Na vanguarda da era da IA, ele lembrou os jovens de estarem mentalmente preparados.
Discurso: Jensen Huang
Compilação: Katie
Em 29 de maio, a NVIDIA revelou seu novo produto "NVIDIA DGX™ supercomputer", que fornece suporte de hardware para modelos gigantes de aplicativos generativos de linguagem AI, sistemas de recomendação e cargas de trabalho de análise de dados.
O componente principal do computador é o super chip NVIDIA Grace Hopper que foi totalmente colocado em produção - 200 bilhões de transistores, integrando CPU Crace de 72 núcleos, GPU Hopper e outros componentes no mesmo pacote. É relatado que o chip pode reduzir significativamente o custo e o consumo de energia do treinamento de grandes modelos de treinamento de idiomas (LLM).
O novo produto foi exposto 3 dias após a Nvidia divulgar seu relatório financeiro trimestral.No primeiro trimestre de 2023, a receita da empresa chegará a 7,19 bilhões de dólares americanos. Após a divulgação deste relatório financeiro "épico", o valor de mercado da Nvidia disparou US$ 200 bilhões em um dia, e o valor total de mercado de 963,185 bilhões quase fez a Nvidia entrar no "clube do trilhão". para desbloquear esta conquista.
Não há dúvida de que este gigante do chip que fornece o "cérebro" para os computadores é a parte mais indispensável da era da IA, sendo considerado o "maior vencedor" pelo mundo exterior.
A Nvidia, que parece estar acompanhando a tendência de "mentir e vencer", tem de fato resolvido o problema da velocidade da computação desde seu estabelecimento na década de 1990 com o mercado de jogos para PC como ponto de partida. Depois de se tornar líder global em tecnologia de processamento gráfico programável, a Nvidia viu o potencial da tecnologia de aprendizado profundo em 2014, forneceu uma solução Cuda que oferece suporte à computação GPU e plantou as sementes para a subsequente explosão de IA.
Os "vencedores" também sofreram reveses. Em 27 de maio, o CEO da Nvidia, Huang Renxun, compartilhou três histórias da Nvidia "quase destruída" em seu discurso de formatura na National Taiwan University, a fim de encorajar os graduados que estão prestes a sair da torre de marfim. As três histórias cobrem apenas três produtos principais que podem representar a empresa, escondendo os detalhes de por que a Nvidia pode vencer.
Ao longo do discurso de 20 minutos em inglês, ele não se esqueceu de expressar suas opiniões sobre a era atual da inteligência artificial: a IA reformulou fundamentalmente os computadores e este será um renascimento da indústria de computadores. Ele lembrou aos jovens que devem estar preparados mentalmente, e a nova era traz novas oportunidades: "A formatura em 1984 foi o ano perfeito e prevejo que 2023 será o mesmo."
"Metaverse Explosion" compilou o conteúdo de seu discurso:
Eu vim pela primeira vez para a Universidade Nacional de Taiwan há mais de dez anos, quando o Dr. Chen (Nota do Editor: Chen Wenwen, presidente da Universidade Nacional de Taiwan) me convidou para visitar seu laboratório de física computacional. Naquela época, o filho do Dr. Chen também estava no Vale do Silício e soube que a Nvidia havia acabado de desenvolver a tecnologia CUDA, então ele sugeriu a seu pai aplicá-la em experimentos de simulação de física quântica.
Quando cheguei, o Dr. Chen fechou a porta e me mostrou o que havia construído: uma sala inteira cheia de placas gráficas de jogos GeForce da Nvidia, conectadas a uma placa-mãe de PC aberta e ventiladores no corredor. O Dr. Chen construiu um supercomputador muito grande com uma placa gráfica para jogos.O que ele fez pode ser considerado um dos primeiros casos de aplicação de chips Nvidia.
O Dr. Chen ficou muito orgulhoso. Ele me disse: "Sr. Huang, por causa do seu trabalho, posso concluir minha carreira em vida." Ainda estou profundamente comovido com suas palavras, e elas interpretam perfeitamente o valor de nossa empresa ... Para ajudar os Einsteins e Da Vincis de nosso tempo a completar suas carreiras.
