa tecnologia. E então olhamos para cada função de negócios, seja publicidade, como mostramos em nosso escritório de São Francisco, ou vendas, ou atendimento ao cliente, cada função está mudando fundamentalmente o modelo econômico.
**Pessoalmente, passei muito tempo ultimamente focando nas implicações geopolíticas da IA. Como você mencionou em uma discussão anterior, como vimos na Segunda Guerra Mundial, os países que podem integrar rapidamente novas tecnologias em seus processos de inteligência de guerra e defesa acabarão por se destacar, e a IA é uma tecnologia capaz de mudar o equilíbrio de poder em diplomacia. **
Regulação de IA e concorrência corporativa
Julia Boorstin:
Sim, quero me aprofundar um pouco mais nisso e garantir que voltemos a falar sobre a competição entre os titulares e os novatos e a mudança de poder. Mas acho que também é importante mergulhar na ideia dessa corrida espacial da nova era. Elad, quais são seus pensamentos sobre isso?
Elad Gil:
**Acho que muitos dos apelos recentes para a regulamentação da IA parecem muito unilaterais, sem realmente ouvir vozes contra isso, todos parecem estar pedindo mais regulamentação da IA, o que parece prematuro. **
Em alguns aspectos, há de fato algumas coisas que devem ser regulamentadas, como controles de exportação de tecnologia avançada de chips, como disse Alexander, a China pode se beneficiar disso ou outros oponentes em potencial. Porém, tem muita coisa que se confunde, e alguém está preocupado com a segurança da IA, ou seja, o robô vai te ofender? Ou dizer algo que você não gosta? Ou espalhar desinformação? Ainda existe o risco de alguém fazer mau uso ou mau uso dessa tecnologia? Você poderia hackear um trem e descarrilá-lo se ele fosse controlado por um sistema de computador? Ou você pode fazer outras coisas com IA? Finalmente, as pessoas se preocupam se a IA se tornará uma espécie que compete conosco e assim por diante.
Obviamente, as pessoas estão confundindo essas questões, mas todas levam a apelos por mais regulamentação e desenvolvimento mais lento. Elon Musk e outros publicaram uma carta aberta recomendando que suspendêssemos o desenvolvimento da IA por pelo menos seis meses e possivelmente mais, para que eu possa recuperar o atraso e construir minha própria tecnologia. Parte disso pode ser por interesse próprio. Mas acho que é muito cedo para isso. Ainda temos que ver como a tecnologia realmente funciona e, de muitas maneiras, ainda está sendo comprovada.
Se olharmos para a história, existem muitas ferramentas, como você disse na discussão anterior, elas foram mal utilizadas. **Mas se olharmos para toda a história do século 20, a história do século 20 foi uma história de pessoas fazendo coisas horríveis com outras pessoas. Não precisamos da IA para causar duas guerras mundiais, cometer genocídio ou causar fome em massa. ** Portanto, acho que nossa leitura dos riscos e benefícios relativos a essa questão está errada. Acho que é prematuro pedir mais regulamentação.
Ashton Kutcher:
Eu gostaria de acrescentar mais um ponto, só para ficar claro. Ainda não atingimos a IA geral. IA geral é definitivamente algo que precisa de muita regulamentação e consideração, mas ainda não chegamos lá, então essa é a prioridade número um. Além disso, três das empresas que conheço levam essas questões muito a sério e pensam com antecedência sobre as consequências secundárias e terciárias da tecnologia que estão construindo de uma forma que nunca vi antes.
**Na verdade, essas empresas estão mais envolvidas nesse problema do que algumas das grandes empresas de tecnologia, e são mais voltadas para o futuro e dispostas a aplicar sua tecnologia para resolver problemas, em vez de encobrir os problemas que existem em suas plataformas. **Eles estão abordando ativamente essas questões, pensando ativamente sobre como essas tecnologias podem ser usadas de todas as maneiras ruins e mitigando o impacto desses problemas construindo os próprios modelos. Na verdade, eles podem abrir caminho para a regulamentação porque vão sugerir as melhores práticas nesse campo, que é o que devemos fazer.
O atual modelo de última geração da China tem cerca de um trilhão de parâmetros, enquanto o atual modelo de última geração nos Estados Unidos é o GPT-4, que tem cerca de 800 bilhões de parâmetros, mas existem cerca de 2.700 caracteres em chinês e apenas 28 caracteres em inglês, portanto, fundamentalmente, o modelo GPT-4 pode ser mais poderoso.
No quadro geral, para que o modelo produza coisas imprevisíveis, você precisa manter alguns nós no modelo neural, caso contrário, isso reduzirá a qualidade da saída do modelo. Por enquanto, modelos como o GPT-4 têm vantagens, se esses modelos e empresas forem muito restritos, estaremos em desvantagem competitiva.
