Тренды развития Web3 AI-агентов: технологии - это король, инновации в приложениях - ключ.

Недавно в общении с некоторыми предпринимателями и инвесторами я заметил, что люди по-прежнему полны уверенности в перспективах сочетания ИИ и шифрования, но в развитии веб3 ИИ-агентов они кажутся несколько сбитыми с толку. В связи с этой ситуацией я подытожил несколько возможных тенденций будущего развития для справки:

1. Проекты AI-агентов, которые полагаются исключительно на модель выпуска токенов, больше не имеют преимущества и могут даже вызвать негативную реакцию. Если у проекта отсутствует реальное соответствие продукту и рынку, и он полагается только на токеномику, его легко могут окрестить чисто спекулятивным, фактически не имеющим большого отношения к технологии AI.

2. Первоначально ожидаемая последовательность внедрения AI-агентов, AI-рамок, AI-платформ и децентрализованной физической инфраструктуры AI может измениться. С разрушением пузыря на рынке AI-агентов, агенты могут стать носителями приложений после зрелости технологий, таких как тонкая настройка больших языковых моделей и алгоритмы данных. Проектам AI-агентов, не имеющим поддержки ключевых технологий, будет трудно выделиться.

3. Некоторые платформенные проекты, сосредоточенные на услугах с данными AI, вычислительной мощности, алгоритмах и т.д., могут превзойти AI-агентов и стать центром внимания рынка. Даже если появятся новые AI-агенты, агенты, разработанные этими AI-платформенными проектами, могут оказаться более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять AI-платформами, обладают большими преимуществами в технических возможностях и фоне команды.

4. AI-агентам Web3 необходимо искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать с командами Web2 в лоб. Агенты Web2 ориентированы на практическое применение, поэтому стратегия низкозатратной разработки платформы оправдана. Агенты Web3 больше акцентируют внимание на токеномике, избыточное внимание к низкой стоимости развертывания может привести к пузырю эмиссии активов. AI-агенты Web3 должны сочетать инновации с распределенной архитектурой консенсуса блокчейна.

5. Основное преимущество AI-агентов заключается в "предварительном применении", что соответствует концепции "толстых протоколов и тонких приложений". Ключевым моментом является то, как наполнить протокол, как задействовать неиспользуемые вычислительные ресурсы и использовать распределенную архитектуру для продвижения преимущества низкой стоимости применения алгоритмов, активируя вертикально сегментированные сценарии в финансах, здравоохранении, образовании и т. д. В то же время "снижение веса" приложений также требует постепенной реализации, например, функции автоправления активами, автономной торговли и автономного многомодального взаимодействия AI-агентов требуют времени для поэтапной реализации.

6. Протокол MCP в области Web2 и технологии автоматизации Manus на основе многомодальности вдохновляют инновации в области Web3. Можно рассмотреть возможность прямого продления разработки приложений, подходящих для Web3, на основе этих технологий или использования распределенной кооперативной структуры для усиления бизнес-сценариев на основе MCP. Не стоит спешить говорить о полном разрушении всего, достаточно провести разумную оптимизацию на основе существующих продуктов и протоколов, чтобы реализовать уникальные преимущества Web3. Как в Web2, так и в Web3 мы находимся в эпохе технологической революции, вызванной большими языковыми моделями AI, и важно действительно продвигать процесс развития технологий AI.