Estou muito feliz por estar de volta ao campus da Universidade Nacional de Taiwan e fazer um discurso de formatura. Quando me formei na OSU, o mundo era muito mais simples. Naquela época, a TV não era uma tela plana, não havia TV sem fio, nenhuma estação de TV de música e as palavras "celular" e "telefone" não estavam ligadas. Não foi até 1994 que o nascimento do computador pessoal PC da IBM e do Macintosh da Apple deu início à revolução do PC e criou a indústria de chips e software como a conhecemos hoje.
O que você está entrando hoje é um mundo mais complexo, com desafios geopolíticos, sociais e ecológicos. Cercadas pela tecnologia, as pessoas estão interminavelmente conectadas umas às outras, formando um mundo digital paralelo ao mundo real.
Há 40 anos, a indústria de computadores levou à criação de toda a indústria de PCs e hoje inventamos a inteligência artificial (IA). Como um software que dirige um carro ou lê raios-X, a IA abre uma porta. Ele permite que os computadores automatizem tarefas, formando a maior indústria multibilionária do mundo. **Desde assistência médica, serviços financeiros, transporte até manufatura, a IA já está criando grandes oportunidades. As empresas que se movem rapidamente podem usar a IA para melhorar seu status, e as que não o fizerem serão eliminadas. **
No período passado de rápido desenvolvimento de computadores, novas indústrias serão criadas e **IA também criará oportunidades de trabalho que não existiam antes, como engenheiros de dados, operadores de fábrica de IA e trabalhadores de segurança de IA. O que é certo é que a IA mudará todas as ocupações e aumentará muito o desempenho de designers, artistas, profissionais de marketing e planejadores de manufatura. **
Assim como todas as gerações anteriores adotaram tecnologias emergentes para ter sucesso, todas as empresas e todos aqui devem aprender a usar bem a IA e fazer coisas incríveis com a ajuda dela.
Estamos no início de uma nova era de tecnologia, assim como as pessoas já experimentaram os PCs, a Internet, os dispositivos móveis e o armazenamento em nuvem antes deles. Mas, em comparação, o impacto da **IA é mais abrangente. Porque todos os níveis de computação foram redefinidos. Desde a maneira como o software é escrito até a maneira como a computação é feita, a IA mudou a indústria da computação desde o início. **
De vários níveis, é uma espécie de renascimento da indústria de computadores e também uma oportunidade única na vida das empresas. Vocês são a base da indústria de computadores. Na próxima década, novos computadores de IA mais rápidos substituirão a indústria tradicional de computadores de um trilhão de dólares.
Minha jornada na vida está 40 anos à frente da sua. 1984 foi o ano perfeito para os graduados, e prevejo que 2023 também será. Antes de começar sua jornada de vida, o que posso lhe dizer? Hoje é o dia de maior sucesso da sua vida até agora, você está se formando na Universidade Nacional de Taiwan. Eu também tive muito sucesso até começar a Nvidia.
Na Nvidia, experimentei muitas falhas, incluindo as mais graves. Essas falhas são muito embaraçosas e humilhantes. Muitos fracassos quase nos destruíram. Deixe-me contar três histórias da Nvidia que definem a Nvidia hoje.
Corrija o erro e peça ajuda Riva128 para salvar a Nvidia
Começamos a NVIDIA para criar computação acelerada, sendo o primeiro aplicativo gráficos 3D para jogos de computador. Inventamos uma técnica 3D não convencional chamada de texturização direta. Essa abordagem reduziu consideravelmente os custos e ganhou um contrato com a Sega para construir o console, e a Sega (nota do editor: empresa japonesa de videogames) também nos forneceu financiamento.
Após um ano de desenvolvimento, percebemos que nossa arquitetura adotou a estratégia errada e estava tecnicamente abaixo do padrão. Ao mesmo tempo, a Microsoft está prestes a lançar Direct3D para Windows 95 baseado em mapeamento de textura reversa e triângulos. Isso significava que, se tivéssemos acabado com o console da Sega, teríamos acabado com uma tecnologia inferior que não era compatível com o Windows e estava atrasada. No entanto, se o contrato não for concluído, iremos à falência.
