ИИ меняет то, как мы живем, работаем и играем, от беспилотных автомобилей и голосовых помощников до медицинской диагностики с помощью ИИ, финансового прогнозирования и ChatGPT, как он изменит нашу социальную, политическую и экономическую жизнь в различных отраслях, отраслях и географических областях. ?
Ранее в этом месяце Институт Милкена пригласил звездных представителей сообщества венчурного капитала Силиконовой долины и ведущих CNBC, чтобы начать глобальный диалог о новом поколении искусственного интеллекта.В числе гостей были:
Элад Гил, серийный предприниматель и инвестор, соучредитель Color Health;
Эштон Катчер, актер «Джобс», инвестор OpenAI, Anthropic и StabilityAI; (на картинке ниже фото)
Питер Ли, председатель WorldQuant Predictive;
Никола Мендельсон, руководитель глобальной бизнес-группы Meta;
Александр Ван, генеральный директор и основатель Scale AI;
Каждый участник дискуссии подробно поделился тем, что они считают самой большой возможностью и областями, представляющими наибольший интерес прямо сейчас.
Нарисуйте ключевые точки
①Среди областей, в которых ИИ может привести к изменениям, медицинские услуги, образование и юриспруденция будут областями с наибольшим потенциалом выгоды в ближайшем будущем.Автоматизация значительно снизит стоимость использования в этих областях, и создать персонализированный опыт для реализации социальной Deep Fair.
② Одна из тем, которая действительно игнорируется или обходится стороной в реальных обсуждениях, касается использования передовых технологий анализа для поддержки существующих бизнес-процессов. Руководители, перегруженные данными, хотят иметь возможность прогнозировать результаты, иметь поддержку принятия решений на основе данных для моделирования различных сценариев и, в конечном итоге, оптимизировать решения для стимулирования роста доходов, снижения затрат и управления рисками. Именно этой области сегодня руководители уделяют первостепенное внимание.
③ На уровне построения базовой модели Transformer победителями станут те компании, которые смогут получить недорогую энергию, высококачественную вычислительную мощность по низкой цене, облачное хранилище и экстраординарные таланты.
④В этой технологической революции 80 % прибыли достанутся существующим гигантам, а 20 % — стартапам. Но поскольку здесь создается так много ценности, эти стартапы имеют огромный потенциал.
**Какие новые изменения приносит ИИ? **
Юлия Бурстин:
Элад, что тебя сейчас больше всего волнует? Это область здоровья? Или используется другой корпоративный инструмент?
Элад Гил:
В общем, я около 20 лет в технологической индустрии, работал над ИИ в Google и Twitter. Я основал несколько компаний и инвестировал во многие прорывные компании, такие как Airbnb и Stripe**. Вероятно, это первый раз за последние 10-20 лет, когда произошел такой огромный сдвиг платформы, все меняется. Каждый раз, когда происходит этот сдвиг, меняется базовая технология. **
** В 2015 и 2017 годах мы совершили два прорыва, представив новые модели, которые позволили нам сделать много новых интересных вещей с новыми пользовательскими интерфейсами и новыми изменившимися сценариями приложений. ** Вы увидите такие сценарии применения, как юриспруденция, где впервые вы можете загрузить 30-страничный судебный документ, а ИИ выдаст 20-страничный ответ с процитированными судебными делами. Такие компании, как Harvey, делают это прямо сейчас, и вы видите этот массовый сдвиг, когда ИИ теперь может побеждать врачей, сдавать медицинские экзамены, экзамены в адвокатуре и т. д.
Так что было заявлено, что люди, которые разработали эти ИИ, постоянно оказывают на них давление, чтобы они стали врачами и юристами, в то время как они просто хотят быть художниками, как Midjourney. Так что все меняется. Я думаю, что каждая область, по крайней мере, каждый аспект области, которой касается технология, меняется, хотя это звучит несколько преувеличенно, потому что 10 лет назад люди говорили то же самое об ИИ, но технологии еще не было. не вижу много процветающих стартапов. ** И теперь я чувствую, что мы, наконец, достигли переломного момента в технологии, когда она достаточно хороша, чтобы изменить все эти вещи. **
Юлия Бурстин:
Таким образом, задействовано несколько областей. Эштон, сегодня вы только что запустили свой фонд, инвестируя в OpenAI, Stability и Anthropic. Что вас сейчас больше всего волнует?
Эштон Катчер:
О, наверное, я просто хотел повторить ваши мысли. Я думаю, что у нас есть эти модели трансформеров, и они начинают становиться достаточно хорошими, чтобы быть очень эффективными для людей. Итак, **многие люди в прошлом думали об ИИ как об инопланетном объекте, влияющем на вас. И сейчас мы обнаруживаем, что это инструмент, которым люди могут воспользоваться. ** Я думаю, что это очень красивая вещь, со временем эти модели Трансформеров будут продолжать укрепляться данными и становиться все лучше и лучше.
Многие компании, занимающиеся облачными вычислениями, ассоциируют себя с этими моделями Transformer, поскольку понимают, что эти модели будут генерировать много данных, тем самым увеличивая общий размер рынка облачных вычислений. Затем мы подключим уровни приложений и настроим эти модели. ** Если мы оглянемся назад на последнюю волну программного обеспечения из всемирной паутины в мобильный интернет, то увидим, что это было в значительной степени переосмыслением и подрывом рынка неквалифицированной рабочей силы, тогда как то, что мы сейчас увидим, является переизобретением рынка квалифицированной рабочей силы. . **
** Что действительно интересно, так это возможность, которую эта возможность открывает для масс. **В качестве примера возьмем юриспруденцию. Если бы у вас была компания в прошлом, и вы хотели бы заново изобрести компанию-разработчика программного обеспечения в юридическом пространстве, вам, возможно, потребуется нанять 1000 помощников юристов для обслуживания вашего сообщества, в то время как большинству из вас сегодня, вероятно, нужны юристы. можно найти, когда адвокаты доступны. Но большинство граждан не могут, потому что они не могут себе этого позволить. ** А когда у вас есть параюрист, способный управлять 1000 агентов ИИ, это значительно снижает входной барьер для всех в этой области. **
** Поэтому я думаю, что ИИ — это справедливое и инклюзивное развитие, огромная возможность, такая как доступ к педиатрам, врачам, юристам и персонализированным наставникам сегодня, и все это теперь станет возможным. ** Эти приложения будут построены на принципах справедливости и инклюзивности: черные автомобили больше не только для богатых и знаменитых, врачей, юристов, преподавателей и т. д. То же самое касается легкодоступных профессий.
Юлия Бурстин:
Стоит отметить, что, хотя этот фонд входит в тройку ваших основных инвестиций, ваши инвестиции в основном на фундаментальном уровне, а не на сценарии использования.Видите ли вы возможности для инвестиций и в других областях?
Эштон Катчер:
Да, ** я думаю, что под моделью тюнинга для каждого конкретного случая применения будут эти большие модели Transformer, потому что трудно превзойти выход этих моделей. **Например, если посмотреть на Claude 2.0 или GPT-4, то у них выход отличный. Гораздо проще построить на уровне приложения, просто соединив его с существующей моделью Transformer, потому что это более рентабельно, а затем точно настройте свою собственную модель для вашего конкретного набора данных и вертикали.
Итак, ** я думаю, исходя из этого, будут некоторые большие модели Transformer, некоторые из которых являются мультимодальными, некоторые из которых специфичны, и они обеспечивают поддержку прикладного уровня. **Интересно, что могут быть региональные различия на уровне приложений, поскольку для медицинской практики в Калифорнии требуется другая лицензия, чем для медицинской практики в некоторых других штатах. Из-за небольших различий могут существовать географические фирмы, которые обслуживают юридическую работу в разных регионах. Поэтому будут некоторые конкретные модели, адаптированные для конкретных нормативных условий.На основе этих моделей трансформатора могут быть созданы разные значения в разных приложениях.