Elad Gil:
**Na questão da regulamentação, acho que está chegando um momento crucial, que é a próxima eleição presidencial. Esta será a primeira eleição conduzida por IA. **Usaremos IA generativa para criar texto de anúncio, discagem robótica e executar várias tarefas. Nesse ponto, a dinâmica para regular ficará muito forte e talvez precisemos resistir a essa dinâmica. Vai ser a primeira eleição de IA, e acho que vai ser muito dramática, vai ter muito impacto.
Pedro Lee:
**De uma perspectiva de negócios, acho que a IA traz grandes benefícios para as organizações. Especialmente pós-COVID, as empresas estão passando por transformação digital, quando você realmente pensa em sua organização, há uma demanda insaciável por aplicativos que possam alavancar IA incorporada ou análise incorporada, quantas pessoas na organização realmente têm o capacidade de entender o ciclo de vida completo desses modelos de IA, incluindo desenvolvimento, implantação e manutenção, e como lidar com questões como preconceito e discriminação? **
**Então, acho que no processo de transformação digital da empresa é preciso cooperar com um parceiro de confiança. **Com o tempo, esse recurso será destacado, seja uma empresa como IA de escala ou WorldCom, preditiva etc., esse é um recurso muito importante na próxima revolução da IA.
Nicola Mendelsohn:
Olhando para trás na história, sempre que surge qualquer nova tecnologia, desde a imprensa, à eletricidade, ao automóvel, sempre passamos por uma curva, de grande excitação a grande medo, e então entramos em uma fase de normalização onde seguimos em frente. O que é diferente desta vez é que estamos passando por emoção e medo ao mesmo tempo, mas estou muito encorajado pelo senso de responsabilidade que muitas empresas que trabalham neste espaço estão demonstrando no processo de construção.
De uma perspectiva macro, temos todo um departamento de IA responsável e trabalhamos com diferentes reguladores, sociedade civil, tanto interna quanto externamente, para co-criar algumas ferramentas, como uma ferramenta chamada "circuito aberto" que permite fabricantes e reguladores testam e experimentam as ideias que surgem em tempo real, pois descobrimos que, para novas tecnologias, a regulamentação fica atrasada devido à falta de experiência.
Então, ao criar um produto assim cedo, desde o primeiro momento, acho que é uma boa oportunidade de ser aplicado em várias áreas, desde as eleições até o uso diário desses produtos. Estou, portanto, encorajado pela seriedade com que a empresa está levando esta questão.
Ashton Kutcher:
**Acho que uma das considerações mais importantes à medida que essa tecnologia é lançada será o reequilíbrio das perspectivas de privacidade e segurança. Porque quando você tem algo com tanto poder, nós, como grupo, podemos estar dispostos a abrir mão de um pouco de privacidade para estarmos seguros. Acho que essa provavelmente será uma das considerações mais importantes nos próximos anos: quanta privacidade devemos abrir mão para nos manter seguros? Porque não há dúvida de que as pessoas farão coisas terríveis com essa tecnologia. A questão é: podemos encontrá-lo? Podemos parar a tempo? E usar a mesma técnica para encontrá-lo e pará-lo? Temos os mecanismos de controle necessários para fazer isso?
Nicola Mendelsohn:
Sim, eu concordo totalmente. Uma das coisas que estamos fazendo é encontrar vídeos deepfake, analisá-los, compreendê-los, alimentá-los em uma máquina e permitir que a máquina se treine para ser capaz de entender e reconhecer outros conteúdos que usam a mesma tecnologia. Portanto, acho que é uma área que precisa ser pensada,** uma área em que precisamos de regulamentação direcionada, para que não fiquemos paralisados e não façamos progressos realmente significativos na cura de doenças e no tratamento de outras condições de saúde. **
Júlia Boorstin:
Peter, você mencionou o potencial de adoção de IA em muitos setores diferentes e estou curioso para saber quais são as barreiras para impulsionar a adoção de IA nas empresas.
Pedro Lee:
Sim, acho que existem vários tipos diferentes de obstáculos. Para casos de uso de alto valor, o trabalho em equipe é crítico. A ciência de dados é um esporte de equipe,** uma empresa como a Telecom Italia não automatizará os incentivos para seus 40 milhões de assinantes móveis se um modelo der uma recomendação, mas não tiver alguma forma de ciclo de vida de governança. **
Acho que casos de uso de alto valor que exigem colaboração, comunicação e adesão de um grupo representativo são uma barreira real hoje. Para o ChatGPT, que é muito empolgante, muitos executivos nos disseram que realmente desejam aproveitar análises avançadas, mas nossos dados não estão prontos, ainda não estão lá.