Entrei em contato com o CEO da Sega, expliquei a ele que nosso método de invenção estava errado, não conseguimos concluir o contrato e sugeri que a Sega encontrasse outro parceiro. Mas também afirmei que precisamos do pagamento integral da Sega, caso contrário a Nvidia irá à falência. Fiquei com vergonha de pedir ajuda ao CEO da Sega.
Para minha surpresa, o CEO da Sega nos entendeu e foi muito generoso em nos financiar por 6 meses. Com esses 6 meses de financiamento, lançamos o Riva128. No momento em que estávamos quase fechando, o Riva128 chocou o mercado 3D inicial, nos colocou no mapa e salvou a empresa.
Chip Gráfico Invidia Riva128
**A Nvidia foi salva ao escolher ser honesta sobre nossos erros e humildemente pedir ajuda. Essas qualidades são as mais difíceis para jovens brilhantes e bem-sucedidos como você. **
Insista na computação acelerada por GPU e CUDA eventualmente se tornará o padrão
Em 2007, anunciamos o Cuda para computação acelerada por GPU, e nosso objetivo é tornar o Cuda um modelo de programação para tudo, desde computação científica e simulação física até processamento de imagens. Criar um modelo inteiramente novo de computação é bastante difícil e, historicamente, poucos o fizeram. O modelo de computação da CPU tem sido o padrão por 60 anos.
Com o Cuda, os desenvolvedores precisam escrever aplicativos que demonstrem os benefícios da GPU. Mas os desenvolvedores precisam de uma grande base instalada e os consumidores precisam comprar novos aplicativos para instalar o Cuda. Então, na tentativa de resolver o problema do ovo e da galinha, usamos o G-Force, que já tinha um grande número de jogadores, para construir a base de instalação do Cuda.
NVIDIA Cuda define uma arquitetura de computação unificada
No entanto, os custos de pesquisa e desenvolvimento da Cuda são muito altos e os lucros da Nvidia sofreram um grande golpe, e seu valor de mercado caiu para cerca de US$ 1 bilhão (agora o valor de mercado da Nvidia está próximo de US$ 1 trilhão). Depois de muitos anos de baixo desempenho, os acionistas estavam céticos em relação à Cuda e queriam que nos concentrássemos em melhorar a lucratividade. Mas perseveramos e acreditamos que a era da computação acelerada estava chegando.
Criamos uma conferência global de desenvolvedores de IA chamada GTC e promovemos incansavelmente o Cuda em todo o mundo. Então, aplicações começaram a surgir, em um campo científico após o outro, para processamento sísmico, reconstrução de TC, dinâmica molecular, física de partículas, dinâmica de fluidos e processamento de imagens. Colaboramos com cada desenvolvedor para escrever algoritmos e alcançamos acelerações incríveis.
Em 2014, Alex foi treinado em nossa GPU, que deu início à grande explosão da IA. Felizmente,** percebemos o potencial do aprendizado profundo e arriscamos tudo para buscar o aprendizado profundo. Anos depois, começou a revolução da IA, com a Nvidia como motor motriz. Inventamos o CUDA para IA, e essa jornada forjou nosso caráter, sofrendo dor e sofrimento, e é uma dor necessária no caminho para perseguir nossa visão. **
Abandone os chips móveis e concentre-se na computação de IA para criar novas indústrias
No mercado de chips móveis, em 2010, o Google pretendia tornar o Android um computador móvel com ótimos gráficos. A indústria de telefonia móvel já possui empresas de chips com experiência em modem, e a experiência em computação e gráficos da Nvidia nos tornou um parceiro ideal para ajudar a construir o Android.
Fomos um sucesso instantâneo e nossos negócios e o preço das ações dispararam. No entanto, a concorrência rapidamente inundou o mercado, e os fabricantes de chips modernos estavam aprendendo a construir chips de computação, e nós estávamos aprendendo a construir modems.