**В каких областях будут созданы новые бизнес-модели? **
Юлия Бурстин:
Питер, у тебя большой опыт работы в корпоративной сфере и в финансах. Что вас сейчас больше всего беспокоит?
Питер Ли:
Я думаю, что прямо сейчас есть некоторый риск, и хотя этот бум генеративного ИИ захватывающий, как упомянул Гачан Ли, я думаю, что есть и некоторые возможности для преобразований. ** Но я думаю, что одна из тем, которая действительно игнорируется или обходится стороной в реальных обсуждениях, касается использования расширенной аналитики для поддержки существующих бизнес-процессов. **
Я подумал, что это интересно, и до того, как я пришел в эту дискуссионную группу, я сделал интересную вещь, если вы возьмете функцию чата Bing (которая, конечно же, работает на GPT-4) и спросите ее о промышленных объектах Использование сетевого генеративного ИИ случае он возвращает ноль. Тем не менее, у нас есть миллиарды подключенных устройств. Мы сталкиваемся с реальными проблемами в области производства, такими как обеспечение высокого качества продукции по важным ценам и так далее.
** Я думаю, что ИИ можно применять к этим типам вариантов использования, с которыми руководители сталкиваются ежедневно. Руководители, с которыми мы разговаривали, были настолько поглощены данными, что были буквально ошеломлены ими. Они хотят иметь возможность прогнозировать результаты, иметь поддержку принятия решений на основе данных для моделирования различных сценариев и, в конечном счете, оптимизировать решения для стимулирования роста доходов, снижения затрат и управления рисками. Так что я думаю, что у ИИ есть реальная возможность перенести обсуждение в существующие бизнес-процессы, области, которые руководители сегодня ценят больше всего. **
Юлия Бурстин:
Никола, что вы думаете о применении ИИ в качестве инструмента для ваших клиентов, крупных брендов, которые тратят деньги на Meta?
Никола Мендельсон:
Ранее мы шутили, что нам следует переименовать эту конференцию в Конференцию по ИИ, потому что независимо от того, вовлечены ли вы в будущее финансов, будущего здравоохранения или будущего филантропии, у ИИ действительно много чего есть. Но если вы вспомните первые дни Meta, то в 2006 году, когда мы создавали новостную ленту, машинное обучение и ИИ сыграли большую роль в обеспечении того, чтобы пользователи видели то, что они хотели видеть, из контента своих друзей и семьи.
На конкретный вопрос, который вы упомянули о том, как мы используем ИИ сегодня, в августе прошлого года мы продолжали предоставлять пользователям услугу, позволяющую им видеть то, что они хотят видеть, и отфильтровывать то, что они не хотят видеть, с помощью ИИ и машин. обучение. Для рекламодателей у нас есть целый набор продуктов, которые мы называем продуктом Advantage Plus. Что он делает, так это перекладывает многие задачи, выполняемые человеком, на ИИ, чтобы лучше предсказывать нашу целевую аудиторию и находить новые, чтобы рекламодатели могли более эффективно до них достучаться.
Развертывание ИИ также интересно с точки зрения метрик. Сейчас мы начинаем экспериментировать с некоторыми корректировками яркости и темноты и т. д., что может показаться немного более сдержанным, чем некоторые из более масштабных вариантов использования, о которых вы, ребята, только что говорили, но для рекламодателей важно охватить аудитория, эти настройки действительно могут работать. Так что мы очень взволнованы всем полем. Как рассказал Марк на недавней конференции по доходам, мы также видим большой потенциал во всех продуктах, включая развертывание генеративного ИИ.
Джулия Бурстин：
Александр, что вас сейчас больше всего волнует? Масштаб предоставляет широкий спектр инструментов.
Александр Ван：
Мы видим развитие по всем направлениям, давайте посмотрим на каждую отрасль. Во-первых, это технологическая отрасль, в которой на горизонте могут произойти одни из самых значительных преобразований. Если вы думаете о балансе сил среди технологических гигантов, он коренным образом изменится из-за этой технологии. Чат-боты становятся новой формой пользовательского интерфейса. Людям нравится тратить на это много времени.
** Заглядывая вперед, в этом году между технологическими гигантами развернется битва за то, кто может предложить самый привлекательный продукт. Это может быть один из немногих моментов в этом году, когда крупные технологические компании действительно сражаются. Мы все еще находимся на ранних стадиях коммерциализации генеративного ИИ, и нет многомиллиардного потока доходов, связанного с генеративным ИИ, кроме возможного многомиллиардного потока доходов, связанного с бизнесом чипов в видео. Так что, я думаю, в течение года мы увидим, как это будет развиваться. **
** Я думаю, будет очень интересно наблюдать, как потенциал коммерциализации обретает форму, будь то через рекламу или иным образом. Для корпоративного рынка мы видим ряд вариантов использования, как мы с Эштоном упоминали ранее, индустрия профессиональных услуг коренным образом разрушена. Вы можете видеть множество фирм, предоставляющих профессиональные услуги, таких как PwC, которые вкладывают значительные средства, потому что чувствуют угрозу существованию. ** На прошлой неделе они объявили об инвестициях в ИИ и генеративный ИИ на сумму 1 миллиард долларов.
Как мы уже говорили, эта технология коренным образом изменит юридическую профессию. И затем мы смотрим на каждую бизнес-функцию, будь то реклама, как мы показываем вам в нашем офисе в Сан-Франциско, или продажи, или обслуживание клиентов, каждая функция коренным образом меняет экономическую модель.
** Лично я в последнее время много времени уделяю геополитическим последствиям ИИ. Как вы упомянули в предыдущем обсуждении, как мы видели во время Второй мировой войны, страны, которые могут быстро интегрировать новые технологии в свои процессы ведения войны и оборонной разведки, в конечном итоге выйдут на первое место, а ИИ — это мощная технология, которая меняет баланс сил в дипломатия. **
Регулирование ИИ и корпоративная конкуренция
Джулия Бурстин：
Да, я хочу углубиться в это и убедиться, что мы вернемся к разговору о конкуренции между действующими лицами и выскочками и смене власти. Но я думаю, что также важно вникнуть в идею этой космической гонки новой эры. Элад, что ты думаешь по этому поводу?
Элад Гил:
** Я думаю, что многие недавние призывы к регулированию ИИ кажутся очень односторонними, на самом деле не слышно голосов против этого, кажется, что все призывают к большему регулированию ИИ, что кажется преждевременным. **
В некоторых отношениях действительно есть некоторые вещи, которые следует регулировать, например, экспортный контроль над передовыми технологиями чипов, как сказал Александр, от этого может выиграть Китай или другие потенциальные противники. Однако там много чего перепутано, а кого-то беспокоит безопасность ИИ, то есть не обидит ли вас робот? Или сказать что-то, что вам не нравится? Или распространять дезинформацию? Есть ли еще риск того, что кто-то злоупотребит этой технологией или использует ее не по назначению? Смогли бы вы взломать поезд и пустить его под откос, если бы он управлялся компьютерной системой? Или вы можете делать другие вещи с ИИ? Наконец, люди беспокоятся о том, станет ли ИИ видом, конкурирующим с нами, и так далее.
Очевидно, что люди путают эти проблемы, но все они приводят к призывам к усилению регулирования и замедлению развития. Илон Маск и другие опубликовали открытое письмо, в котором рекомендовали приостановить разработку ИИ как минимум на шесть месяцев, а возможно, и дольше, чтобы я мог наверстать упущенное и создать свою собственную технологию. Часть из них может быть для личного интереса. Но я думаю, что еще рано делать это. Нам еще предстоит увидеть, как на самом деле работает технология, и во многих отношениях она все еще доказывается.
Если мы посмотрим на историю, то есть много инструментов, как вы сказали в предыдущем обсуждении, ими злоупотребляли. ** Но если мы посмотрим на всю историю 20-го века, история 20-го века была историей людей, делающих ужасные вещи по отношению к другим людям. Нам не нужен ИИ, чтобы вызвать две мировые войны, совершить геноцид или вызвать массовый голод. ** Таким образом, я думаю, что наше понимание относительных рисков и преимуществ этой проблемы неверно. Я думаю, что преждевременно призывать к большему регулированию.
