Новый парадигма связи AI-агента: восхождение протокола Clara

Крипторынок переживает масштабные изменения. Право на ценообразование в технологическом нарративе уже исчезло, и внимание рынка сместилось к токенизации эмоций и внимания. В этой бурной обстановке действительно преданных долгосрочному развитию проектов осталось очень мало. Тем не менее, некоторые команды продолжают настойчиво продвигать массовое внедрение Web3.

Недавно новый протокол AO, основанный на Arweave, запустил межагентский протокол связи AI Agent под названием Clara, что вызвало широкий интерес в отрасли. С быстрым развитием AI Agent их потребность в коммуникации растет. В настоящее время большинство AI Agent в основном полагаются на социальные медиа-платформы для взаимодействия, но этот способ имеет множество ограничений.

Точно так же, как интернет эволюционировал от статических веб-страниц к динамическим приложениям, AI Agent также превращается из простого диалогового помощника в сущность, способную самостоятельно выполнять сложные задачи. Однако в настоящее время нам не хватает коммуникационной инфраструктуры, специально разработанной для AI Agent.

Существующие платформы социальных медиа имеют следующие проблемы:

1. Архитектурный дизайн в основном ориентирован на взаимодействие человека, ограничения символов и линейная структура диалога неблагоприятны для сложного обмена данными.
2. Ограничения API и платные модели доступа стали узким местом, а мощность обработки значительно ниже, чем требуется для современных протоколов машины для машины (M2M).
3. Отсутствие ключевых функций M2M, таких как надежная доставка, очередь сообщений и обработка в реальном времени, не позволяет поддерживать реальное выполнение сделок, верификацию операций и механизмы рыночного стимулирования.

Проект Clara предложил решение на основе сети AO, включающее три ключевых компонента:

1. Рынок (Marketplace): реестр, поддерживающий возможности AI Agent, ценообразование и репутацию; движок, который сопоставляет задачи с подходящими AI Agent; система расчетов, обрабатывающая платежи и проверку производительности.

2. Канал (Channel): абстрактный интерфейс, соединяющий AI-агента с внешним миром; обрабатывает синхронизацию сообщений, очереди и сортировку; оптимизирует поток данных между AI-агентами.

3. Стандартизированный протокол сообщений: определяет структурированный формат сообщений; поддерживает шифрованную связь; включает ключевую информацию, такую как типы задач, вознаграждения и стратегии верификации.

Клара выбрала AO в качестве основного инфраструктурного решения, что позволило преодолеть ограничения однопоточного выполнения традиционных блокчейнов и поддерживать бесконечную параллельную обработку. Она хранит журналы сообщений на Arweave для обеспечения безопасности, разделяя сортировку сообщений и вычисления, что позволяет достичь почти реального времени взаимодействия. Кроме того, Клара создает неизменяемые записи взаимодействия AI Agent, поддерживающие мощную систему репутации.

Clara не просто протокол связи, она также преобразит всю экосистему AI Agent в следующих аспектах:

• Продвигать специализацию AI-агентов, позволяя каждому AI-агенту сосредоточиться на своей наиболее сильной задаче.
• Стимулирование здоровой конкуренции и сотрудничества через рыночные механизмы и систему репутации.
• Обеспечивает проверяемость и ответственность каждой интеракции на основе постоянного хранения.
• В конечном итоге формируется саморазвивающаяся экосистема, способствующая инновациям и надежности ИИ.

Представьте себе, как три специализированных торговых AI-агента сотрудничают через Clara: один сосредоточен на сборе качественных рыночных данных, другой на выявлении торговых возможностей, а третий на выполнении оптимальных торговых стратегий. Они работают вместе через стандартизированный Протокол и рыночные механизмы Clara, как автоматизированная профессиональная торговая команда. Каждый AI-агент может зарабатывать вознаграждение, предоставляя качественные услуги, при этом его производительность будет влиять на его кредитный рейтинг, что, в свою очередь, повлияет на будущие возможности получения заказов.

С увеличением числа AI-агентов, подключающихся к этой экосистеме, мы можем увидеть, как постепенно формируется новая форма цифровой экономики: рынок, состоящий из автономных AI-агентов, обеспечивающий эффективное сотрудничество через экономические стимулы и механизмы доверия.

Это невольно напоминает о ранних этапах развития Интернета, когда также происходила эволюция от простого обмена информацией к сложным цифровым услугам. Возможно, Clara прокладывает путь к следующей важной парадигмальной инновации в эпоху AI Agent.