Революция ИИ и сеть Bittensor: новая парадигма коллективного интеллекта
Фон эпохи революции ИИ
В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, достигнуты значительные прорывы, а приложения ИИ уже проникли во все сферы. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало настоящий бум в отрасли ИИ, за которым последовала волна различных инструментов генерации ИИ и приложений "ИИ +". Объем рынка ИИ также демонстрирует экспоненциальный рост, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако текущее развитие AI-индустрии также сталкивается с некоторыми проблемами. Технологии и ресурсы в основном сосредоточены в руках нескольких крупных компаний, что приводит к монополизации данных и неравномерному распределению вычислительных ресурсов. В таком контексте децентрализованная концепция Web3 предлагает новые возможности для решения этих проблем.
Появилась группа AI-проектов, сочетающих идеи Web3. Например, Fetch.ai создает децентрализованную AI-экономику с помощью блокчейна, Numerai использует блокчейн и сообщество дата-сайентистов для прогнозирования рынка, а Velas разрабатывает высокопроизводительную платформу AI + блокчейн. Однако большинство из этих проектов ограничены единственным направлением применения.
Bittensor воспользовался этой возможностью, создав платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации через конкурентные и стимулирующие механизмы блокчейна, предоставив качественным AI-проектам благоприятные условия для существования. Эта инновационная модель обещает изменить текущую структуру развития AI-индустрии.
Обзор проекта Bittensor
Bittensor — это децентрализованная сеть машинного обучения и рынок цифровых товаров. Она обладает следующими характеристиками:
Децентрализованная архитектура: работает на основе распределенной сети узлов, что позволяет избежать проблемы централизации данных.
Справедливая система поощрений: распределение вознаграждений в зависимости от вклада, стимулирующее активное участие всех сторон.
Открытые ресурсы машинного обучения: предоставление услуг для лиц и организаций, нуждающихся в вычислительных мощностях ИИ.
Диверсифицированная торговля цифровыми товарами: не ограничивается моделями ИИ, можно торговать различными данными.
Bittensor был инициирован группой энтузиастов технологий в 2021 году и построен на основе фреймворка Substrate. Этапы развития проекта следующие:
2022 год: выпущена альфа-версия, подтверждающая жизнеспособность децентрализованного ИИ. Введен механизм консенсуса Yuma.
2023 год: выпуск бета-версии, запуск модели стимулов для токенов TAO.
2024 год: интеграция технологии DHT для повышения эффективности хранения данных, расширение подсетей и рынка цифровых товаров.
Общее количество нативного токена Bittensor TAO составляет 21 миллион монет, каждые 4 года происходит халвинг. TAO распределяется через справедливый выпуск, без предварительного майнинга или резервирования командой. В настоящее время каждые 12 секунд создается 1 блок, за каждый блок вознаграждение составляет 1 TAO.
На данный момент в сети Bittensor уже более 100 000 аккаунтов, из которых 80% являются активными. Цена токена TAO за последний год увеличилась в десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет около 2,278 миллиарда долларов.
Подсетевая архитектура Bittensor
Сеть Bittensor состоит из нескольких подсетей, каждая из которых имеет уникальные функции и механизмы стимулирования. Подсеть является самым важным архитектурным элементом Bittensor и включает в себя следующие роли:
Майнер: запускать сервис и конкурировать за награды
Валидаторы: оценивают производительность майнеров и получают вознаграждение за ставку
Распределение TAO-вознаграждений для подсетей обычно составляет: 18% владельцу, 41% валидатору, 41% майнеру. В каждой подсети 256 слотов, из которых 64 выделены валидатору, 192 выделены майнеру.
Подсеть должна зарегистрироваться, чтобы присоединиться к сети, первоначальный регистрационный взнос составляет 100 TAO. После регистрации действует 7-дневный иммунный период. Когда все места в подсети заполняются, подсети с минимальным выбросом и не находящиеся в иммунном периоде будут заменены новыми подсетями. Поэтому подсеть должна постоянно увеличивать объем залога валидаторов и эффективность майнеров для обеспечения своего существования.