Эштон Катчер:
Я хотел бы добавить еще один момент, просто чтобы быть ясным. Мы еще не достигли общего ИИ. Общий ИИ, безусловно, требует тщательного регулирования и рассмотрения, но мы еще не достигли этого, так что это приоритет номер один. Кроме того, три компании, которых я знаю, относятся к этим вопросам очень серьезно и заранее продумывают вторичные и третичные последствия создаваемой ими технологии так, как я раньше не видел.
** На самом деле, эти компании более вовлечены в эту проблему, чем некоторые крупные технологические компании, и они более дальновидны и готовы применять свои технологии для решения проблем, а не скрывать проблемы, существующие на их платформах. **Они активно решают эти проблемы, активно размышляя о том, как эти технологии можно использовать во всевозможных нехороших целях, и смягчая влияние этих проблем, самостоятельно создавая модели. На самом деле, они могут проложить путь к регулированию, потому что они предложат передовой опыт в этой области, что мы и должны сделать.
Текущая современная модель Китая имеет около одного триллиона параметров, в то время как текущая современная модель в Соединенных Штатах — это GPT-4, которая имеет около 800 миллиардов параметров, но в ней около 2700 символов. Китайский, а английский всего 28 символов, так что принципиально модель GPT-4 может быть мощнее.
Глядя на более широкую картину, чтобы модель выдавала непредсказуемые вещи, вам нужно сохранить некоторые узлы в нейронной модели, иначе это снизит качество вывода модели. Пока такие модели, как GPT-4, имеют преимущества, если эти модели и компании будут слишком ограничены, мы окажемся в невыгодном положении.
Элад Гил:
** Что касается вопроса регулирования, я думаю, что наступает решающий момент, и это предстоящие президентские выборы. Это будут первые выборы, управляемые искусственным интеллектом. ** Мы будем использовать генеративный ИИ для создания рекламного текста, автоматического набора номера и выполнения различных задач. В этот момент динамика регулирования станет очень сильной, и нам, возможно, придется сопротивляться этой динамике. Это будут первые выборы ИИ, и я думаю, что они будут очень драматичными, окажут большое влияние.
Питер Ли:
** С точки зрения бизнеса, я думаю, что ИИ имеет огромные преимущества для организаций. Особенно после COVID, компании проходят через цифровую трансформацию, когда вы действительно думаете о своей организации, существует ненасытный спрос на приложения, которые могут использовать встроенный ИИ или встроенную аналитику, сколько людей в организации действительно имеют способность понимать полный жизненный цикл этих моделей ИИ, включая разработку, развертывание и обслуживание, и как решать такие проблемы, как предвзятость и дискриминация? **
**Итак, я считаю, что в процессе цифровой трансформации компании необходимо сотрудничать с надежным партнером. ** Со временем эта функция будет выделена, будь то компания, такая как масштабный ИИ или WorldCom, предиктивная и т. Д., Это очень важная функция в грядущей революции ИИ.
Никола Мендельсон:
Оглядываясь назад на историю, всякий раз, когда появляется какая-либо новая технология, от печатного станка до электричества и автомобиля, мы всегда идем по кривой, от большого волнения до большого страха, а затем вступаем в фазу нормализации, когда мы движемся дальше. Что отличается на этот раз, так это то, что мы проходим через волнение и страх одновременно, но меня очень воодушевляет чувство ответственности, которое многие компании, работающие в этой области, проявляют в процессе сборки.
С макроэкономической точки зрения у нас есть целый отдел, ответственный за ИИ, и мы работали с различными регулирующими органами, гражданским обществом, как внутри страны, так и за ее пределами, чтобы совместно создать некоторые инструменты, такие как инструмент под названием «открытый цикл», который позволяет политикам производители и регулирующие органы проверяют и апробируют идеи, которые они придумывают, в режиме реального времени, поскольку мы обнаруживаем, что в отношении новых технологий регулирование отстает из-за отсутствия опыта.
Таким образом, создание такого продукта на ранней стадии, с самого первого момента, я думаю, дает хорошую возможность для применения во многих областях, от выборов до повседневного использования этих продуктов. Поэтому меня воодушевляет серьезность, с которой компания подходит к этому вопросу.
Эштон Катчер:
** Я думаю, что одним из наиболее важных соображений по мере развертывания этой технологии будет перебалансировка перспектив конфиденциальности и безопасности. Потому что, когда у вас есть что-то с такой большой силой, мы, как группа, можем захотеть отказаться от некоторой конфиденциальности, чтобы быть в безопасности. Я думаю, что это, вероятно, будет одним из самых важных соображений в течение следующих нескольких лет: от какой части конфиденциальности мы должны отказаться, чтобы обезопасить себя? Потому что нет никаких сомнений в том, что люди будут делать ужасные вещи с этой технологией. Вопрос в том, сможем ли мы его найти? Можем ли мы остановить это вовремя? И использовать ту же технику, чтобы найти и остановить его? Есть ли у нас необходимые механизмы для этого?
Никола Мендельсон:
Да, я полностью согласен. Одна из вещей, которую мы делаем, — это находим дипфейковые видео, анализируем их, понимаем их, загружаем в машину и позволяем машине обучаться понимать и распознавать другой контент, использующий ту же технологию. Так что я действительно думаю, что это область, которую необходимо продумать**, область, в которой нам нужно целенаправленное регулирование, чтобы мы не оказались в подвешенном состоянии и не добились действительно значительного прогресса в лечении болезней и других состояний здоровья. **
Юлия Бурстин:
Питер, вы упомянули о потенциале внедрения ИИ во многих различных отраслях, и мне интересно, не могли бы вы рассказать нам, какие препятствия стоят на пути более широкого внедрения ИИ на предприятиях?
Питер Ли:
Да, я думаю, что есть несколько разных типов препятствий. Для высокоценных вариантов использования командная работа имеет решающее значение. Наука о данных — это командный вид спорта**. Такая компания, как Telecom Italia, не будет автоматизировать поощрения для своих 40 миллионов абонентов мобильной связи, если модель дает рекомендации, но не имеет какой-либо формы управления жизненным циклом. **
Я думаю, что ценные варианты использования, которые требуют сотрудничества, общения и поддержки со стороны репрезентативной группы, сегодня являются настоящим барьером. Что касается ChatGPT, что очень интересно, многие руководители говорили нам, что они действительно хотят использовать расширенную аналитику, но наши данные еще не готовы.
Я думаю, что ChatGPT демонстрирует потрясающую способность получать конкурентные и прогнозные данные из данных по всему миру, для чего мы потратили много времени на просеивание и мониторинг общедоступных, частных, коммерческих и производных альтернативных наборов данных.
Революции в образовании, здравоохранении, юриспруденции и принятии бизнес-решений
Александр Ван:
Когда я встречаюсь с руководителями по всему миру, я спрашиваю их, пробовали ли вы эту технологию? Я бы посоветовал им попробовать, поэкспериментировать, поучиться, пробудить в вас любознательность, и тогда вы увидите открывающиеся перед вами возможности, и сможете сделать свой бизнес эффективнее, эффективнее, продуктивнее и получить большее достижение.
Эштон Катчер:
**Если вы коммерческая компания и игнорируете электронную коммерцию, то вы, вероятно, вышли из бизнеса. Если вы представляете компанию и закрываете глаза на технологию ИИ, вы можете разориться, настолько она хороша и мощна с точки зрения эксплуатации. **
**Когда мы говорим о приверженности и потенциале, мы часто начинаем с образования. Как раз в сфере образования иметь персонального наставника, который всегда с тобой, — очень выгодная позиция, а эти большие языковые модели лучше всего справляются с аналогиями и метафорами. Поэтому, если вы ищете аналогию для объяснения гомоморфного шифрования или аналогию для объяснения машинного обучения с сохранением конфиденциальности, вы можете взять аналогию по теме, в которой у вас уже есть опыт, и применить ее к тому, чему учиться. У нас будут студенты, дети и люди со всего мира, которые смогут использовать эту технологию, чтобы узнать о какой-то области так, как это не делалось раньше. **
Мы все слышали о персонализированной медицине, персонализированном праве и персонализированном образовании, и мы собираемся персонализировать каждый персонализированный медиа-опыт, и вы сможете взять эту песню и сделать ее своей. Мой друг написал книгу в соавторстве с ChatGPT на основе своих прошлых шести книг, и он также спросил, какая будет следующая книга по ИИ?