O mercado global é enorme e certamente podemos competir por participação de mercado, mas tomamos a difícil decisão de sair do mercado de chips móveis. Como a missão da NVIDIA é construir computadores que possam resolver problemas que os computadores comuns não conseguem, devemos estar totalmente comprometidos em concretizar nossa visão e fazer contribuições exclusivas.
Nosso recuo estratégico valeu a pena. Ao deixar o mercado de telefonia móvel, criamos uma nova indústria. **Queremos criar um novo tipo de computador robótico com um processador de rede neural e uma arquitetura segura que possa executar algoritmos de IA. **Era um mercado de escala zero naquela época e hoje temos um negócio automotivo e de robótica multibilionário, criando uma nova indústria.
**Desistir nem sempre é fácil, especialmente para as pessoas mais inteligentes e bem-sucedidas como você. Mas recuar, sacrificar e decidir o que abrir mão é o cerne do sucesso. **
Turma de 2023, você está prestes a entrar em um mundo que está passando por grandes mudanças, assim como a revolução do PC e do chip quando me formei, **você está agora no início da era da IA. Todas as indústrias serão revolucionadas e renascidas. Preparem suas mentes para isso. **Nos últimos 40 anos, criamos o computador pessoal, a Internet, os dispositivos móveis, a tecnologia de nuvem e agora a era da IA, mas o que você criará?
O que quer que você crie, certifique-se de correr tanto quanto nós. Lembre-se, corra. Seja correndo atrás de comida ou não sendo tratado como comida pelos outros. Muitas vezes você não tem como saber em qual situação está, mas continua correndo mesmo assim.
Em suas futuras jornadas, por favor, leve minhas lições com você: a humildade para falhar, a capacidade de reconhecer seus erros e a coragem de pedir ajuda. Você suportará a dor e o sofrimento necessários para realizar seus sonhos e fará os sacrifícios para se comprometer a viver vidas significativas e correr na carreira de sua vida.
À Turma de 2023, meus sinceros parabéns a cada um de vocês. vamos!
Ver original
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Discurso de Huang Renxun na Universidade Nacional de Taiwan: "Quase destruiu" três histórias da Nvidia
Discurso: Jensen Huang
Compilação: Katie
Em 29 de maio, a NVIDIA revelou seu novo produto "NVIDIA DGX™ supercomputer", que fornece suporte de hardware para modelos gigantes de aplicativos generativos de linguagem AI, sistemas de recomendação e cargas de trabalho de análise de dados.
O componente principal do computador é o super chip NVIDIA Grace Hopper que foi totalmente colocado em produção - 200 bilhões de transistores, integrando CPU Crace de 72 núcleos, GPU Hopper e outros componentes no mesmo pacote. É relatado que o chip pode reduzir significativamente o custo e o consumo de energia do treinamento de grandes modelos de treinamento de idiomas (LLM).
O novo produto foi exposto 3 dias após a Nvidia divulgar seu relatório financeiro trimestral.No primeiro trimestre de 2023, a receita da empresa chegará a 7,19 bilhões de dólares americanos. Após a divulgação deste relatório financeiro "épico", o valor de mercado da Nvidia disparou US$ 200 bilhões em um dia, e o valor total de mercado de 963,185 bilhões quase fez a Nvidia entrar no "clube do trilhão". para desbloquear esta conquista.
Não há dúvida de que este gigante do chip que fornece o "cérebro" para os computadores é a parte mais indispensável da era da IA, sendo considerado o "maior vencedor" pelo mundo exterior.
A Nvidia, que parece estar acompanhando a tendência de "mentir e vencer", tem de fato resolvido o problema da velocidade da computação desde seu estabelecimento na década de 1990 com o mercado de jogos para PC como ponto de partida. Depois de se tornar líder global em tecnologia de processamento gráfico programável, a Nvidia viu o potencial da tecnologia de aprendizado profundo em 2014, forneceu uma solução Cuda que oferece suporte à computação GPU e plantou as sementes para a subsequente explosão de IA.