Acho que o ChatGPT demonstra uma tremenda capacidade de obter insights competitivos e preditivos de dados em todo o mundo, para os quais passamos muito tempo examinando e monitorando conjuntos de dados alternativos públicos, privados, comerciais e derivados.
Revoluções na educação, saúde, direito e tomada de decisões de negócios
Alexandre Wang:
Quando me encontro com CEOs de todo o mundo, pergunto a eles: você já experimentou essa tecnologia? Eu os aconselharia a tentar, experimentar, aprender, despertar sua curiosidade, e então você verá as oportunidades que estão diante de você e poderá tornar seu negócio mais eficiente, mais eficaz, mais produtivo e ganhar maior conquista.
Ashton Kutcher:
**Se você é uma empresa comercial e ignora o comércio eletrônico, provavelmente está falido. Se você é uma empresa e fecha os olhos para a tecnologia de IA, pode fechar o negócio, é tão bom e poderoso do ponto de vista da exploração. **
**Quando falamos de comprometimento e potencial, geralmente começamos com a educação. Apenas no campo da educação, ter um tutor personalizado que está sempre com você é uma posição muito vantajosa, e esses grandes modelos de linguagem são melhores em analogias e metáforas. Então, se você está procurando uma analogia para explicar a criptografia homomórfica, ou uma analogia para explicar o aprendizado de máquina que preserva a privacidade, você pode fazer uma analogia sobre um tópico para o qual você já possui experiência de domínio e aplicá-la ao O que aprender. Teremos alunos, crianças e pessoas de todo o mundo capazes de usar essa tecnologia para aprender sobre um campo de uma forma que nunca foi feita antes. **
Todos nós já ouvimos falar sobre medicina personalizada, direito personalizado e educação personalizada, e vamos personalizar cada experiência de mídia personalizada, e você poderá pegar essa música e torná-la sua. Meu amigo foi coautor de um livro com o ChatGPT com base em seus últimos seis livros e também perguntou qual será o próximo livro sobre IA?
Então, se você estiver disposto a esperar uma semana, vou fazer uma versão personalizada do que tivemos no livro e essa é a experiência de conteúdo que teremos e essa é a experiência do consumidor que vamos ter, o que é muito promissor para os humanos.
Júlia Boorstin:
Alexander, agora que você está falando com clientes corporativos, o que você acha?
Alexandre Wang:
Sim, acho que em termos de maior crescimento do potencial humano, isso é educação. A maioria das pessoas no mundo não aprende por meio de tutoria individual, mas por meio do aprendizado em sala de aula, mas a maioria das pessoas faz o aprendizado em sala de aula porque é acessível. Agora que temos orientação individual para todos no planeta, isso terá um enorme impacto no potencial humano nas próximas décadas, o que é muito emocionante.
**Os casos de uso realmente grandes que estamos vendo são empresas que estão mudando fundamentalmente a maneira como interagem com os clientes, seja uma empresa de comércio eletrônico, eles estão pensando: como você consegue que todos tenham um assistente de vendas basicamente orientado por IA, para ajudá-lo a encontrar o que você precisa comprar e ajudá-lo a encontrar o presente perfeito para sua mãe ou o que comprar para o churrasco que você está organizando. **
Acho que esta é uma maneira completamente diferente de fornecer produtos e serviços. A mesma analogia existe na indústria médica, como fornecer uma experiência mais personalizada e sob medida. As empresas de tecnologia também estão pensando nessa questão. Por exemplo, a Apple está pensando profundamente .Se a maneira como interagimos com nossos telefones agora é fundamentalmente diferente por causa dessa tecnologia. Portanto, **acho que todos os líderes de negócios devem pensar cuidadosamente sobre como será a experiência ideal do cliente na futura era da IA e como atingir esse objetivo. **
Elad Gil:
Acho que a Color fez algum trabalho relacionado no campo da saúde da população, ** do ponto de vista da saúde e redução de custos, você pode cobrir uma parte do trabalho de um médico ou enfermeira por meio de IA, para que o custo possa ser muito reduzido; se você puder usar Uma redução de 10 vezes no custo de certos aspectos da assistência médica expande o grupo de pessoas que podem receber assistência médica e atinge um profundo nível de equidade. **
**Portanto, a prestação de cuidados é uma das áreas que está prestes a mudar. A longo prazo, a versão de 5 anos é que qualquer pessoa em qualquer lugar do mundo pode obter atendimento médico no nível da Stanford Medical School ou da UCLA por meio de seus telefones celulares. **Você pode tirar uma foto e fazer upload de uma descrição de texto e obter algumas ideias ou hipóteses, não importa onde você esteja no mundo ou o que você pode ou não pagar em termos de diagnóstico. Vimos alguma adoção disso nos EUA, reduzindo custos e aumentando a disponibilidade, mas acho que isso só vai acelerar, e o que é realmente empolgante é a adoção global.