Так что, если вы готовы подождать неделю, я собираюсь сделать для вас персонализированную версию того, что у нас было в книге, и это контент, который мы собираемся получить, и это потребительский опыт, который мы собираемся иметь , что очень многообещающе для человека.
Юлия Бурстин:
Александр, теперь, когда вы разговариваете с корпоративными клиентами, что вы думаете?
Александр Ван:
Да, я думаю с точки зрения наибольшего роста человеческого потенциала, то есть образования. Большинство людей в мире учатся не через репетиторство один на один, а через обучение в классе, но большинство людей учатся в классе, потому что это доступно. Теперь, когда у нас есть наставничество один на один для всех на планете, это окажет огромное влияние на человеческий потенциал на десятилетия вперед, что очень интересно.
**По-настоящему большие примеры использования, которые мы наблюдаем, заключаются в том, что компании коренным образом меняют способ взаимодействия с клиентами, будь то компания электронной коммерции, они думают: как сделать так, чтобы у каждого был продавец-консультант, который в основном управляется искусственным интеллектом, чтобы помочь вам найти то, что вам нужно купить, и помочь вам найти идеальный подарок для вашей мамы или что купить для вечеринки с барбекю, которую вы устраиваете. **
Я думаю, что это совершенно другой способ доставки продуктов и услуг. Та же аналогия существует в медицинской отрасли, как обеспечить более персонализированный и индивидуальный опыт. Технологические компании также думают об этом вопросе. Например, Apple очень глубоко думает. , То, как мы теперь взаимодействуем с нашими телефонами, принципиально отличается из-за этой технологии. Поэтому ** я думаю, что все бизнес-лидеры должны тщательно подумать о том, как будет выглядеть идеальный клиентский опыт в будущей эре искусственного интеллекта и как достичь этой цели. **
Элад Гил:
Я думаю, что Color проделал некоторую связанную работу в области здравоохранения населения**, с точки зрения здравоохранения и снижения затрат вы можете выполнять часть работы врача или медсестры с помощью ИИ, так что стоимость может быть меньше. значительно сокращается, если вы можете использовать Десятикратное снижение стоимости некоторых аспектов медицинского обслуживания расширяет круг людей, которые могут получить медицинскую помощь, и достигает глубокого уровня справедливости. **
**Поэтому оказание медицинской помощи является одной из областей, в которой скоро произойдут изменения. В долгосрочной перспективе 5-летняя версия заключается в том, что любой человек в любой точке мира может получить медицинскую помощь на уровне Стэнфордской медицинской школы или Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе через свои мобильные телефоны. **Вы можете сделать снимок и загрузить текстовое описание, и вы получите некоторые идеи или гипотезы, независимо от того, где вы находитесь в мире, или что вы можете или не можете позволить себе с точки зрения диагностики. Мы видели некоторое внедрение этого в США, снижение стоимости и повышение доступности, но я думаю, что это только ускорится, и что действительно интересно, так это глобальное внедрение.
Эштон Катчер:
Я думаю, что один из самых больших вопросов заключается в применении ИИ на предприятии, это не «что такое ИИ?», а «что есть человек?» и стать уникальным.
Юлия Бурстин:
Это изменит образование и то, что детям нужно изучать и о чем думать, а также актуальность философии и этики и многое другое. Я хочу вернуться к вопросу о том, кто выиграет от этих возможностей ИИ, Apple, Google, Meta, Microsoft и OpenAI, но вопрос не только в том, кто из этих технологических гигантов выиграет, но и в молодых людях, таких как компания Scale Can. , или другие компании, в которые вы инвестируете, выделяются в этой новой конкурентной экосистеме?
**Крупные компании и начинающие компании, кто растет? **
Элад Гил:
Я думаю, что все еще разбираются с этим, поэтому сейчас захватывающее время для работы на этом рынке. Многие считают, что базовый уровень модели будет объединен в несколько компаний, часто в партнерстве с поставщиком облачных услуг. Итак, у вас есть Microsoft, работающая с OpenAI, у вас есть Google с облачными сервисами и моделями, а затем у вас есть Anthropic в качестве еще одного ключевого игрока и несколько новых компаний, таких как Scale, CoHere и 21.
На данный момент они кажутся одним из потенциальных лидеров в этой области. Когда вы поднимаетесь вверх по стеку, вы видите несколько компаний-инструментов. Scale предоставляет не только инструменты, но и различные другие функции, и они стали очень важной частью экосистемы. Есть также новые вещи, такие как LangChain или Llama Index, которые интересуют людей все больше и больше.
** На уровне приложений, я помню, что еще до появления мобильных устройств люди спрашивали: "Что будет с Salesforce для мобильных устройств? Что такое новая система CRM? Или что такое поисковая система для мобильных устройств? Оказывается, Salesforce для мобильных устройств — это Salesforce для iPhone, а поиск для мобильных устройств — это Google для Android.**
**Важным вопросом является то, какая часть стоимости достается действующим операторам по сравнению со стартапами. Если бы мне пришлось угадывать, я бы сказал, что 80% приходится на действующих операторов, а 20% — на стартапы, но с таким большим созданием стоимости эти стартапы имеют огромный потенциал. **
Таким образом, одна из действительно захватывающих вещей в эту эпоху заключается в том, что действующие лица будут пожинать огромные плоды, и, конечно же, вы увидите целый ряд захватывающих новых вариантов использования и опыта, таких как обучение ваших детей и здравоохранение на более широком уровне общества. , который ранее предоставлялся начинающими стартапами.
Питер Ли:
** Я думаю, что мы также должны обратить внимание аудитории на поставщиков данных, которые также окажутся в выигрыше. ** Я думаю, что у многих компаний есть возможность, потому что у них есть огромное количество неиспользованных данных. Не только с точки зрения компании, если мы используем данные в качестве объектива, не только компании, те компании, которые тесно связаны с данными и могут интерпретировать данные, чтобы помочь клиентам понять, как использовать данные, будут победителями в этом пространстве.
Эштон Катчер:
**На уровне построения базовой модели Transformer победителями станут те компании, у которых есть доступ к дешевой энергии, высококачественным вычислительным мощностям по низкой цене, облачному хранилищу и выдающимся талантам. ** Это в основном будет определять все. Сейчас формируется множество союзов, которые меняются ежедневно, и эти союзы являются хорошими индикаторами того, где будет накапливаться ценность.
** На уровне приложений, как и в случае с мобильной революцией, я согласен с тем, что действующие игроки принесут большую пользу, но победителями станут те компании, у которых есть отличный продукт, которые понимают и ценят человеческий опыт, понимают человеческая боль и компания о том, какие трения существуют на пути к счастью. **Компании, которые понимают это и интуитивно создают продукты для решения этих проблем, и делают это экономически эффективным образом, станут победителями.
Никола Мендельсон:
Я думаю, что массы будут победителями, и маленькая девочка, которой сказали, что она плоха в математике, маленький мальчик, которому сказали, что она плоха в творчестве, больше не будет иметь место в будущем. Когда мы решим некоторые проблемы, нам как обществу придется переосмыслить то, что людям больше не нужно будет выполнять работу, которая раньше их не удовлетворяла, и предоставлять больше возможностей для инноваций и творчества. Для меня это очень увлекательно.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Диалог со «Стивом Джобсом», представителями звезды венчурного капитала Силиконовой долины, подробно рассказывает о потенциальных областях ИИ
Добавить Автора
Редактор: Tencent News Хао Боян
ИИ меняет то, как мы живем, работаем и играем, от беспилотных автомобилей и голосовых помощников до медицинской диагностики с помощью ИИ, финансового прогнозирования и ChatGPT, как он изменит нашу социальную, политическую и экономическую жизнь в различных отраслях, отраслях и географических областях. ?