Os "vencedores" também sofreram reveses. Em 27 de maio, o CEO da Nvidia, Huang Renxun, compartilhou três histórias da Nvidia "quase destruída" em seu discurso de formatura na National Taiwan University, a fim de encorajar os graduados que estão prestes a sair da torre de marfim. As três histórias cobrem apenas três produtos principais que podem representar a empresa, escondendo os detalhes de por que a Nvidia pode vencer.
Ao longo do discurso de 20 minutos em inglês, ele não se esqueceu de expressar suas opiniões sobre a era atual da inteligência artificial: a IA reformulou fundamentalmente os computadores e este será um renascimento da indústria de computadores. Ele lembrou aos jovens que devem estar preparados mentalmente, e a nova era traz novas oportunidades: "A formatura em 1984 foi o ano perfeito e prevejo que 2023 será o mesmo."
"Metaverse Explosion" compilou o conteúdo de seu discurso:
Eu vim pela primeira vez para a Universidade Nacional de Taiwan há mais de dez anos, quando o Dr. Chen (Nota do Editor: Chen Wenwen, presidente da Universidade Nacional de Taiwan) me convidou para visitar seu laboratório de física computacional. Naquela época, o filho do Dr. Chen também estava no Vale do Silício e soube que a Nvidia havia acabado de desenvolver a tecnologia CUDA, então ele sugeriu a seu pai aplicá-la em experimentos de simulação de física quântica.
Quando cheguei, o Dr. Chen fechou a porta e me mostrou o que havia construído: uma sala inteira cheia de placas gráficas de jogos GeForce da Nvidia, conectadas a uma placa-mãe de PC aberta e ventiladores no corredor. O Dr. Chen construiu um supercomputador muito grande com uma placa gráfica para jogos.O que ele fez pode ser considerado um dos primeiros casos de aplicação de chips Nvidia.
O Dr. Chen ficou muito orgulhoso. Ele me disse: "Sr. Huang, por causa do seu trabalho, posso concluir minha carreira em vida." Ainda estou profundamente comovido com suas palavras, e elas interpretam perfeitamente o valor de nossa empresa ... Para ajudar os Einsteins e Da Vincis de nosso tempo a completar suas carreiras.
Estou muito feliz por estar de volta ao campus da Universidade Nacional de Taiwan e fazer um discurso de formatura. Quando me formei na OSU, o mundo era muito mais simples. Naquela época, a TV não era uma tela plana, não havia TV sem fio, nenhuma estação de TV de música e as palavras "celular" e "telefone" não estavam ligadas. Não foi até 1994 que o nascimento do computador pessoal PC da IBM e do Macintosh da Apple deu início à revolução do PC e criou a indústria de chips e software como a conhecemos hoje.
O que você está entrando hoje é um mundo mais complexo, com desafios geopolíticos, sociais e ecológicos. Cercadas pela tecnologia, as pessoas estão interminavelmente conectadas umas às outras, formando um mundo digital paralelo ao mundo real.
Há 40 anos, a indústria de computadores levou à criação de toda a indústria de PCs e hoje inventamos a inteligência artificial (IA). Como um software que dirige um carro ou lê raios-X, a IA abre uma porta. Ele permite que os computadores automatizem tarefas, formando a maior indústria multibilionária do mundo. **Desde assistência médica, serviços financeiros, transporte até manufatura, a IA já está criando grandes oportunidades. As empresas que se movem rapidamente podem usar a IA para melhorar seu status, e as que não o fizerem serão eliminadas. **
No período passado de rápido desenvolvimento de computadores, novas indústrias serão criadas e **IA também criará oportunidades de trabalho que não existiam antes, como engenheiros de dados, operadores de fábrica de IA e trabalhadores de segurança de IA. O que é certo é que a IA mudará todas as ocupações e aumentará muito o desempenho de designers, artistas, profissionais de marketing e planejadores de manufatura. **
Assim como todas as gerações anteriores adotaram tecnologias emergentes para ter sucesso, todas as empresas e todos aqui devem aprender a usar bem a IA e fazer coisas incríveis com a ajuda dela.