Ashton Kutcher:
Acho que uma das maiores questões está na aplicação da IA na empresa, não é “o que é IA?” mas “o que é humano?” e tornar-se único.
Júlia Boorstin:
Isso mudará a educação e o que as crianças precisam aprender e pensar, a relevância da filosofia e da ética e muito mais. Quero voltar à questão de quem vai ganhar com essas oportunidades de IA, Apple, Google, Meta, Microsoft e OpenAI, mas a questão não é apenas qual desses gigantes da tecnologia vai ganhar, mas jovens como Scale Can the company , ou outras empresas nas quais você investe, se destacam nesse novo ecossistema competitivo?
**Grandes empresas e startups, quem está subindo? **
Elad Gil:
Acho que todo mundo ainda está resolvendo isso, e é por isso que é um momento emocionante para estar neste mercado. Muitos acreditam que a camada de modelo subjacente será consolidada em um punhado de empresas, muitas vezes em parceria com um provedor de serviços em nuvem. Então você tem a Microsoft trabalhando com OpenAI, você tem o Google com serviços e modelos em nuvem e, em seguida, você tem a Anthropic como outro participante importante e algumas empresas emergentes como Scale, CoHere e 21.
Por enquanto, eles parecem ser um dos líderes em potencial no campo. Conforme você sobe na pilha, você vê algumas empresas de ferramentas, a Scale fornece não apenas ferramentas, mas também várias outras funções, e elas se tornaram uma parte muito importante do ecossistema. Há também coisas novas como LangChain ou Llama Index, nas quais as pessoas estão cada vez mais interessadas.
No nível do aplicativo, lembro que antes do celular, as pessoas perguntavam: "O que será o Salesforce para celular? Qual é o novo sistema de CRM? Ou qual é o mecanismo de pesquisa para celular? Acontece que o Salesforce para celular é o Salesforce para iPhone e pesquisa para celular é o Google para Android.
**Uma questão importante é quanto do valor vai para empresas estabelecidas versus start-ups. Se eu tivesse que adivinhar, diria que 80% vão para os titulares e 20% vão para as startups, mas há um enorme potencial nessas startups porque há muita criação de valor aqui. **
Portanto, uma das coisas realmente interessantes sobre esta era é que os titulares colherão enormes benefícios e, é claro, você verá toda uma gama de novos casos de uso e experiências emocionantes, como aulas particulares para seus filhos e assistência médica em um nível mais amplo da sociedade , que anteriormente era fornecido por startups iniciantes.
Pedro Lee:
**Acho que também devemos direcionar parte da atenção do público para os provedores de dados, que também serão vencedores. **Acho que para muitas empresas existe uma oportunidade porque elas têm uma grande quantidade de dados inexplorados. Não apenas da perspectiva da empresa, se usarmos os dados como uma lente, não apenas empresas, aquelas empresas que estão intimamente conectadas aos dados e podem interpretar dados para ajudar os clientes a entender como usar os dados serão as vencedoras neste espaço.
Ashton Kutcher:
**No nível de construção do modelo básico Transformer, os vencedores serão as empresas que tiverem acesso a energia de baixo custo, poder de computação de alta qualidade a baixo custo, armazenamento em nuvem e talento extraordinário. **Estes basicamente determinarão tudo. Existem muitas alianças sendo formadas agora, mudando diariamente, e essas alianças são bons indicadores de onde o valor será acumulado.
** No nível do aplicativo, penso de maneira semelhante à revolução móvel, concordo que muito valor virá com os incumbentes, mas as empresas vencedoras serão aquelas que tiverem um ótimo produto e entenderem e valorizarem a experiência humana, entenderem dor humana e A companhia de quais atritos existem na jornada para a felicidade. **As empresas que entendem isso e criam intuitivamente produtos para resolver esses problemas, e o fazem de maneira econômica, serão as vencedoras.
Nicola Mendelsohn:
Acho que as massas serão as vencedoras, e a garotinha que foi informada de que era ruim em matemática, o garotinho que foi informado de que era ruim em trabalho criativo não será mais o caso no futuro. Quando resolvermos alguns problemas, nós, como sociedade, teremos que repensar que as pessoas não precisarão mais fazer trabalhos que antes não as satisfaziam e oferecer mais oportunidades de inovação e criatividade. Para mim, é muito emocionante.