Ранее в этом месяце Институт Милкена пригласил звездных представителей сообщества венчурного капитала Силиконовой долины и ведущих CNBC, чтобы начать глобальный диалог о новом поколении искусственного интеллекта.В числе гостей были:
Элад Гил, серийный предприниматель и инвестор, соучредитель Color Health;
Эштон Катчер, актер «Джобс», инвестор OpenAI, Anthropic и StabilityAI; (на картинке ниже фото)
Никола Мендельсон, руководитель глобальной бизнес-группы Meta;
Александр Ван, генеральный директор и основатель Scale AI;
Каждый участник дискуссии подробно поделился тем, что они считают самой большой возможностью и областями, представляющими наибольший интерес прямо сейчас.
Нарисуйте ключевые точки
①Среди областей, в которых ИИ может привести к изменениям, медицинские услуги, образование и юриспруденция будут областями с наибольшим потенциалом выгоды в ближайшем будущем.Автоматизация значительно снизит стоимость использования в этих областях, и создать персонализированный опыт для реализации социальной Deep Fair.
② Одна из тем, которая действительно игнорируется или обходится стороной в реальных обсуждениях, касается использования передовых технологий анализа для поддержки существующих бизнес-процессов. Руководители, перегруженные данными, хотят иметь возможность прогнозировать результаты, иметь поддержку принятия решений на основе данных для моделирования различных сценариев и, в конечном итоге, оптимизировать решения для стимулирования роста доходов, снижения затрат и управления рисками. Именно этой области сегодня руководители уделяют первостепенное внимание.
③ На уровне построения базовой модели Transformer победителями станут те компании, которые смогут получить недорогую энергию, высококачественную вычислительную мощность по низкой цене, облачное хранилище и экстраординарные таланты.
④В этой технологической революции 80 % прибыли достанутся существующим гигантам, а 20 % — стартапам. Но поскольку здесь создается так много ценности, эти стартапы имеют огромный потенциал.
**Какие новые изменения приносит ИИ? **
Юлия Бурстин:
Элад, что тебя сейчас больше всего волнует? Это область здоровья? Или используется другой корпоративный инструмент?
Элад Гил:
В общем, я около 20 лет в технологической индустрии, работал над ИИ в Google и Twitter. Я основал несколько компаний и инвестировал во многие прорывные компании, такие как Airbnb и Stripe**. Вероятно, это первый раз за последние 10-20 лет, когда произошел такой огромный сдвиг платформы, все меняется. Каждый раз, когда происходит этот сдвиг, меняется базовая технология. **
** В 2015 и 2017 годах мы совершили два прорыва, представив новые модели, которые позволили нам сделать много новых интересных вещей с новыми пользовательскими интерфейсами и новыми изменившимися сценариями приложений. ** Вы увидите такие сценарии применения, как юриспруденция, где впервые вы можете загрузить 30-страничный судебный документ, а ИИ выдаст 20-страничный ответ с процитированными судебными делами. Такие компании, как Harvey, делают это прямо сейчас, и вы видите этот массовый сдвиг, когда ИИ теперь может побеждать врачей, сдавать медицинские экзамены, экзамены в адвокатуре и т. д.
Так что было заявлено, что люди, которые разработали эти ИИ, постоянно оказывают на них давление, чтобы они стали врачами и юристами, в то время как они просто хотят быть художниками, как Midjourney. Так что все меняется. Я думаю, что каждая область, по крайней мере, каждый аспект области, которой касается технология, меняется, хотя это звучит несколько преувеличенно, потому что 10 лет назад люди говорили то же самое об ИИ, но технологии еще не было. не вижу много процветающих стартапов. ** И теперь я чувствую, что мы, наконец, достигли переломного момента в технологии, когда она достаточно хороша, чтобы изменить все эти вещи. **
Юлия Бурстин:
Таким образом, задействовано несколько областей. Эштон, сегодня вы только что запустили свой фонд, инвестируя в OpenAI, Stability и Anthropic. Что вас сейчас больше всего волнует?
Эштон Катчер:
О, наверное, я просто хотел повторить ваши мысли. Я думаю, что у нас есть эти модели трансформеров, и они начинают становиться достаточно хорошими, чтобы быть очень эффективными для людей. Итак, **многие люди в прошлом думали об ИИ как об инопланетном объекте, влияющем на вас. И сейчас мы обнаруживаем, что это инструмент, которым люди могут воспользоваться. ** Я думаю, что это очень красивая вещь, со временем эти модели Трансформеров будут продолжать укрепляться данными и становиться все лучше и лучше.
Многие компании, занимающиеся облачными вычислениями, ассоциируют себя с этими моделями Transformer, поскольку понимают, что эти модели будут генерировать много данных, тем самым увеличивая общий размер рынка облачных вычислений. Затем мы подключим уровни приложений и настроим эти модели. ** Если мы оглянемся назад на последнюю волну программного обеспечения из всемирной паутины в мобильный интернет, то увидим, что это было в значительной степени переосмыслением и подрывом рынка неквалифицированной рабочей силы, тогда как то, что мы сейчас увидим, является переизобретением рынка квалифицированной рабочей силы. . **
** Что действительно интересно, так это возможность, которую эта возможность открывает для масс. **В качестве примера возьмем юриспруденцию. Если бы у вас была компания в прошлом, и вы хотели бы заново изобрести компанию-разработчика программного обеспечения в юридическом пространстве, вам, возможно, потребуется нанять 1000 помощников юристов для обслуживания вашего сообщества, в то время как большинству из вас сегодня, вероятно, нужны юристы. можно найти, когда адвокаты доступны. Но большинство граждан не могут, потому что они не могут себе этого позволить. ** А когда у вас есть параюрист, способный управлять 1000 агентов ИИ, это значительно снижает входной барьер для всех в этой области. **
** Поэтому я думаю, что ИИ — это справедливое и инклюзивное развитие, огромная возможность, такая как доступ к педиатрам, врачам, юристам и персонализированным наставникам сегодня, и все это теперь станет возможным. ** Эти приложения будут построены на принципах справедливости и инклюзивности: черные автомобили больше не только для богатых и знаменитых, врачей, юристов, преподавателей и т. д. То же самое касается легкодоступных профессий.
Юлия Бурстин:
Стоит отметить, что, хотя этот фонд входит в тройку ваших основных инвестиций, ваши инвестиции в основном на фундаментальном уровне, а не на сценарии использования.Видите ли вы возможности для инвестиций и в других областях?
Эштон Катчер:
Да, ** я думаю, что под моделью тюнинга для каждого конкретного случая применения будут эти большие модели Transformer, потому что трудно превзойти выход этих моделей. **Например, если посмотреть на Claude 2.0 или GPT-4, то у них выход отличный. Гораздо проще построить на уровне приложения, просто соединив его с существующей моделью Transformer, потому что это более рентабельно, а затем точно настройте свою собственную модель для вашего конкретного набора данных и вертикали.
Итак, ** я думаю, исходя из этого, будут некоторые большие модели Transformer, некоторые из которых являются мультимодальными, некоторые из которых специфичны, и они обеспечивают поддержку прикладного уровня. **Интересно, что могут быть региональные различия на уровне приложений, поскольку для медицинской практики в Калифорнии требуется другая лицензия, чем для медицинской практики в некоторых других штатах. Из-за небольших различий могут существовать географические фирмы, которые обслуживают юридическую работу в разных регионах. Поэтому будут некоторые конкретные модели, адаптированные для конкретных нормативных условий.На основе этих моделей трансформатора могут быть созданы разные значения в разных приложениях.