Estamos no início de uma nova era de tecnologia, assim como as pessoas já experimentaram os PCs, a Internet, os dispositivos móveis e o armazenamento em nuvem antes deles. Mas, em comparação, o impacto da **IA é mais abrangente. Porque todos os níveis de computação foram redefinidos. Desde a maneira como o software é escrito até a maneira como a computação é feita, a IA mudou a indústria da computação desde o início. **
De vários níveis, é uma espécie de renascimento da indústria de computadores e também uma oportunidade única na vida das empresas. Vocês são a base da indústria de computadores. Na próxima década, novos computadores de IA mais rápidos substituirão a indústria tradicional de computadores de um trilhão de dólares.
Minha jornada na vida está 40 anos à frente da sua. 1984 foi o ano perfeito para os graduados, e prevejo que 2023 também será. Antes de começar sua jornada de vida, o que posso lhe dizer? Hoje é o dia de maior sucesso da sua vida até agora, você está se formando na Universidade Nacional de Taiwan. Eu também tive muito sucesso até começar a Nvidia.
Na Nvidia, experimentei muitas falhas, incluindo as mais graves. Essas falhas são muito embaraçosas e humilhantes. Muitos fracassos quase nos destruíram. Deixe-me contar três histórias da Nvidia que definem a Nvidia hoje.
Corrija o erro e peça ajuda Riva128 para salvar a Nvidia
Começamos a NVIDIA para criar computação acelerada, sendo o primeiro aplicativo gráficos 3D para jogos de computador. Inventamos uma técnica 3D não convencional chamada de texturização direta. Essa abordagem reduziu consideravelmente os custos e ganhou um contrato com a Sega para construir o console, e a Sega (nota do editor: empresa japonesa de videogames) também nos forneceu financiamento.
Após um ano de desenvolvimento, percebemos que nossa arquitetura adotou a estratégia errada e estava tecnicamente abaixo do padrão. Ao mesmo tempo, a Microsoft está prestes a lançar Direct3D para Windows 95 baseado em mapeamento de textura reversa e triângulos. Isso significava que, se tivéssemos acabado com o console da Sega, teríamos acabado com uma tecnologia inferior que não era compatível com o Windows e estava atrasada. No entanto, se o contrato não for concluído, iremos à falência.
Entrei em contato com o CEO da Sega, expliquei a ele que nosso método de invenção estava errado, não conseguimos concluir o contrato e sugeri que a Sega encontrasse outro parceiro. Mas também afirmei que precisamos do pagamento integral da Sega, caso contrário a Nvidia irá à falência. Fiquei com vergonha de pedir ajuda ao CEO da Sega.
Para minha surpresa, o CEO da Sega nos entendeu e foi muito generoso em nos financiar por 6 meses. Com esses 6 meses de financiamento, lançamos o Riva128. No momento em que estávamos quase fechando, o Riva128 chocou o mercado 3D inicial, nos colocou no mapa e salvou a empresa.
Chip Gráfico Invidia Riva128
**A Nvidia foi salva ao escolher ser honesta sobre nossos erros e humildemente pedir ajuda. Essas qualidades são as mais difíceis para jovens brilhantes e bem-sucedidos como você. **
Insista na computação acelerada por GPU e CUDA eventualmente se tornará o padrão
Em 2007, anunciamos o Cuda para computação acelerada por GPU, e nosso objetivo é tornar o Cuda um modelo de programação para tudo, desde computação científica e simulação física até processamento de imagens. Criar um modelo inteiramente novo de computação é bastante difícil e, historicamente, poucos o fizeram. O modelo de computação da CPU tem sido o padrão por 60 anos.
Com o Cuda, os desenvolvedores precisam escrever aplicativos que demonstrem os benefícios da GPU. Mas os desenvolvedores precisam de uma grande base instalada e os consumidores precisam comprar novos aplicativos para instalar o Cuda. Então, na tentativa de resolver o problema do ovo e da galinha, usamos o G-Force, que já tinha um grande número de jogadores, para construir a base de instalação do Cuda.