В настоящее время в сети Bittensor уже есть 45 подсетей, и ожидается, что в ближайшие месяцы их количество увеличится до 64. Некоторые качественные проекты подсетей, такие как Masa, уже получили значительное финансирование, что демонстрирует потенциал развития этой структуры.
Консенсус и механизм доказательства Bittensor
Bittensor применяет различные инновационные механизмы консенсуса и доказательства:
Интеллектуальное доказательство ( PoI ): Шахтёры подтверждают свой вклад, выполняя задачи интеллектуальных вычислений.
Yuma консенсус: валидаторы оценивают качество выполнения задач и вычисляют итоговый балл с помощью алгоритма.
Принцип неопределенности данных: защита конфиденциальности и безопасности данных.
Распределение вознаграждений на основе производительности: поощрение эффективных и качественных вычислений и обработки данных.
Механизм MOE: интеграция нескольких экспертных моделей для совместной работы и оценка и вознаграждение на основе их производительности.
Эти механизмы обеспечивают децентрализацию, безопасность и вычислительную эффективность сети.
Обзор проекта подсети Bittensor
В настоящее время в Bittensor зарегистрировано 45 подсетей, среди которых наиболее интересными являются:
Подсеть 19 Vision: сосредоточение на децентрализованной генерации и выводе изображений.
18-я подсеть Cortex.t: создание передовой AI платформы, предоставляющей текстовые и графические услуги.
1-й подсеть: самая ранняя подсеть генерации текста.
С точки зрения категорий моделей, помимо генеративных моделей, существуют и другие типы, такие как обработка данных и торговый ИИ. Потенциал доходности проектов подсетей довольно велик, но для выживания в конкуренции также необходимы высокопроизводительное оборудование и оптимизированные алгоритмы.
Будущее
Область Web3+AI, вероятно, продолжит привлекать внимание рынка.
Техническая архитектура и рыночные показатели Bittensor являются конкурентоспособными.
Механизм подсетей предоставляет командам ИИ низкий порог для децентрализованной трансформации.
С увеличением количества подсетей могут возникнуть такие проблемы, как неравномерное качество проектов и снижение доходности.
В общем, Bittensor как инновационная децентрализованная AI сеть демонстрирует потенциал в перестройке коллективного интеллекта. Однако его будущее развитие все еще требует постоянных технических инноваций и рыночной проверки.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ProbablyNothing
· 12ч назад
Что же это в конце концов, если не ИИ с Web3?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSurvivor
· 12ч назад
Почему снова AI делает Web3, хватит ли этого?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Layer3Dreamer
· 12ч назад
теоретически говоря... bittensor это просто L3 с дополнительными шагами
Посмотреть ОригиналОтветить0
WinterWarmthCat
· 12ч назад
Снова инвестиционная возможность, полная мелких проблем.
Bittensor: Децентрализация AI сети в эпоху Web3
Революция ИИ и сеть Bittensor: новая парадигма коллективного интеллекта
Фон эпохи революции ИИ
В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, достигнуты значительные прорывы, а приложения ИИ уже проникли во все сферы. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало настоящий бум в отрасли ИИ, за которым последовала волна различных инструментов генерации ИИ и приложений "ИИ +". Объем рынка ИИ также демонстрирует экспоненциальный рост, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако текущее развитие AI-индустрии также сталкивается с некоторыми проблемами. Технологии и ресурсы в основном сосредоточены в руках нескольких крупных компаний, что приводит к монополизации данных и неравномерному распределению вычислительных ресурсов. В таком контексте децентрализованная концепция Web3 предлагает новые возможности для решения этих проблем.
Появилась группа AI-проектов, сочетающих идеи Web3. Например, Fetch.ai создает децентрализованную AI-экономику с помощью блокчейна, Numerai использует блокчейн и сообщество дата-сайентистов для прогнозирования рынка, а Velas разрабатывает высокопроизводительную платформу AI + блокчейн. Однако большинство из этих проектов ограничены единственным направлением применения.
Bittensor воспользовался этой возможностью, создав платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации через конкурентные и стимулирующие механизмы блокчейна, предоставив качественным AI-проектам благоприятные условия для существования. Эта инновационная модель обещает изменить текущую структуру развития AI-индустрии.