**В каких областях будут созданы новые бизнес-модели? **
Юлия Бурстин:
Питер, у тебя большой опыт работы в корпоративной сфере и в финансах. Что вас сейчас больше всего беспокоит?
Питер Ли:
Я думаю, что прямо сейчас есть некоторый риск, и хотя этот бум генеративного ИИ захватывающий, как упомянул Гачан Ли, я думаю, что есть и некоторые возможности для преобразований. ** Но я думаю, что одна из тем, которая действительно игнорируется или обходится стороной в реальных обсуждениях, касается использования расширенной аналитики для поддержки существующих бизнес-процессов. **
Я подумал, что это интересно, и до того, как я пришел в эту дискуссионную группу, я сделал интересную вещь, если вы возьмете функцию чата Bing (которая, конечно же, работает на GPT-4) и спросите ее о промышленных объектах Использование сетевого генеративного ИИ случае он возвращает ноль. Тем не менее, у нас есть миллиарды подключенных устройств. Мы сталкиваемся с реальными проблемами в области производства, такими как обеспечение высокого качества продукции по важным ценам и так далее.
** Я думаю, что ИИ можно применять к этим типам вариантов использования, с которыми руководители сталкиваются ежедневно. Руководители, с которыми мы разговаривали, были настолько поглощены данными, что были буквально ошеломлены ими. Они хотят иметь возможность прогнозировать результаты, иметь поддержку принятия решений на основе данных для моделирования различных сценариев и, в конечном счете, оптимизировать решения для стимулирования роста доходов, снижения затрат и управления рисками. Так что я думаю, что у ИИ есть реальная возможность перенести обсуждение в существующие бизнес-процессы, области, которые руководители сегодня ценят больше всего. **
Юлия Бурстин:
Никола, что вы думаете о применении ИИ в качестве инструмента для ваших клиентов, крупных брендов, которые тратят деньги на Meta?
Никола Мендельсон:
Ранее мы шутили, что нам следует переименовать эту конференцию в Конференцию по ИИ, потому что независимо от того, вовлечены ли вы в будущее финансов, будущего здравоохранения или будущего филантропии, у ИИ действительно много чего есть. Но если вы вспомните первые дни Meta, то в 2006 году, когда мы создавали новостную ленту, машинное обучение и ИИ сыграли большую роль в обеспечении того, чтобы пользователи видели то, что они хотели видеть, из контента своих друзей и семьи.
На конкретный вопрос, который вы упомянули о том, как мы используем ИИ сегодня, в августе прошлого года мы продолжали предоставлять пользователям услугу, позволяющую им видеть то, что они хотят видеть, и отфильтровывать то, что они не хотят видеть, с помощью ИИ и машин. обучение. Для рекламодателей у нас есть целый набор продуктов, которые мы называем продуктом Advantage Plus. Что он делает, так это перекладывает многие задачи, выполняемые человеком, на ИИ, чтобы лучше предсказывать нашу целевую аудиторию и находить новые, чтобы рекламодатели могли более эффективно до них достучаться.
Развертывание ИИ также интересно с точки зрения метрик. Сейчас мы начинаем экспериментировать с некоторыми корректировками яркости и темноты и т. д., что может показаться немного более сдержанным, чем некоторые из более масштабных вариантов использования, о которых вы, ребята, только что говорили, но для рекламодателей важно охватить аудитория, эти настройки действительно могут работать. Так что мы очень взволнованы всем полем. Как рассказал Марк на недавней конференции по доходам, мы также видим большой потенциал во всех продуктах, включая развертывание генеративного ИИ.
Джулия Бурстин：
Александр, что вас сейчас больше всего волнует? Масштаб предоставляет широкий спектр инструментов.
Александр Ван：
Мы видим развитие по всем направлениям, давайте посмотрим на каждую отрасль. Во-первых, это технологическая отрасль, в которой на горизонте могут произойти одни из самых значительных преобразований. Если вы думаете о балансе сил среди технологических гигантов, он коренным образом изменится из-за этой технологии. Чат-боты становятся новой формой пользовательского интерфейса. Людям нравится тратить на это много времени.
** Заглядывая вперед, в этом году между технологическими гигантами развернется битва за то, кто может предложить самый привлекательный продукт. Это может быть один из немногих моментов в этом году, когда крупные технологические компании действительно сражаются. Мы все еще находимся на ранних стадиях коммерциализации генеративного ИИ, и нет многомиллиардного потока доходов, связанного с генеративным ИИ, кроме возможного многомиллиардного потока доходов, связанного с бизнесом чипов в видео. Так что, я думаю, в течение года мы увидим, как это будет развиваться. **
** Я думаю, будет очень интересно наблюдать, как потенциал коммерциализации обретает форму, будь то через рекламу или иным образом. Для корпоративного рынка мы видим ряд вариантов использования, как мы с Эштоном упоминали ранее, индустрия профессиональных услуг коренным образом разрушена. Вы можете видеть множество фирм, предоставляющих профессиональные услуги, таких как PwC, которые вкладывают значительные средства, потому что чувствуют угрозу существованию. ** На прошлой неделе они объявили об инвестициях в ИИ и генеративный ИИ на сумму 1 миллиард долларов.
Как мы уже говорили, эта технология коренным образом изменит юридическую профессию. И затем мы смотрим на каждую бизнес-функцию, будь то реклама, как мы показываем вам в нашем офисе в Сан-Франциско, или продажи, или обслуживание клиентов, каждая функция коренным образом меняет экономическую модель.
** Лично я в последнее время много времени уделяю геополитическим последствиям ИИ. Как вы упомянули в предыдущем обсуждении, как мы видели во время Второй мировой войны, страны, которые могут быстро интегрировать новые технологии в свои процессы ведения войны и оборонной разведки, в конечном итоге выйдут на первое место, а ИИ — это мощная технология, которая меняет баланс сил в дипломатия. **
Регулирование ИИ и корпоративная конкуренция
Джулия Бурстин：
Да, я хочу углубиться в это и убедиться, что мы вернемся к разговору о конкуренции между действующими лицами и выскочками и смене власти. Но я думаю, что также важно вникнуть в идею этой космической гонки новой эры. Элад, что ты думаешь по этому поводу?
Элад Гил:
** Я думаю, что многие недавние призывы к регулированию ИИ кажутся очень односторонними, на самом деле не слышно голосов против этого, кажется, что все призывают к большему регулированию ИИ, что кажется преждевременным. **
В некоторых отношениях действительно есть некоторые вещи, которые следует регулировать, например, экспортный контроль над передовыми технологиями чипов, как сказал Александр, от этого может выиграть Китай или другие потенциальные противники. Однако там много чего перепутано, а кого-то беспокоит безопасность ИИ, то есть не обидит ли вас робот? Или сказать что-то, что вам не нравится? Или распространять дезинформацию? Есть ли еще риск того, что кто-то злоупотребит этой технологией или использует ее не по назначению? Смогли бы вы взломать поезд и пустить его под откос, если бы он управлялся компьютерной системой? Или вы можете делать другие вещи с ИИ? Наконец, люди беспокоятся о том, станет ли ИИ видом, конкурирующим с нами, и так далее.
Очевидно, что люди путают эти проблемы, но все они приводят к призывам к усилению регулирования и замедлению развития. Илон Маск и другие опубликовали открытое письмо, в котором рекомендовали приостановить разработку ИИ как минимум на шесть месяцев, а возможно, и дольше, чтобы я мог наверстать упущенное и создать свою собственную технологию. Часть из них может быть для личного интереса. Но я думаю, что еще рано делать это. Нам еще предстоит увидеть, как на самом деле работает технология, и во многих отношениях она все еще доказывается.