NVIDIA Cuda define uma arquitetura de computação unificada
No entanto, os custos de pesquisa e desenvolvimento da Cuda são muito altos e os lucros da Nvidia sofreram um grande golpe, e seu valor de mercado caiu para cerca de US$ 1 bilhão (agora o valor de mercado da Nvidia está próximo de US$ 1 trilhão). Depois de muitos anos de baixo desempenho, os acionistas estavam céticos em relação à Cuda e queriam que nos concentrássemos em melhorar a lucratividade. Mas perseveramos e acreditamos que a era da computação acelerada estava chegando.
Criamos uma conferência global de desenvolvedores de IA chamada GTC e promovemos incansavelmente o Cuda em todo o mundo. Então, aplicações começaram a surgir, em um campo científico após o outro, para processamento sísmico, reconstrução de TC, dinâmica molecular, física de partículas, dinâmica de fluidos e processamento de imagens. Colaboramos com cada desenvolvedor para escrever algoritmos e alcançamos acelerações incríveis.
Em 2014, Alex foi treinado em nossa GPU, que deu início à grande explosão da IA. Felizmente,** percebemos o potencial do aprendizado profundo e arriscamos tudo para buscar o aprendizado profundo. Anos depois, começou a revolução da IA, com a Nvidia como motor motriz. Inventamos o CUDA para IA, e essa jornada forjou nosso caráter, sofrendo dor e sofrimento, e é uma dor necessária no caminho para perseguir nossa visão. **
Abandone os chips móveis e concentre-se na computação de IA para criar novas indústrias
No mercado de chips móveis, em 2010, o Google pretendia tornar o Android um computador móvel com ótimos gráficos. A indústria de telefonia móvel já possui empresas de chips com experiência em modem, e a experiência em computação e gráficos da Nvidia nos tornou um parceiro ideal para ajudar a construir o Android.
Fomos um sucesso instantâneo e nossos negócios e o preço das ações dispararam. No entanto, a concorrência rapidamente inundou o mercado, e os fabricantes de chips modernos estavam aprendendo a construir chips de computação, e nós estávamos aprendendo a construir modems.
O mercado global é enorme e certamente podemos competir por participação de mercado, mas tomamos a difícil decisão de sair do mercado de chips móveis. Como a missão da NVIDIA é construir computadores que possam resolver problemas que os computadores comuns não conseguem, devemos estar totalmente comprometidos em concretizar nossa visão e fazer contribuições exclusivas.
Nosso recuo estratégico valeu a pena. Ao deixar o mercado de telefonia móvel, criamos uma nova indústria. **Queremos criar um novo tipo de computador robótico com um processador de rede neural e uma arquitetura segura que possa executar algoritmos de IA. **Era um mercado de escala zero naquela época e hoje temos um negócio automotivo e de robótica multibilionário, criando uma nova indústria.
**Desistir nem sempre é fácil, especialmente para as pessoas mais inteligentes e bem-sucedidas como você. Mas recuar, sacrificar e decidir o que abrir mão é o cerne do sucesso. **
Turma de 2023, você está prestes a entrar em um mundo que está passando por grandes mudanças, assim como a revolução do PC e do chip quando me formei, **você está agora no início da era da IA. Todas as indústrias serão revolucionadas e renascidas. Preparem suas mentes para isso. **Nos últimos 40 anos, criamos o computador pessoal, a Internet, os dispositivos móveis, a tecnologia de nuvem e agora a era da IA, mas o que você criará?
O que quer que você crie, certifique-se de correr tanto quanto nós. Lembre-se, corra. Seja correndo atrás de comida ou não sendo tratado como comida pelos outros. Muitas vezes você não tem como saber em qual situação está, mas continua correndo mesmo assim.
Em suas futuras jornadas, por favor, leve minhas lições com você: a humildade para falhar, a capacidade de reconhecer seus erros e a coragem de pedir ajuda. Você suportará a dor e o sofrimento necessários para realizar seus sonhos e fará os sacrifícios para se comprometer a viver vidas significativas e correr na carreira de sua vida.
À Turma de 2023, meus sinceros parabéns a cada um de vocês. vamos!