Обзор проекта Bittensor
Bittensor — это децентрализованная сеть машинного обучения и рынок цифровых товаров. Она обладает следующими характеристиками:
Децентрализованная архитектура: работает на основе распределенной сети узлов, что позволяет избежать проблемы централизации данных.
Справедливая система поощрений: распределение вознаграждений в зависимости от вклада, стимулирующее активное участие всех сторон.
Открытые ресурсы машинного обучения: предоставление услуг для лиц и организаций, нуждающихся в вычислительных мощностях ИИ.
Диверсифицированная торговля цифровыми товарами: не ограничивается моделями ИИ, можно торговать различными данными.
Bittensor был инициирован группой энтузиастов технологий в 2021 году и построен на основе фреймворка Substrate. Этапы развития проекта следующие:
Общее количество нативного токена Bittensor TAO составляет 21 миллион монет, каждые 4 года происходит халвинг. TAO распределяется через справедливый выпуск, без предварительного майнинга или резервирования командой. В настоящее время каждые 12 секунд создается 1 блок, за каждый блок вознаграждение составляет 1 TAO.
На данный момент в сети Bittensor уже более 100 000 аккаунтов, из которых 80% являются активными. Цена токена TAO за последний год увеличилась в десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет около 2,278 миллиарда долларов.
Подсетевая архитектура Bittensor
Сеть Bittensor состоит из нескольких подсетей, каждая из которых имеет уникальные функции и механизмы стимулирования. Подсеть является самым важным архитектурным элементом Bittensor и включает в себя следующие роли:
Распределение TAO-вознаграждений для подсетей обычно составляет: 18% владельцу, 41% валидатору, 41% майнеру. В каждой подсети 256 слотов, из которых 64 выделены валидатору, 192 выделены майнеру.
Подсеть должна зарегистрироваться, чтобы присоединиться к сети, первоначальный регистрационный взнос составляет 100 TAO. После регистрации действует 7-дневный иммунный период. Когда все места в подсети заполняются, подсети с минимальным выбросом и не находящиеся в иммунном периоде будут заменены новыми подсетями. Поэтому подсеть должна постоянно увеличивать объем залога валидаторов и эффективность майнеров для обеспечения своего существования.
В настоящее время в сети Bittensor уже есть 45 подсетей, и ожидается, что в ближайшие месяцы их количество увеличится до 64. Некоторые качественные проекты подсетей, такие как Masa, уже получили значительное финансирование, что демонстрирует потенциал развития этой структуры.
Консенсус и механизм доказательства Bittensor
Bittensor применяет различные инновационные механизмы консенсуса и доказательства:
Интеллектуальное доказательство ( PoI ): Шахтёры подтверждают свой вклад, выполняя задачи интеллектуальных вычислений.
Yuma консенсус: валидаторы оценивают качество выполнения задач и вычисляют итоговый балл с помощью алгоритма.
Принцип неопределенности данных: защита конфиденциальности и безопасности данных.
Распределение вознаграждений на основе производительности: поощрение эффективных и качественных вычислений и обработки данных.
Механизм MOE: интеграция нескольких экспертных моделей для совместной работы и оценка и вознаграждение на основе их производительности.
Эти механизмы обеспечивают децентрализацию, безопасность и вычислительную эффективность сети.
Обзор проекта подсети Bittensor
В настоящее время в Bittensor зарегистрировано 45 подсетей, среди которых наиболее интересными являются:
С точки зрения категорий моделей, помимо генеративных моделей, существуют и другие типы, такие как обработка данных и торговый ИИ. Потенциал доходности проектов подсетей довольно велик, но для выживания в конкуренции также необходимы высокопроизводительное оборудование и оптимизированные алгоритмы.
Будущее
Область Web3+AI, вероятно, продолжит привлекать внимание рынка.
Техническая архитектура и рыночные показатели Bittensor являются конкурентоспособными.
Механизм подсетей предоставляет командам ИИ низкий порог для децентрализованной трансформации.
С увеличением количества подсетей могут возникнуть такие проблемы, как неравномерное качество проектов и снижение доходности.
В общем, Bittensor как инновационная децентрализованная AI сеть демонстрирует потенциал в перестройке коллективного интеллекта. Однако его будущее развитие все еще требует постоянных технических инноваций и рыночной проверки.