Если мы посмотрим на историю, то есть много инструментов, как вы сказали в предыдущем обсуждении, ими злоупотребляли. ** Но если мы посмотрим на всю историю 20-го века, история 20-го века была историей людей, делающих ужасные вещи по отношению к другим людям. Нам не нужен ИИ, чтобы вызвать две мировые войны, совершить геноцид или вызвать массовый голод. ** Таким образом, я думаю, что наше понимание относительных рисков и преимуществ этой проблемы неверно. Я думаю, что преждевременно призывать к большему регулированию.
Эштон Катчер:
Я хотел бы добавить еще один момент, просто чтобы быть ясным. Мы еще не достигли общего ИИ. Общий ИИ, безусловно, требует тщательного регулирования и рассмотрения, но мы еще не достигли этого, так что это приоритет номер один. Кроме того, три компании, которых я знаю, относятся к этим вопросам очень серьезно и заранее продумывают вторичные и третичные последствия создаваемой ими технологии так, как я раньше не видел.
** На самом деле, эти компании более вовлечены в эту проблему, чем некоторые крупные технологические компании, и они более дальновидны и готовы применять свои технологии для решения проблем, а не скрывать проблемы, существующие на их платформах. **Они активно решают эти проблемы, активно размышляя о том, как эти технологии можно использовать во всевозможных нехороших целях, и смягчая влияние этих проблем, самостоятельно создавая модели. На самом деле, они могут проложить путь к регулированию, потому что они предложат передовой опыт в этой области, что мы и должны сделать.
Текущая современная модель Китая имеет около одного триллиона параметров, в то время как текущая современная модель в Соединенных Штатах — это GPT-4, которая имеет около 800 миллиардов параметров, но в ней около 2700 символов. Китайский, а английский всего 28 символов, так что принципиально модель GPT-4 может быть мощнее.
Глядя на более широкую картину, чтобы модель выдавала непредсказуемые вещи, вам нужно сохранить некоторые узлы в нейронной модели, иначе это снизит качество вывода модели. Пока такие модели, как GPT-4, имеют преимущества, если эти модели и компании будут слишком ограничены, мы окажемся в невыгодном положении.
Элад Гил:
** Что касается вопроса регулирования, я думаю, что наступает решающий момент, и это предстоящие президентские выборы. Это будут первые выборы, управляемые искусственным интеллектом. ** Мы будем использовать генеративный ИИ для создания рекламного текста, автоматического набора номера и выполнения различных задач. В этот момент динамика регулирования станет очень сильной, и нам, возможно, придется сопротивляться этой динамике. Это будут первые выборы ИИ, и я думаю, что они будут очень драматичными, окажут большое влияние.
Питер Ли:
** С точки зрения бизнеса, я думаю, что ИИ имеет огромные преимущества для организаций. Особенно после COVID, компании проходят через цифровую трансформацию, когда вы действительно думаете о своей организации, существует ненасытный спрос на приложения, которые могут использовать встроенный ИИ или встроенную аналитику, сколько людей в организации действительно имеют способность понимать полный жизненный цикл этих моделей ИИ, включая разработку, развертывание и обслуживание, и как решать такие проблемы, как предвзятость и дискриминация? **
**Итак, я считаю, что в процессе цифровой трансформации компании необходимо сотрудничать с надежным партнером. ** Со временем эта функция будет выделена, будь то компания, такая как масштабный ИИ или WorldCom, предиктивная и т. Д., Это очень важная функция в грядущей революции ИИ.
Никола Мендельсон:
Оглядываясь назад на историю, всякий раз, когда появляется какая-либо новая технология, от печатного станка до электричества и автомобиля, мы всегда идем по кривой, от большого волнения до большого страха, а затем вступаем в фазу нормализации, когда мы движемся дальше. Что отличается на этот раз, так это то, что мы проходим через волнение и страх одновременно, но меня очень воодушевляет чувство ответственности, которое многие компании, работающие в этой области, проявляют в процессе сборки.
С макроэкономической точки зрения у нас есть целый отдел, ответственный за ИИ, и мы работали с различными регулирующими органами, гражданским обществом, как внутри страны, так и за ее пределами, чтобы совместно создать некоторые инструменты, такие как инструмент под названием «открытый цикл», который позволяет политикам производители и регулирующие органы проверяют и апробируют идеи, которые они придумывают, в режиме реального времени, поскольку мы обнаруживаем, что в отношении новых технологий регулирование отстает из-за отсутствия опыта.
Таким образом, создание такого продукта на ранней стадии, с самого первого момента, я думаю, дает хорошую возможность для применения во многих областях, от выборов до повседневного использования этих продуктов. Поэтому меня воодушевляет серьезность, с которой компания подходит к этому вопросу.
Эштон Катчер:
** Я думаю, что одним из наиболее важных соображений по мере развертывания этой технологии будет перебалансировка перспектив конфиденциальности и безопасности. Потому что, когда у вас есть что-то с такой большой силой, мы, как группа, можем захотеть отказаться от некоторой конфиденциальности, чтобы быть в безопасности. Я думаю, что это, вероятно, будет одним из самых важных соображений в течение следующих нескольких лет: от какой части конфиденциальности мы должны отказаться, чтобы обезопасить себя? Потому что нет никаких сомнений в том, что люди будут делать ужасные вещи с этой технологией. Вопрос в том, сможем ли мы его найти? Можем ли мы остановить это вовремя? И использовать ту же технику, чтобы найти и остановить его? Есть ли у нас необходимые механизмы для этого?
Никола Мендельсон:
Да, я полностью согласен. Одна из вещей, которую мы делаем, — это находим дипфейковые видео, анализируем их, понимаем их, загружаем в машину и позволяем машине обучаться понимать и распознавать другой контент, использующий ту же технологию. Так что я действительно думаю, что это область, которую необходимо продумать**, область, в которой нам нужно целенаправленное регулирование, чтобы мы не оказались в подвешенном состоянии и не добились действительно значительного прогресса в лечении болезней и других состояний здоровья. **
Юлия Бурстин:
Питер, вы упомянули о потенциале внедрения ИИ во многих различных отраслях, и мне интересно, не могли бы вы рассказать нам, какие препятствия стоят на пути более широкого внедрения ИИ на предприятиях?
Питер Ли:
Да, я думаю, что есть несколько разных типов препятствий. Для высокоценных вариантов использования командная работа имеет решающее значение. Наука о данных — это командный вид спорта**. Такая компания, как Telecom Italia, не будет автоматизировать поощрения для своих 40 миллионов абонентов мобильной связи, если модель дает рекомендации, но не имеет какой-либо формы управления жизненным циклом. **
Я думаю, что ценные варианты использования, которые требуют сотрудничества, общения и поддержки со стороны репрезентативной группы, сегодня являются настоящим барьером. Что касается ChatGPT, что очень интересно, многие руководители говорили нам, что они действительно хотят использовать расширенную аналитику, но наши данные еще не готовы.
Я думаю, что ChatGPT демонстрирует потрясающую способность получать конкурентные и прогнозные данные из данных по всему миру, для чего мы потратили много времени на просеивание и мониторинг общедоступных, частных, коммерческих и производных альтернативных наборов данных.
Революции в образовании, здравоохранении, юриспруденции и принятии бизнес-решений
Александр Ван:
Когда я встречаюсь с руководителями по всему миру, я спрашиваю их, пробовали ли вы эту технологию? Я бы посоветовал им попробовать, поэкспериментировать, поучиться, пробудить в вас любознательность, и тогда вы увидите открывающиеся перед вами возможности, и сможете сделать свой бизнес эффективнее, эффективнее, продуктивнее и получить большее достижение.
Эштон Катчер:
**Если вы коммерческая компания и игнорируете электронную коммерцию, то вы, вероятно, вышли из бизнеса. Если вы представляете компанию и закрываете глаза на технологию ИИ, вы можете разориться, настолько она хороша и мощна с точки зрения эксплуатации. **
**Когда мы говорим о приверженности и потенциале, мы часто начинаем с образования. Как раз в сфере образования иметь персонального наставника, который всегда с тобой, — очень выгодная позиция, а эти большие языковые модели лучше всего справляются с аналогиями и метафорами. Поэтому, если вы ищете аналогию для объяснения гомоморфного шифрования или аналогию для объяснения машинного обучения с сохранением конфиденциальности, вы можете взять аналогию по теме, в которой у вас уже есть опыт, и применить ее к тому, чему учиться. У нас будут студенты, дети и люди со всего мира, которые смогут использовать эту технологию, чтобы узнать о какой-то области так, как это не делалось раньше. **
Мы все слышали о персонализированной медицине, персонализированном праве и персонализированном образовании, и мы собираемся персонализировать каждый персонализированный медиа-опыт, и вы сможете взять эту песню и сделать ее своей. Мой друг написал книгу в соавторстве с ChatGPT на основе своих прошлых шести книг, и он также спросил, какая будет следующая книга по ИИ?
Так что, если вы готовы подождать неделю, я собираюсь сделать для вас персонализированную версию того, что у нас было в книге, и это контент, который мы собираемся получить, и это потребительский опыт, который мы собираемся иметь , что очень многообещающе для человека.
Юлия Бурстин:
Александр, теперь, когда вы разговариваете с корпоративными клиентами, что вы думаете?
Александр Ван:
Да, я думаю с точки зрения наибольшего роста человеческого потенциала, то есть образования. Большинство людей в мире учатся не через репетиторство один на один, а через обучение в классе, но большинство людей учатся в классе, потому что это доступно. Теперь, когда у нас есть наставничество один на один для всех на планете, это окажет огромное влияние на человеческий потенциал на десятилетия вперед, что очень интересно.
**По-настоящему большие примеры использования, которые мы наблюдаем, заключаются в том, что компании коренным образом меняют способ взаимодействия с клиентами, будь то компания электронной коммерции, они думают: как сделать так, чтобы у каждого был продавец-консультант, который в основном управляется искусственным интеллектом, чтобы помочь вам найти то, что вам нужно купить, и помочь вам найти идеальный подарок для вашей мамы или что купить для вечеринки с барбекю, которую вы устраиваете. **
Я думаю, что это совершенно другой способ доставки продуктов и услуг. Та же аналогия существует в медицинской отрасли, как обеспечить более персонализированный и индивидуальный опыт. Технологические компании также думают об этом вопросе. Например, Apple очень глубоко думает. , То, как мы теперь взаимодействуем с нашими телефонами, принципиально отличается из-за этой технологии. Поэтому ** я думаю, что все бизнес-лидеры должны тщательно подумать о том, как будет выглядеть идеальный клиентский опыт в будущей эре искусственного интеллекта и как достичь этой цели. **
Элад Гил:
Я думаю, что Color проделал некоторую связанную работу в области здравоохранения населения**, с точки зрения здравоохранения и снижения затрат вы можете выполнять часть работы врача или медсестры с помощью ИИ, так что стоимость может быть меньше. значительно сокращается, если вы можете использовать Десятикратное снижение стоимости некоторых аспектов медицинского обслуживания расширяет круг людей, которые могут получить медицинскую помощь, и достигает глубокого уровня справедливости. **
**Поэтому оказание медицинской помощи является одной из областей, в которой скоро произойдут изменения. В долгосрочной перспективе 5-летняя версия заключается в том, что любой человек в любой точке мира может получить медицинскую помощь на уровне Стэнфордской медицинской школы или Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе через свои мобильные телефоны. **Вы можете сделать снимок и загрузить текстовое описание, и вы получите некоторые идеи или гипотезы, независимо от того, где вы находитесь в мире, или что вы можете или не можете позволить себе с точки зрения диагностики. Мы видели некоторое внедрение этого в США, снижение стоимости и повышение доступности, но я думаю, что это только ускорится, и что действительно интересно, так это глобальное внедрение.
Эштон Катчер:
Я думаю, что один из самых больших вопросов заключается в применении ИИ на предприятии, это не «что такое ИИ?», а «что есть человек?» и стать уникальным.
Юлия Бурстин:
Это изменит образование и то, что детям нужно изучать и о чем думать, а также актуальность философии и этики и многое другое. Я хочу вернуться к вопросу о том, кто выиграет от этих возможностей ИИ, Apple, Google, Meta, Microsoft и OpenAI, но вопрос не только в том, кто из этих технологических гигантов выиграет, но и в молодых людях, таких как компания Scale Can. , или другие компании, в которые вы инвестируете, выделяются в этой новой конкурентной экосистеме?
**Крупные компании и начинающие компании, кто растет? **
Элад Гил:
Я думаю, что все еще разбираются с этим, поэтому сейчас захватывающее время для работы на этом рынке. Многие считают, что базовый уровень модели будет объединен в несколько компаний, часто в партнерстве с поставщиком облачных услуг. Итак, у вас есть Microsoft, работающая с OpenAI, у вас есть Google с облачными сервисами и моделями, а затем у вас есть Anthropic в качестве еще одного ключевого игрока и несколько новых компаний, таких как Scale, CoHere и 21.
На данный момент они кажутся одним из потенциальных лидеров в этой области. Когда вы поднимаетесь вверх по стеку, вы видите несколько компаний-инструментов. Scale предоставляет не только инструменты, но и различные другие функции, и они стали очень важной частью экосистемы. Есть также новые вещи, такие как LangChain или Llama Index, которые интересуют людей все больше и больше.
** На уровне приложений, я помню, что еще до появления мобильных устройств люди спрашивали: "Что будет с Salesforce для мобильных устройств? Что такое новая система CRM? Или что такое поисковая система для мобильных устройств? Оказывается, Salesforce для мобильных устройств — это Salesforce для iPhone, а поиск для мобильных устройств — это Google для Android.**
**Важным вопросом является то, какая часть стоимости достается действующим операторам по сравнению со стартапами. Если бы мне пришлось угадывать, я бы сказал, что 80% приходится на действующих операторов, а 20% — на стартапы, но с таким большим созданием стоимости эти стартапы имеют огромный потенциал. **
Таким образом, одна из действительно захватывающих вещей в эту эпоху заключается в том, что действующие лица будут пожинать огромные плоды, и, конечно же, вы увидите целый ряд захватывающих новых вариантов использования и опыта, таких как обучение ваших детей и здравоохранение на более широком уровне общества. , который ранее предоставлялся начинающими стартапами.
Питер Ли:
** Я думаю, что мы также должны обратить внимание аудитории на поставщиков данных, которые также окажутся в выигрыше. ** Я думаю, что у многих компаний есть возможность, потому что у них есть огромное количество неиспользованных данных. Не только с точки зрения компании, если мы используем данные в качестве объектива, не только компании, те компании, которые тесно связаны с данными и могут интерпретировать данные, чтобы помочь клиентам понять, как использовать данные, будут победителями в этом пространстве.
Эштон Катчер:
**На уровне построения базовой модели Transformer победителями станут те компании, у которых есть доступ к дешевой энергии, высококачественным вычислительным мощностям по низкой цене, облачному хранилищу и выдающимся талантам. ** Это в основном будет определять все. Сейчас формируется множество союзов, которые меняются ежедневно, и эти союзы являются хорошими индикаторами того, где будет накапливаться ценность.
** На уровне приложений, как и в случае с мобильной революцией, я согласен с тем, что действующие игроки принесут большую пользу, но победителями станут те компании, у которых есть отличный продукт, которые понимают и ценят человеческий опыт, понимают человеческая боль и компания о том, какие трения существуют на пути к счастью. **Компании, которые понимают это и интуитивно создают продукты для решения этих проблем, и делают это экономически эффективным образом, станут победителями.
Никола Мендельсон:
Я думаю, что массы будут победителями, и маленькая девочка, которой сказали, что она плоха в математике, маленький мальчик, которому сказали, что она плоха в творчестве, больше не будет иметь место в будущем. Когда мы решим некоторые проблемы, нам как обществу придется переосмыслить то, что людям больше не нужно будет выполнять работу, которая раньше их не удовлетворяла, и предоставлять больше возможностей для инноваций и творчества. Для меня это очень увлекательно.